内容來源：9月5日，王煜全對話老喻：如何抓住AI機遇，成爲參與者而非圍觀者。
嘉賓介紹：王煜全，海銀資本創始合夥人，全球科技創新産業專家；老喻，孤獨大腦主理人。
筆記達人 | 小鑫
責編 | 金木研
第 7721 篇深度好文：8615 字 | 19分鍾閱讀
宏觀趨勢
筆記君說：
工業革命爲人類社會帶來了長達30年的黃金時期，推動了經濟、科技、文化的全面發展。盡管我們未能親眼見證上一個黃金30年，但幸運的是，我們正身處下一個黃金30年的前夜。數字革命能夠幫助人類将知識經驗進行規模化複制，這将帶來市場和社會的全面轉型。
正如王煜全所說，我們處于"AI的互聯網時刻"，成爲數字革命的參與者，而非旁觀者，将獲得難得一遇的發展機會。
王煜全（海銀資本創始合夥人，全球科技創新産業專家）和老喻（孤獨大腦主理人）兩位老師在直播中，探讨分析了AI出現的曆史條件、發展趨勢、應用方向，同時，探讨了AI對于未來産業結構、教育、普通人的影響。
以下爲筆記整理精編：
一、AI崛起的曆史條件
ChatGPT帶來了新一輪的技術浪潮，類似的潮流在互聯網發展的不同階段也曾出現過。從最早的BBS到BAT，再到無線互聯網時期，發展規律基本類似，都是從技術能力的初期探索階段，逐漸進入到應用主導階段。
1.技術探索階段
初期人們往往對技術感到興奮，但實際的應用卻相對有限，還有待發展，更多體現在技術能力上小修小補的改進。
2.應用主導階段
技術上小修小補一段時間後，新技術開始向真正的應用主導型轉變，真正滿足用戶需求的創新會推動大規模的開發，這種規律在曆次技術浪潮中都有體現，現在同樣适用。
以ChatGPT爲例，盡管初期引起了人們的興趣，但大多數人隻是體驗一番，沒有持續使用的動力。随着時間推移，用戶的使用量逐漸下降。原因就在于，ChatGPT還處于新技術的初期階段，目前公衆視野内尚未出現明顯的大型應用。
3.新技術爆發的曆史必然性
ChatGPT這一輪爲什麽會有這樣一個爆發的機會？它是技術發展到一定階段後必然産生的，首先我們來回顧一下工業革命的發展曆程。
① 第一、二、三次工業革命
工業革命的起源可以追溯到英國，經曆了很長一段時期，最終在美國達到巅峰。這一過程實際上就是産品的革命，規模化生産的革命。
第一、第二、第三次工業革命主要解決三方面的問題：工業品的規模化生産、規模化銷售、規模化需求。
② 第四、五次工業革命
我們叫數字革命。ChatGPT的崛起可以看作是一種數字革命，與之前的工業革命一樣，都強調了規模化，但也存在顯著區别，數字革命注重虛拟領域，而不是實體産品，所以我們稱之爲數字革命。
第一輪互聯網革命
這一階段得益于電腦和軟件的出現，人們開始記錄和存儲自己的經驗。過去的信息記錄依靠紙張，信息獲取依靠圖書館，效率非常低。
但随着軟件和個人電腦的普及，每個人都可以輕松地記錄日常行爲和所思所想，這标志着數字革命的開始。
第二輪互聯網革命
這一階段的核心在于将所有信息彙集到一起。研究表明，人類與動物進化最大的不同之處在于，動物進化到一定程度後就停止了，因爲在競争中，動物彼此之間不能相互超越太多。
例如，獅子不可能比羚羊快10倍，羚羊也不可能比獅子快10倍，它們之間存在着相互糾纏的關系。
但人類是技術和文化的相互協同進化的結果。技術和文化都可以無限累積，不僅僅依賴于少數卓越的個體，而是每個人都參與其中，每個人的思想都得以記錄，從而創建出一個空前強大的知識圖書館。
第三輪互聯網革命
目前我們處于第三輪的革命階段，人工智能使數字革命進入了成熟期。ChatGPT的爆發實際上是數字革命進行到第三輪的必然結果，基于前面兩輪的信息記錄與彙集，才能夠将所有彙集到的信息，通過ChatGPT進行系統的歸納、整理、分析，最終在人類所有知識基礎上，實現巨大的飛躍。
從商業角度來說，企業從線下轉爲線上非常難，近幾年我們一直在強調"數據向雲遷移"，也就是說随着數字化轉型的深入，企業要逐步将數據遷移至雲端。因爲一旦轉爲線上，從線上接入人工智能就會非常容易。
在數據雲化的基礎上，疊加人工智能化的處理，它是一個連續的過程。這一輪的AI浪潮，實際上對于數字化企業，是非常有利的，是可以持續受益的。
二、AI應用的發展前景
新技術對産業的影響通常分爲三種方式：
第一種，産業颠覆。指技術引發了産業的徹底變革，改變了産業的格局和運作方式。
第二種，産業新增。這意味着一些新興産業在技術的推動下嶄露頭角，過去它們可能不存在，但如今由于技術的出現而得以迅速崛起。
第三種，産業增強。大多數情況下，技術的影響更多是通過增強現有産業來實現的，尤其是對頭部企業而言，它們受益于技術的增強。
AI的興起對各個行業都十分有利，幾乎所有領域都能受益于這一輪技術變革。企業要做好兩件事：
第一，不斷升級原有的業務，跟上時代的步伐；第二，爲新時代搭建一個基礎平台，爲新一代創新者提供支持。
創新具有偶然性，新時代的主導者通常是那些能夠提供新應用的創新者，這是巨大的機遇，每個人都有機會成爲下一個"比爾·蓋茨"。
1.産業颠覆：傳統基礎崗位将被取代
我們可以在目前的很多領域觀察到：一些基礎崗位正在被自動化和智能技術所替代，職業替代已經成爲人工智能發展的一個重要趨勢。
舉例來說，我認爲未來的十年或二十年内，自動駕駛技術将廣泛普及，大量司機将被替代，隻有極少數的司機有能力轉型爲駕駛控制池中的操作員，以解決一些自動駕駛無法處理的問題。
2.産業新增：以服務爲核心的新産業崛起
未來30年，我們也會看到許多新興産業崛起，各行各業都将湧現出大量以服務爲核心的新産業。這些新興市場将産生衆多的赢家，不僅包括核心企業，還包括支持性企業、合作夥伴。這些機會将更多地依賴于認知，而不是技術門檻。
① 提供專家服務
專家服務因爲稀缺而價格昂貴，隻有少數人能夠享受到他們的服務。但随着AI的發展，高端的專家服務不再受到稀缺性的限制，人們可以輕松獲得各種服務，無論是智能駕駛、理财、教育還是其他領域，充分滿足人們對于專業知識和經驗的需求。
這類機會屬于新興市場，其潛力更加巨大。舉例來說，兒童教育的核心并不在于他們是否在特定科目上表現出色，而是要長期培養他們的興趣和愛好，找到一項他們終身熱愛的事物。但難點在于，這需要長期的跟蹤和支持。
假設有一種智能系統，我們稱之爲AI代理（AI Agent），能夠與孩子建立聯系，并在與孩子互動的過程中，識别他們的興趣。一旦孩子表現出興趣，該系統就會提供相關資源和在線課程，支持孩子的發展，并監督他們的興趣發展情況。
此外，還可以幫助家長評估孩子的興趣是否有潛力成爲職業。一旦孩子表現出某項興趣，且有可能發展成爲職業，系統可以提供長達10年的支持，每年僅需支付365元，這将構成一個巨大的市場，因爲幾乎所有孩子都可能需要這種支持。
這種服務既可以減少對傳統學校的依賴，又能夠幫助孩子找到終身興趣。要實現這樣的服務，需要構建一個龐大的生态系統，需要多方合作，從觀念開始改變，雖然初期可能會面臨困難，但随着時間的推移，觀念的改變會加速，最終形成一個巨大的産業。
② 提供個性化服務
盡管工業革命取得了重大成就，但它未能完全滿足人們對服務的需求。未被滿足的需求是指，人們常常因爲無法找到提供相關服務的人，而隻能通過購買商品，來進行自我服務。
例如，我們要在牆上打洞挂畫，但沒有人能夠提供這項服務，所以隻好購買電鑽來自行操作。這種情況在生活中很常見，爲了完成任務而購買商品，一旦任務完成，這些商品就變得無用了。工業革命提供了自我服務的工具，AI的發展強調直接滿足個體的需求，而不是僅僅提供産品。
從供應側角度來看，許多公司正從銷售産品轉向銷售服務，因爲他們意識到，一味地銷售産品，升級産品，會導緻用戶重複購買。從用戶角度來說，這是不合理的，用戶更看重的是持續滿足用戶需求的能力，這就是訂閱制服務模式的誕生。
未來将會有越來越多的事物采用這種方式，甚至可以預見，産品隻是服務的一種載體，用戶更關注的是服務本身。
同時，根據需求持續分析，提供超出用戶預期的服務，做到比用戶更了解他們自身。用戶不再需要一次性購買，而是每天或每月支付一小筆費用，以獲得持續的服務，并且這些服務會不斷優化。
從需求側角度來看，用戶需要個性化服務，而不是一個通用的産品或工具。他們希望與提供服務的實體進行互動，進行情感交流，而不是面對冷冰冰的物體。
工業革命時期，滿足個性化需求需要更多的資源和人力，但人工智能的出現改變了這一格局，使個性化服務成爲可能，同時減少了工業革命時代的孤獨感。
3.産業增強：借助規模化服務擴大優勢
國外有一家名爲Character.AI的公司正在研究各種智能體。如果我們能将這些智能體的各種特性和優勢彙集起來，并讓它們互補合作來解決問題，那将會非常有趣，這意味着服務規模化将成爲可能。
當服務能夠規模化時，就會出現巨頭企業。舉例來說，如果你将一種廣泛需求的商品（如汽車）進行規模化生産，就會催生像福特這樣在市值上長期位居榜首的企業。
即使企業以往隻在某個領域占有優勢，但是可以通過規模化的訓練，把機器培養爲各方面的專家，将已有領域的優勢擴展到全球。
這實際上是整體經濟的提升，即使在整個過程中，企業沒有賺到很多錢，但示範作用也推動了社會的進步。
4.三十年發展黃金時期
如果我們将曆史的時間跨度拉得更長，看30年、50年後的情況，我們會發現，現在正處于一個新的起點，當前的數字革命正在逐漸集大成，規模化的服務正在啓動之中。未來的黃金30年将是全球和整個人類社會發展的黃金時期。
我們可以觀察到，ChatGPT這樣的技術已經是一個示範，這隻是個開始，真正的巨頭，如類似于BAT的企業，将陸續向用戶提供各種服務，如健康服務、教育服務、個人助理服務等。一旦這些服務提供得足夠好，人工智能将得到廣泛應用。
每個新服務都是新市場的産物，而每個新市場都有巨大的體量，都能爲國内生産總值（GDP）做出貢獻。盡管這些市場在初期可能體量不會很大，但随着時間的推移，它們将會迅速增長，從而實現加速。
在未來的30年裏，我們将看到越來越多的新領域新産業在推動社會的發展，這些新領域将帶來更多的成功者，從而降低了貧富差距。
在過去，跨國企業掌握了一切，互聯網的出現形成了一個相對松散的生态系統。未來可能會出現一種半松散或半緊密的生态系統，使企業與用戶之間的關系變得更加穩定，這意味着新興市場的體量會增長，核心公司的規模會減小。
每個領域都可能湧現出巨頭，但這些領域中的巨頭将具有很強的擴散性，不是孤立的，他們将會協同合作形成生态系統，同時越來越多的生态系統将被人工智能激活，煥發出生機。
當大量機會開始湧現，貧富差距就會縮小，因爲貧富分化通常源于機會的不平等，技術的擴散可以帶來平衡，提高整體效率，從而打破資本規律。創新可以使社會更加公平，因爲創新機會是不受年齡、階級或種族限制的，它鼓勵年輕人積極參與科技創新，從而促進社會更加公平。
當前，我們正處于一輪工業革命和數字革命的成熟期，各個行業都有機會。年輕人隻需積極參與并累積經驗，财富積累在這一階段并不是最重要的，更重要的是思想的進步。
三、AI對教育方式的颠覆
ChatGPT将數字革命的精髓推向普及，我們将迎來全新的世界，不僅在技術上，連思維和認知方式也會發生根本性變化，也将對教育産生深刻影響，并可能引發一場颠覆性的教育變革。
盡管互聯網的出現已經極大提高了教育水平，任何人都可以在網上獲取所需的知識，但現有的主流教育系統仍未充分進化，傳統的教育模式并未跟上時代的步伐。
這種現象可能與教育領域的一些内在恐慌有關。教育系統應該培養出能夠超越老師的學生，而不是将他們限制在老師的水平以下。然而，一些老師可能由于對新技術的不熟悉而感到内心恐懼，他們擔心無法應對學生的超越。
這就引發了一個悖論：如果學生永遠無法超越老師，那麽教育系統，乃至整個社會就無法真正向前。
未來的教育系統需要适應數字革命的來臨，鼓勵學生成爲自主學習者，利用現代技術和工具，探索更廣闊的知識世界，爲未來做好準備。這将有助于塑造一個更具創新力和适應性的學習環境，從而更好地滿足社會和個人的需求。
1.更注重啓發式教育
ChatGPT的應用在教育領域具有巨大潛力，它能夠成爲學生的重要輔導工具。與傳統教育相比，ChatGPT具備更快的知識進化速度。
知識可以分爲兩種類型，第一種類型的知識是相對穩定的，不經常發生變化。第二種類型的知識則不斷演化，更新速度遠超人類的學習速度。
在這種情況下，學生不需要徹底掌握這些知識，而要去學會使用那些能夠幫助我們快速獲取和應用這些知識的工具，這就是ChatGPT等工具的價值所在。
學校和高校需要适應這一變革，不僅要引入ChatGPT，還要教導學生如何與之協作，如何提出問題并合理地編寫prompt。
這一教育變革的靈感可以追溯到蘇格拉底的啓發式教學法。蘇格拉底并不總是知道答案，但他擅長引導學生提出問題，并幫助他們逐步找到答案。現在，我們需要培養學生具備蘇格拉底式的提問能力，以更好地與ChatGPT等工具協作。
2.更注重批判能力
在使用ChatGPT等工具時，有時候會遇到胡言亂語的情況，盡管在99%的情況下，ChatGPT會提供非常高水平的答案，但在1%的情況下，它可能會胡扯。
這就是對我們判斷力的考驗，我們需要識别出高水平的答案和胡扯之間的區别。不僅要培養學生提問的技能，還要教導他們如何評估和篩選答案的質量，要學會辨别出什麽是好的，什麽是不好的。
這一變革必将引領通識教育和博雅教育的複興，打破過度專業化的限制。學生需要具備批判性思維能力、綜合分析能力，以便更好地理解和應對複雜的問題。
3.更注重異構計算能力
不再是單純的解決問題，而是要通過他人來解決問題，我們要懂得欣賞他人的答案。此外，還要成爲多面手，我們甚至提出了一個新的理念，稱之爲"人類的異構計算能力"。
打個比方，人類就像一個包工頭，每天給一組工人分派任務，有人去搬磚，有人去拌水泥，有人去砌牆，每個工人都在做着相對簡單的工作，且任務沒有太多的變化。
而現在，包工頭的角色依然由人類扮演，但具體任務的執行由人工智能承擔。我們隻需要将自己視爲中央處理器（CPU），把人工智能系統看作助手。
此外，不是每個任務都需要像ChatGPT這樣通用的系統來完成，更多的是通過訓練專門的系統來完成。例如，有些系統專注于圖像處理，而另一些則專注于文本處理，甚至會進一步細分，如圖像處理和視頻處理，以及未來的三維系統處理等等。
未來的成功者将需要像高效的包工頭一樣，全局把握任務，并将其分解成可以交給專門系統完成的部分。每個具體任務都将由具備專業知識的系統來完成，而你的任務是評估它們的表現，找到最優秀的系統，組織它們一起完成整個任務。
成功的關鍵将在于善用機器，充分發揮機器的優勢，具備異構計算能力的人，能夠高效使用人工智能的人将擁有未來。
4.更注重興趣與熱情
互聯網的出現給足夠勤奮的人提供了大量脫穎而出的機會，一方面，優秀的個體在這個時代可以通過分享知識來造福更多人，人人都有機會成爲名師；另一方面，學生可以在網上獲取到大量優質的教學資源，知識獲取不再是一個稀缺問題。
我認爲這給未來的教育機構提供了機會，老舊的教育機構可能會被淘汰，新的教育機構将嶄露頭角。未來的教育機構的重點将不再是讓學生單純掌握知識本身，而是教導他們如何利用好人工智能。關鍵不是多勤奮，而是多熱愛。教育存在着反人性的特點，隻有少數極其勤奮自律的人能夠通過自己的努力獲得成功。
比如健身和運動，每天努力付出卻無法立即看到反饋和回報。隻有對某事充滿熱情，才不需要在外力的逼迫下勤奮，才願意主動探索。興趣可以激發出好奇心，使人保持積極的心态，學習也就自然成了一種非常有趣的體驗。
然而，現存的教育方式剝奪了學習的樂趣，使學習變得沉悶乏味，然後将責任歸咎于學生，要求學生必須要像打遊戲時那樣努力。
教育應該關注學生的興趣和内在動機，幫助學生充滿興趣地探索感興趣的領域，感受克服困難的成就感，而不是簡單地解決問題并提供獎勵，這才是真正有價值的教育。
5.更尊重學生個性
現存的教育體系實際上是工業革命時代的産物，是爲了規模化生産而設計的。它的特點是标準化，凡是與标準不符的都被視爲次品。
未來的教育需要提供最優質的服務，将差異化的内容也納入規模化的範圍。标準化将變得沒有意義，因爲高端領域往往是差異化的。借助人工智能規劃和布置學習過程可以解放學生，使他們不必再擔心标準問題。
未來的教育應該建立在學生的興趣基礎上，鼓勵他們探索未知領域。不僅僅是學生要比老師更優秀，而是學生要觸及到老師從未涉足過的領域。這意味着教育的角色正在發生變化，不再僅僅是傳道授業解惑，而更多地關注培養學生的興趣和獨立思考能力。
6.更注重好奇心的培養
人類區别于其他哺乳動物的一個重要特點是，人類在成年後仍然保持着好奇心，無論年齡多大，我們都是不斷追求知識的少年。我們這一代人非常幸運，因爲我們有機會終身學習，探索新領域，并從中獲得樂趣。
終身學習的核心動力不是外部強加的學習任務，而是内在的好奇心驅動。如果一個人有興趣學習，隻需提供相關資源，他就會自主深入探索并最終成爲專家。專家是通過資源的滋養而産生的，不是通過強制和壓力而形成的，這是本質上的區别。
真正出色的老師能夠觀察學生的興趣，了解如何爲他們提供資源，以便他們能夠自主成爲專家。未來的教育需要ChatGPT這類智能系統的支持，但也需要優秀的開發者來确保系統的答案質量。
7.更注重社會化學習
在追求最前沿的知識時，如果老師無法提供，社會化學習變得至關重要。
TED網站的負責人克瑞斯·安德森提出了一個概念，稱之爲"群體加速創新"。也就是說許多前沿領域的知識通常以半成品的形式出現，借助群體的讨論，産生新的觀點，這種社會化學習模式可以帶來快速的進步和創新。
因此，教育應該超越傳統校園，構建出一個開放的、面向未來的學習模式。
将學生置于主體地位，幫助他們發現興趣，提供資源，長期規劃。采用社會化學習、探索和因材施教的方法，并依賴人工智能來提高效率。人工智能技術的出現将颠覆傳統的教育模式，創造出全新的教育機構。
四、AI對于普通人的啓示
對于普通人來說，未來的幾年裏，主動學習的意識非常關鍵。在終身學習的基礎上，改變學習習慣，同時從學習中不斷獲取正向激勵，學到的東西必須有用且有價值，這樣才會保持興趣，持續學下去，否則學習将毫無意義。
1.找到興趣，投入精力
首先，你需要明确你感興趣的領域，或者找到一件你願意投入時間和精力去學習的事情。
2.自主學習，克服惰性
其次，圍繞感興趣的事情，利用現代工具和技術，如ChatGPT等，進行自主的智能化學習。人類一直在不斷使用技術來馴化自己，而人工智能将加速這一過程。
我們可以利用人工智能來克服自己的惰性。以健康爲例，健康也需要克服惰性，因爲你需要運動。
惰性分爲兩種，一種是身體的，不願意太累，不願意辛苦。另一種是心理的，不願意思考，不願意改變。心理的惰性通常比身體的更強烈。
我們可以依賴人工智能專家來幫助我們，讓它告訴你每天該如何鍛煉，你隻需照做即可，無需費心思考。通過這種方式，既克服了身體的惰性，也克服了心理的惰性，因爲你無需自己思考，隻需要聽從指導。
教育也是一樣的，通過這種方式，我們更容易保持長期的學習和堅持，進而将興趣轉化爲職業。盡管目前人工智能還無法完全實現這一功能，但我們需要對一些興趣愛好保持内在驅動力，這對于個人成長是非常重要的。
3.學會提問，訓練模型
最後，找到興趣愛好之後，可以借助人工智能，讓自己成爲這個領域的專家。怎麽做？用蘇格拉底的啓發式教學法與ChatGPT互動，進行自我學習。
ChatGPT是人類經驗的綜合體現，更是一個不斷進化的工具，在使用它的過程中，你可以探索各種有趣的技巧。
第一，ChatGPT非常誠實，你可以向它提出任何問題，在多輪互動中逐漸提高自己的專業水平，學習任何你想學習的知識。
第二，可以将ChatGPT作爲顧問和老師，相輔相成。
第三，當你積累足夠專業的知識時，也可以反向篩選ChatGPT提供的答案，比如你可以在回答範圍上設置約束，反向訓練ChatGPT，以确保它提供的答案更加準确，讓機器成爲專家，這種相互促進的關系将使你不斷進步。
第四，一旦你借助ChatGPT成爲了某一領域的專家，便可以開始考慮是否有機會将你的專業技能轉化爲服務或産品，開始一番新的事業，或者讓自己成爲市場上的稀缺人才。
在當下市場中，能夠調動機器學習能力的人是非常稀缺的，你的價值在于能夠實現人機協同，将專業經驗與先進技術相結合，人機協同是未來的趨勢。擁有這種能力将使你在職業生涯中脫穎而出，無論是否選擇創業，都将爲你的未來帶來豐富的機遇和巨大的價值。
綜上所述，核心的關鍵點還是在于要主動學習，通過有針對性的學習和運用最新的科技工具，不斷提升自己的知識和技能。
與此同時，再具備一些資源調配的能力，建立人際關系網絡以及合作夥伴關系，從而在社會中發揮更大的作用，創造更多的價值。
我認爲未來中國的知識貢獻一定是遠超西方國家的，因爲我們行走在不同的道路上，我們的經驗相較于西方更具有借鑒意義，更有價值。
我們應該積極參與國際交流，聚集一群志同道合的人，共同探讨和傳播前沿知識，推動中國乃至全世界的知識與技術發展。在AI的助力之下，這一願景有望得以更快實現。
*文章爲作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。
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