OpenAI 獲得微軟 100 億美元投資的消息出來後，一些人的想法有些沮喪：
一方面，擺脫了經濟壓力的OpenAI 可能将不再那麼 "open"、順而放棄 " 開發造福每個人的 AI 技術 " 的精神；
另一方面，大家也擔心它的模型将落為 MS Office 中花裡胡哨的插件，讓過去 "開放和創新的日子 " 也一去不複返了。
然而，事情并沒有表面看起來這麼簡單。
來自 Reddit"r/singularity" 闆塊有這樣一個長帖子，從機器學習行業幕後故事對這筆交易進行了詳細分析，發現：
這可能是 OpenAI 掌門人 Sam Altman 搞的一筆巨大對沖、下的一步 " 大棋 "。
該帖子在評論區獲得了相當多網友的贊同。
具體怎麼說？
風光 OpenAI？光一年就虧損 5 億美元
先來看看 OpenAI 究竟有多需要這筆巨款。
就拿最近的 2022 年來說，公司預計該年總收入為 3600 萬美元。
但這一年，他們花掉了 5.44 億美元。也就是說，光去年一年 OpenAI 就虧損了 5 億多美元。
你以為這一年是個例嗎？
NO。
要知道，OpenAI 在舊金山擁有 375 名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年給他們開的工資就要 2 億美元。
除了這筆固定開銷，OpenAI 需要的計算成本也相當驚人。
有數據顯示，他們訓練一次 GPT3 就花費了 460 萬美元，相應的雲資源成本差不多也是 9 位數（也就是上億）。
而在微軟投資 100 億美元前，OpenAI 在成立的七年多的時間總共收到了 40 億美元的投資。
作者表示，就以 2022 年這 5 億美元的燒錢率來看，是個人都能發現 OpenAI 的現金所剩無幾。
但現在，眼看 ChatGPT 紅得發紫，OpenAI 豈不是要擺脫這個窘境？
這不，他們就預估 2024 年公司年收入可達 10 億美元。
Too young too simple！
作者表示，要達到這個目标，成本隻會跟着水漲船高。
機器學習公司想賺錢，有點難
表面上看起來，機器學習跟其他軟件科技公司沒什麼不同：都是靠寫代碼出産品。
即使進入機器學習時代，SaaS 模式成為主導，軟件的運行成本不再由買方承擔，逐漸推回給産品供應商——在這之中，AI 的成本顯然也更高一些。
主要是機器學習公司在雲基礎設施上的耗費太高了。
就拿模型訓練來說，一次訓練可能至少就需要數十萬美元，但實際業務中模型的 " 數據漂移 " 又讓我們不得不進行二次、三次乃至更多的重新訓練。
推理步驟就不多說了，也需要大量的計算資源。
另外，AI 程序相比傳統軟件用到的富媒體（圖像、動畫、音視頻等）也更多，這類型的數據消耗的存儲資源更大，處理起來也更麻煩（也就更昂貴）。
除了雲成本，人工成本也是機器學習公司面臨的一個問題。
因為在 Human-in-the-loop 系統中：
（1）當今大多數最先進的 AI 模型都涉及對大型數據集進行手動清洗和标注；
（2）認知推理較多的 AI 任務中，人類通常也要實時接入系統 " 盯着 "，即使模型性能再高，人類也不太可能被完全排除在外。
于是，基于以上兩個因素，就有了這樣一個統計數據：
機器學習 /AI 公司的毛利率通常都在50%-60%之間，而其他軟件公司則達到了 60%-80%。
好了，我們現在明白機器學習公司搞錢不容易了，但 ChatGPT 這不是已經跑起來了嗎，後面想賺錢還不好說嘛？
ChatGPT 兩種盈利模式都不好走
先來看看 OpenAI 能夠靠什麼方式用 ChatGPT 賺錢。
一種是進入垂直領域直接跟消費者買賣，比如将 ChatGPT 發展為優秀的文案寫作工具。
有 3 條理由分分鐘堵死了這條道：
首先，為了支持 ChatGPT 巨大的運營成本，保持競争力，OpenAI 得找到一個或多個巨大的垂直領域。
其次，如果真的這麼做，意味着他們的品牌和價值觀從根本上就需要重塑，這可能會導緻不少 " 有志 " 員工出走。
最後，要賣産品就得建立營銷團隊，這會不可避免地轉移公司在研究上投入的精力。
那麼，看第二種方式：
繼續現在的狀态，靠大家通過API訪問他們的模型賺錢。
這條為什麼也不行？
因為如前陣子Lecun 所說，ChatGPT 在基礎技術上根本沒有啥創新，本質就是在開源的數據集上訓練的大型 Transformer 模型——這種事情谷歌、Stability AI 或 HuggingFace 等公司想做，一樣可以。
那到時 OpenAI 還能分到多少羹可想而知。
這也不行，那也不行，那該怎麼辦？
微軟帶着 100 億美元來了。
這筆交易意味着什麼？
前面提到，OpenAI 本次從微軟得到的投資額，比以往 7 年都多。
但金額還不是這筆交易最大的亮點，主要是在股權和利潤分配上：
其中股權分為三組，微軟持 49%，VC 持 49%，OpenAI 基金會控制剩餘的 2%。
如果 OpenAI 開始賺錢，将分四個階段對利潤進行分配。
首先，早期投資者（Khosla Ventures 和 Reid Hoffman 基金會）連本帶利收回他們的錢；
然後，微軟獲得 75% 的利潤，直到拿回 130 億美元的資金（微軟此前還投了 30 億美元）；
接下來，微軟和其餘 VC 就可以各獲得 49% 的利潤了，直到分别拿到另外的 920 億美元和 1500 億美元。
最後，上面這些錢都付完之後，OpenAI 将拿回 100% 的股份，獲得公司的完全控制權。
聽起來是不是有點 crazy？？
但作者認為，OpenAI 這是一次性解決了所有問題：拿到了一大筆資金，獲得了應有盡有的算力，獲得了微軟銷售團隊的支持，可以将技術和模型集成到 MS Office 中去……
而微軟這邊，不僅可以靠 OpenAI 站到最前沿的 AI 技術上去，也可以靠這個獨家合作夥伴，與 AWS 展開更進一步的 " 雲戰 "。
可謂雙赢。
但這還不是最妙的地方。
作者驚歎：OpenAI 創始人 Sam Altman 和他的團隊這是設置了一個巨大的對沖啊。
如果 OpenAI 後面沒有什麼起色，微軟将為此買單。
如果它在 AGI 有所建樹——不管是什麼，價值都可能巨大，因此能很快還清所有債務，拿回公司 100% 的控股權。
" 不管你同不同意 OpenAI 這個做法，都得為這個想法鼓掌。"
作者在文末再次表達了對 OpenAI 未來的巨大憧憬。他的觀點讓很多人覺得非常有意思。
不過，有讀者也提出了質疑：
如果微軟真的看好 OpenAI 的 AGI，為什麼隻求大約 10 倍的回報，因為正常風險投資都希望獲得 100 倍以上的回報。會不會等 OpenAI 真的發達了，微軟重新談判條款呢？
你怎麼看待 OpenAI 這把風險對沖做法？
原文：
https://old.reddit.com/r/singularity/comments/10mhzhk/what_people_are_missing_about_microsofts_10b/
