" 感謝 AI 圓我動漫夢，把我變成霸道總裁。" 攝影師 KM 在社交賬号上感歎。
他曬出了三張由 AI 生成的他的二次元畫像：一名金邊眼鏡、胡子拉碴的肌肉男，身着價值不菲的西裝。修長的手擺弄着藍色領帶，活脫脫日漫裡受女生歡迎的男神。
不僅人人能變男神，人人也能變女神。
最典型的例子就是，有人将印有創始人陶華碧頭像的 " 老幹媽 " 交給 AI 創作。
轉眼間，紅色瓶身的老幹媽，變成了穿超短裙的日式辣妹。
作為前 AI 領域的從業者，網頁設計師逗砂說，2021 年前，" 我從沒想過人工智能還有取代創意産業的一天 "。
這個具有取代人類潛力的是 AI 領域的一個分支—— AIGC（AI Generated Content）。業内普遍認為，當 AI 學會自動生成内容時，意味其不局限于某一特定功能，例如人臉識别，而是邁入通用人工智能階段。
AIGC 讓逐利的資本前赴後繼。10 月，AI 繪畫開源屆 " 當紅炸子雞 "Stability AI 獲 1.01 億美元融資。中國知名加速器 AIGC 負責人晉英傑稱，據他了解，Stability AI 雖然對外估值 10 億美元，" 但有人開到了 40 億美元的 Offer，還沒有進去 "。
10 月，AI 繪畫開源屆 " 當紅炸子雞 "Stability AI 獲 1.01 億美元融資
當紅的 AI 繪畫開啟了人們對技術的膜拜、想象力。衆多 AIGC 軟件、程序在國内雨後春筍般湧現。
問題是，做 AI 的，能賺到錢嗎？
" 多離譜 "
" 沒想到時代變得那麼快。這才半年，AI 能做的已經天翻地覆了。" 玩具設計師烏鴉說道。
AI 繪畫會成為如此實用的生産工具，放在 2022 年初，極少人能預料到。很多 AI 繪畫愛好者有個共同記憶，年初谷歌推出開源性 AI 畫畫程序 Disco Diffusion 時，畫一幅圖耗時約 1 小時。
漫長的等待時長讓 AI 繪畫一度隻在小衆人群中流行。但半年後，AI 畫作的生成時長普遍控制在幾分鐘内。
烏鴉給記者展示了幾張自己用 AI 生成的畫作，色彩對比濃烈，主角鮮明，具有骷髅頭、怪獸、異形人的 " 克魯蘇 " 元素。這些作品第一眼很吸睛，像好萊塢大片的海報。
烏鴉給記者展示了幾張自己用 AI 生成的畫作。受訪者供圖
他仰慕波蘭藝術家貝克辛斯基。後者在畫裡傳遞了超現實的末世感，那種與死亡、命運有關的猙獰讓人着迷。如今有了 AI，烏鴉隻要在文本中輸入關鍵詞，就能畫出數幅 " 貝克辛斯基 "。
滿足普通人繪畫夢的 AI 軟件在 2022 年下半年接連湧現。逗砂形容，現在仿佛回到了 iPhone 剛面世時的場景，AI 繪畫工具正指數級地叠代，驚喜不斷。
" 我都有點累了，每天都有新的東西出來，已經學不過來了。"
中國多家科技公司加入了這場狂歡。AI 巨頭百度推出了文心一格。創業公司 TIA- MAT、draft.art、大畫家 Domo、盜夢師等，都在大力推廣各自 AI 繪畫程序。
AIGC 的風口下，美圖秀秀、抖音迅速上線了 AI 繪畫特效，功能比專業 AI 繪畫軟件輕便。用戶隻需上傳照片，幾秒過後，AI 便生成成二次元風格的圖片。
抖音數據顯示，截至 12 月 6 日，AI 繪畫特效已有超 2428 萬人使用。
簡便的操作、觸手可及的工具，讓人工智能變得 " 低門檻 " 起來。人人都能用 AI，意味着 AI 的漏洞正曝光于天下。
在微博，AI 繪畫有個熱門詞條，"AI 畫畫有多離譜 "，收錄了對 AI 抱有美好想象的用戶使用後的翻車現場。性别對換、人長三隻腿、把人畫成狗 …… 好笑的畫風經過互聯網的放大，另辟新徑地助推 AI 繪畫的火爆。
經 AI 加工，肯德基的原味吮指雞與新奧爾良雞腿變成了二次元漫畫裡頭頂金色光環的女神。
有夫妻将懷孕的官宣合影照片給了 AI 繪畫改造。AI 卻為他們生成了兩個大肚子的人，一家三口直接升級為四口。
盡管出錯率高，AI 這一特性卻被認為是相比人類的優勢。
烏鴉告訴鹽财經，AI 繪畫寶貴的一點是，它擁有了融合的能力。" 現在 AI 不僅僅可以模仿，還能将各類藝術風格融合到一起。"
" 如果認可融合便是創新的話，AI 絕對有能力成為強大的武器，進行藝術風格上的拓展。" 他如此認為。
三年差距
火熱的 AI 繪畫讓衆人将目光聚焦在其背後的 AIGC 賽道。
Wind 數據顯示，今年 11 月以前，AIGC 這一概念極少在投資者提問中出現。進入 11 月，AIGC 開始成為投資者問答關鍵詞。絕大部分的提問關注上市公司是否涉及 AIGC 業務。
艾媒咨詢 CEO 張毅告訴鹽财經，人工智能領域曾經是資本争奪的 " 香饽饽 "，但近三年，AI" 逐漸被（資本）冷卻了 "。直到 2022 年，AIGC 作為新概念出現，将 AI 生成文字、圖畫、新聞等形式統一歸類，一下引發極高關注。
" 以前這些 AI 産品都存在，但從未有一個歸口的概念。AIGC 今年的火有這一特殊原因，" 張毅說。
新概念的加持下，海外獨角獸公司相繼出現。10 月 18 日，因發布開源程序引領 AI 繪畫潮流的美國公司 Stable AI，獲 1.01 億美元投資，估值 10 億美元。主打文字生成内容的初創公司 Jasper AI 次日獲 1.05 億美元的 A 輪融資，獲 15 億美元估值。
新概念的加持下，海外獨角獸公司相繼出現
到了 12 月，美國公司 Open AI 發布最新深度學習語言模型 Chat GPT-3.5，并将 AI 生成聊天功能開放給用戶免費使用。
聯合創始人 Sam Altman 興奮地宣布，發布後僅五天，該聊天 AI 幾乎可以完成從編寫代碼、講故事到參與對話的所有工作，用戶數量突破百萬。
但 AIGC 進入元年是一回事，能否率先變現，獲得收入，又是 AI 巨頭們擔心的另一件事。
當下，Open AI 拒絕向外界披露其财務和營收情況。隻有 Sam 發推特透露，Open AI 預計将在未來向用戶收取與 AI 聊天的費用。
向用戶收費的變現模式也在幾家頭部 AI 繪畫公司中實行。Stable AI 為用戶提供 200 張免費繪畫額度，超過張數要求付費購買。Midjourney 則采用訂閱制。最早的 25 張圖片免費生成，剩餘的服務，用戶須花錢訂閱會員。
上述沒有一家公司對外宣稱盈利。
不過，相比于海外公司大舉推動商業化，中文的 AI 繪畫公司顯得步伐更慢。除了百度發布的 " 文心一格 " 引人關注以外，國内目前獲得天使輪融資的初創企業，僅 TIAMAT 一家。其他如 draft.art、大畫家 Domo 等熱門 AI 繪畫程序，均未獲融資。
TIAMAT AI 小程序
量子位智庫在 2022 年 9 月發布的《AIGC/AI 生成内容産業展望報告》中分析，中外公司在 AIGC 存在明顯差距，" 整體差距大約在 3 年左右 "。
他們認為，底層技術差距是其中的核心問題。" 我國 AIGC 大多被作為公司的部分業務，甚至相對邊緣化地進行開發。"
因此，我國 " 獨立運行的初創公司數量明顯落後于國外，大部分賽道的初創玩家在 5 家以下。"
更讓 AIGC 公司深感為難的是，國内長期培養的消費習慣，讓用戶很難為内容掏錢。
據 AI 繪畫平台 6pen 調研，60% 的用戶從未在 AI 繪畫産品上有過付費行為。
剩下 40% 用戶，累計付費超百元的僅占 10%。
新路
在消費者處遇挫後，亟待變現的 AI 企業将變現方向轉向了 B 端。
唯一獲融資的初創公司 TIAMAT，采用的就是不直接面對消費者的策略。創始人青柑在 10 月受訪時表示，" 企服市場是肯定存在的。比如我們現在深度合作的 Top10 的遊戲公司、廣告公司，還有那些知名 IP 等等，他們都在源源不斷地找我們合作。"
根據鹽财經調查，AI 取代人力，已經部分實現了。
有超過 10 年遊戲研發經驗的史官發現，" 不管你是策劃、美術還是程序，建議盡早學習使用 AI 畫圖 "。
脈脈上有關 AI 繪畫的崗位
她表示，所在遊戲公司嘗試過由 AI 為遊戲提供素材。使用後決定 " 下個項目盡可能地用 AI 獲得美術資源，這樣開發成本至少下降一半 "。
史官告訴鹽财經，AI 繪畫的一大優勢是 " 大批量 "。一個周末，她在 Stable Diffusion 上設置關鍵詞，兩天後，AI 生成了 1 萬張圖。
這些都是遊戲裡的圖标，例如旗幟上的标志物——雖然不算重要，但在過去耗費很多人力。
史官驚喜地發現，AI 畫的圖能用的很多。" 一萬張圖我隻看了幾百張，很多圖随便調調就夠用了。"
逗砂也有類似的感受，她在近幾個月收到許多創意行業從業者的咨詢，" 都非常主動地想了解這個技術。"
讓她印象深刻的是舞台導演對 AI 繪畫的需求。在過去，導演需将腦子裡的效果圖和美術溝通，耗費大量溝通精力，才能得到完美的舞台效果。但現在，" 他們可以自己先用 AI 繪畫出一個大概版本，确認風格，再交給美術完善。時間成本縮減了一半。"
逗砂因此認為，AI 的存在雖然不會取代人，但能讓多人協作的項目變得更簡單。
AIGC 的出現意味着人類能夠利用 AI 技術持續輔助人類進行内容生産，正如 AIGC 畫作《太空歌劇院》一樣，這幅作品不完全是 AI 創作，也并非作者獨立完成
史官的實踐也是如此。AI 繪畫如今被她用在遊戲概念設計階段。遊戲策劃隻需在軟件上不斷調整關鍵詞，讓 AI 出數張效果圖，從中找到靈感和效果。
" 但如果我讓美術或者外包先出 100 張圖看看效果，他們應該會把我從窗戶扔出去。"
百度文心一格負責人告訴鹽财經，他們預計 AI 繪畫的未來将帶來兩方面的變化。一是 AI 繪畫本身可能會形成一種新的藝術流派。二是，" 今後藝術創作過程将有 AI 協同，例如 AI 生成初稿後人工修改的新創作方式。"
通向服務企業的路，對 AIGC 公司似乎更像一條康莊大道。張毅告訴鹽财經，短期而言，AIGC 企業願意布局 B 端，原因是客單價高。
但從更長期的發展來看，"B 端布局很容易産生巨大的同質化競争。"
AI 在安防領域的應用就是一個例子。" 通過一個個招标，AI 企業拼價格、拼底價、拼成本，拼到最後大家都沒有利潤。"
張毅表示，AI 領域本身的商業化道路難度很高，因為 " 商業邏輯太高了。要麼就拼資源，要麼就拼價格。" 因此，發展的關鍵，仍是在消費端創造消費場景和真實需求。
隻是，在 2022 年下半年，甭管消費需求是否産生，AIGC 連着元宇宙的概念，被資本、券商們帶火了。
特斯拉創始人馬斯克在 12 月也助推一把，說道，" 我們離強大到危險的人工智能不遠了。"
不管 AI 公司有沒有做好加入戰鬥的準備，AIGC 算是被催熟了。
