可識别農田、農作物等地表萬物，阿裏達摩院發布遙感AI大模型

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芥末堆文 10 月 20 日，阿裏達摩院發布業内首個遙感 AI 大模型（AIE-SEG），該模型可識别農田、農作物、建築等，大幅提升災害防治、自然資源管理、農業估産等遙感應用的分析效率，當前該模型已在 AI Earth 地球科學雲平台開放使用。

AI Earth 是達摩院于 2022 年發布的一站式地球科學雲平台，基于深度學習、計算機視覺、地理空間分析等技術積累，提供多源觀測數據的雲計算分析服務，目前與國内 50+ 高校建立合作，相關技術已應用于水利部、國家氣象中心、生态環境部等機構。

以往，由于遙感衛星的影像數據規模巨大、地物分類複雜，要識别不同的地表物體，需要分别訓練多個專用的遙感模型，且單個模型存在識别準确率低、泛化性差等問題。

遙感 AI 大模型率先在遙感領域實現了圖像分割的任務統一，一個模型即可實現 " 萬物零樣本 " 的快速提取，可識别農田、水域、建築物等近百種遙感地物分類，且多項任務處理下依舊保持高精度的識别，還能根據用戶的交互式反饋自動調優識别結果。

基于上述的基礎能力，遙感 AI 大模型提供 " 開箱即用 " 的 API 調用服務，用戶可根據不同需要，定制不同的遙感 AI 解譯功能，如水體提取、耕地變化監測、光伏識别等。在一些特定場景下，對比傳統的遙感模型，實例提取的準确率可提升 25%，變化檢測的準确率可提升 30%。