生态爆發前夜
文｜劉南豆
一個内容行業打工人的低門檻 " 财富密碼 "，正在揭開神秘面紗。
看似是内容從業者 " 天敵 " 的 AI，其實是未來的好夥伴。隻是，很多人還沒有意識到這一點，甚至正與之對抗。
比如持續 118 天的好萊塢罷工裏，AI 對娛樂業的影響，便是罷工讨論中的重中之重。
在新勞工協議的讨論中，關于如何使用 AI 的議題，談判到了最後一刻。海外媒體《連線》指出，自制人工智能生成的視頻，現在還達不到電影質量，但很快就有機會實現，" 有一天，普通人制作山寨電視節目可能比等待工作室或流媒體制作更容易。"
雖然先進的 AI 工具大多由海外的科技公司出産，但據業内人士透露，" 海外的影視公司在 AI 上沒有國内走得那麽快。"
在國内，AI 生成影像已經作爲一個新興業态，在悄然滋長。
拿電影行業來說，電影節創投便是适合且需要 AI 短片的應用場景。在創投中，大多數樣片隻需要起到 " 示意 " 的作用，無需成片有多高的精度，能表達出創作者腦中的畫面即可。而 AI 創作樣片，能大大降低 " 示意 " 的成本。
如 10 月底落幕的 FIRST 驚喜實驗室中，FIRST 給創作者們安排了一次 AI 短片制作工坊。耗時僅兩三個小時的分享後，有創作者獨立制作出了 AI 短片，并因此獲得了向投資人、評審展示自己影像審美的機會。這一舉動走在了國内電影節展創投的前端，在某種程度上幫助青年創作者解決了一個長期以來的痛點。
不止電影節，AI 短片的應用場景不隻用于 " 示意 "，它早已浸入普通人的生活之中。一些日常的廣告短片，可能是 AI 生成的影像。而爲廣告主創作這些 AI 影像，正成爲一個新興職業。早期入局的創作者，僅用一天時間制作的 AI 短片就能獲得上萬元的回報。
AI 會帶來什麽、當下面臨哪些阻力、内容人又該如何把握機會？毒眸（id:DomoreDumou）找到了一批 AI 及内容從業者聊了聊，試圖還原 AI 創作生态的真實面貌。
創投是 " 第一 " 場景
電影是視聽的藝術，但創投場合中能考察的維度往往隻限于文本。如何用便捷的方式向資方展示導演的影像能力，是創投亟待解決的痛點之一。
在 AI 工具出現前，創作者制作樣片的主要方式有兩種。第一種是實拍短片，但實拍的費用不菲，對青年創作者并不現實。盡管國内大型節展的創投活動，都逐漸配套了樣片拍攝的機會，但總資金有限，很難覆蓋到每個創投參與者身上。
另一種方式是将一些經典電影片段剪輯成樣片，這種方式成本更低，但不同電影有不同的風格，組合拼湊之後的樣片往往成色不佳。
在今年金雞電影創投大會上，作爲主評審的導演郭帆在現場表示，" 經典電影的片段剪輯，就算剪得好，也是一個‘煙霧彈’，我們實際看到的成片可能會和這個大相徑庭。我也希望未來的創作者不要再用剪輯的方式。最好是自己想辦法去拍，哪怕隻是個分鏡，哪怕用手機，我覺得隻要用心去展現出我們的想法就好了。"
AI 成了那個 " 展現想法 " 的便捷工具。
在 FIRST 的培訓工坊裏，" 故事接龍 " 團隊創始人宋東桓選擇了 Midjourney+Runway 的組合來授課。這兩款工具，是 " 傻瓜 " 級别的。Midjourney 是通過文字生成圖片的軟件，Runway 則在今年 7 月發布了新功能，可以實現輸入文字、圖像或文字圖像的描述後，直接生成相關視頻。
Midjourney 官網社區的用戶作品
聽完分享，《無相》導演、編劇李堂用了三四天時間研究，拿出了一個讓評審稱贊的 AI 短片。雖然是懸疑類型，但《無相》涉及大量民俗文化的元素，主人公一直處于一種被凝視、被包裹的感覺中，而這種感覺很難單純用語言傳遞，AI 爲其提供了可視化的機會。
了解 AI 工具之前，如何把《無相》劇本中的世界，用可視化樣片的方式給呈現出來，是他 " 非常痛的痛點 "。" 我之前也考慮過實拍樣片，但是花費太大不現實。也拿其他的片子來剪過示意樣片，但是它不準确，我還得專門給資方解釋，看這種示意樣片，有哪些部分是需要忽略的。但 AI 出現之後，能讓它相對精準一點了。" 他告訴毒眸。
和實拍相比，AI 生成的樣片無法展現演員表演層面的内容，這是李堂認爲它作爲創投樣片的一大遺憾。但如果隻作爲在質感氛圍方面參考的話，他認爲 AI 生成的影像已經達到實拍樣片的六七成了。
" 示意 " 的價值，不僅可以在創投裏幫助資方和創作者之間溝通，也能在電影生産裏幫助各工種的溝通。李堂提到，" 比如在一個項目前期，我和所有工種聊，我想要一種什麽樣的感覺的時候，以前隻能用語言描述，可能合作次數比較多的夥伴才能完全理解我想要什麽。但現在用 AI 做一個示意，它是很直觀的，節省了很多溝通成本。"
但至于直接把 AI 生成的影像直接運用于電影級的作品之中，在李堂看來，它的精度還遠遠不夠。
離電影的距離
AI 的潛力隻能局限于 " 示意 " 嗎？在宋東桓看來其實不然，用相對更複雜的工具組合之後，AI 也具備直接生成高精度成片的能力。
他提到，" 比如畫面精度這個部分，用 Midjourney+Runway 的方式的确隻能生成示意級别的影像，但如果加入更多工具到生産流程中繼續優化，比如 Stable Diffusion（一款開源 AI 畫圖工具），我隻要用它去逐幀生成，它最終生成到 8K 的質量都沒問題。"
在實拍電影中，宋東桓認爲眼下 AI 的核心價值在于，幫助解決一些實在不方便實拍的内容。比如某位演員年輕的面龐，某個拍攝不便的場景，如故宮、圓明園、雪山、熱帶雨林等等，隻要有一定數量的照片作爲依據給到 AI，它就可以利用 NERF（神經輻射場）等 3D 技術把整個空間給還原出來。
更顯著的替代作用，體現在動畫電影上。
" 現在的動畫電影按它目前的生産流程去做，成本普遍都是幾千萬到上億的範圍。但如果用 AI 去替代部分中間流程，做一個二維動畫，它的成本一下就會至少降到原來的十分之一，有可能是幾十分之一。" 宋東桓表示。
今年 7 月，初創公司 Fable 隻需要用戶輸入一段文字，便可利用 AI 直接制作出《南方公園》動畫片，當中編劇、動畫、導演、語音、編輯 …… 劇集制作的全流程均由 AI 完成。
進昂互動創始人黃國賢在看過它生成的動畫之後表示，"《南方公園》是一個相對簡單的動畫，所以 AI 制作的質量與原始動畫在畫面效果上沒有很大差距。但劇情其實不具有創造性。"
這也是他認爲目前 AI 生成影像的最大問題——畫面工作漸趨精美，但創意工作仍有欠缺。在他看來，這或許與 AI 的底層邏輯有關，" 因爲 AI 是根據深度學習邏輯推演，每一步均按之前學習的成果輸出，但創意工作盡量避免學習或重複以往的成果，講求創新及差異性，所以 AI 在這方面進展比較遲緩。"
要全流程由 AI 制作一個短片，其實不難，但制作 10 分鍾以上的長片，難度則指數級增長。目前 10 分鍾以上的優秀 AI 影片，在全球範圍内都鳳毛麟角。
在宋東桓看來，AI 長片産出艱難的原因有三。
其一是團隊構成。從業者既需要有動畫從業背景的，也需要有實拍從業背景的，如果再涉及演員表演的部分，團隊構成就會更加複雜，" 這就涉及規模管理的問題，比起一個人就能做的 AI 短片要複雜很多。"
AI 制作的《南方公園》
其二是劇本。目前的産業狀态下，很少有人願意拿優質内容來試水 AI 制作。但矛盾之處在于，如果它不夠好的話，就沒有資方會願意投資，或爲了它組建一個成熟的團隊，硬拍出來效果也不會好。
最重要的是技術标準。以前的電影用膠片拍攝，後來變成數字攝影機，技術變更的背後，是一整套技術标準的更新，經曆一個類似從繁體字到簡體字的過程，把以前複雜的制作工作流簡化成一個更簡單的制作工作流。而目前 AI 生成影像，還沒有形成标準化流程，這也就導緻各個工種在工作過程中的交流，很可能不是來自同一套體系。
刨除掉這些客觀因素之後，觀念上的差異也是重要掣肘之一。
從 " 故事接龍 " 團隊近半年來接觸的一些從業人員身上，宋東桓發現大家最感興趣的是可以立刻使用的資産，" 比如一些換臉的技術，或者像把人換成機器人的數字資産形象（Wonder Studio），有了 AI 之後要做出來很簡單。但當我聊到一個項目的制片成本可能在 AI 加入之後能變成原來的 10%，或者可能不再需要高昂的線上成本（演員成本），聽到這兒的時候，很多人出于他們的立場就不是很感興趣了。"
這與電影行業的慣性有關，大家并不想革自己的命。尤其是習慣藝術生産原創邏輯的 " 藝術家 " 們，往往對技術侵入藝術領域的變化，保持觀望但不深入的态度，在擁抱新技術時轉身動作很慢。
宋東桓以前雖然是編劇出身，但大學學的是工科，這讓他在意識到 AI 有可能帶來的變革時，第一時間投身其中去研究，" 其實我們接觸到的影視導演是最多的，但是已有一定名氣的導演就不一定敢于去嘗試，反而是一些沒有什麽‘偶像包袱’的同學，他會更願意去做 AI 短片試水，然後做得越多越有手感，片子越來越好。"
當然，很多時候觀念的變遷是需要靠成熟的成果才能推動的。黃國賢用二十年前特效行業剛起步時作類比，" 那個時候大家也不知道特效能做到多逼真，也不知道大衆的接受度如何，直到好萊塢接連推出特效大片後，大家才開始意識到把它用到電影裏能獲得什麽。"
不過，總會有第一個吃螃蟹的人，當優秀 AI 長片出現，其團隊分享成功經驗後，行業的技術标準便能慢慢建立，觀念也會因其帶來的震撼而得以扭轉。隻是，在第一個案例出現之前，沒有信心第一個吃螃蟹的從業者隻能等待。
打工人新的 " 财富密碼 "？
除了用于影視作品、藝術作品的創作，AI 短片的現實應用場景已經相當廣泛，融合進了各種創意行業的實踐裏。
據宋東桓介紹，" 故事接龍 " 接觸到的學員中，有做室内設計的，将 AI 短片用于給客戶設計示意；有寫網文小說的，在剛寫了幾千字的階段，把整個小說的概念先做成一個 AI 短片來引流；有開劇本殺店的，爲迎合劇本殺行業往沉浸式方向發展的趨勢，用 AI 做氛圍影像和劇情小短片。
應用場景已非常豐富，但其技能卻并非每個行業的從業者都已掌握，一個新興職業便應運而生——幫助各類甲方用 AI 做短片的人。
與過去的實拍短片相比，AI 生成影像的成本非常低，" 如果用 Runway Gen2 的話，直接算力成本是 18 塊錢 / 分鍾；但這就像是紙筆一樣的基礎工具，未來成本差異将更多體現在人的不同。" 宋東桓表示。
用 Runway 做出的 AI 短片
而它能帶來的回報是豐厚的。
在宋東桓調研的情況裏，做 AI 短片的導演報價差異很大，" 從兩三千塊錢一分鍾，到五萬 / 分鍾不等，15 秒鍾的廣告則可以報到兩三千 / 秒鍾；但作爲商業廣告來說，這些價格可以獲得成片，也都在合理範圍内。"
問題很明顯。和那些已經出現多年的影視行業工種相比，價格标準是混亂的。用 AI 生成短片到底應該報多少錢，每個甲方和乙方的心理預期都不一樣，也沒有足夠透明的渠道來進行比價。
Runway 官網中展示的 " 用戶故事 "
" 這個領域還沒有明确的供需關系，都在摸索中。有時需求和供應方互相找不到彼此，但更多時候是甲方的期望過高，預算則過低。" 宋東桓表示。
報價參差不齊的背後，是各個行業的人對 AI 生成影像的價值判斷标準不一。
此前一直從事分鏡指導和電影特效總監工作的薛善武告訴毒眸，身邊也有朋友最早拿 AI 來接商單時，在對方不知道的情況下，提了跟傳統制作流程一樣的報價，" 有些甲方也會專門要求用 AI 來做，這樣的話報價就會相對低一些。"
在薛善武接觸的一些甲方的思維裏，總把報價和創作者付出的時間挂鈎，認爲它産出時間較快所以價格理應更低。但在薛善武看來，創作者的審美、創意和經驗，才是成片好壞的核心價值，應該以這些價值作爲付費标準。
薛善武原創 AI 短片《破曉》
目前，薛善武會接一些 AI 和傳統特效結合的方式制作短片、廣告的商單。但商單不是他的目标，他希望能用 AI 工具做出更多科幻影視作品，未來他也會将 AI 導演作爲自己職業生涯規劃的主體。
" 我覺得 AI 發展的趨勢是，因爲它能提高生産流程中很多環節的效率，有更多的時間去思考創作。所以原來的那種工廠式的生産模式會越來越少，三四個人的小團隊會多起來。"
而作爲廣告導演的 BING，對 AI 工具的使用則更多是對現有工作的輔助，未來也不會把 AI 短片創作當作主業。" 之前也試過全流程用 AI 生成，但是我發現客戶産品的圖片導入進去之後總是會變形，所以最後還是用了一步 PS，不能算全流程 AI 了，包括配音的部分也不可能隻用 AI 的配音。"
在 BING 看來，像現在短視頻平台中由 MCN 制作的大批量視頻，AI 生成影像能夠幫助他們解放生産力，但如果是需要定制化服務的廣告，AI 更多地隻能以工具的形式輔助，還是需要人工調整。
不同的人對這個 " 新興職業 " 的投入度不同，但當務之急是形成一個公開的創作者平台。不論是對于甲方還是乙方，公開比價、消除行業信息差才是有助于行業良性發展、公平競争的。
" 财富密碼 " 也有門檻
AI 的出現，大大降低了影像制作的技術門檻，讓普通人也能有機會通過 AI 制作影像來緻富。但人和人之間生成出來的影像質量，還是有質的差别。
幾位從業者都對毒眸表示，過去有過影視行業工作經曆或者學習背景的人，所能生成的 AI 影像普遍質量更高。
但這并不絕對，因爲 AI 工具所考驗的本質上是創作者的想象力，以及描述自己想象力的能力。宋東桓舉例道，" 以當下流行的 MBTI 人格測試來說，我們發現 N 人，或者說更有信念感、想象力的人，做 AI 生成影像的能力會更強。"
16personalities 官網對 "N 人 " 作出的解釋
對于國内的創作者來說，一個更隐秘的門檻在于，精細化地使用 AI 需要創作者具備一定的英語水平。原因在于，目前較爲先進的 AI 影像生成軟件都是國外開發的，它對中文資料庫的學習量相對較少，所以它生成内容的邏輯，是不符合國内本土用戶的使用習慣的，" 包括它生成的影像内容，你想要很中式的元素，現在還完全不夠精準，比較适合幻想類的或者有國際視野的内容。"BING 表示。
但在黃國賢的理解中，語言差距在幾個月或者是一年的時間裏就會慢慢抹平。" 因爲語言的轉化是非常機械性的，現在已有精準及便利的轉化工具。輸入文字的内容才是關鍵，如何憑空描述一個畫面，并精準地讓 AI 系統能夠理解，最後産出理想的圖片或視頻。這其實要求操作 AI 的‘工程師’ 擁有極高的想象力、聯想能力、及以文字作爲描述工具的能力。"
使用 Midjourney 做出的 " 幻想類 " 圖片
等待具體的法律法規完善是一方面，更現實的問題是，即便有了法律規定，發現并判定一個作品是否出自 AI 生成，實際上是很困難的。尤其是随着 AI 技術的迅速精進，這個難度隻增不減。
Chatgpt 的母公司 Open AI 在今年年初推出了一個 AI 文本分類器，用于輔助辨别文本是由人類還是 AI 編寫的。但是它在推出的幾個月之後就下架了，原因是它連自己生成的内容都沒有辦法分辨出來。
主導好萊塢罷工活動的演員工會 - 美國電視和廣播藝人聯合會主席弗朗 · 德雷舍在發布會上表示，" 在人工智能的世界裏，3 個月相當于一年。"
如果按照這樣的趨勢發展，未來有可能面臨的 AI 内容的濫用，隻能在法律法規完善的前提下，靠掌握實質證據的舉報來進行規制，也就是 " 民不訴官不究 "。好萊塢的工會目前能達成的協議也是靠這樣的方式以維持。
那麽無法分辨的 AI 影像，大規模滲透到日常媒介中幾乎是必然。在宋東桓的判斷中，兩年以内，50% 市面上流通的内容會有深度的 AI 的參與，"AI 生成内容的總量也會比現在暴增。我相信在可見的未來，将幾乎沒有任何内容創作完全不使用 AIGC。"
到那個時候，現在影視行業的 " 專業玩家 " 們再想起跑，可能就已經要被拉開身位了。
