繼昨天的 Sora Turbo 之後，我們終于迎來了年底 AI 春晚的第四彈。
本次發布會由 OpenAI 首席産品官 Kevin Weil、Lee Byron 和 Alexi Christakis 等人主持，全程持續 20 分鍾。
具體來說，ChatGPT Canvas 此次推出了三項更新：：
Canvas 功能整合進 ChatGPT 核心模型
支持用戶直接在 Canvas 中運行 Python 代碼
爲定制 GPTs 引入 Canvas 功能
按照慣例，OpenAI 依次向我們演示了新功能的實際應用場景。
例如，讓 Canvas 創作一個關于小精靈的聖誕故事，和以往一樣，然後讓其編輯标題，潤色文檔，檢查語法，甚至在添加恰當的表情符号都能勝任。
會後，OpenAI CEO Sam Altman 也在 X 平台着重提到了這一點：「現在，所有 ChatGPT 用戶都可以使用 Canvas 功能，并且能夠執行代碼！更重要的是，它依然能夠爲你的文字添加表情符号。」
接着繼續給 ChatGPT Canvas 上點強度。
作爲物理愛好者，主持人向 ChatGPT Canvas 上傳了一篇題爲《聖誕老人雪橇：探讨暗能量在馴鹿動力中的作用》的論文草稿，然後讓 ChatGPT 以物理教授的視角進行評估。
沒有出乎太多意外，ChatGPT 很快給出了專業的反饋意見，經過簡單的調整後即可呈交給教授審閱。
ChatGPT Canvas 的第二項重要更新是支持直接運行 Python 代碼。
通過将代碼複制并粘貼到 ChatGPT 中，它能夠識别代碼，并自動切換到代碼編輯模式，幫助調試或查找錯誤。用戶還可以直接在界面中運行代碼，快速識别任何問題。
如果你是程序員，在遇上棘手的 Bug 時，不妨當起甩手掌櫃，交由它來解決。
據官方介紹，OpenAI 在 Canvas 中集成了基于 WebAssembly 的 Python 模拟器，使其能夠加載絕大多數 Python 庫，實現代碼的即時運行。
在随後演示環節中，當主持人要求 ChatGPT 制作一個關于聖誕老人制作或分發玩具的桑基流量圖，且顔色要符合聖誕主題時，最終成品還是翻車了。
不過，往好點想，起碼 Altman 真沒拿錄播糊弄我們。
第三項重要更新是将 Canvas 功能引入 GPTs 生态系統。
假設在這個聖誕節，你寫信給聖誕老人，許願清單包括一輛新自行車、一台 H100 GPU，甚至一些「暗物質」，但聖誕老人因太忙無暇回複，該怎麽辦？
借助裝扮成聖誕老人的 GPTs（即 Santa Letter Drafter）以及新增的 Canvas 功能，該 GPTs 能夠完美模仿聖誕老人的語氣回複信件。
值得注意的是，對現有的 GPTs 而言，Canvas 功能默認處于關閉狀态，而新建的 GPTs 則默認開啓該功能。如果想在現有 GPT 中啓用 Canvas，隻需進入配置界面勾選相關選項就好。
發布會的結尾依然以一個聖誕笑話作爲尾聲：「聖誕老人是怎麽拍照的？答案是，他用 North Polaroid 相機。」
就目前更新的功能來看，ChatGPT Canvas 估計沒少在 Claude Artifacts 亦或者 Cursor 等産品上尋找靈感，但又更細分的功能選項又多少有些青出于藍而勝于藍。
我也讓其撰寫了一篇關于灰姑娘和七個葫蘆娃的故事。
再比如讓其寫一個飛機大戰遊戲，都能成功運行。
OpenAI 内部員工 Karina Nguyen 也在 X 平台分享了一些實際的應用場景。比如讓 ChatGPT 闡釋一個數學概念，并編寫代碼來生成圖表，通過視覺輔助來更直觀地理解和掌握概念。
搜索 API 文檔，指導模型編寫并執行代碼，以獲取所需的圖表，亦或者通過 ChatGPT 的 Canvas 輕松編寫自己的個性化的小工具或遊戲等。
可以說，現在的 ChatGPT Canvas 功能正在朝着 Karina Nguyen 的願景逐步邁進：
「我對理想 AGI 界面的設想，是一張能夠随人類喜好不斷演變和自我調整的空白畫布。它能夠創新地與人類互動，不斷探索新的交流方式，從而徹底改變我們與 AI 乃至整個互聯網的關系。」
在這當中，AI 代碼生成俨然成爲了最具應用價值的場景之一。
當下，AI 代碼使用率正在逐漸接近 50% 的關鍵分水嶺，這場轉變的本質，與其說是效率的提升，倒不如說是對程序員創作思維和工作流程的徹底重構。
來自市場的數據也有力印證了這一發展勢頭。
公開數據顯示，預計到 2027 年，全球軟件開發市場規模将攀升至 10.39 億美元，年複合增長率高達 22.54%，而 Cursor 的爆火也反映出 AI 編程工具的大有可爲。
作爲 AI 編程助手，Cursor 已吸引超過 4 萬用戶，其年化經常性收入從 2023 年的 100 萬美元飙升至 6500 萬美元，增長率達到驚人的 6400%。
就在 OpenAI 直播活動召開前，全球首個 AI 程序員 Devin 也宣布正式上線，其服務起價爲每月 500 美元，直接融入我們的工作流程，支持在 Slack、GitHub，甚至是私人集成開發環境（IDE 測試版）中使用 Devin。
大模型時代的 AI 編程競争，核心不在于代碼産出的數量，而在于誰能打造出更完整的開發體驗閉環。真正的競争不是比誰入場更早，而是比誰更懂開發者的痛點。
現在來看，OpenAI 有意以一記精準的發球搶攻，赢下這關鍵的一分。
