由卡内基梅隆大學和 Hugging Face 組成的科研團隊發現，生成式 AI 的崛起不僅給各行各業都帶來了重大變革，而且也會對地球環境産生重大影響。
研究人員研究了包括聊天機器人、論文編輯器、圖像分類器和圖像生成器在内的各種 AI 模型的碳足迹，并測量這些模型在執行給定任務 1000 次後所消耗的能源和碳排放量。
研究發現，例如聊天機器人和論文編輯器在内基于文本的模型相對節能，每千次聊天所需能源相當于主流智能手機充電所耗能源的 16%；不過使用圖像分類器和圖像生成器等圖像類模型，效率最低的圖像生成模型每千次消耗 11.49 kWh，相當于給主流手機充電 950 次所耗能源。
研究人員還指出，具體取決于它們生成的圖像的大小和質量，不同圖像生成模型的性能之間存在很大差異。他們認爲，需要更多的研究來了解和平衡環境成本和人工智能模型收益。
該研究強調了考慮人工智能對環境影響的重要性，因爲預計到 2030 年，全球人工智能市場的價值将接近 16000 億美元。
數字化經濟産生的數據量也在呈指數級增長，到 2025 年将達到 163 萬億千兆字節。這些趨勢意味着人工智能的能源需求和碳排放量将相應增加。
人工智能也可以通過提供新的見解和促進有效的環境治理，爲解決環境問題作出貢獻。例如，人工智能可以幫助監測和預測氣候變化，優化可再生能源，減少浪費和污染，促進可持續消費和生産。
附論文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.16863.pdf
