由啓迪之星（上海）和小即是大創新夥伴聯合 CCF（上海）中國計算機學會共同主辦的 " 大模型 X 數據智能 " 互動沙龍成功舉辦。百餘位行業專家、創業者、技術愛好者、投資機構齊聚一堂，共同探讨大模型技術在數據處理與分析中的落地機遇。
活動由啓迪之星（上海）産業合夥人、小即是大創業投資合夥人楊巍主持。啓迪技轉副總裁、啓迪之星（上海）副總經理衛冕代表主辦方詳細介紹了啓迪之星在産業賦能、國際對接、高校生态等方面的核心功能以及在人工智能領域打造的社群組織。
楊巍
衛冕
01 大模型成爲推動數據要素價值變現的重要引擎
複旦大學大數據學院與高等學術研究院副院長、副教授、博士生導師，上海市數據科學重點實驗室副主任陽德青指出，數據已經與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列成爲五大生産要素。伴随着數據的合規性要求越來越高、數據價值變現的需求日益迫切，數據治理的需求也呼之欲出。大模型技術在開放世界建模、語言 / 數據認知與理解、數據操控等方面的綜合能力爲實現低成本、自動化、智能化的數據治理帶來全新機遇。大模型具備認知各類形式數據的能力，并具備一定的對數據庫模式（schema）的理解能力，智能體（Agent）使得自動化數據操控成爲可能，将極大解放繁重的數據運維工作。
陽德青
02 大模型在數據治理中的核心是爲了價值的産出
上海市大數據股份有限公司高級産品經理、DAMA 中國認證首席數據官汪科科強調，數據分類并不隻是爲了數據分級，數據分類是我們探查數據、洞察數據、了解數據資産分布密度的過程。數據治理的核心是爲了價值在安全的底線上持續交付、輸出，數據安全要求貫穿在整個數據全生命周期。大模型技術在數據治理過程中有諸多落地場景，包括但不限于數據資産盤點、數據分類分級規則制定和識别等。
汪科科
03 大模型時代，企業需要的是将更多的信息萃取爲企業知識變爲長久的分析資産
觀遠數據創新産品負責人章臻指出：我們長期紮根于客戶真實場景，發現企業經常遇到的問題是由于各部門和中高層領導的視角不同，導緻對數據的需求多樣且需求量龐大，而分析師資源應對不足，直接導緻決策效率降低。傳統 BI 觸達的更多是把數據轉化爲信息的過程，而大模型時代，我們解決的是如何将更多的信息萃取爲企業知識，變爲長久的分析資産。
章臻
04 大語言模型（LLM）的快速發展讓 Text2SQL 技術得到質的飛躍
DataFocus 創始人兼産品經理王碧波表示，上一代拖拽式 BI 産品的痛點主要在于操作複雜度高，對用戶不友好；産品靈活性有限，導緻業務員人員上手數據分析比較難。結合自然語言處理技術的飛速發展，對話式 BI 産品應運而生。DataFocus 采用的是先用大模型收斂問題，再用領域特定模型獲得精确解的技術路徑，優勢在于可控、準确、安全、透明、高效、靈活，從而爲分析師賦能提效、釋放業務人員生産力、釋放數據價值。
王碧波
05 技術産品化打通數據場景的 " 最後一公裏 "
北極九章合夥人、首席布道師沙海洲指出，當前數據場景 " 最後一公裏 " 阻塞，價值無法充分發揮。企業迫切需要的是企業級的能夠快速落地的應用，是可信可靠可計算投入産出比的産品，是能夠讓員工有意願使用的産品。數據分析産品面對兩大挑戰：數據的準确性和客戶的信任度，以及産品的效率和對用戶的價值增益。
沙海洲
06 大模型技術通過對話式分析讓數據 " 消費者成爲創造者 "
思邁特 Smartbi CTO 楊禮顯表示，在企業的數據資源寶藏與數據消費者之間，一直有着難以逾越的巨大鴻溝。爲了讓數據消費人員能更便捷、更高效的利用數據，幾十年來技術手段一直在不斷進步。在大模型時代，對話式分析有很多不同的技術實現路徑，包括如下幾種。NL2SQL、NL2DSL、指标庫 Metrics 支持下的 NL2DSL 路線。Smartbi AIChat 産品選擇融合了 NL2SQL、NL2DSL、指标模型的功能優勢，采用更先進的 Agent 技術，其擴展性和泛化能力更強。
楊禮顯
通過這次沙龍，我們可以看到，大模型技術正在重新定義數據分析的未來。它不僅提升了數據治理的效率，還爲企業帶來了更多的價值産出。未來，随着大模型技術的不斷發展，我們有理由相信，數據分析将變得更加智能和高效。
