谷歌Tensor G3芯片不給力：Pixel 8 Pro新AI功能需聯網才能使用

IT 之家 10 月 22 日消息，近日 Youtube 博主 @Mrwhosetheboss（Arun Maini）對谷歌 Pixel 8 Pro 進行了評測，他在最新的視頻中指出了 Pixel 8 系列的一些優點和缺點。

IT 之家注意到，Maini 對于 Pixel 8 系列最大的批評是針對其 Tensor G3 處理器。Maini 指出，新的生成式 AI 功能，如 AI Wallpaper 和 Magic Editor 等，需要持續聯網，因爲這些功能需要比 Tensor G3 芯片能提供的更多的處理能力。

Maini 解釋道：" 對于所有這些生成式 AI 的東西，對于任何實際上需要用 AI 來創造東西的東西，比如 AI Wallpaper 制作，Magic Editor 都需要持續的網絡連接。（這是）因爲你做的每一個動作都需要通過谷歌的服務器 …… 它們是如此緩慢，以至于你不斷地被提醒它們不是在設備上運行 …… 真的讓你意識到這部手機裏面的 Tensor G3 芯片并不是真正的旗艦級别。"

Maini 的觀察與谷歌對于 Tensor G3 芯片能力的營銷宣傳相悖。谷歌在其官方博客中稱 Tensor G3 爲 "AI 優先 " 的芯片，并聲稱它能将谷歌最新的 AI 研究成果直接帶到最新款手機：Pixel 8 和 Pixel 8 Pro。谷歌還表示 Tensor G3 芯片中每個主要子系統都得到了升級，爲設備上的生成式 AI 鋪平了道路。它包括最新一代 Arm CPU、升級後的 GPU、新型 ISP 和 Imaging DSP 以及專門設計用于運行谷歌 AI 模型的下一代 TPU。

然而，谷歌關于 Tensor G3 芯片重要性以及它所能完成任務的說法似乎與 Pixel 8 Pro 實際處理生成式 AI 任務的方式相沖突。谷歌在其博客中暗示了 TPU（張量處理單元）在處理 AI 任務中起着主導作用，而忽略了 Arm 的 CPU 和 GPU（如 Tensor G3 中所使用）在執行設備端 AI 任務中所起到的關鍵作用。

根據 Arm 自己的說法，其 CPU 和 GPU 在處理人工智能任務中發揮着核心作用：" 随着 AI 計算從雲端轉移到數據收集地點，Arm CPU 和 MCU（微控制器單元）技術已經在邊緣和端點處理大部分 AI 和 ML 工作負載。CPU 是所有 AI 系統的核心，無論它是完全處理 AI 還是與協處理器（如 GPU 或 NPU）合作處理某些任務。"

值得一提的是，谷歌此前還試圖阻止評測者在 Play 商店中安裝流行的基準測試應用，後來谷歌解除了禁令。Geekbench 6 的測試顯示，盡管 Tensor G3 擁有相當新的 CPU 架構，但其性能更接近于中端高通骁龍 7+ Gen 2，而不是其當前的旗艦芯片骁龍 8 Gen 2。