上海車展正在成爲汽車智能化的重要風向标。
今年在核心方向上，依然卷的是智能駕駛，而且标志性地展現出了兩大方向：
一大方向" 頂天立地 "，智能駕駛量産落地能力上限繼續拉高：從自主泊車、高速 NOA 向城市 NOA 邁進。
新方向是" 鋪天蓋地 "，智能車功能展現出規模化效應：早先在高端車型上量産落地、并積累了成熟經驗的行泊一體—— ADAS、自主泊車和高速、城市 NOA 等體現，今年車展前後出現向中端車型、大衆市場普及的趨勢。
從車主用戶角度看，幾年前關于 " 智能駕駛有沒有必要 " 的争論，今年轉變最明顯的方向之一就是 " 智駕功能到底多少錢合理 "，以及最重要的 " 什麽樣的智能駕駛才是好用的敢用的 "。
由 " 嘗鮮 " 變成對性價比、産品價值的權衡，更加說明市場需求出現了本質的變化，智能車區别于傳統功能車，這個概念已經深入人心。
自然在技術端、産品端，會誕生新的方案。
這個新方向中，最具标志性的事件，莫過于 Momenta 和 NVIDIA 合作傳遞出的新進展。
基于 NVIDIA DRIVE Orin 的高性價比芯片，Mpilot Pro 發布
Momenta 和 NVIDIA 合作，推出基于 NVIDIA DRIVE Orin ⾼性價⽐芯⽚的Mpilot Pro 中配量産智能駕駛解決⽅案。
最值得關注的，是價格定位和功能性能的匹配。
Mpilot Pro 解決⽅案，服務于15-35 萬主流中端⻋型，可在免搭載激光雷達和不依賴⾼精地圖的⽅案上，提供性能領先的全場景⾼階智能駕駛功能。
具體可提供 ADAS、APA ⾃動泊⻋輔助，以及進階的 HNP ⾼速⾼架領航輔助、UNP 城市道路領航輔助、UCP/HCP 城市及⾼速全場景巡航輔助、LPNP 記憶泊⻋領航輔助，以及 PNP 泊⻋領航輔助等功能。
在實際使用中，Mpilot Pro 帶來的是更接近 " 老司機 " 的體驗。
Momenta CEO 曹旭東，具體解釋了 Mpilot Pro 在使用體驗上如何更像人：
比如超車變道時，很多用戶反饋都是 " 我心裏一想，它馬上就開始超車變道，好像人車合一 "。又比如高速擁堵下的跟車，雖然看似簡單，但做好并不容易。需要對前車、前前車的車流做預判，隻有預判準确，才不會急停急起。
Mpilot Pro 能做到将對其他目标的預判融入整個決策流程，當前車停的時候，在保持安全距離的前提下避免刹停，前車起步的時候又及時提速跟随，僅通過加速和減速的調節，讓整個行車過程非常舒适、且智能。
Mpilot Pro 可實現⾼速⾼架、城區、泊⻋的全場景覆蓋，可應用在占中國汽車消費市場 50% 左右份額的主流乘用車型上。
意味将有更多用戶、車主體驗到之前高端車型才有的智能駕駛體驗。
技術成熟外加用戶市場需求共同作用的大趨勢已經十分明顯：智能駕駛一個新的轉折點來到。
" 标配時刻 "，爲什麽是現在？
智能駕駛方案上車，可以追溯到很早。奧迪在 2017 年推出的 A8，帶激光雷達，号稱已經搭載了 L3 級自動駕駛功能。
售價不菲，超過百萬。
而由深度學習技術引領的這一波 AI 熱潮，把自動駕駛技術研發的數據規模、成本—效率比等等都帶向了一個新階段。同時，軟件算法端的技術成熟，對硬件提出了更高的要求，帶動了整個智駕産業鏈向更加合理商業化方向發展。
所以前兩年，類似 Momenta 的 Mpilot 高配智駕方案，率先開始應用于高端旗艦車型。NVIDIA DRIVE Orin 芯片，也出現在售價在 40 萬以上的車型上。
盡管價格不低，但是 " 智能駕駛 " 這個詞彙以及全新的體驗，開始向消費者滲透。
這就像是智能手機時代剛剛開啓時，先讓一小部分人體驗到的 "iPhone"，帶來全新的産品體驗，但成本較高，可以引領方向卻還無法讓 " 智能手機 " 普及。
Momenta CEO 曹旭東，用了一組很貼切的比喻：
旗艦産品肯定要帶來旗艦的體驗，而且這個 " 旗艦體驗 " 是希望将整個行業體驗的天花闆往高拉。另外一方面，（智能駕駛商業化）既要" 頂天立地 "，也要" 鋪天蓋地 "。
基于 NVIDIA DRIVE Orin ⾼性價⽐芯⽚打造的中配方案，繼承了旗艦産品上已經有的體驗。在旗艦上已經打造相對成熟，用戶覺得好用、愛用的體驗，會放到 " 鋪天蓋地 " 的産品上，使得更多用戶享受到這個産品的價值。
而從作爲算力底座支持的 NVIDIA，則從需求出發看待智能車行業出現的新變化：
NVIDIA 打造的 DRIVE Orin，首批發布的這些車型中，由市場供需關系決定了價格。
而随着智能駕駛的體驗不斷進步，DRIVE Orin 的價值被用戶逐漸認可。更低價位的車型上用戶也出現了同樣的需求。在合理的車型價位區間，智能駕駛成爲标配、必須的呼聲也越來越高。NVIDIA 樂觀地相信，随着自動駕駛用戶體驗不斷加強，對用戶重要性加強，會有越來越多更低價位、更大量的車型來選擇 NVIDIA DRIVE Orin。
市場需求和技術進步從來都是互爲因果相互激勵。用戶一側變化的同時，技術端和産業鏈也在快速變化。
技術端，以 Momenta 爲例，采取量産自動駕駛（Mpilot）與完全無人駕駛（MSD）相結合的 " 兩條腿 " 産品戰略。
L4 高階技術賦能 L2 量産産品，并通過量産車輛産生的海量數據回流，自動化地訓練算法，提升 AI 司機的能力。随着量産裝機量的不斷擴大，" 飛輪 " 就能越轉越快，智能駕駛的體驗也會越來越好。
而這條路線之所以能走通，核心是 Momenta 已經建成了底層關鍵數據的互相打通，感知、預測、規控模塊高度複用的數據閉環體系。
産業鏈一側，NVIDIA 通過最初算 Drive 系列芯片，首先驗證了通用 GPU 架構的計算芯片在 AI 任務，尤其是以視覺數據爲主的自動駕駛任務中，有不可替代的地位。
之後推出的 NVIDIA Xavier 芯片，給汽車行業帶來了一個開放性的，可編程的，大算力平台，吹響了汽車智能化的浪潮。通過和自動駕駛公司、主機廠的合作，各方都積累了智駕方案量産交付的工程經驗。
如今配置更加靈活，性能更加強大的 DRIVE Orin，自然而然的開啓了大規模落地的量産節奏。
智能駕駛搭載高端車，引領作用發揮了曆史價值，而技術積累、産業鏈成熟，以及用戶需求三個因素共同作用下，智能駕駛不可逆轉地向大衆消費區間普及的方向前進。
Momenta 和 NVIDIA 合作的加深，或許預示着智能駕駛的 " 标配時刻 " 已經到來。
如何看待
百年汽車工業變革已經明确的趨勢：上半場是電動化，下半場是智能化。
現在上半場電動化的拐點已經駛過，中國玩家的發揮很出色，獲得了 " 電動 " 的話語權。
這個拐點具體可以鎖定在 2016 年前後。三電技術積累走到質變節點——新能源車标定續航開始超過 300km，而售價控制在了 20 萬元左右。使得這個新物種首次具備真正的實用、家用屬性。
随後的幾年，電池效率持續提升、能量密度不斷提高，于是出現了如今新能源爆發式的增長。
而下半場智能化的拐點——智能駕駛大規模普及的 " 标配時刻 " 也正在到來。
類比三電技術，也能找到一個類似的拐點：成本上，整套智能駕駛産品控制在 1 萬元以内；技術上，則能在這樣的成本基礎上實現自主泊車、高速 NOA、乃至城市 NOA 等高階智駕功能。
反映在整車層面，是帶有 " 三域融通 " 智能駕駛功能的智能汽車，售價中位數也能控制在 20 萬元左右，一如當年。
換句話說，智能駕駛發展到了 " 物有所值 " 的階段，用戶開始願意爲之買單。
之後的節奏和方向似乎也清晰起來：AI 司機更加可靠、絲滑，智能駕駛體驗不斷提升；同時智駕套件的成本逐漸下降。
智能駕駛 " 頂天立地 "，是讓一小部分用戶感知到新浪潮新體驗，同時不斷拉高技術天花闆，挖掘行業未來的增長空間。
但更重要或更具意義的，是讓智能駕駛大規模、大範圍、" 鋪天蓋地 " 的普及和标配，讓絕大部分用戶獲得可期的體驗。
所以多年以後再連點成線，或許 Momenta 和 NVIDIA 在上海車展透傳的加深合作，會是汽車智能化 " 标配時刻 " 的開端。
— 完 —
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