昨天，IBM 宣布一個重磅消息：将暫停招聘人工智能可以勝任的崗位，将用 AI 取代 7800 個工作崗位。
這意味着将有大約 7800 人失業。
IBM 首席執行官 Arvind Krishna 透露，暫停招聘的主要爲後台崗位，比如人力資源等。
這類崗位大約有 26000 名員工。該 CEO 很确定地預測，在未來 5 年裏，這些崗位的 30% 工作将被人工智能等取代。
目前，IBM 的員工總數約 26 萬。
IBM 是一家什麽公司？用官方的措辭來說，它定位于 " 混合雲、人工智能及企業服務提供商 "。
它大約分爲三大主要業務：
1、咨詢業務，比如幫助企業業務轉型；2、軟件業務，比如混合雲平台與解決方案；3、基礎設施業務，比如混合雲基礎設施、基礎設施支持。
以上是大公司動态，近期還有一則新聞值得關注。
在 AIGC 爆火的當下，一家創業公司裁掉約一半的人。據媒體報道，被裁員工以原畫師爲主，主要負責設計素材的繪制。
公司起初想用 AIGC 來設計圖片，發現效率很高。很短的時間内，能把各種畫風的想法生成圖片。
而相比之下，原畫師不僅畫畫速度慢，而且依賴個人靈感。
這些 "AI 引發的裁員 " 的動态，對創業者有什麽啓發？是真的在利用 AI 提高效率，還是要借 AI 這隻雞來生裁員的蛋？
首先，我們必須确認：從過去 10 年的趨勢看，"AI 替代人 " 的趨勢進展到哪一步了？
我個人認爲：AI 替代的工作有一個核心特征，那就是圍繞 " 低水平的不斷重複 "。換句話說，AI 很難解決質量問題，更多的是數量問題——也就是效率問題。
在 toB 領域，企業把 " 價值 " 分爲三類：一類是降本問題，一類是增收問題，一類是效率。這三類裏，最不值錢的就是 " 效率問題 "。
這也是過去 AI 公司變現難的核心原因之一。當然，該結論僅限于 toB 賽道，也就是 AI 對企業的價值，對工作的價值。
比如人工智能的細分賽道—— RPA 機器人。
我們可以将其視爲 " 數字員工 " 或 " 員工機器人 "，它們在财務、客服等中後台崗位已普遍使用。
這些工作有着高度一緻的特征：重複、繁瑣、低附加值等。它們更多隻是工具價值，隻是在某項專精技能上超越人類。
再比如數字人主播，也是 AIGC+ 短視頻直播的新應用。
今年 3 月，一位關注人工智能 8 年的投資人告訴鉛筆道，他有一位投資人朋友，每次直播要花費 2-3 小時，每錄播 1 條視頻需要 10-30 分鍾。他認爲，不妨用 AIGC+ 數字人主播就可以了，能節約出一大筆時間。
但我個人認爲，這項工作中，AIGC 解決的也是數量問題。
短視頻直播的核心價值是 " 流量 "，但顯然，數字人隻能幫你節約時間：比如你原來隻能拍 10 條，如今能拍 100 條。
創新創業圈有一句俗語：廢掉一個公司的最好辦法，就是長時間低水平的不斷重複。同樣類比，在無法破解流量密碼的前提下，拍 1 萬條内容也是毫無意義。
客觀地講，這就是過去 10 年 AI 的核心價值：能夠幫我們解決數量問題（提高效率），而非質量問題。
說到這裏，有人會提到一個經典案例：2019 年世界人工智能大會上，馬雲與馬斯克有過一段讨論。馬雲說 AI 是人的工具，永遠不可能替代人類。而馬斯克說，AI 已經在很多領域超越人類，比如圍棋機器人阿爾法狗。
從 AI 賦能企業的角度，馬雲的說法更貼合過去 10 年。因爲即便阿爾法狗在圍棋上戰勝人類，但這隻是一項專精技能，并不能成爲一個專項崗位。
創業者都知道，對于企業來說，宏觀的勝利才是決定性的勝利。如果用 100 分來衡量工作的重要性，宏觀工作是百位數的 1，微觀是個位數上的 0。
如果從專精技能上講，人工智能早就替代了人類，不隻是圍棋——甚至用不着人工智能，計算機的出現已經把人類碾壓了：人的算力遠遠落後于電腦。
但是，這種 " 超越 " 其實隻是工具價值的超越，這種 "AI 的超越 " 很難引發裁員潮的誕生。
當然，從未來 10 年來看，馬斯克的觀點更能代表未來，或者更代表創業者與企業家的期望。
當下 AI 的智商，更多的不是卡在軟件，而是卡在硬件。
大約 10 年前，曾有一位知名投資人向鉛筆道透露：投資了一個人腦芯片公司。他稱，人工智能的本質局限卡在芯片上：采用的是圖靈架構，而非人腦結構——隻要這一點不改，人工智能很難有突破式發展。
回望過去 10 年，這一結論是大概成立的。但這一鴻溝總有越過的一天：當計算機不再隻會 "0101" 的二進制時，當它學會人腦思考的方式時，它的核心價值也許會從 " 技能 " 上升至 " 崗位 "。
如果能做到這一點，AI 也許真能和 IBM 暢想的一樣：崗位将更大範圍地被 AI 替代。
即便這一幕發生，出現的畫面也将是 "AI 替代崗位 "，而非 "AI 替代人 "。
過去所有崗位的消失，都與新技術的出現有關——并且不僅僅是崗位，一切舊商業模式的淘汰，都與新技術有關。
這個新技術不僅僅隻包含人工智能，汽車的出現都曾淘汰了人力車夫。
但有一點是确認的：AI 一定不會造成大範圍的失業。很簡單的道理，如果是這樣，全世界的國家首腦一定不會提倡它，因爲它會破壞就業平衡。
個人的看法，當下某些企業之所以提倡 "AI 替代人 "，不過是借 AI 的雞生裁員的蛋，用一個表面大勢所趨的理由，來掩飾企業更核心的經營問題。
因此，在 AI 大潮到來之際，大家隻要做到一點：不要讓自己成爲 " 工具人 "，一旦成爲 " 工具人 "，工具才會替代你的工作。
一旦你成爲 " 工具人 "，即便新工具沒有出現，公司也會想辦法幹掉你。
作爲創業者，我們同樣要思考 " 人效 " 的重要性：盡量少設置 " 工具人 " 崗位，如果有，沉下心來好好研究 AI，也許你能擁有更高效的工具。
