訪談｜周鑫雨 鄧詠儀
文｜周鑫雨
編輯｜ 蘇建勳 楊軒
時間來到 ChatGPT 引發中國 AI 熱潮的第十個月。
每位熟知國内 AI 格局的投資人和獵頭，腦海中已經有了一幅人才版圖，如果你有機會和他們喝上一杯，暢快地聊聊天，大概會有這樣的對話：
" 頭條的張前川去哪裏了？"
" 他被挖去了 MiniMax。"
張前川，今日頭條前用戶産品負責人，2023 年初離職後宣稱将成立一家 AI 應用公司。不過，離職不久，張前川就加入了大模型創業公司 MiniMax。據 36 氪獲悉，MiniMax 開出了相當可觀的報酬。
"Seven 離職後創業了嗎？"
" 沒有，她去了深言科技當産品負責人。"
Seven ( 王京津 ) ，2022 年離職的抖音前産品負責人，近期入職了估值超 1.5 億美金的 AI 創業公司深言科技。36 氪了解到，在 Seven 正式加入前，深言邀請她做了半年顧問。
" 還有什麽值得關注的大牛嗎？"
" 有，Louis，相比前兩位，他才是行業真正看重的人。"
Louis，陽陸育，前 Musical.ly 聯合創始人，TikTok 海外市場的奠基人。2022 年中離開字節跳動後，一度去向成謎。今年 6 月，Louis 攜一家名叫 " 遠光燈數字科技 " 的公司，躬身入局 AIGC 遊戲賽道。
一名投資人對 36 氪評價：" 隻要 Louis 創業，我就要找他聊。如果他做 AI，那更要聊。"
AI 創業火熱，但技術型創業，産品要研發、落地要試錯，諸多不确定性裏，人才，成了定價和交易的砝碼，也是現階段的大模型之争裏，最重要的因素。
搶人的戰火迅速點燃賽道。年初王慧文高調入局，王小川緊随其後，發 AI" 英雄帖 " 的創業大佬不下十人。
據多名高校出身的 AI 大牛回憶，以 " 二王 " 爲代表的創業者，幾乎把市面上所有 AI 人才聊了一遍。今年 4 月接受 36 氪專訪時，聽到光北京有 20 多家大模型企業，正忙于招團隊的王小川問道：" 你們能在文章裏放上我們（百川智能）的招聘郵箱嗎？"
泛科技領域裏，AI 屬于成熟風口，人才不像室溫超導那樣紮堆在實驗室，而是均勻分布在高校、機構、巨頭。那些經驗老道的投資人和獵頭，早已在這十個月内，将 AI 人才們的 title、過往履曆和最新動向熟稔于心。
比如，想要挖到技術高管，免不了去一趟誕生 ChatGPT 的 AI 腹地：矽谷。
獵頭 Mia 去矽谷前，在行李箱裝了兩罐精包裝的西湖龍井和四瓶老幹媽。抵達後，她要去 Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖國的特産、再配上國内企業的 offer 和近千萬元的年薪，請幾名算法科學家回去。
在彙聚 Google、微軟等科技巨頭的 Mountain View，除了獵頭，遇見尋覓 AI 人才的創投圈大佬，也不是一件難事。
有人在街頭看到過穿着深色 T 恤的百度副總裁景鲲（他是百度 " 小度 " 系列智能産品的締造者）；在斯坦福大學的草坪和被譽爲 " 西海岸華爾街 " 的沙丘路，走過源碼資本合夥人黃雲剛和真格基金管理合夥人戴雨森。
更近一點的 5 月初，王小川出現在矽谷一場 AI 技術 party 上。對着在場數十名華人工程師，王小川把自己 "AI 重塑搜索 " 的創業理想講了一遍，試圖和人才拉近關系——在 36 氪的專訪中，他曾提及：" 國内的大公司、高校裏有一些不錯的領軍人物，一些更明星級的人才，确實在美國。"
△谷歌在山景城總部舉辦的 I/O 大會，吸引不少 AI 人才。圖源：視覺中國
幫國内創始人們與矽谷 AI 人才牽線，也成了一個商機。一名在矽谷的獵頭記得，光 3 月份，Mountain View 幾乎每晚都有華人中介舉辦的 party，報名參加光會費就達上萬人民币，還要有門檻：成功創過業，或者投出過好項目。
企業們砸血本招人的同時，還得防止員工被挖角。
一家創業公司爲了留住人才，給近十名核心員工漲了 30% 的薪水，幾乎所有工程師在公司内部都用 " 花名 "。
大公司也在警惕。百度宣布大語言模型 " 文心一言 " 立項當晚，參與成員被 HR 拉了個會，重新簽了一遍競業協議。
共識快速形成：人才儲備最多的企業，離 " 中國的 OpenAI" 最近。
千萬年薪，難挖矽谷人才
以如今 AI 人才的緊俏程度，Mia 覺得千萬級的年薪并不誇張。
在 2023 年第一季度，超過 17 萬中國 AI 企業如雨後春筍般冒了出來。圈内人愛用一句話形容 AI 賽道的創業熱：" 光北京就有 20 多家聲稱能做大模型的企業。"
但相對的，是寫在中國工信部報告中的 30 萬 AI 人才缺口。再嚴苛一些，國内有過完整大模型工程經驗的人能有多少？AI 行業資深人才顧問海浪告訴 36 氪：" 不超過 100 個人。"
若想要挖到能直接帶上百人的團隊跑工程的 P9、P10，國内就隻剩下大廠的幾個 CTO 和首席科學家。" 企業想要招技術高管，隻能看矽谷。" 海浪解釋。
可惜的是，無論是茶葉、老幹媽，還是一千萬的高薪，都很難打動矽谷的人才。
一名研究員在 Mia 尚未給出薪酬條件時，就開門見山地拒絕：" 老婆孩子都在這裏，回國之後孩子的教育問題，也很難解決。"
再過一年多，微軟必應團隊的算法工程師 Joshua 就能如願拿到美國綠卡。在他的人生藍圖裏，再積攢兩年工作經驗，他就從華盛頓搬到矽谷創業。
他不願離開矽谷——即便從今年 2 月起，求職軟件上幾乎每天都有 99+ 的未讀消息和通知紅點。除了薪酬，Joshua 還看到有公司開出隐形福利：前半年不背 OKR。
被求職信息轟炸近一個月後，Joshua 關閉了幾個求職軟件的彈窗。
搶人大戰中，有成熟落地場景的企業，赢面會大一些。在 Mia 看來，落地場景就是企業的簡曆，更能吸引人才。
而落地方案尚未成熟的公司，要麽有個像王慧文和王小川一樣，" 人能來事，又能搞錢 " 的創始人，要麽靠 " 畫餅 " 吸引人才。
但國内科研環境與矽谷的現實差距，讓大模型創業者畫的理想之 " 餅 "，不那麽有說服力。
在矽谷期間，Mia 去了英特爾總部。在那裏，每位算法工程師能調用的 GPU 就有四五百塊。" 但在國内，四五百張 GPU 往往是一個項目組能夠申請到的算力上限。"Mia 說。
△英特爾總部。圖源：視覺中國
類似的，谷歌 AI 實驗室對人才的大方一度讓藍振忠覺得驚訝。在那裏，他能夠自由調用相當于幾千張 A100 的 TPU。就算在比較冷門的研究組，部門團建仍然開得起高級餐廳最貴的酒。
回國成立 AI 公司 " 西湖心辰 " 後，藍振忠第一次感受到了算力資源的稀缺和昂貴：" 公司和學校的科研經費隻能買很少一部分，剩餘的都得租公有雲服務。" 爲了拉融資買算力，他每天需要和投資機構和客戶開五六個電話會。
回國的矽谷創業者爲資源焦慮，而去矽谷的創業者也屢屢碰壁。一位知名創業者曾在公開場合被問及近期的矽谷之行收獲時，坦言自己去矽谷不是爲了挖人，而是爲了交流技術經驗。
但一名與該創業者在矽谷交流過的人士告訴 36 氪：" 别信他。因爲挖人很難，大多數人過去，隻能先建立個聯系。"
Meta 一開源，獵頭白幹半年
年初，AI 技術大牛還是圈内最熱的招徕對象。像 ChatGPT 一樣參數千億的大語言模型，仍然是個 " 舶來品 "。對多數企業而言，想要做 " 中國 OpenAI"，就必須大力招人搞技術。
然而不久後，意外發生了。
扇動翅膀的，是押注 AI 大模型已久的 Meta（前 Facebook）。2023 年 3 月 8 日，被稱爲 " 最強開源模型 " 的大語言模型 Llama 遭到洩露，任何人都可以下載使用；7 月，Llama 的研發商 Meta 主動成爲 " 攪局者 "，開源了性能更強的 Llama 2，幾乎所有公司都能直接免費商用 Llama 2。
Llama 的開源，迅速降低了大模型訓練的門檻。AI 從業者們發現，根本沒必要花這麽多錢招技術人才從 0 訓練模型。理論上，公司隻要有足夠多和高質數據，對 Llama 進行微調，就能用較低的成本訓練出一個效果不錯的模型。
很快，不少公司的大模型如雨後春筍般冒了出來，更甚者基于 Llama 微調後，就冠以 " 自研 " 之名。圈内廣爲流傳的一句戲言是：如果 Llama 不 " 慘遭開源 "，國内就沒那麽多的 " 自研 "。
緊接着，技術領域的人才就開始 " 貶值 "。
曾經想從矽谷挖人的幾家企業，把自己的需求改成了從國内找工程師，年薪控制在 40 萬元以内。獵頭 Mia 在 KTV 點了一首《老子明天不上班》：" 感覺自己上半年跑矽谷，最後白幹。"
上半年，由于技術尚未成熟，大模型的商業化落地并不十分順利。開源的 Llama 解決了卡脖子的大模型技術，也将 AI 企業發展的進度條從大煉模型，快速拉到應用落地。
相應的，企業們年初招徕技術人才的熱情，在下半年一度轉移到了産品經理。在 Netflix 最新發布的招聘啓示中，AI 産品經理的年薪開到了 90 萬美元，超過了 AI 技術總監的 65 萬美元。
不過，市場供需并非衡量頂級人才的唯一标尺，Icon（标志）級别的技術大牛熱度仍然不減。
對企業來說，技術大牛不光是敲代碼的員工，還是一個充滿内涵的符号：技術人才，意味着技術的天花闆，以及持續吸納資方、客戶和人才的門面。
昆侖萬維 CHO 楊姝一直覺得，人才是 AI 公司最優質的資産。公司不僅需要基本功紮實的研發者，也需要一個名号響亮的 Icon。就像喬布斯之于智能手機，"Icon 和研發者的區别在于，Icon 是有市場号召力的，還能吸引更牛的人才過來 "。
2020 年昆侖萬維即布局 AIGC 和 AGI 領域，目前相關團隊整體規模近千人。但到了 2023 年，爲了争奪人才，楊姝和 HR 同事每周要溝通近百位候選人。最近，昆侖萬維還請來了一位 "Icon" ——頂級 AI 科學家顔水成，出任天工智能聯席 CEO 和昆侖萬維 2050 全球研究院院長，吸引全球的 AI 人才。
" 楊紅霞博士來之前，我感覺市面上沒什麽人覺得字節能做大模型這件事。" 一名大廠 HR 點評。
作爲曾經阿裏達摩院大模型 M6 的項目帶頭人，楊紅霞在今年初轉投字節跳動的 AI 陣營——這一消息也讓不少人認爲，字節有了和 AI" 老玩家 " 百度、阿裏同桌競技的可能。
至于花千萬元挖一個技術大牛來做 AI 到底值不值，上述 HR 回複 36 氪：" 在實現技術革新前，确保企業形象跟上時代潮流。"
所有人都在警惕泡沫
6 月後，水溫漸涼。錢在上半年，已經湧向了大模型的早期玩家。
據不完全統計，上半年融到錢的大模型企業大概有 20 多家，而 6 月後，數量驟減至不到 1/2。
一名雙币基金的 AI 投資人終止了四五家大模型企業的投資進程。她告訴 36 氪，近期他們隻看 AI 應用。
可惜時至今日，AI 賽道依然沒有一款 " 殺手級 " 應用——市場和投資人都在觀望，高開的大模型技術是否能持續高走，給予可觀的回報。
"CV（計算機視覺領域）好歹也火了一兩年，但大模型冷卻的速度巨快。" 海浪說，" 今年大家隻是看似拿了很多錢，其實背負了很大壓力。"
與賽道一起降溫的，還有企業對 AI 人才的熱情。
年初的搶人熱，更多的是企業們面對新技術的興奮和 FOMO（Fear of Missing Out，害怕錯過）情緒。" 大家也不管招這麽多人有沒有用，先把氣氛炒起來。" 年初 Mia 接到的需求，大多沒有指明招募人才數量的範圍，" 一是挖人确實難，二是企業不知道挖多少人。"
精打細算後，企業們逐漸發現，人海戰術、跑馬圈地的互聯網打法并不适用于大模型。
王慧文曾告訴 36 氪，他覺得搞大模型 " 人多了反而起負作用 "，最小的建制隻要 30 來人。今年 7 月，馬斯克高調宣布入局大模型領域，新公司 xAI 隻有 12 名成員。
△ xAI 的 12 名成員。圖源：xAI 官網
人海戰術的反例是 Meta ——即便擁有 Llama 和 OPT 兩支明星大模型團隊，但由于算力資源分配的不平衡，目前超半數 Llama 作者選擇了離職。
在資源緊俏的大模型領域，縮減人員規模既能如馬斯克所說 " 提高人均可支配資源數量 "，也能提高管理效率。王小川在媒體訪談中提到，管理過 3000 人的搜狗後，發現現在百川隻有 100、300 人，非常容易把效率提上去。
更何況，大模型的研究是亟需才能和悟性的領域，人海戰術收效甚微。
" 一個聰明的大腦勝過萬馬千軍。" 智子引擎 CEO 高一钊告訴 36 氪，他們團隊自研的多模态元乘象 ChatImg 2.0，核心算法編寫隻用了不到 5 人。
當大模型人才的供需趨向平衡，企業對 AI 人才的急切之心，也迅速恢複平靜。
" 企業基本隻要招一個厲害的 CTO，或者個位數的技術帶頭人。"Mia 近期接到的招人需求數量驟減。頂級人才的流動，在上半年的 " 熱戰 " 中基本已成定局，而模型團隊中剩餘的工程師，Mia 發現隻要用三四十萬的年薪，并不難從國内外大廠或者高校計算機專業中挖到。
企業們對 AI 人才擴張的謹慎，更源于在視覺識别（簡稱 CV）領域發生的那場人才擴張泡沫。
2018 年，CV 的風口吹起了 AI 四小龍。當時，估值飙升至 60 億美元的高湯，一年内融了 20 多億美元。
最後大部分融資都去了哪？答案是挖人。當時，即便是 CV 方向出身的應屆畢業生，不少人年薪也能拿到 60 萬元。
但很快，不少公司發現，CV 沒有太高的技術壁壘。AI 企業 To B、To G 的業務，很快就被上遊的雲廠商蠶食。這幾年四小龍的難處有目共睹，最早上市的商湯，在 2022 年每賺一塊錢，就要淨虧 2 塊。
企業不得不讓科學家背上營收指标。2020 年以來，海浪能明顯感到風向的變化，高校出身的教授變得不那麽受歡迎，" 大家更需要帶過團隊、做過産品的人 "。一家想要智能化轉型的物流企業說得更直接：" 我們的錢是一個盒子一個盒子搬出來的，不是發論文發出來的。"
迫于營收壓力，不少去大廠研究院的大牛，又回到了高校。海浪發現，此前幫大廠挖角的北美高校出身的華人科學家，重新開始以教授的身份發論文。
幾乎所有企業都不希望人才泡沫再次産生。
Llama 發布前，由于大模型是個高壁壘的新技術，企業給人才定的績效并不具體，比如 " 年末前超越 GPT-3.5，未來 1-2 年超越 GPT-4"。但 Llama 把進度條快速拉到做應用的階段，人才們的績效，迅速指向了商業化。
賺錢成了首要指标。Mia 下半年接到來自企業的不少需求，從挖人，變成了幫人才做項目管理。
一名矽谷出身的研究員對 Mia 訴苦："（企業）不是說好給足空間做研究嗎？怎麽又要背營收？"Mia 腦子轉得飛快：" 企業方覺得您有能力。"
2023 年末，是不少企業和投資人檢驗人才價值的關鍵點。
" 投資人和創始人都需要先看看，到年底花錢找來的人，能跑出什麽東西，再決定是否繼續入場。" 海浪說。從給 title 的爽快程度，他能感受到今年企業的謹慎：2018 年，幫技術大牛談個 T10、P10 以上的崗位并不難。但今年，P9 的職級都需要墊腳伸手夠一夠。
早上六七點起，遊一小時的泳，緊接着去實驗室工作到晚上 9 點，然後回去陪家人——這是在卡内基梅隆大學讀博時藍振忠的一天，" 從不加班熬夜，也不把工作帶回家 "。
但在這輪熱潮中，藍振忠破了戒。這位技術老手、創業新手最近主動約見了不少投資人，從頭學習管理和戰略：" 在終場來臨前，努力讓自己不被市場淘汰。"
（應采訪者要求，文中海浪、Mia、Joshua 爲化名）
