人類似乎又要爲 AI 沸騰了。
3 月 6 日淩晨，不睡覺的技術宅們徹夜蹲守，見證曆史：
國産首款 AI 智能體 Manus 被推出，産品一經推出，瞬間引爆了整個 AI 圈，也有不少人說它超越 Deepseek ？
國産 AI 又一次爆火，它的邀請碼，不到一天之内，就在閑魚上被炒到 5 萬、甚至 10 萬塊。
Ok，既然這麽火，那我們今天就來聊一下 Manus，看看它究竟有多強？不過在聊它之前，或許我們要先了解一下它的身份—— AI 智能體（AI Agent）與過往的 AI 究竟有什麽不同。
什麽是 AI Agent ？
Manus 之所以可以震動整個 AI 圈，關鍵在于它在功能上與過往有本質區别。
根據 OpenAI 對我們的 AI 有不同智能分級，主要分爲 5 個等級，從 L1~L5 ：
L1 Chatbot：AI 提供信息和建議，并能與人類對話。
L2 Reasoners：AI 能解題，能進行基本的推理和解決問題。
L3 Agent：能夠爲人類執行任務，甚至完成複雜的工作流程。
L4 Innovations：不僅可以完成任務，甚至還能創新，提出新的解決方案。
L5 Organizations：最高級别 AI ，能處理大量複雜任務，在某些領域可以取代人類。
是的，你沒看錯，其實我們接觸到 ChatGPT 和 Deepseek ，都隻停留在 L1、L2 水平，當我們給它 Prompt 後，它更像一個大腦，搜集整合資料，然後給你建議、推理，但到頭來，活還得要我們親自去幹。
而 AI Agent ，則是達到了 L3 的水平，隻要我們給它一個任務，它就能逐步拆解，并且按照流程完成任務，并不像 L1、L2 ，隻會說，不會做。
我這裏用大白話舉一個例子：
例如說老闆要你做一個複盤 PPT ，過往的 Deepseek ，我們給提示詞，然後它就一次性給你生成一個 PPT 的建議或者框架，也不管你合不合适，要想真做出 PPT ，你還要熬個夜，秃個頭，改稿、排版。
而 AI Agent 則完全不需要那麽麻煩，你給它做 PPT 的目标，它就會自己設定思路，自己分解任務，然後逐步完成。接着它還會在初稿上自我 PUA ，不斷思考自己哪裏寫得不夠好，然後修改，一直反複這樣的動作，最後把一份非常不錯的終稿發給你。
你要做的，隻管驗收，全程躺平。
你有沒有發現，相比過往 " 純嘴炮 " 的生成式 AI ，AI Agent 的幹活思路和人類幾乎一模一樣，你得到的，完全是一個數字世界裏的 " 牛馬工具人 "。
Manus 究竟有多強？
那 Manus 現在能幫我們做到什麽程度呢？在 Manus 的官網視頻裏，他們有演示了三個簡單的任務。
第一個是簡曆篩選。
官方丢給它一個裝有 10 份簡曆的壓縮包，注意，這裏它就已經展現出了人的主觀能動性，自主解壓縮包，然後浏覽每份簡曆，而且在它執行的過程中，我們還能給它添加新的任務，視頻中，工作人員再給它上傳 5 份簡曆。
在 Manus 最後的結果中，它不僅會對應聘人的能力、經驗進行排名，甚至它還會自動生成用戶喜歡的表格形式。
Manus 視頻演示了三個案例，我這裏就不多贅述了。除此之外，官網也還有其他案例，例如說：尋找 B2B 的最佳供應商，特斯拉股票分析，制定 4 月份日本旅遊計劃等等。
從這些案例我們可以看出，Manus 與過往的 AI 大模型，是真的完全不一樣，它不僅有自主能動性，會規劃流程分，還會調用各種工具以确保執行任務的能力：例如壓縮包解壓，調用金融工具，Python 編程等等。
最重要的是，它不再隻是單純 " 嘴炮 " 給一個答案，而是結果導向型，不斷執行直至拿到結果，最關鍵的是，它執行的過程中，比現實很多人思路都要清晰。
當然，從這個角度上來看，很多自媒體聲稱它 " 全面超越 Deepseek " 或許并不正确，他們兩者并不在同一個賽道上，難以對比：Deepseek 更像一個 " 最強大腦 "，而 Manus 則是執行力非常強的 " 牛馬打工人 "。
Manus 引來衆多争議
雖然 Manus 成功實現刷屏，但同時也引起了不少的争議。
Manus 幹活靠譜嗎？
目前 Manus 并沒有完全開放，真正體驗過的人并不多，除了官方演示以外，誰都無法保證 Manus 幹活的質量，它究竟能創造多大的價值？
網絡上有一些博主拿到了邀請碼，并且進行了實測，會發現 Manus 的實戰效果确實不如想象美好。
例如說有博主要求他 " 收集 3 月 6 号晚上 22:43 ，50 條不同人在社交媒體上發布的人生感悟，整理成 PDF 。"
雖然它能理解任務需求，但在第一步收集數據的時候就卡住了，數據完全收集不了。哪怎麽辦呢？它直接就開始一通亂編，并且結尾還很實誠地告訴用戶：我沒找到數據，不過我還是很努力地去編了一下，順利完成了任務。
很明顯，它确實完成了任務，但結果并不如意。
Manus 隻是套殼？門檻極低？
在 Manus 刷屏的同時，也有不少專業人士指出，Manus 的門檻并不高，沒有創新，隻是 " 套殼 "。
對于這一點，Manus 團隊并不避諱，其創始人肖弘在面對媒體采訪時說道：
" 模型在快速發展 ... 在這個時候，單純做應用可能更簡單一點，我們不用投入大量資金訓模型 ... 這不是沖突的或者零和的，而是叫做 ‘ 做應用 ’ 還是 ‘ 做模型 ’ 的問題。"
很明顯，Manus 團隊在面對做模型還是做應用的問題上，他們選擇了做應用。
但一個 AI 是否有價值，并不在于它是模型還是應用，而是它的實用價值。
舉個最近的例子，爲什麽騰訊元寶能夠超越豆包成爲第一的 AI 應用？有人說老馬有錢，燒了近 3 個億投放，但這隻是一方面。另一方面，人們選擇它是因爲：它能夠提供不卡頓的滿血 Deepseek ，雖然騰訊元寶也隻是套殼 Deepseek ，但這就是實打實的價值。
Manus 能實實在在地、有流程地做出更好的結果，節省精力，提升了效率，價值是實際存在的，雖然尬吹堪比 Deepseek 有點不切實際，但也不能否認，Manus 是一個很好的應用産品。
在 2025 年初，OpenAI 的山姆奧特曼在博客寫下了年度目标，2025 将會往 AI Agent 發力，可見未來的 AI 領域，絕不僅僅是大模型的領域，而是包括大數據、AI Agent 等上下遊的整個産業鏈。
我認爲關鍵的地方是：它把 AI Agent 帶到了大衆的視野，未來将會有更多資金和人才進入這個賽道，将 AI 的生産力普惠給更多人。
鄧小平同志說過的一句話大家非常熟悉：科技是人類的第一生産力。
這幾年，AI、機器人一天一個樣，未來似乎唾手可得。當然，作爲文案的我，心裏面多多少少會有些被替代的焦慮，但更多的，卻是對未來已到的興奮與期待。
參考資料：
1、《吳恩達探索 AI Agent 及代理推理的崛起 | BUILD 2024》，吳恩達；
3、《獨家對話 Manus 肖弘：世界不是線性外推，做博弈中的重要變量》，騰訊科技；
4、《拿到 Manus 的邀請碼之後，我趕緊問了 4 個問題》，劉潤；
5、Manus 官網；
6、山姆奧特曼的博客。
