我想在沙漠裏建一個室内滑雪場。
DeepSeek：可以，詳細計劃如下。
這是阿裏國際站首個 AI 搜索引擎 Accio 接入 DeepSeek 之後的演示首秀。
即便是這麽離譜的想法，它還是在短短 30 秒内搜索了大量資料、反複推理，給出了一份有理有據的商業計劃。
不僅從最基礎的造雪機、通風和空調系統，Accio 幫你比價比品牌、比各個供應商的優勢，告訴你該買多少台。
在此基礎上，還有一些基礎設施，比如建造場館的鋼材、預制闆該買哪家的、買多少。
甚至 Accio 還想起來既然是在沙漠裏建造，那還可以整一個光伏發電系統節約電費。
最後，它還幫你分配好預算，與其他電商平台比價。
太全面了，實在是思考得太全面了，感覺下一步可以直接行動起來。
目前，這個 Accio 已經接入 DeepSeek 等推理模型，正式上線深度研究 DeepSearch、商業探索等功能。
而此前，阿裏國際站爲中國外貿商家推出的 AI 工具 " 生意助手 " 也已全面接入推理模型。
也就是說，阿裏國際站已經在用 AI 推理模型，幫商家做外貿了。
首個産業級應用，阿裏：做外貿
推理模型到底能幹啥？對于商家來說，随着阿裏國際站拿出首個産業級應用，那就已經有答案了。
一個是采購搜索入口 Accio。
以往做全球采購需要有經驗的 " 老手 "，需要有豐富的專業知識和多年積累的經驗，然後依靠傳統搜索引擎來檢索産品。
但現在隻需一句最簡單的白話，就能收獲一份可行性強的商業計劃書。
比如，一個服飾采購商想買一些面料——
由聚酯纖維、棉和氨綸制成，每平方米克重爲 245 至 260，有網眼針織紋理。
整個提示詞全是專業詞彙，以往要是放在谷歌，這種專業且精細化的需求一定難以實現。
結果扔給 Accio，它首先自動對全網 126600 個相關品類産品進行了 5 輪搜索，調整并補充了 20 個不同的搜索詞，篩選出了 200 個能滿足部分需求的商品。
然後，進一步對 200 個商品進行了交叉核對，綜合排序後，最終爲買家推薦了 30 個能滿足部分需求的商品，以及 9 個匹配了全部需求的商品。
這樣一來，對于商家來說，不僅從搜索到采購整個過程一氣呵成，省去了中間繁雜的過程，實現了匹配精度和效率的雙提升。
另一個典型應用則是 AI 生意助手的接入。擁有深度推理能力之後，AI Agent 更能理解商家的需求，再調用各種工具，深夜幫助商家來解決客戶的問題。
比如問一句，你好，我對這個産品感興趣，請問 50 件的價格是多少？
它結合店鋪裏的商品信息，思考店鋪原本設置的最小起訂量是 100 件，但買家現階段可能還沒有做好大宗采購準備，給他推薦樣品測試比較合适。
在對方同意之後，AI 可以自動調用接口，獲取物流信息，自動跟買家确認信息、起草訂單。
就這樣，一筆訂單在「無人值守」的情況下就自動完成了。
張闊認爲，随着 AI 的自我學習、不斷進化，AI 生意助手的能力将快速達到Top 10%的頂級外貿員的水平。
目前全球已有超過 10 萬企業在使用阿裏國際站 AI 工具做外貿。數據顯示，AI 優化後的商品，轉化率提升了 52%，AI 接待的客戶，回複率提高了 36%
除了幫人談單，阿裏國際站這次還把商品運營、智能接待、營銷助手、風險顧問 4 個 AI Agent 全部升級。實現從極簡發品、運營托管，到分析店鋪智能營銷，再到風險預警、自動處理在内的全流程 AI 外貿體驗。
這其中，AI 還能自動幫商家把新品運營成爆款，試用階段的數據顯示，AI 打造爆款的成功率更高，時間還縮短了 29%。
推理模型兩大應用形态：搜索與溝通
對于此次全面 AI 升級，阿裏國際站總裁張闊表示，當前大模型應用成立的主要兩種形态：
一個是 Chatbot（溝通形态），另一個是搜索形态，整體上都是基于這兩個形态去做叠代。
而這兩種形态其實也是涵蓋了絕大多數我們現在的商業，也是互聯網的基本範式。
在這個基礎範式下，核心大家就是怎麽去基于這個推理能力更好的解決自己本領的問題。
比如在搜索這一形态下，它打開了更大的想象空間，過去，許多難以提出的問題或那些一旦提出就會導緻理解困難的長問題，現在都得到了改善。
比如，以前這些搜索引擎會指導用戶如何操作，要求将完整的句子拆分成單詞，使用加号或減号進行特定格式的搜索，然後反複嘗試以找到所需結果。
而現在，隻要用戶能夠清晰地表達一句話，理論上我們提供的内容将更接近用戶想要的答案。
對于商家和買家雙方來說，這都是一個更高效的解決方案。商家過去常常面臨的問題是，買家可能并不匹配，卻花費了大量時間進行交流。而買家最浪費時間的情況是，盡管他們已經全面表達了問題，但商家無法滿足需求，而推薦仍然被推到前面。
現在，無論是通過推理模型與搜索的結合，還是推理模型與溝通的結合，這兩個問題都能夠得到有效解決，帶來了巨大的變革。
而在溝通這一形态下。跨境 B2B 領域存在幾個顯著的特點，首先就是多語言支持和時區适應能力。
這些特點使得自動化系統能夠協助人類完成更高效的工作，無需時刻關注并回複詢盤。當系統能夠提供與人類相似的回複時，它可以在人類不在時實現無人值守的運作；而在人類在場時，通過 Copilot 模式，可以進一步增強人類的能力。
不過，張闊也表示，并不打算讓 AI 完全取代所有人類工作，因爲許多需要情感和深度理解的任務仍然需要人與人之間的直接交流，這是更爲理想的解決方案。
從根本上來講，買家所期望的隻是更優質的服務，無論這種服務是由人類還是機器提供。
接下來，他們還将繼續探索大模型在他們跨境電商尤其是跨境 B2B 本身中的想象空間。
