圖片來源 @視覺中國
文｜劉曠
" 七天制作新遊戲 "、"AI 全自動完成所有遊戲！"...... 繼各種 AI 繪畫、AI 合成照片、視頻之後，AI 在遊戲領域開啓了新一場狂歡。
長久以來，遊戲和 AI 一直有着 " 相互扶持 " 的親密關系——一邊是遊戲充當 AI 科研基地，正向拉動 AI 技術進步；一邊是 AI 定位爲先進的技術工具，爲遊戲體驗帶來更多可能性。如今，ChatGPT 徹底引爆 AI 領域，與人工智能有所關聯的行業深受影響，遊戲和 AI 之間的關系亦有了更深層次的連接。
AI 是遊戲的活水源
伴随着 AI 繪畫、AI 合成圖片視頻接連爆火，AI 技術應用的重要性愈加突出，"AI+" 在各行各業的讨論熱度不斷升高，其中 "AI+ 遊戲 " 的議題更是被英偉達、微軟、騰訊、米哈遊等國内外大廠頻繁提及，原因很直接簡單——在人工智能技術進入實用階段的當下，AI 在遊戲領域更容易發揮作用，凸顯的價值也更爲直觀。
在遊戲開發端，AI 能夠貫穿遊戲研發、制作、運營全鏈路，推動遊戲行業高質量發展。在遊戲領域，高品質遊戲大作背後所要付出的時間成本和金錢成本都很高，而随着 AIGC 技術帶來生産力的提升，遊戲開發的 " 高質量 - 低成本 - 短時間 " 的不可能三角或将被打破。
例如在遊戲研發環節，開發者可以先用 AI 生成大量設計初稿，而後在此基礎上進行篩選、修改即可，一定程度上有效降低了遊戲制作時間。同時 AIGC 的應用，可以将部分人力資源從大量重複的工作中解放出來，讓他們聚焦到更富有創造力的環節上，進而讓 " 好遊戲 " 的開發更加省時省力。
在遊戲用戶端，AI 能夠讓人機更具有 " 靈魂 "，增強用戶在遊戲中的交互體驗。通常來說，遊戲中的 NPC 都是由遊戲團隊提前制作固定文本與用戶進行交談，對話内容死闆套路、缺乏 " 靈魂 "，而加入适當的 AIGC 功能能讓其實現真正的 " 開口說話 "。
以實裝 " 遊戲版 ChatGPT" 的《逆水寒》手遊爲例，這版遊戲中的 NPC 角色可以基于對話内容，自主給出有邏輯的行爲反饋，玩家可以與智能 NPC 自由生成對話，實現與 NPC 的深度交互。
無獨有偶，米哈遊的《崩壞：星穹軌道》同樣也在 NPC 的行爲模式中加入了 AI 技術，讓其與用戶交互更加自然。可見得在一定程度上，有了 AI 的加持，遊戲産品可以更加精美且更加契合用戶需求。
當然，從遊戲行業參與者的角度來說，驅使衆多大廠們集體加碼 AI 遊戲的核心動力，不僅在于可以借助 AI 技術幫助遊戲完成真實感、沉浸感的搭建，更在于 AI 可以持續借助遊戲産生的海量數據進行自我修正以及自我完善。
遊戲是 AI 的試驗場
衆所周知，AI 研究的四大要素是算法、數據、算力、場景。然而，面對算法測試困難、場景及數據稀缺、算力昂貴等問題，加上現實場景複雜多變的特性，能夠适宜 AI 研究的環境不多。但在遊戲場景中，AI 倒是能夠相對容易地完成實驗，降低試錯成本。
一方面，遊戲虛拟化身可以反複訓練 AI 對話、聽、說等交互能力。回溯 "AI+ 遊戲 " 發展，最經典的莫過于棋盤遊戲對 AI 進化的影響。早有棋類遊戲啓發 AI 思想，訓練 DeepMind AlphaGo 系列擊敗人類選手；現有 Meta 用《外交》遊戲實驗 AI CICERO 的談判、說服和合作能力。
據悉，Meta 的 CICERO 可以通過對話推斷玩家的信念和意圖，并根據其計劃生成對話，目前其在《外交》中已經能夠打出人類級别表現。數據顯示，在 40 場匿名在線比賽中，Cicero 的平均得分是人類選手的兩倍多，且在不止一場比賽中排名前 10%。
在遊戲中最不缺數據資源，玩家每天在遊戲中都會産生大量數據供 AI 進行深度學習，選擇在複雜的博弈遊戲中探索 AI 能力，不失爲一個 " 讓 AI 更貼近人類 " 的好方法。
另一方面，遊戲中可以模拟現實中的大多數場景，爲 AI 落地現實場景提供很好參考。在遊戲中可以對現實場景進行高仿真還原，爲 AI 學習創造合适的條件和環境，而 AI 研究團隊則可以借由複雜的遊戲場景不斷打磨 AI 算法、驗證技術效果。
比如在對自動駕駛 AI 算法研究中，研究人員從《GTA》提取不同場景下的訓練數據，然後将這些标簽提供給機器學習算法，使其能夠識别真實街道上顯示的汽車、行人和其他物體，進一步優化自動駕駛效果。
包括現在廣爲人知的 ChatGPT，其誕生同樣得益于 DOTA2 遊戲項目的變相推動。不可否認，遊戲一直是人工智能領域的重要訓練地，未來或也是 AI 行業蝶變的關鍵推手。
至少從 ChatGPT 的成功案例來講，遊戲技術确實可以驅動 AI 的創新發展，所以不妨猜測 AI 的下一個裏程碑式産品也很有可能會跟随着遊戲技術的不斷升級而降生。
綜上所述，如今 ChatGPT 大火，AI 與遊戲産業結合愈加緊密。一邊是相關 AI 技術已然深度介入遊戲領域，爲行業帶來全新變革；另一邊是遊戲場景良好的模拟環境反哺相關 AI 技術的升級。而在這段相互作用的關系中，遊戲賽道将得以充分汲取新的 " 養分 "，實現真正的茁壯成長。
ChatGPT 賦予 AI 遊戲更多可能
ChatGPT 引爆了 AI 領域，也點燃了各賽道玩家的熱情。不難發現，目前 AI 遊戲已經成爲騰訊、網易、英偉達、微軟等國内外頭部企業發力的核心方向，而原因就在于 ChatGPT 爆火的背景下，AI 遊戲顯露出了巨大的發展潛力。
首先是盈利能力的再度提升。一方面，ChatGPT 與遊戲産業共振，推動了芯片、終端硬件等相關業務的發展。較爲明顯的是芯片的熱銷，拿英偉達來說，其芯片業務底盤一直都是遊戲，人工智能業務的增長可以爲它帶來額外的盈利方向，比如 AI 遊戲芯片這一大賣點。
另一方面，從遊戲産品本身來說，ChatGPT 相關技術提升玩家遊戲體驗，一定程度上會帶動用戶數量以及付費率和 ARPPU（每付費用戶平均收益）的提升。
其次是應用場景的全新延伸。在 B 端，大廠能夠利用 AI 技術提供給遊戲開發者更加多元的解決方案。像騰訊推出 3D 虛拟場景自動生成解決方案，通過 AIGC 技術，幫助開發者在極短的時間内打造出高拟真、多樣化的虛拟城市場景。
其實不止騰訊，如今深耕 B 端商業化成爲大廠們共同的一大關鍵詞，它們無一不在期待着 B 端能夠在 "AI+ 遊戲 " 這場潮流中順勢爆發。眼下百度、阿裏都在積極将生成式 AI 嵌入自家産品當中，未來同騰訊一樣試圖讓 "AI+ 遊戲 " 的種子在 B 端落地開花或也是早晚的事。
再者是 AI、遊戲兩大産業的發展得以向前跨步。于 AI 領域而言，遊戲便捷 AI 訓練，加快 AI 研發進度；于遊戲而言，AI 驅動遊戲創新，提升遊戲體驗。一定程度上，AI 遊戲可以同時拔高的 AI、遊戲領域的發展高度，對于英偉達、騰訊這類意圖 AI、遊戲兩手抓的玩家而言，推動 AI 遊戲深度發展勢在必行。
AIGC 持續走深，遊戲或成 AI 最佳抓手
經由 ChatGPT 系列産品的推出，AI 技術得到空前的關注，但就現實情況而言，國外 AI 技術的影響力更勝一籌，對于想要實現 AI 長線發展的國内大廠而言，當下急需爲 AI 找到一個良好的抓手，而集合文本、圖像、音效等要素于一體的遊戲則成爲 AI 技術落地的最佳渠道。
目前各大廠都在大力促成 AI 與遊戲的結合，"AI+ 遊戲 " 已成大勢——阿裏旗下的靈犀互娛《三國志 · 戰略版》采用啓元世界遊戲 AI 解決方案，沐瞳科技《MLBB》采用超參數 AI Bot 等。
AI 與遊戲已經深度綁定，未來伴随着 AIGC 相關技術的進一步落地，遊戲産業的價值也将得到重新審視。畢竟本質上，遊戲作爲各大内容要素的集合體，自然可以充分享受内容生産力變革所帶來的助益。
據國泰君安證券測算，2022 年國内遊戲行業實際銷售收入爲 2659 億元，預期研發費用占比 15%，假設未來可 AIGC 化的比例爲 50%，那麽 AIGC 在目前遊戲行業應用的市場規模可達到 200 億元左右。由此一見，與 AIGC 融合自是有望提升遊戲産業的市場價值。
不過需要注意的是，對于整個遊戲産業而言，"AI+ 遊戲 " 蔚然成風，帶來新機遇的同時也将帶來許多未知的挑戰。
比如 AI 研發進展緩慢，相關産品應用無法在遊戲行業落地，會對遊戲産品的商業價值和投資回報造成影響；基于深度學習的人工智能模型在訓練過程中涉及的數據安全問題；AI 技術發展連帶着遊戲産品面臨新一輪的監管等等。
與任何事物的發展一樣，AI 技術也會存在雙面性，遊戲與之結合或許不能完全稱好，但可以确定的是，AI 技術的加持有望提高遊戲行業的質量天花闆，未來伴随着 AIGC 相關技術的持續走深，"AI+ 遊戲 " 或會打開不一樣的 " 新天地 "。
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