作者｜黃楠
編輯｜袁斯來
最近，電梯間口新擺上的一台無人售貨櫃，成了茶飲愛好者李佩和同事茶歇、加班時候的固定光顧點。
它的外形隻有一個常規冰櫃大小，沒有高清顯示屏，取而代之的是小程序下單二維碼。其内裏也是暗藏乾坤，除了礦泉水、茶飲料、咖啡等飲品外，還有泡面、辣條、面包、糕點、奶制品等等一應俱全，相當于一個 mini 版無人便利店。
對比傳統自動售貨機，需要點擊售貨屏、選擇商品按下按鈕、掃碼或投币付費、最後再由貨架推送商品并掉落，等待時間長，程序繁瑣；今天，國内許多一二線城市的園區、商業大樓、CBD 辦公室等場所，上一代自動售貨機正在被智能售貨櫃所取代。
它所提供的産品品類更豐富，交易鏈條也更直接簡便。偶爾臨時開會，等不及外賣或者下樓去商店，李佩總會選擇在售貨櫃上拿個能量棒或是面包。刷臉或者掃碼通過小程序打開櫃門，開門即可随心挑選商品、關門自動結算，甚至會根據消費偏好，智能推送你喜愛的商品優惠券，極大滿足了消費者即時消費需求。
根據中研普華研究院等報告，2021 年，中國無人零售商店的市場規模約爲 282.7 億元，同比增長 24.6%；預計到 2025 年，無人零售市場規模或将接近 2 萬億元，覆蓋消費群體達 2.5 億人。
而想要滿足用戶的需求和喜好，在沒有營業員等人工參與的情況下，如何通過一台小小的機器，理解用戶的購買行爲、精準提供個性化服務，AI 在這背後扮演了重要角色。通過數據分析，優化商品布局和推薦策略，成爲當前智慧零售櫃運轉和發展的關鍵命題。
小櫃子背後的「智慧大腦」
無人售貨櫃所瞄準的，是即時零售的需求。
在外賣還未被廣泛普及的時代，便利店是人們短擇的最優選，從樓上到樓下購買一瓶飲料，大約需要 15 到 20 分鍾。而後外賣興起，從空間上解決了産品選擇局限的問題，但用戶的等待時間也被悄然拉長，一份餐從下單後送達平均 40 分鍾。
假設你的休息時間隻有 10 分鍾，當你想吃點什麽填飽肚子，等外賣太久、去便利店也有段距離時，該如何選擇？智能售貨櫃可以完全滿足你的需求。
當許多用戶對無人零售的印象還停留在樓梯邊的自動販賣機、機場或火車站的盲盒機、幾家飲品廠商的直售櫃等等，作爲線下零售渠道的最小單位，無人售貨櫃正在變得越來越智能，它能讀懂消費者的喜好、也能預測未來銷量，甚至 " 知道 " 你已經吃膩了是時候上新品了。
豐 e 足食智能櫃（圖源 / 官方）
豐 e 足食是業内較早應用人工智能技術賦能零售業績的增長的企業之一，主要目的是解決市場供需預判和用戶需求精準匹配問題。
它的智能由兩部分組成。一部分是前端智能，即對用戶而言，可以直觀感受到機器友好的使用體驗，包括小程序使用順暢、攝像頭精準識别、交易流程便捷等。
第二部分來自後端運營側的智能，借助 AI 算法，通過對用戶消費行爲的分析和預測，提前調整商品結構和數量，通過算法實時決策局部消費場景的需求，幫助企業以最低成本實現更強的終端競争力。
比如在補貨環節，一個直接變化是，它将原先屬于一線物流人員補貨的決策權回收，由 AI 智能算法來替代補貨小哥完成工作，線下人力隻需要根據已經規劃好補貨路線，把客戶需要的商品快速送達，決策的部分交給算法就可以。
無人零售應用 AI 技術主要是優化商品策略、提升經營效率等方面。延伸至智能櫃領域後，更多應用體現在通過精準預判市場供需來實現提前備貨，譬如分析該台售貨櫃的曆史銷售數據，遵循 " 以銷定采 "（根據銷售需求确定采購量），替換傳統 " 按采定銷 "（采購量決定前端鋪貨量）的進貨模式。
" 二者最本質的差異是，按采定銷是 push 需求、把你想要推銷的商品 push 給用戶。而以需定采則相反、是由用戶發起的 pull，用戶從我的售貨櫃中能夠找到解決當下需求、匹配個人偏好的商品。" 豐 e 足食 COO 朱濤告訴硬氪。
算法決策比較依賴數據，有準确的數據和正确的模型決策質量才高，但有些數據是算法無法知道的，這是不可避免的難題，因此在實際應用過程，要結合實際線下點位的商品流轉、臨時需求收集和曆史銷售數據綜合分析。
這一模式的優勢是，在保證數據的真實性的基礎上，這部分數據是實時反饋的，用戶可通過系統後台直接與客服互動，提供真實需求反饋，進而反哺推薦算法叠代升級，爲用戶提供更精準、及時的産品服務。
同時，一台售貨機想要滿足用戶全天候的即時需求，足夠豐富的商品種類也極爲關鍵，從飲品、休閑零食到速食都需要進行靈活、合理的組合。
" 在實際運營中，很多企業會更多考慮高毛利商品銷量最大化，而不是考慮如何最大程度滿足消費體驗，不少用戶向我們反饋，打開豐 e 足食櫃子的第一個感覺是，我們提供的商品非常豐富，各種品類琳琅滿目，真的有一種小超市的感覺。" 朱濤說到，" 我們思考的是，解決你饞了、餓了、渴了、困了等更全面、更細微的需求。"
豐 e 足食智能櫃進入辦公室（圖源 / 官方）
智能櫃空間容量是固定的，爲了提高智能櫃空間利用率，豐 e 足食研發團隊引入擴容模型，通過組合不同類型的商品、調整商品陳列等方式來優化空間布局，結合不同區域内用戶需求差異，幾乎每個售貨櫃的組合都不同，其貨品承載量也存在較大區别。通過不停地轉換、更新商品，在滿足用戶需求的同時增加新鮮感和購買欲望。
例如三四十号人的辦公室，考慮到偶爾開會、加班等不固定時間，其售貨櫃中除飲品外，還會搭配面包、方便面等可以飽腹的餐品；而在公園、運動場等區域内，茶飲、水飲、休閑零食等則更受歡迎。
" 很多時候，即使這個場地單賣水一個品可能會更賺錢，但基于對全場景人群需求多樣性，就決定了我們不能隻賣水，有效算法決策不應該是冰冷、理性的信息決策，而是能融合對人的關懷，兼顧其他消費者的需求，做出全局最優決策。" 朱濤表示。
可以看到，此時的無人售貨機才是有溫度的智能，真正既發揮了人的價值，也發揮了最大化的算法的價值。基于 AI 融合下的軟件算法發展，正向智能零售生意的發展推向一個新的階段。
更低成本加速點位擴張
無人零售在國内的發展始于 2016 年。亞馬遜 Amazon Go（無人零售商店）橫空出世後，主打即拿即食的購物方式吸引了資本市場的注意，大廠和零售巨頭們先後下場。
但由于運維成本持續走高，不溫不火的銷售量，加上複雜的供應鏈搭建和區域管理開銷，一時間，有關無人零售消費啞火、洗牌的讨論甚嚣塵上。
随着近幾年的洗牌，其業态發展已逐步邁入了一個相對成熟的階段，各家普遍轉向在 AI 算法等軟實力方面進行深入發力。
長期關注零售領域的投資人周琦告訴硬氪，目前在市面上常見的無人售賣機，僅單個設備成本就在 2 萬元左右，" 從裏面的每個軌道、背後的馬達、推送貨道，以及外面的下單屏，這裏每個環節都是錢，設備也需要做得很大，想要遷移場地或二次回收都很困難。"
對比之下，豐 e 足食選用的智能櫃從設備成本方面就降低了很多。據硬氪了解，其一台智能機器的價格爲 3000 多元，僅普通市面上無人售貨機成本的六分之一。
" 它跟貴的設備同樣壽命在 7 年左右，但最本質的區别在于，可以應用智能化的方案降低運營成本。" 朱濤說。用自助式提貨的方式，用戶開門自己拿商品後下單不僅效率更快，同時，減免的機械結構也節省了大量的成本，體積也小很多。
在硬件集成方面，其售貨機采用了冰櫃加感知攝像頭的方式，當中所用到的壓縮機、傳感器、溫度控制儀等，和傳統冰箱冰櫃有較大的重複性。部分傳統制造業的供應鏈資源，可爲其提供了很強的低成本、大規模量産能力，有效降低無人售貨機的整機成本。
朱濤告訴硬氪，當前智能櫃零售領域，" 無論是設備、人力還是運力，更有優勢滲透到零售的每個細分場景中，最終體現的就是我們離消費者能比别人更近一點。"
截止目前，豐 e 足食在全國共有點位數已超過 14 萬個，服務網絡覆蓋全國 70 多個核心城市，是國内規模最大的無人零售服務商，預計 2024 年總營收可達到 20 億元。
除了降低設備成本外，AI 算法帶來的直接影響，有效減少了在人工維護的開銷。
以自動售貨機普及程度很高的日本爲例。根據日本制造商協會數據，截止 2022 年，日本自動售貨機數量已突破 600 萬台，平均 23 人就有一台設備；每位補貨員日均維護設備在十餘台，他們每天的工作，就是固定将所有設備走一遍，發現缺貨的設備及時補貨。
而豐 e 足食設備的人均一個月可以負責百餘台售貨櫃的運營。據朱濤介紹，豐 e 足食的店主後台引入了系列算法，可根據不同店主所負責的設備和缺貨情況，爲其提供定制化路線，店主隻需每天根據後台提示貨源提貨，按照最優路線規劃補貨即可。
硬氪了解到，當前豐 e 足食的管理和店主人員構成中，多位爲順豐速遞員背景，在地區物流運營、倉庫供應鏈管理等方面有豐富經驗。随着點位規模的逐步增加，其一線開發、物流、銷售和運維人員的規模還将進一步擴大。
過去幾年，無人零售市場持續内卷，不少廠商和品牌在異常激烈的競争中被洗牌，當然也不乏有友寶、農夫山泉、元氣森林等企業，紛紛通過點位擴張搶奪市場先機，以便占據有利地位。
但需要明晰的是，點位之争不僅是地盤的争奪，其關鍵是用戶的核心需求是否得以被滿足。伴随用戶需求多樣化和個性化，新的戰線被拉開，無人零售也在不斷探索基于 AI 融合下更多場景拓展的可能性。
