今年都快年末了，蹦出來一個ChatGPT，然後光速走紅，服務器都被擠爆好幾回。
而往前一看，這樣的火爆場面，在 4 月份DALL · E 2發布時也出現過。
不同圈子的人紛紛下場搞起了 AI 創作，而且現在仍在繼續。
在 AIGC（AI 生成内容）狂歡之際，有家公司微微一笑——赢麻了。
沒錯，就是同時手握 ChatGPT 和 DALL · E 2 的OpenAI。
作為 OpenAI 的 CEO，Sam Altman 在與 MIT 科技評論交流時，講述了他們成功背後的故事，并談到了 DALL · E 2 教會他的三件事。
△圖源：MIT 科技評論 1、 DALL · E 2 跨越了一個門檻，圖像作品傳播性出色
首先，談及 "DALL · E 2 為什麼産生了如此大的影響 "，Sam 認為：
因為 DALL · E 2 跨越了一個門檻，生成的圖像可以很逼真。
比如古羅馬式的蜘蛛俠雕塑。
但即使是抽象風格，AI 也能輕松拿捏，它可以很好地理解概念、巧妙地組合事物。
——這種感覺就像 AI 擁有了自己的智慧。
而這種靈活且出色的圖像處理能力，之前的第一代 DALL · E 是幾乎沒有的，可以說 DALL · E 2 完成了大跨越式的升級。
另外，Sam 還提到，
圖像比文字或代碼等更形象有趣，有一種情感力量。
也就是說，DALL · E 2 生成的作品，傳播性好，對于普通人來說更加亮眼有吸引力。
用大白話說，這就叫：接地氣！
雖然其實就資深科技圈内部來說，開創語言大模型時代的 GPT-3 似乎更震撼，但世界上其他人對 DALL · E 2 的驚奇程度，遠遠超過了 GPT-3。
2、小小的改變，産生了大大的影響
至于 DALL · E 2 成功的過程經曆，其中一點，大概可以用" 一石激起千層浪 "來形容。
Sam 坦言，關于 DALL · E 的最初想法，其實是一個 3 人小組，在 OpenAI 大樓的某個角落裡讨論探究出來的。
他表示，這是個關于擴散模型的簡單想法，在算法上也就是一個小小的突破；不過效果嘛，後來大家也都看到了，可謂豔驚四座。
也許有時候隻需要一些小小的改變，就能把做的不那麼好的東西，變成能對世界産生巨大影響之物。
另外，Sam 還表示，DALL · E 2 是第一個大家都在使用的 AI。
這個 AI 能自己一口氣創作出完整的作品，比一般的 AI 工具更拟人化，你告訴 AI 你想要什麼，它就給畫出來——這仿佛是在和一個藝術家交談。
而像 Copilot 等 AI，雖然編程水平确實很強大，但仍然需要用戶人為地做出不少操作，工具感強烈。
3、 DALL · E 2 與藝術家的關系需要改善，它很有潛力
最後，再來說說 DALL · E 2 對社會帶來了哪些影響。
這個 AI 成功地驚豔了衆人，但它帶來的影響不完全是積極的。
尤其是對于藝術家而言，他們似乎一下子被卷入了一場大型動蕩。
一些人即将失去工作，一些人将找到新的機會，還有人走向了法庭，因為 AI 訓練用的部分圖像涉嫌盜用，侵犯了原創者的權利。
曾在夢工廠動畫公司工作的數字藝術家 Allen Stevenson 吐槽說：" 這讓創作者們措手不及，在使用 DALL · E 的第一個月，我就陷入了被搶飯碗的危機。"
Sam 其實也在密切關注着藝術創作者們，他提出了一個平衡藝術家和 AI 關系的構思：
如果你為 AI 的訓練貢獻了數據，那你就能以某種方式擁有這個模型的一部分。
就拿Stable Diffusion來說，其背後的 Stability.AI 公司與藝術家夫婦 Mat Dryhurst 和 Holly Herndon 展開合作：
他們共同建立了一個網站，将允許藝術家在用于訓練 Stable Diffusion 的數據集中搜索自己的作品。
對于下一代 Stable Diffusion，藝術家如果在訓練素材中發現了自己的作品，可以選擇直接删掉。
但無論如何，AI 繪畫已經勢不可擋了。Sam 表示，未來插畫師同一段時間内能做的事情會增加，甚至是呈 10 倍或 100 倍地增加。
這對就業市場有什麼影響，很難說，" 應該會有新的工作，但中間也會有個過渡。"
另外，Sam 認為，DALL · E 2 對于整個社會來說，具有很大的效益和潛力。
他自己就用 DALL · E 2 對房子進行了改造，把 AI 創意用于建築設計上，效果相當不錯。
還有他的朋友要結婚時，他們的個人網站上，每一個小部分都有 DALL · E 2 生成的圖像，個性十足。
最後，Sam 表示，他們當然不會止步于 DALL · E 2，他們希望制造強大的人工智能，能像人類一樣理解世界，能幫助人類完成更多有用的事情。
參考鍊接：
[ 1 ] https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
[ 2 ] https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/
