自 20 世紀 50 年代以來，人工智能（AI）的發展不斷推動我們走向未知的領域。科學家們設想并努力實現一種能像人類一樣思考和學習的機器，這是人工智能的起源和終極目标。他們編寫了計算機程序來解決複雜問題，如下棋或解決數學題，奠定了人工智能領域的基礎。
随着時間的推移，人工智能進入新階段。科學家們研究模拟人腦思維的神經網絡，這種網絡可以學習和适應不同的輸入數據，稱爲機器學習，爲人工智能的發展打開了新的大門。20 世紀 80-90 年代，人工智能開始逐漸應用于實際問題。例如，專家系統模拟專家知識和決策，幫助解決複雜問題。同時，機器學習在圖像識别、語音識别等領域取得重大突破。近年來，人工智能進入了迅速發展期。大數據使機器處理和分析大量數據，提高了性能，深度學習技術使機器更好地理解和處理複雜問題。
如今，人工智能已經滲透到了我們生活的方方面面。在刷社交網站時，AI 會分析用戶喜好、曆史數據和行爲模式，來精準地推送用戶可能感興趣的内容；在看病時，AI 可以幫助醫生進行疾病診斷，分析醫學圖像和數據，提供更準确的診斷結果；在開車時，自動駕駛車輛會利用 AI 技術來感知周圍環境、做出決策和控制車輛。不僅如此，AI 還在教育、金融、娛樂等領域發揮着重要作用。
然而，随着 AI 的普及，我們也看到了一些潛在的倫理問題。例如，AI 可能會侵犯個人隐私，可能會導緻工作崗位的流失，可能會加劇社會不公，甚至可能會帶來安全風險。這些問題讓我們對 AI 的未來産生了擔憂，我們開始思考如何确保 AI 的發展和應用能夠符合人類的利益、尊重人權和道德規範，以及避免 AI 帶來的負面影響和倫理風險。
在這裏，我們将爲大家介紹四個具體的場景，這些場景揭示了 AI 可能帶來的倫理問題。
場景一 隐私侵害
A 是一名智能家居愛好者，他購買了一套智能家居系統，可以通過語音控制家中的電器設備。這個系統通過 AI 技術學習和适應 A 的生活習慣，提供個性化的智能服務。一天晚上，A 邀請幾位朋友來家中聊天，第二天，A 就發現購物平台 APP 向他精準推送他們聊到的商品。A 從未想過自己和朋友們的對話會被記錄并用于商業推廣，他有一種被偷聽對話的感覺。
場景二 就業危機
B 是一名客服，她的工作是通過電話和客戶溝通解決問題和提供幫助。然而，最近公司引入了一個自動回答系統，它使用自然語言處理和機器學習來理解客戶問題并提供相應的答案。B 感到非常擔憂，她擔心自動回答系統的出現會導緻她和其他客服失去工作。
場景三 歧視問題
C 是一名人力資源經理，負責招聘新員工。公司最近引入了一個基于 AI 的招聘系統，它使用曆史招聘數據來篩選和評估候選人。然而，C 發現系統在招聘過程中更傾向于選擇某些特定人群，比如男性、年齡在 28-35 年齡段的候選人打更高的分數，而對女性、其他年齡段的候選人則給予更低的評分。這讓 C 非常擔憂，她意識到這個 AI 系統通過學習暗含偏見的曆史數據來做出不公平的決策。這既讓公司遺失一些潛在的人才，又讓一些有競争力的候選人失去了公平競争的機會。
場景四 安全隐患
D 是一名出租車司機，他每天穿梭在城市的道路上接送乘客。最近出現了一種 AI 自動駕駛汽車，可以自動操控和導航，不需要人工幹預。D 對這項技術感到困惑和擔憂。他不禁懷疑自動駕駛汽車在面臨危險情況時會如何做出決策，比如在遇到車禍時，會選擇優先保護乘客，還是優先避免傷害其他行人。
以上四個場景揭示了 AI 可能帶來的常見倫理問題，這些問題需要我們深入研究和讨論。AI 倫理是指 AI 的發展、應用和使用過程中所涉及的道德、價值觀和社會責任的問題和原則。它關注的是如何确保 AI 技術的發展和應用符合人類的利益、尊重人權和道德規範，以及避免 AI 技術帶來的負面影響和倫理風險。簡而言之，AI 倫理就是提高 AI 與人類社會适配度的準則。
目前，多個國際組織已經發布了 AI 倫理的有關文件，例如經濟合作與發展組織（OECD）發布的《人工智能原則評析》、聯合國教科文組織（UNESCO）發布的《人工智能倫理問題建議書》、《關于人工智能倫理問題準則性文書可行性的初步研究》等。多國也出台了針對 AI 倫理的相關政策，如歐盟的《人工智能法案》、美國國防部的《關于人工智能道德使用的建議》、英國的《人工智能準則》、日本的《新時代人工智能道德準則》等。我國也頒布了若幹與 AI 倫理有關的法規文件，例如 2022 年的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》、《互聯網信息服務深度合成管理規定》，以及今年 8 月的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、9 月的《科技倫理審查辦法（試行）》等。
總的來說，AI 倫理仍然是一個值得研究的、受到全世界關注的複雜問題。正如《星際迷航》系列中那句著名的 " 勇踏前人未至之境 "，面對 AI 倫理這樣一個未知卻又充滿魅力的話題，我們仍需通過不斷的探索和讨論，找到平衡人類利益與 AI 技術發展之間的最佳道路，讓人類和 AI 共同進步，共同創造一個更美好的未來。（作者：彭凱，Chambers 上榜數據律師，[email protected]；王嘉妮香港大學法學院在讀碩士研究生）
