圖片來源 @視覺中國
文 | 牛透社，作者 | 張保文
" 我的業務方向，未來會不會被 GPT 升級折疊？"AIGC 浪潮之下，不少 SaaS 企業産生了類似的焦慮和擔憂。
金山辦公 CEO 章慶元認爲：SaaS 的未來必然會 AI 化。與其焦慮，不如思考如何借助大模型來升級自己的産品。
人工智能曾一度被吐槽不夠聰明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版本的發布，讓更多人看到了 AGI ( 通用人工智能 ) 的曙光。
ChatGPT ( Chat Generative Pre-trained Transformer ) ，是基于深度學習技術的生成式大模型，AIGC ( 生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content ) 是其當下最重要的應用之一。通過自然語言的交互方式，AIGC 可以自動生成圖文、音頻、視頻、代碼、3D 模型等。
ChatGPT 背後的生成式大模型能力，并不僅限于 AIGC。
随着參數量的增加，生成式大模型還會湧現出多任務生成的能力：如成爲多個具體任務模型的通用接口，可以控制機器人，等等。目前，圍繞生成式大模型，已出現 AIGA ( Artificial Intelligence Generative Act，行爲生成 ) 、AIGS ( Artificial Intelligence Generative Software，軟件生成 ) 等一系列延伸概念。
從 AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX ……作爲一種生産力工具，生成式 AI 正快速滲透千行百業，也改變着技術生态。
3 月 1 日， ChatGPT 開放 API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插件系統 Plugins 上線，在首批開放可使用的第三方插件中，可以看到 Shopify、Slack 這些全球知名的 SaaS 企業，涵蓋了購物、出行、住宿、外賣等諸多應用場景，AI 時代的 " 操作系統 " 已顯露雛形。
百度創始人李彥宏認爲，在 AI 時代，新應用會基于大模型來開發，正如十幾年前各種基于安卓、iOS 的應用大量湧現一樣。
弗若斯特沙利文近日發布的報告稱：" 未來軟件 80% 的價值将由 AI 大模型提供，剩餘 20% 會由提示工程和傳統業務開發組成，開發者的生産力将得到極大釋放。"
在大模型時代，AI 将成爲每一個應用軟件的核心組件。從國内外 AIGC 落地的實踐來看，和内容上下遊結合比較緊密的領域，如創意設計、數字營銷、智能客服等領域的工具類 SaaS，更容易找到與 AIGC 的契合點，成爲 AIGC 落地的第一批 " 試水者 "。
"SaaS+AIGC" 将會帶來哪些變化？SaaS 企業如何抓住 AIGC 帶來的智能化升級機會？
"SaaS+AIGC" 将會帶來哪些變化？
AIGC 與雲計算、大數據等互聯網技術的融合，将爲 SaaS 企業帶來哪些變化？
更低門檻，更多場景
從産品角度來說，AIGC 将降低軟件的開發和使用門檻，幫助軟件覆蓋更多的客群和場景，帶來産品功能的升級與體驗創新。
對于軟件開發者來說，AIGC 的智能編程技術，實現了以自然語言爲主的編程方式，使軟件的開發模式變得更加自動化、智能化。
如微軟旗下的智能編程工具 Copilot X 接入 ChatGPT-4，可以實現與 AI 對話完成編碼；矽心科技的 aiXcoder XL 代碼生成模型，已正式開放 API，可以提供⼀鍵生成完整函數代碼、整行和多行代碼補全等代碼生成能力。
對于軟件使用者而言，AIGC 可以扮演一個 " 副手 "、私人秘書的角色，讓客戶可以在業務界面通過自然語言的方式來使用軟件，完成搜索、文案、設計、營銷等工作。
更高效率，更多價值
從客戶角度來說，AIGC 将幫助 SaaS 企業爲客戶解鎖更多價值，更好地滿足客戶個性化以及複雜業務場景的需求。
以數字營銷類 SaaS 爲例，AIGC 可以幫助 SaaS 工具更好地突破内容創意的瓶頸，基于營銷、銷售、客服等場景自動生成豐富的、更具個性化的内容。
ChatGPT 推出之後，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身 AI 能力，推出了專業大模型：Einstein GPT、Slack GPT。
這些專業模型，可以幫助用戶在 Salesforce 的銷售、客戶、市場營銷、Slack 等應用中，通過自然語言自動生成銷售任務：如撰寫電子郵件、準備下一次互動等；或者自動化生成個性化客服回複、動态營銷内容等。
同樣，Adobe 也基于 ChatGPT 發布了專爲企業打造的 Adobe Sensei GenAI，将 AIGC 融入端到端的營銷工作流程。
如 Adobe Real-Time CDP 可以幫助客戶識别和接觸新的受衆，達成營銷目标；在 Adobe Firefly 測試版中，用戶可以基于自然語言來生成圖像，并進行編輯和調整，實現自己的創意。Firefly 還計劃爲平面設計、數字影像、3D 建模等不同創作領域和用途提供專門的生成式 AI 模型。Firefly 作爲一個嵌入式模型，也可以與 Adobe 旗下的産品無縫集成。
除了自建專業大模型外，融入 ChatGPT 生态，也是 SaaS 企業與 AIGC 融合的一種方式。
比如 Shopify 通過接入 ChatGPT 的開放 API 和插件系統，來實現大模型的能力。Shopify 與 ChatGPT 的合作，主要針對聊天機器人、推薦系統、廣告内容生成等使用場景，如爲客戶提供咨詢服務、生成個性化推銷廣告、幫助商家提供商品優化建議等。
"SaaS+AIGC" 降低了 SaaS 産品的開發和使用門檻，大大提高了軟件開發和交付的效率，并從兩方面提升 SaaS 的産品能力：一方面是幫助客戶通過自然語言實現産品交互，提高産品的易用性和使用體驗；另一方面，則是增強産品的自動化和智能化能力，幫助客戶從重複性工作中解放出來，進一步釋放生産力。
如何找到 "SaaS+AIGC" 的契合點？
SaaS 企業如何抓住 AIGC 帶來的智能化升級機會？目前，"SaaS+AIGC" 仍處于探索階段，關鍵是要找到 "SaaS+AIGC" 的契合點。
基于業務場景，去找 "SaaS+AIGC" 的契合點
易企秀産品中心負責人王立權認爲，"SaaS+AIGC" 不應當盲目跟風，而是應當找到與自己業務場景的契合點。
首先，不能脫離業務場景。
要把 AIGC 能力嵌入現有的業務場景，結合到完整的商業邏輯中，與已有的 SaaS 系統疊加、融合。在這個過程中，要注意把産品價值做厚，提升産品的綜合能力，形成自己的差異化和壁壘，而不是簡單地接入通用大模型。王立權說，SaaS 企業在與 AIGC 的融合中，不應當僅提供一個工具，而是要提供一個具體的場景解決方案，更多地從端到端幫助用戶解決實際問題。
第二，要遵循 " 先做舊，再做新 " 的原則。
王立權認爲，SaaS 與 AIGC 的結合，并不一定要推出全新的産品，更多是先覆蓋現有主流用戶的使用場景，然後在這個基礎之上再去延伸。
緻趣百川聯合創始人、CEO 何潤在 "SaaS 小會 " 分享時也曾提到，許多 SaaS 企業都踩過這樣的坑：即讓新客戶去驗證新産品。何潤認爲，老客戶和老産品是許多 SaaS 企業的優勢領域。SaaS 企業在推出新産品、新模塊時，應當基于自己的優勢領域，先在老客戶群體中驗證、叠代，然後再向新客戶推廣。
這個經驗在 "SaaS+AIGC" 過程中同樣适用：先在主流用戶和成熟業務場景下接入 AIGC 能力，然後再向新客戶、新場景去拓展。
技術創新，隻有紮根業務場景，才能創造價值。To B 領域需要長時間的行業積累，以及對客戶的深刻洞察，在這樣的基礎上再融合新技術，才能更好地解決客戶的問題。
通過 "SaaS+AIGC"，爲客戶解鎖更多價值
從客戶角度來看，"SaaS+AIGC" 将有助 SaaS 企業拓展業務場景，幫助客戶實現更多商業價值。比如 AIGC 可以幫助 SaaS 企業基于客戶行爲數據，提供更加個性化、更深度的服務，增加對特定行業或特定客戶的價值。以 Adobe 的 Firefly 爲例，用戶可以運用品牌自有的内容訓練 Firefly，進而産出更能夠體現品牌風格和設計語言的内容。
爲了更好地服務客戶，SaaS 企業除了接入大模型之外，還應當訓練自己的專業模型。王立權告訴牛透社，SaaS 企業在将 AIGC 與自身産品結合的時候，一定要訓練自己的專業大模型，使它們更具有專業領域的特點，能夠更好地服務用戶場景。這也是 SaaS 企業在大模型時代，建立自己行業壁壘最關鍵的一點。
SaaS 企業可以借助專業大模型，更多地融入客戶的業務場景，爲客戶提供更多價值。比如可以從提供簡單的工具，向滿足大客戶或者複雜業務場景的一體化、平台化方向嘗試；也可以考慮更深入地賦能客戶所在行業，滿足客戶的行業化需求等。
SaaS 企業要選擇适合的通用大模型
SaaS 企業要基于大模型生态來提供服務，因此選擇适合自己的通用大模型就非常關鍵。
王立權認爲，SaaS 企業在選擇通用大模型時，應當注意四個方面：
第一，技術領先性。要選擇技術領先的大模型，這對産品的使用體驗，以及後期做更深入的改進有很大幫助；
第二，可持續性。通用大模型對人才和資金實力的要求很高，所以要選擇穩定、可持續發展的大模型平台；
第三，自由度。在王立權看來，不是大模型越好，SaaS 的産品力就越強。通用大模型的能力也不一定能夠很好滿足客戶的需求。因此，SaaS 企業在未來競争中，一定要訓練屬于自己的專業模型，通用大模型就要具備很好的支持二次訓練的能力；
第四，成本。目前無論是接入大模型，還是訓練自己的專業模型，對于 SaaS 企業來說，仍是一筆不菲的投入。因此 SaaS 企業在選擇大模型時，對 ROI 的考量也非常重要。
據王立權介紹，目前在模型層面，易企秀已經對接和搭建了一些多模态模型。此外，也開始對模型進行訓練；在應用層面，易企秀已經有 AIGC 産品上線。王立權說，未來易企秀将把 AIGC 能力組件化，把文生文、文生圖等能力彙聚到一個組件裏面，保證每一個編輯器都能夠快速調用。
結語
AIGC 對于 SaaS 企業的影響，從長期看更多是颠覆，但從短期看更多是賦能。
在大模型時代，MaaS（Model as a Service，模型即服務）将和雲服務一樣，向更普惠、更易得的趨勢發展。
大模型在融入和改變各個行業的同時，也将重新定義軟件行業，但從短期看，AIGC 對 SaaS 企業更多是升級和賦能。比如，Salesforce、Adobe、Shopify 等軟件和 SaaS 供應商，都在嘗試通過與 AIGC 的融合，來降低用戶流失率，提升用戶粘性、續費率、ARPU（每用戶平均收入）等指标。
當然，從目前技術的發展來看，AIGC 落地仍面臨諸多挑戰：比如 AIGC 的可用性和穩定性仍待提高；在内容版權和安全合規方面，ChatGPT 也引發了許多争議，仍存在一定的風險點；此外，在算力、算法、數據三大基石的軟硬件支撐服務上面，也有不少挑戰。
客戶價值是技術創新的标尺。SaaS 提供的是軟件，更是服務。AIGC 可以爲 SaaS 帶來很多改變，但不會改變服務的本質，歸根到底，"SaaS+AIGC" 還是要回歸商業本質，以客戶爲中心，把自己産品做好，追求客戶成功。
正如王立權所言，"AIGC 會爲 SaaS 企業帶來很多可能性，如何去選擇這些機會，最終還是要回歸到客戶的核心訴求上，提高産品綜合能力，建立自己的壁壘。"
畢竟，任何時候，我們都不能丢了客戶，更不能爲了大模型而大模型。
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