内容來源：機械工業出版社，商業閱讀新風向 2023 年度知識發布第 2 場。
分享嘉賓：吳伯凡，著名媒體人、商業思想家。
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第 7316 篇深度好文：5367 字 | 13 分鍾閱讀
宏觀趨勢
筆記君邀您閱讀前，先思考：
您眼中的智能是什麽樣的？
您認爲，智能時代已經到了嗎？
一、新 IT：無盡的前沿
當把 IT 稱爲新東西時，有一個風險就是它很快會變成舊東西。
過去說技術，尤其是與數字技術相關的種種産品，它都處在一個永恒的青春期，一直在繁育。但是，它又永遠在過時。
今天談到 IT，顯然已經不是原來的 IT，甚至會特别強調說，那是 Intelligence Technology 智能技術，也可能是 Infrastructure Technology 基礎設施技術。因爲今天的基礎設施跟以前的基礎設施完全不一樣了。
IT 技術在往前走的時候，是在奔着大腦走。
大腦是宇宙間最複雜的一個器官。今天我們要複制它，且不隻是複制，而是要做出一個在各方面功能、效用上遠遠超出大腦的一個東西，而且這個形态時刻在變。
不管怎樣，我們是在再造一個大腦，這導緻我們面對的是一個無盡的前沿。
二、從信息到智能
1. 人類（生物）生存和演化的三大要素
人類和其他生物生存的三大要素，按時間出現順序，是能量、物質、信息。
宇宙大爆炸後，出現能量，再有了以原子爲基礎單元的物質。
而後産生能量跟物質之間的轉換、變化，形成了 information 信息。
這三種要素構成宇宙演化的規律。
人作爲一個物種生活，也是依賴這三大要素。
以口的功能爲例。其獲取能量的方式是吃物質，如肉食、蔬菜、澱粉。通過攝取 M（Matter）的方式獲得 E（Energy）能量。
同時，它又是一個信息器官，有味覺；在獲取信息的同時又通過發聲、說話發出信息。所以 " 嘴 " 是由 EMI（Energy、Matter、Information）組成的。
E、M、I 三者的出現順序及轉換關系，無形中契合了老子在兩千多年前寫下的那句話 " 道生一，一生二，二生三，三生萬物 "。
" 道生一 "，" 一 " 是能量 E（Energy）。能量凝結成物質。
愛因斯坦的著名公式 E=mc ² 把能量和物質之間的轉換關系呈現了出來。E=mc ²，先是 E，後是 M，再有了信息，而後産生萬物。
2. 信息不是生存本身
對人類和其它生物來說，能量、物質、信息是重要的要素，但它們并不是生存本身。
要生存，僅靠能量不行，僅靠物質也不行，要有轉換機制。人攝入物質，要經過加工，将物質轉化爲能量。
一株草、一棵樹，也要變能量爲生存，把物質、空氣、水分、土壤中的養料等生存要素轉換成其生命形态。
還有一個信息，任何植物都有感光性，它知道太陽在哪一邊，就會拼命地獲取更多陽光，以獲得頂端優勢。這過程中是有智能，有解決之道的。
3. 生存本身就是智能
智能，是指在複雜多變環境下的應對能力。
海底光照很弱，但海底的生物依然有感光性，它要朝有陽光這邊生長并進行光合作用，這是一個複雜多變的環境下的應對能力。
對人類來說，之所以需要智能，是因爲所處的環境是複雜多變的。
以前對智能有一種誤解，認爲自動化就是智能化。現在很多人工智能專家，原來就是搞自動化的。
但自動化跟智能化有時是相反的。
自動化是指用一定刻闆的模式應對所有情況，它把環境、場景标準化了。而智能，是指在非标準化場景下給出決策的随機應變能力。
達爾文說 " 存活下來不是最強大，也不是最聰明的，而是對于變化最具反應能力的 "。這句話說出了智能的本質。
人類、動物、植物不管哪個物種，存活下來的，都是對變化最具反應能力的。
4. 移動性：空間自由度
所有生物要生存，都要解決一個根本問題——空間自由度。
植物，爲非移動生物，無法移動，可移動性策略非常豐富。它們會利用風媒和蟲媒傳播種子。還會在果核外層長果肉，誘惑其他生物摘取，實現其移動性。
動物，爲移動生物。人是超級移動生物，跟普通植物、動物最大的不同，是人能自定義空間、控制空間。
自定義空間，指人處在一個地方，其物理空間是固定的，但能做的事情遠不止當下空間能做的。
以前打車得到街頭寒風中站着等，現在可以用線上平台叫車，自定義自己所在的地方。
控制空間 Cyberspace，其中，Cyber 源自希臘文的 Kubernetes，有操縱、掌舵的含義，加上空間 space，爲可控制的空間。
對空間的控制力更強，在同一個空間擁有更高的自動度和移動性，你就獲得了自由。
三、和大腦相關的三大創世紀
1. 大腦創世紀
500 多年前，米開朗基羅創作了著名的《創世紀》。
直到 1992 年，一個藝術史家偶然發現，米開朗基羅畫的上帝寶座其實是腦解剖圖。上帝是坐在大腦型的寶座上創造亞當。
米開朗基羅要表達的意思是，創造這個世界的，與其說是上帝，不如說是大腦。
當你具有自定義空間的能力，就是在創造一個世界。
我們比其他生物、其他不具備 Cyberspace 技術的人有更多的空間自由度，就能應對各種各樣的複雜場景。
大腦表層是與信息相關的器官，叫做五官，眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子，分管視覺、聽覺、味覺、嗅覺。還有一官看不到，是内耳的平衡器。
五官在大腦表面，五官下面才是真正的大腦。這也是一個象征，大腦的表面是信息 information，其深處才是智能 Intelligence。
2. 火的創世紀
① 外挂的胃與能量的 25%
第一次相關，是雷電導緻的各種自然起火、山火把動物、植物燒熟，使它們變得可口易消化。漸漸的，人類适應了，再也不願意吃生的東西。
這當中有個好處。以前吃進去的食物，隻有 75% 能夠供給身體對能量的需求，25% 在消化食物的過程中已經消耗掉了。
從吃熟東西開始後，人類比其他動物有了巨大的優勢，就是多了一個外挂的胃——這個胃事先把東西弄熟，人體能多出 25% 的能量。
特别奇怪，整個大腦占身體的能耗，恰恰就是 25% 到 30%。外挂一個胃以後，大腦開始獲得更多優勢。
② 篝火理論
第二次相關，是爲了保持火種。
每個部落可能都會圍着篝火講故事，複盤白天打獵幹活的過程，商量第二天的打獵計劃。
是打獵容易，還是講打獵故事容易？
顯然是打獵容易。因爲動物都能發送信号，它們隻要發送信号，就能實現打獵的協作。
但講述複盤，籌劃下一場打獵時，需要的不止是信号，還有語言。
軍隊裏爲節省時間，把語言降格爲信号，這容易出錯。爲達到明确發号施令，就用軍号。軍号是信号，不是語言。
語言是有語法的，比較複雜。一旦開始使用語言，更适合語言所需算力的大腦，就能擁有更高的食物獲取權，更具優勢。動物也如此，獲得了交配權、繁殖權優勢。
逐漸地，人類在非常短的時間内，完成了近 600 毫升的腦量增加，接近人類目前的腦容量。
3. 石頭的創世紀：從石器到芯片
如果我們穿越到 60 萬年前，甚至 200 萬年前，會發現那時每個人手裏都有一塊石頭，用來打獵、敲打食物，做各種各樣的事情。
如果他們穿越到今天，會發現我們每個人手裏也有一個東西——手機。
石頭和手機本質上是一回事，主要成分都是矽和金屬元素。
人類的文明史就是矽和金屬各種搭配而産生的各種文明。
早期石器時代，金屬和矽沒分開，是一塊石頭。
農業時代，石頭裏能煉出金屬，有石頭做的犁，也有鐵器可使用。
工業時代，石頭裏的金屬變成各種各樣的機器。
到信息時代，石頭裏的矽起的作用越來越大。
不管是火的創世紀，還是石頭的創世紀，都指向大腦，就是智能，而不僅僅是信息。
四、新 IT：從信息技術到智能技術的大轉變
1. 舊 IT
① 開始的結束
現在回過頭來看，在此之前的電腦，不過是開始的結束。用丘吉爾的話，" 這不是結束，甚至不是結束的開始，它隻是開始的結束 "。
過去信息 IT 界人士從事着最前沿的工作，代表先進生産力，現在那個時代已經結束了。
② 電腦不是腦
電腦隻會計算，不會算計。
信息機器跟智能機器最大的不同在于，信息機器是奴隸，你給它明确的、毫不出錯的命令，它來執行。你不給命令，它是不知道的。
如果你給的命令極其荒唐，比如不小心按着鍵盤一個字母重複無數次，它也隻會做你下達的這個荒唐命令。
信息機器做的任務是你給它的，它不會主動生成任務。
主動生成任務叫态勢感知。
看到某個場景能揣摩該幹什麽。當它覺得 " 我可以這樣 " 的時候，它不再是原來的那個電腦，而是真的有腦子，可以主動生成任務。
2. 新 IT
① 真正的 " 腦事業 "
隻有超越信息，從信息到智能，大腦的事業才真正開始。
1996 年，尼葛洛龐帝提出了一個概念：" 後信息時代 "。後信息時代，就是智能時代。
信息重要，但有一樣東西比信息更重要，那是關于信息的信息，或者說拿信息來做什麽，決定拿它做什麽事的那個東西就是智能。
② " 數字化神經系統 " 與反射弧
1995 年，比爾 · 蓋茨寫了《未來之路》，其中有個概念叫數字化神經系統。這顯然用了生物的比喻。
他不僅把未來的互聯網理解爲是可以發 E-mail、圖形、文字的一個通信網絡，還是數字化神經系統。
既然是神經系統，就有要素：感受器、傳入神經、中樞神經、傳出神經和效應器。
舉個例子，小孩剛開始可能不懂得不能摸裝熱水的壺，他一摸，感到很燙，燙得手疼，他馬上就縮回來。
這過程是由五個環節組成的。
皮膚上有感受器，也叫傳感器，通過傳入神經傳到大腦中樞神經，然後中樞神經瞬間形成識别、判斷、決策，給出 " 手不要再在那兒了，趕緊縮回來 " 的命令。傳入神經既是傳感器，又是效應器。
中樞決定了反射的有無，爲智能，其他的都是跟信息有關。信息跟智能相比，隻是基礎，是要素集。
我們今天面對的機器，是一個無所在而無所不在的機器。
哪怕用線上平台打車，你不隻是在使用手機，而是在使用一系列你根本不知道的機器，統稱爲 " 端、邊、雲、網、智 "。
端，你能感受到的。
邊，雲和端之間的邊緣計算。因爲帶寬問題、時延問題，現在邊緣計算顯得越來越重要。
網，是傳輸管道。
智，你看不出來，但你在打車時，它會根據曆史數據識别你可能要去的地方，然後采取行動，顯示出來。
智能基本上是兩部分。一是識别，對場景态勢的識别和感知；二是執行，識别出态勢、場景後，該采取什麽解決方案，就給出什麽樣的解決方案。
審時度勢，當機立斷，是智能的一個特點。
以前的機器是具體的。今天，人們越來越多地跟無形機器打交道，跟一個被智能化的無所不在的機器打交道。
在所有的機器，又不在所有的機器，超越于所有機器之上的那個無形的、看不見的東西就是智能。
五、從 " 左 " 到 " 右 "
1. 信息和智能的關系
漢語裏，左是次要，甚至有些人認爲是不正确的，旁門左道。
右是指高的東西。請客時，主賓位在你的右邊。
給 " 左 " 和 " 右 " 加一個單立人，就是輔佐的 " 佐 "，保佑的 " 佑 "。
信息和智能恰巧是這兩個角色。信息幫助識别、審時度勢，具有輔助性，它永遠是輔佐的。
古人有個習慣，會在自己座位右邊放一個東西，那是人生原則，叫座右銘。它是高于你，可護佑你的。
2. 從信息到智能的技術邏輯和軌迹
① 從信息到智能：搜索 - 地圖 - 導航 - 無人駕駛
以搜索行業爲例。
要到望京，剛開始是在網頁用關鍵詞搜索地名，出來的可能是一堆無用信息。
後來，在地圖上搜索，一個直觀的地名一下子呈現出來。地圖提供的還是信息。
除輔佐之外，能不能再進一步，在一定程度上護佑，更高地指點使用者？而後出現導航。
導航也不是目的，最好是人坐上車，它能把人直接送到地，這是最根本的，是真正的解決。
② 從能量到制導：人 - 馬 - 馬車 - 汽車 - 智能汽車
以汽車業爲例。人最初的移動性，能量不夠，需要借助跟馬的聯合。最早期的民族競争，本質上是人跟馬協作的程度。
協作程度越好，越具進攻性，越有競争力。後來有了馬車和汽車。
到此爲止，有一個東西是沒有改變的，就是人隻是在用馬的能量和移動速度。
不管是騎馬、駕馬車，還是開車，人在中間有一個非常重要的作用是馬做不到的，那就是制導性。人分管制導，馬分管能量。
到今天，智能汽車把能量和制導合二爲一。
六、人機關系
1." 哥白尼式的反轉 "
① 人機關系的 " 哥白尼式反轉 "
目前，人機關系出現了某種微妙的，也越來越明顯的變化，就是 " 哥白尼式的反轉 "。
是太陽繞着地球轉，還是地球繞着太陽轉，哥白尼完成了從 " 地心說 " 到 " 日心說 " 的反轉。
② " 從機器奴隸 " 到 " 機器導師 "
有本書叫《機器奴隸》。機器奴隸，就是完全受你控制，沒有任何自主性，嚴格地按照命令執行。
今天，機器正在成爲導師。比如導航，它不僅告訴你路怎麽走，它可能還知道在什麽時段、哪個路段，會出現複雜和多變的情況。
最近在談的 ChatGPT 很像一個機器導師，但用多了會發現，它有太多一本正經的胡說八道。
2. 莫拉維克悖論：人機互爲 " 小兒科 "
上世紀 70 年代，莫拉維克發現了一個規律——對機器來說特别簡單的事情，對人來說就特别難；反過來，對人特别簡單的事情，對機器來說比登天還難。
《最強大腦》節目裏有一個山西男孩兒心算能力特别強。随便報出一個 11 位數電話号碼再加 3 位數，問他連開七次平方等于多少。他想了不到一分鍾就能寫出答案。我們當然認爲他是最強大腦。
可這個答案用五塊錢的計算器就能很快算出。計算器，不配叫計算機的計算機，都能驗證人類當中的最強大腦，這是不是說機器翻天了？
對人類最強大腦來說，都是很難的事情，對弱爆的電腦卻是最簡單的事情，幾乎不消耗算力。
反過來，比如桌上有一個蘋果、一顆花生米、一顆瓜子，還有一根針，讓一個三歲小孩拿其中某樣東西，他不用任何計算，就能瞬間完成。如果把這個動作交給計算機去做，它會宕機的。
我們說人工智能不如工人智能，是指一些對人類來說極其小兒科的事情，甚至本能的事情，對機器來說，比登天還難。而且可以武斷地說，可能三十年以後仍然如此。
人們常說人和機器要競賽，其實它們本質上不在一個賽道上，因爲他們都有互爲小兒科的東西。
3. 馬斯克：碳基大腦也許隻是矽基大腦的導引程序
大腦是我們永遠奮鬥的方向，是我們不斷地達到無盡前沿的根本動力。
但真要實現那個大腦，哪怕是 ChatGPT，離我們所說的大腦還遠遠沒有達到。它的 80% 也許是對的，還有 20% 是錯的，甚至是荒唐的。
人類跟香蕉的基因排序，有 70% 是相同的；跟老鼠有 91.5% 相同，隻有 8.5% 是不一樣；跟猩猩可能有 98.5% 相同，隻有 1.5% 不一樣。恰恰是那個關鍵的小數決定了兩個物種如此不同。
無論是科學研究、藝術創作，還是做一道菜，都遵守這樣一個規律——真正有決定性的是那個 1.5%。
它好比刀鋒。刀鋒在整個刀的重量體系中微不足道。但一把刀的真正好用程度、功能、競争力，恰恰就在體積、重量上都微不足道的刀鋒部分。
馬斯克說，碳基大腦也許隻是矽基大腦的導引程序。
矽基的智能不能自我繁殖，需要一個啓動程序。人類大腦充當了這樣一個啓動程序。一旦導引開始了，矽基大腦可以自己完成塑造。
智能大腦是無盡的前沿，今天我們确實是在路上，而且相當長的一段時間内，我們都在路上。
謝謝大家！
* 文章爲作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。
