The following article is from 聯想創投 Author 創投君
ChatGPT 正在加速将人工智能推入一個全新周期。
"AI 的 iPhone 時刻 "、" 宛如互聯網發明一樣重要 " ……比爾 · 蓋茨、黃仁勳等行業大佬已經用最爲精簡有力的語言,給這場技術風暴完成初步定義。
但具體呢?具體究竟會帶來哪些機會和影響?
行業内外,迫切想要知道答案。
就在最近,一場齊聚了宋春雨、戴文淵、賈佳亞、周明、王在、唐文斌、範建平的 panel 上,發出了來自中國 AI 創新圈的聲音:
ChatGPT 所代表的人工智能技術将重新定義生産力,超級 AI 算力 + 大模型算法正在成爲國家和産業戰略核心競争力。
這些名字,代表着中國 AI 領域從學術到産業、從算法到芯片、從發迹到蓬勃最爲頂尖的一批力量。
他們如何看待 ChatGPT 引發的新浪潮?如何應對新一輪技術趨勢?有哪些前瞻視角?
在這場以 ChatGPT 爲題的開年激辯上,都有答案。
在聯想集團副總裁、聯想創投高級合夥人宋春雨的主持下,聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人範建平,第四範式創始人、CEO戴文淵,思謀科技創始人、董事長賈佳亞,瀾舟科技創始人兼 CEO、中國計算機學會 CCF 副理事長、創新工場首席科學家周明,寒武紀聯合創始人、執行總裁王在,曠視科技聯合創始人、CTO唐文斌,多位嘉賓圍繞話題展開了深度讨論,挖掘人工智能在各細分領域的機遇種子。
以下爲圓桌主要内容實錄:
ChatGPT 引起 AIGC 領域劇震,作爲現象級科創領域事件,聯想集團副總裁、聯想創投高級合夥人宋春雨開場說到:
這是人工智能發展的 iPhone 時刻。10 年裏,我們累計投資了40+優秀的人工智能公司。
背後更爲暗流湧動的現象是——人工智能正在迎來第三波大模型生成式 AI 的浪潮,标志着 AI 進入了一個新的範式時代。
ChatGPT 所代表的人工智能技術将重新定義生産力,超級 AI 算力 + 大模型算法正在成爲國家和産業戰略核心競争力。
圍繞 AI 如何深度變革行業、面對何種機遇挑戰,宋春雨與嘉賓展開了熱烈讨論,并總結了 ChatGPT 引發的三個産業機會。
AI 掀起雲雨如何滋潤産業沃土
宋春雨:首先請範博士介紹一下,聯想集團的 AI 智能化轉型 3S 戰略以及研發戰略,如何在人工智能領域落地?聯想的行業 knowhow 和 AI 解決了哪些客戶關鍵問題?
範建平:聯想集團根據 3 個業務成立了 3 個業務集團:IDG、ISG、SSG,業務收入占比逐年增高,側面說明了集團 3S 戰略的成功;随着 3S 戰略與 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 新 IT 技術架構的深度融合,聯想已經從設備提供商成長成爲智能解決方案提供商,通過聯想衆多的制造中心和工廠,可以高效實現内生化外式的新技術推廣。通過 AI 技術的大量應用,以及深入到工廠一線,聯想得以解決一系列核心、實際的應用問題,如預測訂單排産、換線問題、降低運輸成本等。這些都是人工智能可以實現的 " 端到端 " 解決方案。
宋春雨:過去幾年,大家都在讨論 AI 遭遇了低潮期,産業痛點就是如何體現商業價值,AI 商業化爲什麽會遭遇這樣的困境?請戴總分享一下。
戴文淵:這不僅僅是技術問題。以我們服務過的連鎖快餐行業爲例,它并不會因爲篩選簡曆的效率遠高于同業者而獲勝,但每平米創造的利潤值至關重要。我覺得過去幾年,AI 的低潮,很多時候不是因爲技術本身沒有威力,而是沒有用對地方,沒有幫企業形成競争力。類似,如今各個企業已經進入了發展的深水區,我們要思考如何找準 AI 的發力點,未來 AI 要幫助企業解決的不僅僅是技術問題,而是創造利潤增長,獲得核心競争力。
宋春雨:如何把 AI 技術和垂直行業的深度融合,有哪些成功的經驗和教訓?賈總長期緻力于人工智能落地企業應用,還請分享一下。
賈佳亞:我做了二十年研究,自認爲人工智能是可以持之以恒研究下去的。在過去的短短的半年到一年,我感受到 AI 技術更叠的速度越來越快,今天各位研究的問題,和我們過去的研究完全不一樣。用 AI 解決産業問題,AI 隻是一個起點,如何持續上升才是最難的。初創公司應該像聯想早年一樣,抓住别人不願做、不下功夫的一個點,把底盤做紮實,再往前走。
宋春雨:請瀾舟科技的周總評價一下,以訓練大模型的熱點看來,從感知、決策智能到 AIGC 生成式 AI,如何帶來新增量、場景和機會?
周明:我的感觸是,「聽見客戶聲音」是開發技術的前提。我将技術落地分爲三個階段:分别是深耕技術卻不了解客戶需求、客戶需求碎片化以及系統性響應客戶需求。如何應對客戶的碎片化需求,如何通過穩定的技術體系解決客戶的長尾現象,最終達到技術的制高點,走出中國特色的 AI 創新之路,是 AI 企業需要共同努力的方向。
宋春雨:曠視科技深耕 "AI+IoT" 的深度融合,唐總對 AI 融合最大的感觸是什麽?我們常說 AI 在變革行業,您覺得哪些行業是最有可能突破的?
唐文斌:最大的心得,就是 " 做正确的事,也要正确地做事 "。AI 在不同行業落地,每個場景會有所不同。舉例來說,人臉識别這項應用,在很短時間内就實現了業務閉環。但切換到自動化場景,就會發現商業化沒有想象中那麽快。從外因看,AI 落地是一個非常複雜的體系,需要經曆較長的周期。從内因看,AI 落地需要企業補齊軟硬件開發、供應鏈整合、經營組織管理、市場營銷等各方面的能力短闆。這沒有捷徑,需要我們堅定、紮實地走下去,不能圖快。隻有形成端到端的閉環,真正爲客戶交付價值,我們的工作才算是成功的。
算力如何打開大模型大門?
宋春雨:AI 芯片作爲算力的基礎,目前處于 " 一卡難求 " 的狀态;有消息說,滿足大規模 AI 集群的算力,參數模型會面臨提升 600 倍的需求,對應的 AI 芯片市場、技術将如何滿足?請寒武紀的王總爲我們介紹。
王在:這裏分享一下作爲 AI 芯片企業對于核心競争力的思考。我個人認爲,我們最寶貴的财富是最早推出雲端智能芯片,在包括互聯網、交通、金融等行業收到越來越多客戶的反饋,實現了産品在多個行業均有規模化的應用與落地,慢慢擴大了市場。
這個過程比較緩慢,其一是因爲用戶需要一定的過程去應用和接受,其二是因爲算力可以通過技術手段實現而軟件實力需要沉澱。如實現大模型,涉及優化、大模型互聯設置以及服務各位嘉賓,需要适配不同的場景等,做芯片都必須走一遍這些路。
宋春雨:請教大家,爲什麽 ChatGPT 帶來如此革命性的變化,代表了怎麽樣的發展趨勢?
周明:首先要佩服長期堅持的精神。OpenAI 堅持做深層次預測,堅持了 7 年,目标就是引領世界。而很多學校和大廠,追随的意味更重,在姿态上是不及的。我個人認爲,一方面我們應該擁抱世界大潮流,如大算力,大數據,大模型;另一方面,應當抓住行業數據和用戶數據等資源,走大模型和産業結合之路,快速滿足用戶需求,促進大模型開發,滿足兩條腿叠代。
賈佳亞:ChatGPT 是一個非常驚豔的産品。短期看來,AI 技術是有壁壘的;長期看來,一項技術從誕生起,就表示這項技術能 " 跑通 ",而且實現的路徑不止這一條。圖像生成也是如此。AI 軟件模型蘊含着機會,中國一定會出現五六個大模型,最終目标殊途同歸。
唐文斌:OpenAI 令人欽佩的地方,一是技術信仰,二是把訓練當産品做。ChatGPT 在底層數據、核心技術、用戶體驗等各方面,可以說是裏程碑式的 AI 産品。它既揭示了自然語言大模型的未來可能性,也爲圖像大模型的發展帶來了啓發。我們認爲,生成式大模型有望突破圖像大模型的上限,并推動底層架構的統一。這将涉及更大的物理世界的場景,即通過建立 " 感知 - 決策 - 執行 - 反饋 " 的能力體系,讓線下的物理世界發生改變。
宋春雨:聯想集團在大模型産業應用發揮怎樣的作用,會有哪些行動?
範建平:聯想做行業大模型,例如制造業大模型,最重要的就是要使 AI 實現可控,甚至是生成過程可控,這就蘊含着諸多未知。大模型帶來更多是前瞻性的視角:通用人工智能的方向在何方?AI 除了模拟人的記憶和推理,還有什麽别的能力待挖掘?聯想生态企業都可能處在人工智能的 " 橋頭堡 ",我們的數智力中心可以爲他們賦能。
宋春雨:特别感謝各位嘉賓的精彩分享!ChatGPT 正在經曆巨大的變遷,我們認爲是重新定義生産力颠覆性變化的機會。超級算力和大模型代表的超級算法,正在成爲國家和企業的競争力。
總結三個産業機會:
第一,人工智能從感知人工智能進入到生成人工智能,中國将迎來 ChatGPT 的曆史性機遇,需要我們長期堅持;
第二,AI 算力中心成爲社會和産業的基礎設施,推動通用計算進入智能計算新時代,大模型、自動駕駛和 AI 深度融合應用将持續推動 AI 算力的提高;
第三是在數據智能時代,特别需要 AI 的算法、算力、高質量的數據支撐。
關于聯想 CEO 年會
2 月 24 日,以 " 韌性生長 共創星海 " 爲主題的聯想創投 2022/2023 CEO 年會在北京開幕,年會邀請到 LP、科學家、經濟學家、科技創業者及聯想集團高管等共計 350 餘人共赴盛會,分享穿越周期的心得,共享科創賽道的前瞻視角。
* 本文系量子位獲授權刊載,觀點僅爲作者所有。
— 完 —
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