昨天，在飛書未來無限大會上，蔚來汽車 CEO 說李斌說，" 以前提效是爲了降本，現在提效是爲了生存 "。
2021 年，相比于過去的 2020 年，以及未來 AI 大爆發的 2023 年，它絕對是平淡的，需要 " 熬過去 " 的一年。
但很多數字化的種子，正在努力破土。
2021 年，李欽欽從一家傳統的核電企業來到蔚來，那時候新能源汽車還沒成爲主流，擺在李欽欽面前的是一年 1000 台換電站的内部管理工作；2021 年，SpaceX Starship SN15 原型機成功發射并安全着陸，給整個世界的商業航天提振了信心，看到機會的胡鵬瑞回到湖州大山，處理曆史數據量爆炸的一本本設備測試台賬；2021 年，大型商超的線下到店率受到影響，但美宜佳卻在這一年制定了 " 未來 10 萬店 " 的戰略，薛莉莉每天收到大概 1000 條客戶反饋的消息，有 30% 無法快速解決。
離散制造中的供應鏈管理效率、先進科技中繁瑣的測試阻礙着更高效的研發模式、消費需求爆發後上萬家門店的服務難題。解決了這些問題，才能算是打開了數字化的大門，向數智化進一步邁進。
他們将目光，集體轉向了飛書多維表格。李欽欽通過飛書表格，統籌跟進 1000 多個項目的建設進度，大大減少 48 個區域百餘人的工作重複溝通時間；胡鵬瑞将數以千計的傳感器數據從獨立的 Excel 彙總到多維表格上，将每一個傳感器的情況都實時更新；薛莉莉建立了一個包含 17000 多行記錄的問題分類多維表格，将工單響應時間，從 2 分鍾縮短到了 30 秒。
2021 年也是多維表格正式對外商業化的第一年，從字節内部走到企業中去，直至今天，飛書又有了新的答案。
9 月 4 日，在 2024 飛書未來無限大會上，也是 2024 年飛書第一個對外的大型會議，多維表格宣布全面升級：飛書正式推出飛書多維表格數據庫，這讓飛書多維表格的單表容量突破了 100 萬行，儀表盤也可統計 1000 萬行數據，均爲全球同類産品中最高。同時，飛書也叠代了全新的儀表盤，以及加入了 AI 能力讓多維表格變得更加易用。
全新一代飛書多維表格
飛書多維表格産品負責人施凱文告訴矽星人：" 今天多維表格更新的很多功能都是客戶反複推進的。" 謝欣也講道：" 先進客戶要求特别高，一個功能做不好，客戶會不停的講要求，我們就要快速叠代。"
在所有人的鞭策下，讓飛書在這個新的時代，比先進更先進。
一維提效：用多維表格将數據串起來
" 你們内容部簡直是新質生産阻力 "。
今年 6 月矽星人的一次例會上，我們收到了來自老闆這樣的評價。
對啊，天天報道企業數字化的案例，我們自己卻還站在門外。一次周報一條鏈接、每個人有每個人的熱點表、排期節奏無法對齊，作爲一家企業，我們同樣面臨着協同效率的問題。
痛定思痛，在一個周六的晚上，内容部開始探索通過多維表格，将内部的信息同步透明、每個人選題進度可視化、資料做好沉澱避免重複作業。
幸運的是，一個晚上就搞定了。
數據碎片化，矽星人面臨的是所有企業的一個極簡側寫，多維表格解決的第一個問題，是将數據串起來。
如同蔚來這種大型汽車制造業，所面臨的數據體量、維度、經手人，堪稱 " 數據爆炸 "。
李欽欽告訴我們：以前每月協同項目，也就幾十個，每周集體開會把項目一個一個過一遍，但是随着整個新能源汽車的蓬勃發展，給充電站設施帶來了巨大的需求，每月需要區域協同的項目數量有 200-300 個，這就涉及到大量重複的人員溝通工作。
蔚來汽車能源運營 | 李欽欽
曾經從事核電行業多年的李欽欽，充電站業務隻是核能産業鏈中的一個環節，并不是最大的挑戰，挑戰就在于，新能源大規模的商業需求，帶來宏觀數據裏的 " 維數災難 "。
" 傳統的協作方式，顯然跟不上業務的飛速發展了。" 李欽欽感歎道。
短短幾年，蔚來換電站的年度建設數量，從一兩百增加到五六百、再到一千多，李欽欽講到 48 個區域将近 100 号人核對進度，如果将所有的工作時間都用在溝通協調上，整個效率會大大降低。
得益于此前核電的嚴格的流程化管理經驗，李欽欽開始思考如何将項目流程化，這時候他看到了多維表格。
" 我們先是把整個普通表格升級成多維表格，多維表格裏面包括 1000 多個項目的時間，把原先人工填寫的部分都集成在了一起，用飛書集成平台寫了一些小插件，把我們數倉裏面自有系統裏面的一些工單流節點狀态，比如說一些進度、時間節點，通過自動化的方式寫回多維表格，再通過裏面的一些公式，完成自動化的統計。"
設備采集的數據最新的狀态會被同步，減輕了 100 個人手工填報的工作量的同時，也避免了手工填報産生的誤差。而對于李欽欽而言，信息快速同步之後，在整個施工的過程中可以通過标杆工期來測算和反推每個時間節點，通過 Datawind 火山引擎對标杆工期等關鍵項目節點的進行預警，及時開展建設風險管控，進一步提升協同效率。
" 今年，我們進一步升級到飛書項目，把一張多維表從數據的點狀管理，升級到了流程化的管理模式，我們可以分階段去設置不同的填寫邏輯、預警邏輯，這樣對整個效率又是進一步的提升。" 李欽欽講道。
但在真正的實踐過程中，李欽欽發現，當下的多維表格仍然不夠。它以 Excel 爲基礎頁面，來封裝原本需要代碼才能解決問題，把他們變成按鈕和界面，同時又把每個人的狀态、能力和思考，交付成三四個頁面來交付，擺脫企業靠人作連接器的狀态。
李欽欽的管理以項目制爲主，但胡瑞鵬所在的藍箭航天測試部門卻是完全給研發部門供血。
測試數據是一個基礎的環節，關鍵在于，測試數據能提供怎樣的指導以及創造什麽價值。一台發動機過來，胡鵬瑞需要獲取它的性能參數，同時獲取傳感器得到的數據，并将這些數據整理打包好，發給研發部門。
" 之前用離線文件做 Excel 表，每個人手裏都有一份表，這個表被傳來傳去，這個表在我這裏更新之後，另一個部門也不知道，這個信息互相之間是滞後、是不全的。尤其我們公司分布比較廣，在湖州上海北京西安都有，異地協同是另一個更大的困難。使用多維表格之後，信息的統一性比較好，大家的積極性也被調動了起來。"
二維執行：打破 IT 和業務的次元壁
打通數據，隻是第一步。在過去數字化的 20 年中，數據孤島一直是企業裏最難啃的 " 骨頭 "，解決了連接問題，把數據集成在一起，那查找、計算和有效信息是之後一個巨大的挑戰。
飛書産品副總裁施凱文便分享了用戶提出的真實困難：" 從金賽藥業的實踐來說，一張多維表會有 200 多個 table 數據表，每張數據表上面會有四五十個視圖，每個視圖少說四五十個字段，多說 100 個字段，權限角色會分布到幾十種，然後自動化上百條，管理的數據量有大幾萬條數據量，界面響應變得困難；再就是協作多起來，那數據量一定在變大，動辄四五萬行數據，行數一多又會帶來連鎖反應，公式變慢，體驗不好。"
基于用戶提出的實際痛點，多維表格 2.0 升級了儀表盤的功能，把計算性能調到最大。" 如果多維表格的一張表 有 100 萬行數據，設想一下，如果儀表盤連對十張表進行彙算，意味着我一個 block 就要計算 1, 000 萬行數據，這是最大的數據量級。"
" 我們的儀表盤不止要對千萬行數據彙算，我們還要快，不能讓客戶等一個小時，我們需要出結果的時間，是 2 秒。" 施凱文講道。
而這背後，不止是一張表格的進化，更是以前需要 IT 部門通過複雜編程來完成的自動化程序、複雜的 BI 分析，甚至分工到人的執行方案，都可以在飛書中完成。
尤其像美宜佳這樣人力密集型的零售業态，更需要将複雜交給系統，執行留給人。
" 由于日均服務量非常大，客服部門在進行服務時，會有 30% 的問題是無法解決的，這個時候就需要派發工單，由于客戶量比較大，每月的工單可能達到好幾千條。" 據薛莉莉介紹，以往的派單是通過客服人工派單，客服需要記住哪個問題是由誰處理的，相對比較困難。
美宜佳客戶服務總部 | 薛莉莉
在使用飛書前，薛莉莉并非沒有想過開發一套服務流程優化的工具，過往涉及自動化流程改造、數據分析的需求，需要尋求公司内部技術同學的支持，但由于業務變化速度快、開發周期長，很難在短時間内完全貼切業務訴求。
比如在零售業，可能有上千個 SKU，不同季度可能都會進行大量的調整，以及根據消費者的特異化需求還适配服務策略，如果一個一個溝通，溝通一個月把系統做出來，市場又變了。
飛書人性化的設計、智能化的功能與模版，讓業務部門決定，自己親自試試。
目前，薛莉莉和團隊夥伴們通過飛書多維表格建立了一個包含 17000 多行記錄的問題分類表格，涵蓋省份、問題分類、處理人、抄送人等信息。以這個多維表格爲基礎，系統能夠自動精确匹配到人，實現智能派單。
" 之前發一個工單需要 2 分鍾左右，在使用智能派單後，平均派單時間縮短到了 30 秒。"據薛莉莉介紹，這數據意味着每天至少可以節省一個人的人力成本。
" 智能派單 " 的創新嘗試後，薛莉莉發現在飛書中能夠靠業務部門自己完成的事還有很多，團隊又開始使用 " 客服知識庫 "、"AI 客服助手 "，搭建 " 服務效率看闆 "，加速團隊工作方法論的系統化沉澱。
業務部門徹底打破了 IT 部門的次元壁。
三維管理：數字化直接轉化成效能
去年開始，胡鵬瑞和陸文瑤、王标極，在藍箭航天湖州基地成立了一個 3 人效能提升小組，他們的任務是通過對飛書功能的挖掘，來達到一些可視化的數據指标。
藍箭航天熱試中心 | 胡鵬瑞、陸文瑤、王标極
比如，如果試驗現場的傳感器如果出現了問題，現場的前端同事會直接錄入編号并把異常外觀的照片傳到飛書多維表格，後端的測試工程師就能夠及時查看，更新異常數據。每個季度，定期通過多維表格統計傳感器的使用率、正常傳感或損耗率，進而爲采購和财務預算作出預測。
最終，效能小組通過多維表格的管理，降低了多少事故率、節省了多少采購預算，這些才能被稱之爲效能。
" 以爲隻是聊天軟件，會議多了以爲是會議軟件，直到現在習慣在上面寫在線文檔，才發現它是能提高效率的辦公軟件。" 陸文瑤感歎道。
實際上從整個數字化的進程來看，飛書從 IM 軟件切入、到飛書會議再到整個辦公體系，是從一維到多維慢慢疊加的過程，如今的飛書已經變成了管理者的 " 多重宇宙 "。
" 蔚來關注的是體系化效率，關注的是全生命周期的成本和效率，這也是蔚來的長期主義。" 李斌講道。
通過多維表格對 1000 多家換電站項目實施管理後，蔚來汽車也在積極地将自己的供應鏈内力外化，不僅自建換電站和充電樁，" 我們現在要讓蔚來能源全套服務能力走出去 "，李欽欽說，這包括了蔚來能源設計、設備供應、工程實施、場站運營一站式能力，實現收入的穩步增長，每一項都是蔚來多年積累的寶貴資産。
但對于一直 " 賣車 " 蔚來而言，這是一個完全新的商業模式，同時，市場瞬息萬變，銷售邏輯需要不斷地更新和優化，這就要求有一套非常便捷靈活的系統來适應新的銷售邏輯，同時根據市場反饋和變化不斷快速叠代優化。
和美宜佳一樣，非 IT 公司的内部開發資源十分有限，面對緊迫的需求，李欽欽嘗試通過飛書項目來搭建蔚來的銷售業務流程。
一個禮拜，李欽欽自建了報價流程，三個禮拜後，"PowerCRM 輕量銷售管理系統 " 開發完成，李欽欽和他的團隊用飛書項目僅 20 餘天就創造了一個涵蓋客戶管理、商機管理、報價審批等多個業務環節的系統，還能支持産品銷售、EPC、運維服務、換電合作共建、換電共享等系列業務場景。
即便久未編程，但李欽欽依舊通過飛書低代碼 / 零代碼的平台，快速響應業務需求。"跟傳統開發相比，使用飛書可以不再‘重複造輪子’，而是将有限的精力投入到業務邏輯的快速叠代上，不需要爲工具犯愁，隻需在低代碼平台的框架上精裝修即可。"
飛書低代碼平台
在之後的項目中，他也正在嘗試通過 aPaaS 開發出了原型 demo，并且計劃使用 aPaaS 來構建全國銷售前端的協作，實現從門店到全國的數據彙總和流程管理。
" 将一維平面的項目數據，通過飛書項目升級爲二維的流程協作，再利用 aPaaS 進化爲三維的經營管理系統。"
從一維連接到二維協同再到三維管理，一維，由點成線，二維，由線成面，三維，由面成體，由此，構成了整個企業中網狀立體的管理。
結尾：
"Give them simply tools，they will do wonderful things."
在演講的結尾，飛書 CEO 謝欣引用了喬布斯對于工具的概念。從多維表格的逐步叠代，進一步降低用戶的使用門檻，把它變成最簡單的工具，并把創造力交到客戶的手中。
當指揮棒交到客戶手中時，他們反而用多維表格打造出了複雜的 ERP 管理系統，甚至 IT 人員也在用多維表格管理數據，而不是用專業的數據庫。
" 我們一直秉持的底線，就是設計給那些不會寫代碼，就可以操作的，所以我們在底層不怕你操作錯。而且我們在思考，提高效率的關鍵是‘不求人’，隻要求人就會降低效率，所以門檻一定要足夠低。" 施凱文講道。
把複雜留給自己，把簡單留給用戶。秉持這樣的理念，飛書也在加速整個數字化時代的到來。
