我有兩台備機，分别是 2022 年初發布的一加 Ace，與一台 2023 年初發售的 iQOO Z7。
一加 Ace 作爲定價在 2000+ 的中端機，承擔主要成像任務的是一顆 1/1.56 英寸的 IMX 766 傳感器；而 iQOO Z7 更是主打的遊戲，隻需要一千多，配備的是 1/1.97 英寸的三星 GW 3 傳感器。
這兩款設備盡管在各自定位上表現不錯，但在影像能力上都已逐漸無法滿足我的需求。
即使到了 2024 年，國産手機的影像技術已經足夠優秀了，但主要集中在旗艦機型上。對于非旗艦手機——尤其是前幾代的中低端機型，影像技術尚未充分普及，我需要一些别的辦法去提升它們的影像能力。
Google 相機，讓老手機的影像煥發第二春
硬件無法改變，但軟件還有操作的餘地。
想從軟件上提升拍攝效果，我第一時間想到的，是在智能手機初期就飽受贊譽的 Google 相機——在那個影像的混沌時代，Google 相機拯救了無數手機的成像，甚至一度被各個開發者修改，以便适配更多的手機系統，成爲刷機愛好者的必備 app。
于是，我立馬在兩台手機上安裝 Google 相機并進行了對比測試，看看它是否能拯救我的備機們。
帶着手機才走出辦公室，就看見下午的陽光從屋檐中傾瀉下來，空調外機的亮度與周圍陰影部分形成了巨大的反差，呈現出一個大光比的環境，這正是測試 HDR 效果的好時機。
▲ 左：一加 Ace 原生相機 / 右：Google 相機
通過照片可以看出，在這樣一個顔色鮮明、明暗分明的環境中，一加 Ace 原生相機與 Google 相機的成像區别：一加在 HDR 算法上更爲保守，保證了一定的光學成像的自然觀感，但是畫面有些發灰，牆壁的紅色飽和度下降嚴重；
Google 相機則更爲激進，将空調外機的高光部分大大壓制，樹葉的綠色與牆壁的紅色也保持了比較鮮明的飽和度，但由于算法大力度介入，Google 相機拍攝的照片銳化痕迹比較明顯，在整體觀感上數碼感較重。
走出室外，陽光照射在路邊餐廳用于裝飾的小轎車上，我将一加 Ace 對準反射着陽光的引擎蓋，看看在陽光直射鏡頭時，兩種算法的 HDR 差距。
這張照片很清晰地展現了兩種算法的成像傾向：原生相機繼續維持自己的溫和策略，照片中的高光與陰影被壓制在一個舒适的區間中，保證了柔和自然的觀感，不過引擎蓋上的高光有些溢出，最亮部的引擎蓋劃痕被蓋住了；
Google 相機還是選擇了較高對比度的質感路線，保證顔色的「沉重」感，引擎蓋上的高光壓制得很不錯，劃痕也清晰可見。
嘗試了 Google 相機的 HDR 算法，我們再看看普通場景中的照片對比。
在光比較小的場景中，兩張照片并沒有太明顯的差别，細看之下，也隻有左上部分的樹葉與中間橙色的推車有亮度上的細微不同。
總體而言，在 HDR 并不會大力度介入成像時，一加 Ace 的原生相機與 Google 相機算法的區别也在變小，原生相機的影調曲線更爲柔和，而 Google 相機的影調曲線更爲硬朗，全看使用者的偏好，而并無高下之分。
▲ 左：一加 Ace 原生相機亮度曲線 / 右：Google 相機亮度曲線（模拟）
接下來，我又用另一台 iQOO Z7 在傍晚環境下，對充滿細節的櫥窗拍攝了一組對比，看看在光照不足時，兩種算法的表現如何。
▲ 左：iQOO Z7 原生相機 / 右：Google 相機
在周圍光照環境較爲弱的時候，兩套算法也呈現出了完全不同的成像傾向：iQOO 原生相機會将畫面盡量提亮，展現更多的暗部細節，同時加入銳化，使畫面中的物體與文字邊緣更加銳利，比如櫥窗中的文字變得更清晰了，而壞處在于過度的銳化會帶來強大的塗抹感，櫥窗前的文字與植物都出現了一定的塗抹表現；
而 Google 相機則傾向于控制好高光，整體觀感與肉眼相似，同時沒有加入過度銳化，保留了光學成像應有的質感，但櫥窗中的文字糊在了一起，在辨識度上差上不少。
在這輪對比中，可以說兩者各有千秋，但在完全天黑後，兩種算法再次展現出不同的傾向。
在完全入夜的街道中，我使用 Google 相機提供的 Night Sight 模式與 iQOO 原生相機的夜景算法進行對比。
在對比測試下，夜景表現是兩個相機算法差别最大的地方：iQOO 原生相機将暗部大幅度提亮，提供了更多的暗部細節，但照片中的亮部與暗部反差并不大，整個畫面顯得有些平；
使用 Google 相機 Night Sight 模式拍攝的照片，則在保證暗部細節的同時，将影調盡可能地還原，亮的地方亮，暗的地方暗，給照片一個盡量自然的觀感。
雖然這兩台不以影像能力爲賣點的手機在同檔次中的成像已經不算落伍了，但在 Google 相機提供的 HDR 與夜景算法加持下，依然有機會「煥發第二春」。
也就是說，如果你不追求每年更新旗艦手機，但遇到大光比與完全昏暗的環境時，仍希望獲得更好的拍攝效果，不妨嘗試請 Google 相機出山試試。
不過，如今的 Google 相機已經很難找到原生版本了。
在 Pixel 推出以後，Google 相機就成爲了 Pixel 的原生相機，不再作爲單獨的 app 存在，所以适配難度直線上升；加上國産手機「青出于藍」地持續進步，逐漸吸引了大家的目光并得到認可，Google 相機受到的關注度也迅速下降。
▲ 使用 Google 相機的 Pixel 3
長久以往，Google 相機廣泛适配各種品牌手機的盛況已經不複存在。
幸運的是，還有不少開發者對 Google 相機情有獨鍾，持續進行修改與更新，使其可以運行在更多的平台上。
我在這次測試中使用的，就是來自哈薩克斯坦的獨立開發者 BSG 發布的 GCam（Google Camera 的簡稱），BSG 通過反編譯和修改 Google 相機的 APK 文件，使其能夠在更多的非 Pixel 設備上運行，并且通過添加額外的功能和優化，讓使用者在有需要時對相機擁有更大的控制權。
▲ 第三方開發的版本，提供了非常多的自定義選項
我搜集了更多的 Google 相機開發者信息以及他們推出的版本，供大家參考：
來自 BigKaka 開發的 AGC，目前最新版本爲 AGC 9.4.24_V2.0；
來自哈薩克斯坦的開發者 BSG 推出的 MGC，目前版本爲 MGC 9.2.113；
來自 MWP 開發的 Gcam，目前版本爲 8.8.224；
來自 Shamim 的 SGCAM，目前版本爲 SGCAM_8.5.300.XX.10；
在這次測試中，我就分别使用了 BSG 與 BigKaka 兩位開發者推出的第三方 Google 相機。
這兩位開發者的更新頻率最高、版本最多，用 BSG 推出的 MGC 舉例，僅僅我使用的 MGC 9.2.113 這一版本更新中，BSG 就根據不同用戶的設備和需求适配了通用版、高通骁龍芯片版、三星版、開發者版、美顔優化版以及 3D 掃描版。
爲了方便大家的嘗試，我将 BSG 與 BigKaka 開發的最新版 Google 相機安裝包整合在了一起，大家可以通過後台發送「Google」獲取，并選擇适合自己的版本。
計算攝影的開路人，又用 AI 開啓了下一個十年
測試結束後，我細細一數，Google 相機竟然已經推出了十年了。
早期的智能手機毫無疑問是個新鮮玩意兒，廠家與用戶都将注意力放在了新鮮的系統和應用上，相比之下，從功能機時代就存在的影像功能，的确顯得沒那麽有意思。
由于缺乏關注度，智能手機的影像系統一直處于一個能用，但不好用的狀态。
2011 年發布的 iPhone 4s 是一個具象化的例子——面積過小的 CMOS 與結構簡單的鏡頭，導緻手機在拍照時的進光量非常小，最終體現在照片上，就是模糊的景象和滿是噪點的畫面，以至于在現在的社交平台上，被人視爲 CCD 相機的平替。
這看起來有些好笑，但這的确是智能手機頭幾年影像水平的真實寫照。
作爲 Android 系統的排頭老大，Google 對影像明顯有些不滿意，于是決定給 Android 手機打個樣：智能手機，應該走計算攝影這條路。
2014 年 4 月，當其他廠商尚處于懵懂中時，Google 相機正式推出。
在推出後不久，Google 相機就迎來了首次重大更新——引入 HDR+ 功能，通過多幀合成技術大幅提升了動态範圍。
兩三年後，Nexus 系列的繼任者 Pixel 系列手機橫空出世，Google 相機搖身一變，成爲了 Pixel 的默認系統相機。
當時的市場主流影像方案是以 iPhone 爲首的「雙攝」組合，而 Pixel 憑借一顆單攝與之抗衡，在 DxO 評分中力壓 iPhone 與三星，在 Android 系統龐大的用戶基數與關注度的東風下，Google 相機與其算法名聲大噪，計算攝影一詞開始被大衆真正關注。
此時，恰逢國産手機的競争也逐漸進入白熱化，手機影像成爲繼芯片、内存、屏幕之後的主要競争點，國産廠商開始在影像上發力，Google 相機在兩三年前立下的路标，成了所有人的方向。
2016 年，華爲與徕卡達成合作，在 P9 中逐漸強化相機算法，包括引入多幀融合，将國産手機的 HDR 效果從「不好用」提升到了「幾乎還不錯」，之後不久，小米就在當年的旗艦小米 6 與小米 Note3 中引入了類似的 HDR 技術，OPPO 與 vivo 也緊随其後，在原生相機中加入了多幀融合技術改善成片質量。
Google 相機第二次引領風潮，是在 2018 年推出的 Pixel 3 上，推出了夜視模式（NIght Sight）。
在此之前，夜景是擺在手機面前最大的坎，CMOS 面積小、防抖部件缺失，在連相機都需要三腳架才能成像的光照環境下，手機完全沒法使用。
而 Google 推出的夜視模式，支持手機在極低的光照環境下拍出清晰、明亮且細節豐富的照片，極大地拓展了手機影像的使用邊界，被大家稱呼爲「夜視儀」。
夜視模式的原理其實并不難理解，在按下快門的瞬間，Google 相機會自動拍攝多張不同曝光時間的照片，這些照片的曝光時間從短至長，捕捉到的光線信息也有所不同。通過将這些多幀圖像合成一張最終照片，夜視模式能夠最大限度地利用環境光，從而提高亮度和動态範圍。
說到底，這也是多幀融合的延伸方案，在相機上，類似的操作叫包圍曝光與堆棧。
夜視模式是 Google 相機的一項突破性更新，在此之後，對于記錄生活的非專業用戶來說，手機的易用性已經超過了相機。
▲ Pixel 3 上的 Night Sight，與同期的 iPhone Xs 相比
這一次，廠商的跟進速度非常之快。
在 2018 年年底，Google 才剛剛将夜視模式通過更新推送給 Pixel 3，小米就爲自家同年發布的 Mix 3 率先更新了超級夜景模式，随後 OPPO R17 Pro、vivo NEX 雙屏版與華爲 P20 Pro 都先後搭載了自家研發的夜景模式。
蘋果與三星也在次年爲 iPhone 11 系列和 Galaxy S10 系列配備了夜景模式。
相比受到衆多關注的夜視模式（Night Sight），Pixel 3 上還有一個新功能：在相機被喚醒後，系統會自動識别攝像頭中的場景，并在使用者按下快門後，迅速對照片進行優化，讓天空更藍，讓樹葉更綠。
這個功能名爲智能場景識别的功能在當時絕對不算起眼，卻在後來成爲第三次風潮，爲 AI 參與成像打下簡直基礎，
從 2017 年開始，Android 廠商就各自開始發力，華爲率先在當年推出的 Mate 10 中嘗試 AI 技術優化智能場景識别，三星與小米迅速跟進，在 2018 年推出的 Galaxy S9 與小米 8 中也加入了 AI 場景識别。
這一功能最爲人熟知的應用是伴随華爲 P30 Pro 推出的「月亮模式」，在當時一度成爲手機攝影的熱點。
從此，智能識别開始深度介入手機攝影的成像中，一直發展到現在，應用的場景幾乎可以覆蓋我們眼睛能見到所有事物，小到美食的潤色，大到落日銀河的壯觀，都是 AI 場景識别的一個延續。
十年裏，Google 相機先将處于混沌中的手機影像帶上了計算攝影的道路，又手把手演示如何用軟件将硬件發揮到極緻，引領手機攝影迎來從 " 能用 " 到 " 好用 "，再到 " 強大 " 的質變，讓今天的影像旗艦手機不僅擡手就能拍，也能擡手就拍好。
十年過去，Google 依舊敢爲人先，在上個月的 Made by Google 大會上，發布了全新的 Pixel 9。
這部手機作爲世界上第一台在系統級别集成 AI 的手機，影像系統得到了全面加持，除了更方便的合影外，用戶可以在 Pixel 9 拍完的照片裏編輯、移動元素，甚至在 AI 的加持下，通過簡單的文字描述，就可以直接修改照片任何部分的内容。
這是手機影像系統第一次跨過虛與實的界線，在 AI 的幫助下，Google 将手機影像從「記錄」跨越到「創造」，一舉推開了下一個十年的大門。
