今天,ChatGPT 又一次讓全世界爲之興奮。
OpenAI 正式宣布開放 ChatGPT 和 Whisper 兩個模型的 API,API 版本的 ChatGPT 不僅功能更多、性能更強,而且還更便宜——相當于目前 GPT-3 模型價格打一折!
屬于 AI 的潘多拉魔盒已經打開,可以預見未來會有越來越多應用建立在 ChatGPT 這個巨人的肩膀之上,請做好準備擁抱新的先進工具時代。
劃重點:
OpenAI 正式開放 ChatGPT 和 Whisper 模型的 API,目前 SnapChat、Shopify 等公司已經推出了基于 ChatGPT api 的 AI 功能。
ChatGPT API 價格是 OpenAI 現有的 GPT-3 API 價格的十分之一
ChatGPT 自發布以來成本降低了 90%,與此同時 OpenAI 還在不斷改進,目前 ChatGPT 應用的是名爲 GPT-3.5-turbo 模型,開發者們可以持續獲得語言模型的穩定更新版本。
使用 API 的開發者們可以不與 OpenAI 分享數據信息,除非開發者們主動選擇分享,通過 API 提交的信息将不會用來給 ChatGPT 做模型學習等服務改進等
以下爲 OpenAI 發布的更新博客全文,Enjoy it.
ChatGPT 和 Whisper 模型現在可以在我們的 API 上使用,讓開發者可以使用最先進的語言模型(不僅僅是聊天!)和語音轉文字功能。
通過一系列系統範圍内的優化,自 12 月以來,ChatGPT 的成本降低了 90%;我們現在将這些節省的成本傳遞給 API 用戶。開發人員現在可以在 API 中使用我們的開源 Whisper large-v2 模型,獲得更快、更具成本效益的結果。
ChatGPT API 用戶可以持續獲得的模型改進,并可以選擇專用的服務器容量以獲得對模型更深入的控制權。我們也仔細聽取了開發人員的反饋,并完善了我們的 API 服務條款,以更好地滿足他們的需求。
ChatGPT 和 Whisper API 的先行應用案例
制作了 Snapchat 的 Snap Inc. 在本周推出了用于 Snapchat+ 的 My AI 功能,該實驗功能正是基于 ChatGPT API 運行。
My AI 爲用戶提供了語氣友好、個性化的聊天機器人,可以在用戶用指尖輸入之時提供建議,甚至可以在幾秒鍾之内爲朋友寫一個俳句。作爲一個日常聊天通訊工具,Snapchat 每月有 7.5 億個 Snapchat 用戶。
Quizlet 是一個全球性的學習平台,有超過 6000 萬學生使用它來學習、練習并掌握他們所學的東西。Quizlet 已經與 OpenAI 合作了三年,在業務中廣泛應用了 GPT-3 模型,包括詞彙學習和實踐測試。
随着 ChatGPT API 的推出,Quizlet 引入了一個名爲 Q-Chat 的個性化的人工智能導師,學生可以通過與它開展有趣的對話來針對性地學習知識。
Instacart 正在用 AI 爲 Instacart 應用程序賦能,用戶能夠在這裏詢問與食品相關的問題,并獲得靈感和購買建議。
Instacart 将 ChatGPT 與 Instacart 自己的人工智能以及來自 75000 多個零售合作商店的産品數據結合了起來,幫助客戶找到購物的靈感,比如「我如何做出好吃的魚肉玉米餅?」或者「什麽可以作爲我孩子的健康午餐?」Instacart 計劃在今年晚些時候推出「Ask Instacart」。
Shopify 的消費者應用程序 Shop 被上億的用戶用來尋找他們喜愛的産品和品牌,而 ChatGPT API 的加入爲 Shop 注入了全新的動力。
當顧客搜索商品時,購物助理會根據顧客的要求提供個性化的推薦。Shop 新推出的基于人工智能的購物助理将掃描數百萬件商品,以快速找到買家想要的東西,或者幫助他們發現新的東西,從而簡化 app 内的購物流程。
Speak 是由一個 AI 驅動的語言學習應用,專注于讓人們的口語說得更流利。
Speak 是韓國增長最快的英語應用,目前正在用 Whisper API 來爲一個新的 AI 口語伴侶産品提供動力,并會迅速将其推向全球其他地區。
Whisper 爲各個級别的語言學習者都能提供與人類水平相當的準确性,帶來真正的開放式對話練習和高度準确的對話反饋。
ChatGPT API
模型:我們今天發布的 ChatGPT 模型系列 gpt-3.5-turbo 與 ChatGPT 産品中使用的模型相同。
它的售價爲每 1000 個 token 售 0.002 美元,是我們現有的 GPT-3.5 模型價格的十分之一。
對于許多非聊天用例來說,它也是我們最好的模型ーー我們已經看到早期的測試人員從 text-davinci-003 遷移到 gpt-3.5-turbo,隻需要對提示進行少量調整。
API:傳統意義上來說,GPT 模型使用的是非結構化文本,這些文本在模型中被表示爲一連串的「token」。
而 ChatGPT 模型則是消耗一連串的消息和元數據。 ( 說給好奇的人聽:在模型裏,輸入仍然被呈現爲模型所要消耗的「token」序列;模型所使用的原始格式是一種叫做「聊天标記語言」(ChatML)的新格式)。
ChatGPT 的升級
我們正在不斷改進 ChatGPT 模型,并希望開發人員也可以用上這些增強的版本。使用 gpt-3.5-turbo 模型的開發人員将可以一直獲得我們推薦的穩定模型更新,并且可以靈活地選擇特定的模型版本。
例如,今天我們發布了 gpt-3.5-turbo-0301,它将至少支持到 6 月 1 日,我們将在 4 月份爲 gpt-3.5-turbo 更新一個新的穩定版本,屆時模型頁面将提供切換更新版本的選項。
專用實例 ( Dedicated instances )
我們現在還爲那些希望對特定模型版本和系統性能進行更深入控制的用戶提供專用實例。
默認情況下,請求是在與其他用戶共享的計算基礎設施上運行,這些用戶都是按請求付費。我們的 API 在 Azure 上運行,對于專用實例,開發者将按時間段支付爲其請求服務而保留的計算基礎設施的分配費用。
開發人員可以完全控制實例的負載(更高的負載可以提高吞吐量,但會降低每個請求的速度)、啓用諸如更長上下文限制等特性的選項,以及固定模型快照的能力。
對于每天運行超過 4.5 億「token」的開發人員來說,專用實例具有很高的經濟意義。此外,它可以根據硬件性能直接優化開發人員的工作負載,和共享基礎設施的做法相比,這可以顯著降低成本。Whisper API
Whisper API
Whisper 是我們在 2022 年 9 月開源的語音轉文本模型,一經推出便得到了開發者社區的巨大支持,但要運行它并不是那麽容易。我們現在已經通過 API 提供了 large-v2 模型,它提供了方便的按需訪問入口,價格爲每分鍾 0.006 美元。此外,我們高度優化的服務堆棧确保了比其他服務更快的性能。
開發者關注
在過去的六個月中,我們一直在收集 API 客戶的反饋,以了解如何更好地爲他們服務。我們已經做出了具體的改變,例如 :
通過 API 提交的數據不再用于服務改進 ( 包括模型培訓 ) ,除非組織主動選擇
爲 API 用戶提供默認的 30 天數據保留策略,并根據用戶需要提供更嚴格的數據保留選項。
移除我們的發射前審查(通過改進自動監視來代替)
改進開發人員文檔
簡化我們的服務條款和使用策略,包括關于數據所有權的條款:用戶在模型中的輸入和輸出信息歸用戶所有。
在過去的兩個月中,我們的運行沒有達到我們自己的期望,也沒有達到我們的用戶的期望。
我們的工程團隊現在的首要任務是生産用例的穩定性——我們知道,要确保人工智能造福全人類,就需要成爲一個可靠的服務提供商。我們将會爲接下來數月的正常穩定運行而負責到底!
我們相信,AI 可以爲每個人提供難以置信的機會和經濟賦權,實現這一目标的最佳途徑是允許每個人利用人工智能進行建設。
我們希望,我們今天宣布的變化将産生大量的應用程序,每個人都可以從中受益。讓我們開始構建由 ChatGPT 和 Whisper 驅動的下一代應用程序吧。
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