在當今科技飛速發展的時代，人工智能（AI）無疑是最具變革性的力量之一。從智能語音助手到圖像識别技術，AI 已經滲透到我們生活的方方面面。
在智能手機領域，AI 的應用更是成爲了各大廠商競争的焦點。
布局
vivo 作爲一家在智能手機領域具有重要影響力的廠商，早在 2017 年 6 月就已經成立了 AI 研發中心，啓動了人工智能相關研究。
在 2018 年 3 月，vivo 發布了首款搭載人工智能語音助手 Jovi 的 vivo X21，并正式成立了 vivo AI 全球研究院，副總裁周圍出任研究院院長，開始了在 AI 領域的探索之旅。
vivo X21 圖源：vivo
當時 vivo 判斷，人工智能、芯片和 5G 通訊，是未來幾十年科技創新的底層技術，vivo 想要在未來繼續保持行業第一梯隊的位置，就一定要在這些技術上面成爲深度參與者。
vivo 迅速确立了一份 3 到 5 年的中長期發展戰略規劃，并将在全球範圍聘請 AI 專家。研究院的成立爲 vivo 彙聚了大量的 AI 人才，到 2019 年時，vivo 已經擁有超過 1000 名 AI 工程師，爲後續的技術研發奠定了堅實的基礎。
積累
在組建隊伍後，vivo 開始在 AI 技術研發上加大投入。
2019 年，vivo 推出了自己的 " 智慧 " 手機，周圍也總結出了 " 三自三全 " 的理念，即自學習、自建議、自索引，全交互、全場景和全連接，展示了 vivo 對 AI 在手機應用上的初步探索。
随着技術的不斷發展，大模型的出現成爲了 AI 領域的 " 奇點 "。
在 2023 年，vivo 對外公布了自研通用大模型矩陣 " 藍心大模型 "，該矩陣涵蓋了 10 億、70 億、700 億、1300 億、1750 億等不同參數量級的模型，分别在不同場景下用于處理不同的任務，如自然語意理解、文本摘要擴寫、多維度内容生成以及複雜邏輯推理等。
藍心大模型矩陣 圖源：vivo
這些模型不僅在各大專業機構的綜合評分中名列前茅，更标志着 vivo 在 AI 底層技術上取得了重大突破，爲其在 AI 應用層面的創新提供了強大的支撐。
重構
手機作爲連接數字世界的橋梁，完全有機會打造成爲用戶的個人專屬智能管家。基于這個認知，vivo 開展了一系列工作。
vivo 副總裁、OS 産品副總裁、AI 全球研究院院長周圍認爲，手機智能管家應具備五個特點：首先，要能感知識别用戶意圖；其次，要能形成共同記憶；第三，是具備部分場景下替代用戶的決策能力；第四，要能像人一樣懂得如何操作手機裏的衆多應用；第五，要能像助理一樣管理日常事務。vivo 正是基于這些特點在推進手機端 AI 研發的相關工作。
2023 年 11 月初，在 ChatGPT 3.5 正式發布的前夕，深度融合藍心大模型的 OriginOS 4 預覽版與用戶見面，通過 " 藍心小 V" 應用展示了 vivo 在 AI 大模型上的應用成果。
而前段時間剛剛發布的 OriginOS 5 則更進一步，不僅局限于在系統中增加 AI 功能點，而是将整套系統基于藍心大模型進行重構，讓 AI 在這套操作系統中變得無處不在，更好地服務用戶，讓手機在現實生活中發揮更高效、簡單、主動、智能的作用。
圖源：矽星人
這一轉變體現了 vivo 從單純的功能添加到系統級重構的進化，标志着 vivo 在 AI 應用上進入了一個新的階段。
在未來一到三年内，vivo 将基于用戶需求和應用場景，提供更多實際價值。
創新
從 80 年代到現在，每一代偉大的産品在交互上都形成了巨大的變革。
iPhone 的電容屏，讓用戶從用指甲蓋變成用指尖去操作，多點觸控也讓用戶在放大、縮小圖片時不需要點按相應的按鈕，而是使用雙指張開或并攏。這些看起來微乎其微的差距，帶來的其實是巨大的交互轉變，後來的語音助手 Siri 亦是如此。
在 AI 技術的應用中，vivo 也十分注重構符合用戶直覺的交互方式。在 OriginOS 5 中，vivo 采用大量長按、圈選、拖放的交互邏輯，構建了一種新的交互規則。
在 10 月 30 日舉辦的矽星人 2024 AI 創造者大會上，vivo 副總裁、OS 産品副總裁、AI 全球研究院院長周圍表示："vivo 的人工智能團隊有千人左右模型，手機的軟件團隊也大概是 1000 多人在做應用和創意。2000 人的團隊對于我們接下來要做得這麽大的工作來說還是太渺小了，所以我們肯定要和行業先進的合作夥伴共創共建。"
圖源：矽星人
周圍深刻的認識到，對于 " 讓手機成爲專屬私人助理 " 這一理念來說，vivo 隻靠自己是遠遠不夠的。爲了實現更好的垂類模型體驗，vivo 的目标是創建一個大模型 " 廣場 "，與行業中在各自領域内的專業團隊展開深度合作，目前百度、阿裏、字節、智譜都是 vivo 的深度合作夥伴。
探索
在 2024 年的開發者大會上，vivo 對未來 AI Phone 應該長什麽樣子，做出了自己的解讀，卻很少對外公布大模型叠代的進度。
一年的時間裏，vivo 技術團隊的工作重點主要撲在搭框架、做基建，做好意圖、智能體平台、感知與決策、記憶和自動執行。其實這裏每一個關鍵詞都代表着一個大團隊至少做了一年的努力，但是因爲目前對用戶沒有實際的意義和幫助，所以 vivo 對外說得比較少。
但 vivo 也對外展示了一些 " 小成品 "。
比如爲了解決傳統大模型無法做到像人一樣的操作手機，在 2024 年開發者大會上，vivo 對外展示了名爲「Phone GPT」的一款全新的智能體，它可以在接到指令後像人一樣的操作 App，搜索對應的商家，自動撥打客服電話，用 AI 拟人語音的形式完成訂座指令，整個過程全部在前台完成，無需調用任何三方應用的接口即可實現。
PhoneGPT 圖源：不客觀實驗室
在未來，vivo 将會圍繞框架和基建持續深耕，在研發的過程中會湧現出一批類似「PhoneGPT」一樣的明星級産品，爲用戶帶來了更加便捷的體驗。
挑戰
盡管 vivo 在 AI 技術研發上取得了不少成果，但在用戶需求的把握上仍然面臨挑戰。
AI 技術的發展帶來最大的 " 挑戰 "，就是一系列倫理和隐私問題。而在探讨倫理問題時，價值觀是首要考量因素。
vivo 研發藍心大模型的願景，就在于打造一個最能理解中國人的大模型，這就要求知識供給必須契合中國文化，并且價值觀要與中國文化完全相符。基于此願景，vivo 開展了一系列工作，包括完整的訓練數據建設、數據清洗以及審核流程。
值得一提的是，vivo 在審核方面所具備的能力在行業内具有獨特性。vivo 不僅自行建立了審核能力，所采用的審核模型更是達到了百億級别，更爲關鍵的是，vivo 将審核模型實現了端側化。
周圍表示，在全球範圍内尚無其他公司能夠做到這一點。" 如果審核未能實現端側化，那麽所謂的端側化就是不完整的。"
vivo 很早便察覺到這一問題的重要性，并對其懷有敬畏之心，進而開展了一系列與之相關的能力建設工作。
總結
從早期的戰略布局伊始，曆經技術沉澱積累以及模型研發探索，進而邁向系統重構與應用創新的新階段，vivo 在 AI 領域已然斬獲諸多成果。
在此過程中，vivo 并非一帆風順，同樣面臨着諸如用戶需求難以精準把握、技術競争壓力與日俱增、倫理和隐私問題錯綜複雜等一系列挑戰。
盡管如此，vivo 憑借持續創新的精神、不斷深化的合作夥伴關系、積極拓展的應用場景以及對行業标準制定的推動，仍然有望在 AI 領域維持領先優勢。
這不僅将爲用戶呈上更爲智能、便捷的手機使用體驗，還會爲整個手機行業的 AI 應用發展貢獻自身的力量，開啓智能手機與 AI 融合的新篇章，最終實現 AI Phone 成爲 " 個人專屬智能管家 " 并惠及所有用戶的美好願景。
