騰訊科技訊 2 月 22 日消息，據國外媒體報道，在英偉達周三盤後發布了又一季令人瞠目結舌的财務數據之後，兩位急于生産更多人工智能所需的複雜芯片的科技公司首席執行官 -- 英特爾首席執行官帕特 · 格爾辛格（Pat Gelsinger）與 OpenAI 首席執行官山姆 · 奧特曼（Sam Altman），在美國聖荷西進行了一場對話。
在這場對話之前，英特爾先舉辦了首屆 " 晶圓廠直面會 "Intel Foundry Direct Connect。格爾辛格在活動中宣布，英特爾首推面向人工智能時代的系統級代工 -- 英特爾代工（Intel Foundry）。同時，英特爾代工宣布了新的客戶。微軟首席執行官薩提亞 · 納德拉（Satya Nadella）表示，微軟設計的一款芯片計劃采用 Intel 18A 制程節點生産。通過 Intel 18A 先進制程，英特爾期望在 2025 年之前重新奪回制程領先地位。英特爾還宣布，該公司的目标是在 2030 年成爲全球第二大芯片代工廠，向市場龍頭台積電發起挑戰。
OpenAI 是一家由微軟支持的舊金山初創公司，自 2022 年底推出最受歡迎的人工智能創新産品 ChatGPT 以來，該公司已成爲科技界最閃亮的明星之一。奧特曼現在渴望在與谷歌和其他公司（如 Anthropic 和 Inflection AI）競争的同時進一步發展。但他想要實現的下一次飛躍将需要比目前更強大的算力。
供應之間的不平衡和對人工智能芯片的巨大需求，能夠解釋爲什麽奧特曼對獲得更多資金幫助擴大芯片産業的制造能力非常感興趣。不過在與格爾辛格的談話中，他回避了一個問題，即他是否嘗試籌集多達 7 萬億美元資金重塑全球半導體行業。
以下爲格爾辛格與奧特曼的對話内容摘要：
格爾辛格：今天參加會議的人員包括來自全球半導體産業的嘉賓，以及英特爾生态圈的合作夥伴。請談談 7 萬億美元的項目。
奧特曼：該怎麽說呢？我猜你一定是通過媒體獲得了這個消息。事實的核心是我們認爲世界将需要更多的人工智能算力。這不僅僅包括芯片，還包括放置服務器的數據中心。投建一座數據中心不僅需要芯片，還需要許多的設備和材料。這種規模将需要在全球對許多事物進行投資，而不僅僅是我們許多人考慮的芯片。
基礎設施的總成本将會很高。多高？我認爲我們還不知道，但它将是 7 萬億。我聽說過關于這個數據的報道。雖然有些人不喜歡聽這些，但我認爲這對全球都有巨大的好處。這是我們想看看是否有辦法幫助解決的事情。
許多企業都需要人工智能服務。随着模型變得越來越強大，因爲它們能夠處理更多的事情，我們希望确保它變得更容易獲得、更豐富、對每個人來說都負擔得起，而不是走到另一個方向，變得異常昂貴、隻有最富有的人才能負擔得起。這樣真的很糟糕。
格爾辛格：讓我們稍微梳理一下，這需要更多的投資。其中一些顯然與能源有關，但将用于建設大型數據中心。當然，其中的一小部分也将會投入到半導體領域。是這樣嗎？
奧特曼：我認爲值得注意的是，我預計我們計算人工智能計算市場規模和其他種類芯片市場規模的方式截然不同。許多人都擁有手機。我們可以讨論手機的市場規模。多數人擁有一部手機，他們每隔幾年就升級一次。也有一些人擁有兩部手機，有些人沒有手機或不想要手機，也有人買不起手機。
我預計人工智能計算市場将截然不同，更像能源，在某種價格下有一定的需求，價格越高需求越少，價格越低需求越多。如果人工智能超級便宜，我會喜歡擁有一個能夠不斷閱讀我的電子郵件的人工智能，并思考我每天需要處理的所有問題。如果它們超級貴，也許我隻會向它提出一些問題，也許我會減少與它聊天的次數。我認爲，我們将進入一個這樣的世界，這與我們對傳統的計算機芯片市場規模的想法是不同的，這非常重要。
也就是說，也許以某種價格，如果我們能讓人工智能計算變得超級便宜，世界将需要大量人工智能計算，那麽你需要什麽才能實現這一目标？還有半導體産能。将這些設備放入數據中心是有必要的。然後可能是最困難的，當然也是最昂貴的。這就是能源。計算需要能源。如果我們不能把所有這些都做好，就會出現效率低下等問題。
