手機芯片王者，終于在 2024 年底正式 " 出牌 "。
2024 年骁龍峰會期間，高通正式推出了推出了骁龍 8 至尊版移動平台（Snapdragon X Elite），以及兩大全新汽車芯片産品：骁龍座艙至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台。
從名字，就可以看出高通的野心。最新一代的芯片 X Elite，并沒有如往常一樣沿用 Gen 系列的名稱（8 Gen 4），而是又改名了——沿用了高通自家筆記本處理器系列 "Elite"（至尊版）的名字。
骁龍 8 Elite 采用台積電 3nm 工藝，也是迄今爲止高通最強大、且全球速度最快的移動端系統級芯片。相較上一代，CPU 單核和多核都足足提升了 45%。
高通骁龍 8 Elite 芯片 圖源：作者拍攝
高通還在這枚芯片上引入了包括 Hexagon NPU、采用新切片架構的 Adreno GPU 和 Spectra ISP 架構。比如，Hexagon NPU，則可以讓 AI 性能提升 45%。
發布會上，高通毫不避諱地展示了與競争對手 Intel 和 AMD 的對比結果。
高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）圖源：作者拍攝
高通甚至還發了個大招：展示不插電情況下，高通 8 Elite 和競争對手的性能對比結果。最後，骁龍 8 Elite 單核性能并沒有明顯下降，而英特爾和 AMD 的芯片，則在不插電情況下分别降低了 45% 和 30%。
" 我建議你們要實現所承諾的性能。"CEO 克裏斯蒂亞諾 · 安蒙評價道。
對友商的犀利評論，是如今芯片圈激烈競争的一個側面。
2024 年被稱爲是 AI 手機之年，幾乎所有的主流手機廠商都推出了自己的 AI 手機，芯片廠商也同樣在争搶這些訂單。作爲芯片巨頭的高通，當然不願錯過這一曆史機遇。
不擠牙膏，劍指端側 AI
2024 年的骁龍峰會，如果隻能選擇一個關鍵詞，必定是 AI。
三天的骁龍峰會中，開幕第一天和第三天的 AI 圓桌，幾乎沒有一場演講脫離 AI 這個主題。開幕式更是請來了當今 AI 界的幾位炙手可熱的大拿——微軟 CEO 薩提亞、Meta CEO 紮克伯格以及 OpenAI 的 Sam Altman，來講述 AI 怎麽改變我們的日常生活。
OpenAI CEO Sam Altman 圖源：作者拍攝
更重要的是，高通也順道展示自己在 AI 圈中的生态地位。除了這幾位，高通與國内的主流大模型廠商，如智譜 GLM、騰訊混元，也已經達成了合作。
2024 年，幾乎所有手機廠商都發布了自己的大模型底座，芯片廠商也加快了對這些訂單的争奪，以期用 AI 激發新一代硬件出貨量的增長。他們紛紛引入新的芯片架構，比如加重 NPU 等 AI 芯片架構的研發比重。
正因如此，高通更不會在這代新品上 " 擠牙膏 "，而是把性能都拉滿了。
今年早些時候，骁龍 X 系列商用終端上市時，就搭載了比市場上其他産品算力高達 4 倍以上的 NPU。
而骁龍 8 Elite，更是直接把 PC 上的第二代 Oryon CPU，搬到了手機上。
高通展示 AI Hub 生态 圖源：作者拍攝
這一舉措相當有曆史意義，意味着高通放棄了公版的 ARM 架構，補上了自研 SoC 的最後一張拼圖。
"CPU 對于管理系統層面的處理至關重要。它能執行來自應用程序、操作系統和用戶輸入的指令，确保運行流暢快速，還可以運行高端遊戲、視頻編輯軟件、AR 體驗、AI 和機器學習以及安全等複雜應用。" 高通手機、計算和 XR 事業群總經理阿力克斯 · 卡圖贊 ( Alex Katouzian）在會上表示。
相較上一代的骁龍 8 Gen 3，骁龍 8 Elite 性能上有跨代際的提升。比如，Oryon CPU 在 Chrome 浏覽器上的性能提升，就超過 62%；其能效也提高了 44%。
值得注意的是，8 Elite 采用的是 2+6 核架構，即兩顆超級内核，用于更快響應速度的密集型應用；以及六顆性能内核，每個性能内核都經過調優，負責運行最密集型的應用程序。
高通甚至爲這兩極内核都配備了 12M 的緩存，被不少人評論是能和蘋果的 A18 Pro 一戰的配置。
骁龍 8 Elite 的配置與第一代 Oryon CPU" 全大核 " 架構相似，足見高通的誠意。8 Elite 的主頻高達 4.32GHz，簡單概括：這樣的性能就算放在 PC 上，也并不遜色。
可以看出，高通正在試着以激進的堆參數策略，模糊 PC 和手機設備的邊界，以服務更多的 AI 需求。
以往手機、PC 等終端可以跑的大模型，受限于芯片性能，其參數停留在 10B（100 億）以内，相較于 ChatGPT 等千億大模型基礎上的産品，端側的 AI 能力還相當有限。
架構上的創新，多個核心協同工作，包括 Hexagon NPU 的性能提升，打開了端側更多場景的可能性。AI 視頻編輯、AI 動态拍攝、AI 助手，都因爲芯片性能提升，而真正可以落地。
以視頻編輯爲例，此前，端側的 AI 模型頂多對圖像進行處理，如抹掉背景中的路人、物體等等。
但在 8 Elite 上，相當亮眼的一個進展是—— AI 已經可以實時對視頻進行編輯，并且全程都在本地進行運算，無需上雲。這對芯片的性能、和手機端上的模型協作都提出了極高要求。
高通骁龍 8 Gen 3 與高通骁龍 8 Gen Elite 對比 圖源：作者拍攝
在拍照場景中，智能手機能夠利用自動對焦跟蹤寵物的眼睛，因此無論它們移動得多快，照片都能清晰對焦。
而用戶還可以通過手機觀察寵物，在寵物看向鏡頭的一瞬間按下快門，就算反應不夠快，鏡頭也能清晰捕捉到快速運動中的寵物。
按照慣例，高通的峰會也是各家廠商 " 秀首發 " 的舞台。今年，包括小米、榮耀、Oppo 等多家手機廠商均現身現場，展現與高通的合作。其中，小米即将發布的 15 系列就将首發高通 8 Elite。此外還有榮耀、中興、vivo 等終端廠商将會陸續上線搭載骁龍 8 Elite 芯片。
不過，市場反應并沒有想象中熱烈。新品發布後，高通股價短暫走高至 172 美元，但由于 ARM 的專利訴訟新聞影響，截至 10 月 23 日收盤，高通股價大跌 6%，收 166.6 美元。
"AI 所帶來的不僅僅是一個殺手級應用 "
這次的峰會開場演講中，CEO 安蒙也抛出一個被讨論已久的鮮明觀點："AI 所帶來的不僅僅是一個殺手級應用，而是，而是将改變所有 APP。
" 人們總是問我，AI 上的殺手級應用是什麽？手機上的殺手 AI 應用是什麽？這是一種思考方式，但我不認爲這是唯一的思考方式。" 安蒙說。他認爲，AI 改變所有 App 的時刻一定會到到來，" 但我隻是不确定時間。"
AI 帶來的曆史性機遇，絕對不僅是增加一個 AI 芯片新品這麽簡單。作爲手機芯片巨頭，高通需要更大的野心和夢想。
" 在未來五年内，我們可能都會擁有一款人工智能智能手機，" 高通 CEO 安蒙在周二接受彭博電視采訪時說。他以智能手機剛出現時的情況相類比，指生成式 AI 時代發生了類似的情況：需要等待應用場景的出現。
不過，廠商都卯着勁發搭載了 AI 的手機、PC，并沒有讓市場看到預期中的銷量飛漲。
據 IDC，2022 和 2023 年連續兩年，全球智能手機、電腦和平闆電腦出貨量都出現了同比下滑——産業鏈上下遊的硬件廠商，都承擔着巨大的出貨壓力。
盡管高通仍是手機市場、尤其是高端手機芯片中的王者，手機業務占比超過 60%，但對手步步緊逼。
根據 Statista 的數據，早在 2020 年三季度，高通的市場份額就開始低于聯發科。到 2022 年四季度，高通的市場萎縮至 19%。直到 Q2，高通在全球手機市場的份額才恢複到 31%，但仍和聯發科的 32% 有微弱差距。
來源：Statista
在 AI 戰場上，面對一騎絕塵的英偉達、迅速行軍的蘋果 M 系列芯片，芯片圈正在經曆新一輪洗牌。近期，高通被媒體爆出想要 " 以小并大 " 收購老牌芯片巨頭英特爾，都是應對這些沖擊的策略。
在軟件層，高通則相當強調 AI 智能體（AI Agent）能力。CEO 安蒙，就頗爲興緻高昂地展現了高通打造的 AI 智能助手 demo，以展示自家的 AI 能力。
高通的 AI 助手可以繞過 App 交互界面，直接調用應用 api 執行任務。比如，用戶不用學習如何使用複雜的銀行 App，而是直接和 AI 智能體交互——用文字或者語音告訴 AI 助手，執行轉賬等任務，交互幾乎沒有時延。
CEO 安蒙展示銀行 App AI 智能體 圖源：作者拍攝
但高通強調，作爲芯片廠商，他們還是會選擇 " 隐在後面 "，而不是取代 App。" 我們今天進行的技術展示也是如此，我們并沒有删掉所有的應用，隻是通過插件連接應用，讓應用在幕後工作而已。" 高通高級副總裁兼技術規劃和邊緣解決方案業務總經理馬德嘉（Durga Malladi）對《智能湧現》表示。
這也得益于端側芯片對模型的處理效率提升。Token（可理解爲模型的文字輸入、輸入單位）吞吐量，是衡量模型性能的重要指标。
就這個指标來看，相較上一代，8 Elite 的 Token 生成速率提升了高達 100%，上一代的 8 Gen 3，僅僅支持 1k 左右的上下文長度，而 8 Elite 已經到了 4k。
" 就像從平郵換成了即時通訊。" 高通産品管理高級總監 Siddhika Nevrekar 如此形容。
但高通所暢想的這個未來，其實相當遙遠。
不得不正視的一個現實是：如今大部分 AI 應用，仍處于迷霧之中。大模型技術演進在放緩，有不少讨論認爲，生成式 AI 難以證明自己可以颠覆掉現有的 " 超級應用 "，而是更多被已有的超級應用吸收。
擁有 " 超級應用 " 的大廠，如搜索，短視頻，就更難讓 AI 獲得機會，" 革掉自己的命 "。比如，傳統搜索引擎中所具有的巨大廣告收入，也必不會讓 AI 搜索直接成爲新交互入口。
變革必然是緩慢的。與高通合作的 AI 應用、OS 廠商，在證明生成式 AI 能夠有足夠大的商業價值之前，高通預計還要經曆更長的投入期，才能看到回報。
除了 AI，高通還重注在汽車業務之上。2024 年的骁龍峰會還發布了兩大全新汽車芯片産品：骁龍座艙至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台。而在三天的議程中，汽車獨占一天，也可以看出高通的重視。
高通兩款全新汽車芯片 圖源：高通
其中，Snapdragon Ride 将于 2025 年出樣，爲汽車制造商打造可配置、可擴展的創新汽車體驗提供工具。高通也已經與理想汽車、梅賽德斯 - 奔馳公司達成合作。
汽車是近年來高通增長最快的業務，但它的體量也很小，離成爲支柱業務也比較遠。
9 月，小米集團總裁兼手機部總裁盧偉冰，就在微博直言：" 這是 2024 年芯片行業的拐點！"。他指的正是聯發科和高通均選擇的 " 全大核 " 戰略，将會拉開新一輪競争周期。
随着骁龍 8 Elite 的推出，主流芯片廠商在 2024 年的 " 出牌 " 也已經結束。這一輪勝負，還得等到接下來新一代旗艦手機的出貨戰果，才能見分曉。
生成式 AI 仍處于劇烈變化中，即便是英偉達也難以高枕無憂，近期 GPU 價格暴跌，矽谷正熱議的 "GPU 租賃泡沫破裂 " 就是新鮮例子。
對于所有玩家而言，在這樣的迷霧中穿行，都是一場能否 " 留在時代洪流 " 中的關鍵一戰。
