3 月 13 日，誇克迎來了高光時刻。
阿裏官方宣布推出 AI 旗艦應用——新誇克，将告别傳統搜索，升級爲一個 All in One 的 "AI 超級框 "，滿足用戶工作、學習、生活的各類 AI 需求。
而就在 " 新誇克 " 亮相的三天前，阿裏智能信息事業群的另一款應用 " 通義 App"，也迎來了大改版。
對比兩者聲量，截然不同。當初通義 App 從阿裏雲分拆後，業内一度認爲，它和誇克将齊頭并進，成爲阿裏 AI To C 的 " 左右護法 "。但現在來看，誇克被賦予的戰略地位明顯超過了通義。
阿裏明确，全新誇克基于阿裏通義的推理及多模态大模型。未來，通義系列模型的最新成果都将第一時間接入誇克。此前，承擔通義大模型 " 展示窗口 " 這一功能的是通義 App，現在誇克直接取而代之。
還有一個細節是，通義 App 拆分被并入阿裏智能信息事業群後，原則上其産品與誇克平級，由吳嘉統一管轄。尤爲特殊的是，吳嘉對外還擔任了誇克的 CEO。
誇克 " 升 "，通義被 " 貶 "，似乎有迹可循。
一切可能都要追溯到，DeepSeek 爆火後，馬雲 " 閃現 " 阿裏杭州園區。據流出的照片來看，當時馬雲專門到阿裏西溪園區 C 區，在誇克等 AI To C 業務所在辦公區打招呼。
誇克 " 升咖 "
誇克和其所屬的創新事業群，業内一貫的評價是 " 最不阿裏味兒 " 的業務。
2025 年注定要在誇克的發展史上留下一筆。吳嘉表示，" 此次升級的版本僅僅是全新誇克的一個雛形。随着未來模型能力的不斷叠代升級，希望誇克 AI 超級框就像機器貓的口袋一樣，能夠讓用戶在這裏進入 AI 世界。"
" 進入 AI 世界 " 成爲了關鍵詞，阿裏押注誇克，意在打造一個統一的超級流量入口。通過 AI 超級框或多種模态喚起方式，來通向阿裏生态系統産品和服務。
選擇誇克，是阿裏權衡過後的結果。大模型這波，大廠都有選手迎戰，字節主推豆包，騰訊的元寶，百度的文小言。若在同一基準線考慮，通義 App 是更好的對标選手。但現實情況是，經過了投流和 DeepSeek 兩波紅利後，通義 App 日月活都沒有明顯的起色。DeepSeek 是一條分水嶺，之前是豆包獨領風騷，後面元寶奮起直追，接入 DeepSeek 後的文小言也有了流量上的增長。
對于同時有開源和閉源大模型的阿裏來說，不可能選擇接入 DeepSeek。因此，通義 App 必然還是要與千問綁定。據光子星球了解，通義也嘗試過投流政策，或許是效果差強人意，最終沒有掀起太大的水花。
要想在 C 端突圍，阿裏要麽 All in 通義 App，加大投入力度，要麽換一個更有潛力的人選。
機會能落在誇克頭上，很大程度要得益于其在市場上的積累。
誇克曾透露過一個數據：2 億人正在使用誇克，其中 00 後年輕用戶占比超過一半。據 2025 年 1 月 AIGC RANK 中國 AI 應用排行榜，誇克平均日活 3369 萬，位列中國 AI 應用第一。
上面的數據對現有的 AI 應用是強有力的防禦，DeepSeek 沖得最猛的時候日活剛超 2000 萬，豆包推了一年日活不到 2000 萬。也正因如此，憑借誇克，阿裏才能重新回到牌桌上。
戰略上升重點體現在，升級後的誇克接棒通義成爲了用戶嘗鮮最新大模型的入口。誇克對外一直強調，其應用使用的是自研模型，與通義千問大模型沒有直接關系。
誇克也正在加大擴張的步伐，有消息稱，目前誇克招收了很多 AI 大模型标注審核團隊，以緻于西溪 C 區都快坐不下了。同時，北京誇克辦公區也在擴大規模。
阿裏的 To C 硬仗
同樣是升級，通義 App 和誇克走上了截然不同的道路。
改版後的通義洗掉了資訊化和工具化的味道，對标豆包，以一個統一而更加親切的虛拟形象對用戶開放使用。如果說，通義走的是 " 親民 " 路線，誇克則更偏向 " 專業 " 和 " 服務 " 平台。
到現在，阿裏 AI To C 的策略正在逐漸清晰：流量和資源傾向于誇克，集中先打爆一款産品；模型支持應用，應用反饋和展示模型最先進能力；同樣是 AI 應用，走差異化路線，而不是把所有功能都塞進一個爆款應用，并且同時攻克手機端和桌面端兩個市場。
阿裏選擇在這個時候打出誇克這張牌，既可以視爲對 DeepSeek 的回應，也是讓市場重新洗牌的契機。除了擁抱 DeepSeek 的騰訊和百度，其他玩家似乎都陷入了一種收縮的狀态。字節降低了豆包投流的優先級，将重點放在了智能提升。Kimi 的故事被 DeepSeek 戳破，放緩投流進度，轉而把重點放在了基礎模型研究上。
阿裏能否靠誇克逆轉形勢尚未可知，至少現在有了對外講述的 To C 新故事。
誇克從 " 備胎 " 轉正，随之的壓力也将到來。按照其新的定位，" 将 AI 對話、深度思考、深度搜索、深度研究、深度執行整合到一起，以一個極簡的‘ AI 超級框’，滿足用戶所有需求 "。
誇克以前的核心群體主要是年輕人，在功能設計和升級中多會優先考慮這類群體的需求。對誇克來說，AI 可能是一個新的契機，将有機會成長爲 " 國民級 " 的應用。未來，誇克所服務的用戶群體将進一步擴大，低門檻和上手快成爲了關鍵因素。
還有一個問題，現在市面上所有的 AI 應用功能呈現分散的狀态，太多和太少是兩個極端，同樣意味着無法完全滿足用戶需求。現有的解決辦法是通過搜索和嵌入的 Agent 應用來引導使用，但依然不能把某一個服務的過程打通，讓用戶沒有卡點地享受使用過程。
這可能導向了 AI 應用的兩個方向，用戶是更喜歡小而精的功能，還是大而全的聚合？
以前，行業一度對 "AI 原生 "" 套殼 ""AI 搜索 ""AI 助手 " 有着很清晰的定義。
誇克，從多年的幕後走到了阿裏 AI 時代的舞台中心；百度文庫，從已經養老的舊業務到 AI 商業化新力量。以上，種種，或許都在提醒我們，不要輕易下定義，不要帶着有色的眼鏡去審視新舊産品。
直到現在爲止，各類應用都沒有把 AI 功能發揮到極緻，在工程化和洞察 AI 時代用戶新需求方面，還有很長路要走。對于未來的 Super App，更應該保持一種動态、開放的心态。
