精準營銷已經成爲當下無論是 ToB 還是 ToC 的企業都在追求的目标，也是企業實現降本增效的一個舉措。
一方面，通過精準營銷能夠幫助企業更準确地定位目标市場和客戶群體，更好地制定更具針對性的營銷策略，進而提升企業競争力；另一方面，精準營銷能夠減少營銷資源的浪費，将有限的資源集中在最有可能産生效益的客戶群體上。
精準營銷效果難評估
雖然精準營銷已經成爲當下商家必選項，但在實施的過程中，精準營銷又面臨着諸多問題，主要集中在數據、渠道和效果評估方面。
數據方面，精準營銷需要大量的用戶數據來支持，但數據的獲取往往面臨諸多困難。一方面，用戶隐私保護法規日益嚴格，企業在獲取用戶數據時必須遵守相關法律法規，這增加了數據獲取的難度；另一方面，數據孤島現象嚴重，不同平台、不同系統之間的數據難以互通，導緻數據資源無法充分利用。
除此之外，即使能夠獲取到一定的用戶數據，數據的質量也可能參差不齊。數據可能存在缺失、錯誤、重複等問題，這些問題會影響數據分析的準确性和可靠性，從而影響精準營銷的效果。
即便具有了充足、高質量的數據，企業還需要具備高效的數據分析能力，利用大數據、人工智能等數字技術，對數據進行分析，進而繪制用戶畫像，預測用戶需求。而從當下的應用來看，大多數企業數據分析的能力不足。
在渠道方面，精準營銷需要選擇合适的營銷渠道來觸達目标用戶。然而，傳統的營銷渠道往往受限于地域、時間等因素，無法滿足精準營銷的需求。同時，新興的數字營銷渠道雖然具有廣泛的覆蓋範圍和精準的定位能力，但也需要企業具備一定的技術實力和運營能力來充分利用。
在效果評估方面，精準營銷的效果評估是一個複雜的過程，需要綜合考慮多個因素，如用戶參與度、轉化率、ROI 等。然而，現有的評估方法往往存在局限性，無法全面、準确地反映營銷效果。
大數據 + 梯媒，精準營銷定位潛客場景
在大數據的浪潮下，品牌營銷的邊界正在無限放大，品牌間的廣告投放不再僅僅是視覺的較量，而是一場關于消費者内心洞察的 " 預測 " 競賽。誰能精準預測目标用戶，誰就能在市場中搶占先機。
在 " 小仙炖 " 看來，傳統的消費者洞察方法，如電話調研、郵件回訪、短信調查以及線下問卷調查，固然有其獨特的曆史價值，但在當今數字化浪潮席卷、市場瞬息萬變的背景下，這些方法已逐漸顯露出其局限性。
傳統的方法往往受限于樣本量的狹窄與代表性的不足，不僅成本高昂，而且效率低下，調研周期冗長，導緻洞察結果的時效性大打折扣。
更爲關鍵的是，這些方法在數據累積與沉澱方面存在明顯短闆，難以形成持續、深入的品牌洞察，無法及時捕捉市場動态并與市場需求保持同步。
" 小仙炖 " 與瓴羊天攻智投合作，通過數據分析工具和技術手段，實現對消費者行爲數據的深入分析，全面且細緻地了解曝光人群的消費能力、年齡階段等關鍵信息，從而爲 " 小仙炖 " 精準把握市場動态和消費者偏好提供支持。
在投放分衆傳媒廣告之際，" 小仙炖 " 對即将曝光的受衆群體進行了多維度的深入剖析。通過細緻入微的數據洞察，預測發現 18-24 歲和 30-39 歲這兩個年齡段的群體特征尤爲顯著。這兩個年齡段中的輕奢與小資消費者群體尤爲引人注目，他們不僅擁有強大的消費能力，更追求高端、精緻的品質生活。
在高端滋補領域中，" 小仙炖 " 借力瓴羊天攻智投的智能算法，精準鎖定了四大核心目标客群：養生愛好者、精緻女性、資深白領以及送禮人群作爲節日營銷攻略的核心受衆。
憑借對目标客群的線上應用使用習慣和線下場所的偏好深入剖析，運用全方位的數據洞察，确保營銷的高效和精準度。
此外，在今年某次促銷活動中，通過瓴羊天攻智數字營銷平台對目标客群的精準定位能力，小仙炖細緻入微地分析了目标消費群體，并确保相關信息能夠精準送達到潛在用戶側。
總曝光人次超 9 億，行動力是同城市未觀看廣告用戶的 1.5 倍
在上述提到的促銷活動中，" 小仙炖 " 在包括北京、上海、廣州、深圳等核心都市（全國範圍内覆蓋超 30 個一、二線城市）進行了精準投放。據統計，此次線下廣告投放，成功曝光超 4000 萬客群，總曝光人次更是突破 9 億。
其中，針對目标潛客 " 養生愛好者、精緻女性、資深白領及送禮人群 " 這四大目标群體，曝光潛客人數超過 1800 萬。
除此之外，爲了滿足線下廣告投放與線上營銷之間的深度融合，解決傳統戶外廣告在量化評估轉化效果上的難題，" 小仙炖 " 主動尋求更爲智能化的解決方案。
具體來看，在投放梯媒廣告後，" 小仙炖 " 通過瓴羊天攻智投的數據分析，曝光人群的行動指數顯示，觀看本次廣告的用戶在後續電商行爲中展現出更強烈的積極性，其行動力是同城市未觀看廣告用戶的 1.5 倍。特别值得注意的是，廣告所觸及的潛客用戶群體行動力尤爲突出，高達整體曝光用戶的 1.3 倍，充分證明了本次潛客人群對 " 小仙炖 " 品牌營銷轉化的價值貢獻。
同時，在瓴羊天攻智投數字化賦能下，" 小仙炖 " 廣告曝光潛客用戶在整體曝光用戶中的行動轉化上呈現出成倍的放大效應。潛客曝光行動輻射比值高達 130% 左右。
（本文首發于钛媒體 APP，作者｜張申宇，編輯丨張帥）
