圖片來源 @視覺中國
文 | 酒管财經
近幾天,無論是在朋友圈還是各新聞平台,ChatGPT 都火透半邊天,并迅速成為近期的科技爆款,甚至有體驗過的網友稱這款聊天機器人 " 成精 " 了。
ChatGPT 究竟是什麼?簡單來說,它是 2022 年底由美國人工智能研究實驗室 OpenAI 推出的全新聊天機器人模型,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,并協助人完成一系列任務。
一時間,國内一些類似于 ChatGPT 的産品也加速上馬,比如元語智能推出的 ChatYuan,百度即将問世的 " 文心一言 " 等。
關于 ChatGPT,不乏讓一些酒旅人産生疑問,這類即問即答的機器人模型能夠代替或輔助哪些崗位,又對酒旅行業帶來哪些影響?
《酒管财經》體驗 ChatGPT:幾秒給出答案
很多人可能會說交互式人工智能,在酒旅行業一直就存在,酒店裡的指引機器人、房間裡的可語音操控智能 AI 等。
但 ChatGPT 已經實現了文章撰寫、做營銷方案、故事創作、寫代碼等,其創作内容的流暢度、可讀性與以往的智能交互相比,在以肉眼可見的速度提升。
這款聊天機器人模型到底有多強大?《酒管财經》與 ChatGPT 進行了互動,并對原文進行了翻譯:
從對話的信息來看,ChatGPT 已經對酒店的各服務環節有了基礎性了解,并對目前的能力邊界甚至是自身 " 定位 " 都能清晰判斷。與此前的酒店交互式智能系統相比較,ChatGPT 的邏輯性、對問題的延展性都有了很大提升。
衆所周知,聊天機器人的信息獲取與呈現完全取決于對其訓練及信息的投喂,随着時間的推移,此類機器人的内容獲取及質量也将大大提升。
随着 ChatGPT 被各界廣泛關注,事實上,類似相關産品在國内早已提上日程。諸如,2 月 8 日,百度向外界确認将發布類 ChatGPT 項目 " 文心一言 ",多答案回複、智能生成等相關功能将陸續在百度搜索上線或内測。
對于酒旅行業而言,在内部信息處理與對外的客戶體驗上,或将發生新的變化。
酒店員工會被 ChatGPT 搶 " 飯碗 " 嗎?
科技的演進,勢必帶給人無限的思考。如同科普專家卓克所言,迄今為止的語言模型訓練出的聊天 AI 本質上依然還是在堆砌看起來通順的句子,隻不過 ChatGPT 堆砌得更加精緻,讓句子看上去更像是人在說話。
正是因為回答的 " 更精緻 ",不禁讓部分人些許産生憂慮:ChatGPT 這麼能幹,我會不會丢了飯碗?
其實這些憂慮大可不必,我們先從酒店的日常管理運營與服務對此進行剖析。
盈蝶咨詢 CEO 胡升陽向《酒管财經》分析認為,酒店的運營管理大體可以通過 5 個層面:聲音:溝通開會、培訓;文字:下發文件、用戶點評;圖像:人臉識别、打卡簽到、停車和安全保障。以及支付時通過的二維碼、小程序碼,和智能化的物聯網硬件設備。也就是說,酒店的數字化基建底層邏輯,就需要通過聲、文、圖、碼、物這 5 大類來組成。
而管理上的很多事情基本上還是跟聲音和文字相關。目前來看,聲音和文字也是大家關注的重點,如果酒店運用 ChatGPT 一類的相關技術,酒店人就可以通過文字或聲音去問詢 " 房價倒挂怎麼辦?度假酒店營銷渠道有哪些?",從中獲取一些簡單有效的信息。
再如,還可以減輕培訓崗位人員的時間與分工,員工輸入語音指令就可以利用碎片化的時間學習酒店培訓相關知識。
除了上述優點以外,ChatGPT 一類的技術也有其難以替代人工的層面。
《酒管财經》智庫高級研究員、酒店資深從業者劉靜宇認為,ChatGPT 對酒店很多崗位會有一定的輔助作用,但是要說可以優化掉多少人不現實。以前廳為例,當前的中高端酒店已經十分注重人效比,很多已經達到崗位所需的最低人數,很難再進行優化。再比如銷售崗,它還有一部分服務的工作,這是這個數據沒有辦法替代的。
劉靜宇稱,ChatGPT 的大數據豐富以後,它隻不過可以幫助酒店員工從一些數據分析、繁重的工作中解脫一部分,但對酒店的人員結構沒有構成影響。比如有的酒店在做收益管理或者交易時,相對較為粗犷了一些,但是利用 ChatGPT 相關用應用分析,讓酒店的精細化指引程度會更高,就是說有了更多的數據輔助了。
胡升陽則認為,目前來看 ChatGPT 很多數據、資料來源于論文,作為普及内容尚可,但論文涵蓋的知識點、系統性、應用性有多強還不好說,大概率達不到應用級别。另外,如果要寫一篇關于酒店自身的報告,可能會從 ChatGPT 獲取一些基礎性材料,但最終形成一篇邏輯性很強,具備邏輯觀點或者創新的文章是很難的。
對此,胡升陽總結稱,未來基本的東西、流程和規範交給機器去判斷,細節、有溫度的服務應該是交給人來做。
也有酒旅行業觀察者認為,雖然 ChatGPT 到了某種智能化的程度,但是目前這個階段仍不十分成熟,從長遠來看這類産品的應用是個趨勢。但 ChatGPT 一些具體的回答是否具有真實性,仍需要人去做判斷。
如卓克所言,如果僅僅利用 AI 批量的回答,批量地薅羊毛,帶來的後果是隻會産生巨量的、包含大量錯誤的、貌似專業的知識。
古人說,盡信書不如無書,在當下,盡信 AI,可能還會帶來一些高級麻煩。
此外,生成式的人工智能魔盒已經打開,人們與其擔心被取代,不如好好想想如何很好利用好 AI。
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