AI 大模型軍備競賽已經打響,國内外大小科技公司你方唱罷我登場。
但有一個靈魂拷問——未來,技術之上的産品該是什麽形态?
于是,産品經理和 UI 設計師們,紛紛擔心起自己的前途——
畢竟 ChatGPT 幾乎沒什麽産品設計,就征服了全世界。
隻是一個簡單甚至可以說簡陋的網頁,連 OpenAI 的 CEO 都承認這是個糟糕的産品," 根本就不是爲易用設計的 "。
如果看向那些率先整合 AI 能力的經典産品,就會發現……也都沒什麽變化。
搜索引擎、代碼編輯器等等,都還是大家熟悉的樣子,甚至連按鈕、菜單都沒多加幾個。
AI 繪畫裏最火的 Midjourney 呢?壓根就不是個獨立産品,而是借住在聊天軟件 Discord 裏。
和人聊天不受任何影響,想讓 AI 畫圖就敲 "/imagine"。
國内生産力工具裏面行動最快的是釘釘,剛剛已宣布全面接入阿裏巴巴通義千問大模型。國内首個走向智能化的生産力工具,就這樣來了。
即便可能相較于微軟前一陣發布的 copilot 概念片,可能還有差距。
不過從現場演示來看,無論是文檔的内容生成能力,群聊、會議的摘要提取總結,還是對話或者拍照就能自動生成一個可直接使用的小程序,大模型對産品帶來的巨大改變和驚喜,同樣發生在阿裏千問大模型之于釘釘上。
但,新版釘釘表面看起來依然也是沒什麽大變化,AI 能力全被收進這樣一道斜杠 "/" 裏。
爲什麽?
此前,英偉達 CEO 黃仁勳認爲,AI 迎來"iPhone 時刻 ",以此來強調 AI 行業已經到達了像 iPhone 橫空出世時,爲手機行業帶來的革命性颠覆的時間點。
當 ChatGPT 發布插件功能時,很多人都聯想到這就是 AI 的" 應用商店 "。
那麽以斜杠爲代表的新型人機交互方式,宣告着 AI 的" 觸摸屏時刻 "。
爲什麽是一條 "/"?
先來看看斜杠在不同場景下都能做到什麽,又是如何發揮作用。
首先是最容易想到的文檔,在指定位置敲上 "/" 緊跟所需的内容描述,就能召喚 AI 生成好内容。
原本是多人在線協作文檔,從此增加了人機協作的新維度。人類隻需要把握方向搭好骨架,AI 來填充血肉。
另外雖然釘釘這次沒有展示,但同樣的功能用在郵件上想必也沒什麽問題。
如果說文檔、郵件屬于人與人之間的非同步溝通,在視頻會議這種同步溝通場景上 AI 同樣有用武之地。
實時生成多語字幕屬于基本操作了,釘釘這次重點展示的功能是 " 智能摘要 ":
在會議過程中按下 "/",獲得一份對目前爲止讨論内容的總結。
一方面,如有中途加入會議或暫離後又回來的成員,也可以不用打斷會議進程,迅速了解情況。
另一方面,如果會議進行時間較長,也可以通過此功能對之前内容做整體回顧,及時跟上節奏。
當然,斜杠 - 輸入文字,隻是新型人機交互的其中一種表現形式,其内核在于将 AI 與工作流程的有機整合。
過去,當人們需要一段文字會去搜索或去問 ChatgpT、需要一張圖片會去打開 PS 又或者 Midjourney。
釘釘想做的,是讓人們不必打斷當前工作流程,在适當的時間适當的地點,用最簡單的動作按需調動 AI 能力。
比如當被拉入一個新群,經常遇到之前的消息太多看不過來。
此時 AI 就可以主動跳出來,提醒用戶查看智能摘要,而不是手動去爬樓。
此時的交互是 " 順手點擊自動顯示在消息流中的按鈕 ",而不是去尋找在固定位置的按鈕。
即使抛開所有圖形界面,靠語音依然能自由調動 AI 能力,所以接入阿裏千問大模型的不光有釘釘,還有天貓精靈……
歸根結底是這一波大語言模型帶來的通用性,讓人類不再需要去一堆菜單和按鈕中找功能,甚至不需要知道都有什麽功能——
隻要有描述需求的地方,AI 就會讓功能自己找人。
對于爲什麽要發布一條 " 斜杠 ",釘釘總裁葉軍也給出這樣的看法:
大模型開啓了一個全新的 AI 時代,将帶來新一輪的應用爆發和生産工具革命,從人與人協同、人機協同的角度,産品設計的理念、交互界面都會發生很多變化,産品可以變得越來越簡單、極簡,甚至也許就是一條斜杠。
這裏潛藏着一條邏輯,AIGC 可能催生人機交互方式的大變化,可能以後不再需要功能、菜單、導航這些移動互聯網下習以爲常的方式。
釘釘并不是這場 AI 革命中走向極簡的個例,從這段時間的各種産品發布、預告中都能觀察到這樣的趨勢。
微軟新版 Office 概念演示中,似乎因爲有了 Copilot 的 AI,頂部那一堆菜單欄還變清爽了不少。
另外 OpenAI 參與投資的 "AI 原生代碼編輯器 "Cursor,外觀形态上也和傳統編輯器沒什麽大的改變。
其實這個問題,OpenAI 的 CEO Sam Altman 老早就開始了思考。
剛好在去年這個時候,GPT3.5 模型已訓練完成,但 ChatGPT 産品還沒立項之時,他開始向廣大網友征集 " 用自然語言告訴計算機你想要什麽,然後計算機就去做 " 這種新人機交互界面的名字。
現在看來似乎他的選擇就是 "Chat",但名字其實已經不再重要,重要的是新交互界面的本質已經确定:
告訴計算機你想要什麽。
計算機在一定程度上回歸到了它剛誕生時的樣子,今天的 "/" 就等于昨天的命令提示符 ">"。
AI 也成爲操作系統級别的存在。隻不過這一次,人類不再需要學習系統命令,也不需要學習編程語言。
如同二進制被彙編語言取代,彙編語言又被高級編程語言取代,人與機器的交流方式越來越偏向人,機器越來越理解人。
終于到了這一刻,機器學會了人類的語言。所以 " 斜杠 ",就是生成式 AI 帶來的最初 UI 形态,也極有可能是最終極産品形态。
就像手機觸摸屏剛出來時,人們不會知道它會很快幹掉了主流的功能按鍵一樣。
△ 網友在 1984 年的 IBM 計算機上跑 ChatGPT 客戶端
想法就是創造力,人人都是 AI 應用的開發者
産品開發的時代正在發生巨大改變:有需求、會描述需求、有方法把需求告訴 AI,AI 就能自動執行任務。
套用 GPT 中的 "T" ——谷歌 Transformer 原論文标題 Attention is All You Need 的句式來說:
Need is all you need.
隻要有需求,人人都是 AI 的應用開發者。
而開發 AI 應用,就是簡單地向 AI 解釋清楚你要幹什麽。
這份神奇的體驗,在幾個星期前還隻有 ChatGPT 插件的開發者才能感受到。
而釘釘這樣的生産力工具入場,代表每個人都可以把自己的工作流程定制成智能應用。畢竟有 6 億用戶都能用釘釘。
如上傳手繪表格就秒變小程序。
在多輪對話中,還可輕松要求 AI 對應用做修改。
過去經常說 AI 算法落地難,主要就難在針對一個場景開發好後沒法低成本遷移,而 AI 公司又沒那麽多人力精力去一個個了解各行各業的分散化場景,導緻 AI 隻能解決很小一部分問題。
通用大模型的能力 + 低門檻的交互,讓 AI 應用開發者變成天天接觸這些場景的人們自己。
量子位智庫把生成式 AI 帶來的發展劃分爲三個時期:
首先是培育探索期,核心是底層算力基建和大模型等基座打造和完善。
接着就是應用蓬勃期,在基建和底座基礎上,會有各種各樣的應用來解決不同場景和細分垂直領域的需求,會是一個全新的生态級開發機遇。
最後在應用市場繁榮之後,就會進入整體加速期,把生成式 AI 帶來的紅利推向最高潮。
其中,最繁榮也最具生态空間的就是應用蓬勃期。量子位智庫預測:從2025 年開始,由于行業生态完善,應用層的蓬勃發展将帶動 AIGC 産業年複合增長率超過 70%,到2030 年市場規模超過萬億。
而目前,AI 發展鏈條裏在大模型層面的競速已經開始,但下遊的産品和應用會如何,卻還沒給出更多嘗試。
有意思的是,因爲釘釘的出身和場景,可以得天獨厚直接思考應用層的終極産品形态,以及能夠率先給出樣闆間展示。
也是通過釘釘這次的斜杠發布,更能生動地展示了我國 AIGC 産業更大的機會爲什麽會出現在應用層。
關于底層基座和上層應用的關系,已經被一次次驗證了,這次應該也不會例外:光擁有大模型或能調用大模型還不夠,還需要與應用形成閉環生态,形成創新增長的飛輪。
所以隻有準确把握 AI 時代的交互模式,應用于大量的應用場景,才能讓 AI 能力在反饋中不斷提升、應用層不斷創新,形成新的增長飛輪。
至少,這波 AI 新浪潮中的第一個超級應用,一定符合這樣的範式。
懸而未決的就是:這第一個超級應用會是誰?會以怎樣的産品形态出現在我們面前?釘釘式的斜杠,是大道至簡的終極産品形态了嗎?
— 完 —
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