AI 大牛何恺明有了最新動向，而且是回歸學術界。
MIT CSAIL實驗室發布公告，3 月 13 日下周一，何恺明将到 MIT 做學術演講。
此事引起 AI 圈廣泛關注。在相關知乎問題下，MIT 博士 @Charles 指出，何恺明參加的這個研讨會全是Job Talks（求職演講）。
杜克大學教授陳怡然也表示，一直聽說何恺明在尋找教職，現在終于能确認了。
求職演講是學術界一大傳統，指申請博士或教職者到校做學術報告，内容是他們自己的研究成果，通常正是在每年三四月份集中進行。
并且進入這個階段，就代表何恺明至少已經通過了簡曆篩選，研究成果和能力受到了 MIT 的認可。
還有網友預測，鑒于之前李飛飛到 MIT 演講座無虛席，何恺明這回講座恐怕也會非常火爆，成爲深度學習大型追星現場。
但也有網友在評論區補充到，這不代表最終何恺明就會選擇去 MIT，也可能會去其他學校，但總之在找教職基本可以确定了。
或成爲全 MIT 引用最高的人
雖然不确定何恺明最終的選擇，但眼尖的網友已經發現，如果他真去了 MIT，被引用次數将成爲全校最高。
目前，MIT 全校被引用次數最高的，是化學與生物醫學工程系的重量級教授 Robert Langer，次數爲 38 萬 +。
△圖源：谷歌學術
而何恺明被引用次數高達40 萬 +。
△圖源：谷歌學術
盡管不同學科無法直接這麽對比，但何恺明的引用次數實在是太引人注目了。
有網友表示，雖然引用量不一定能說明太多問題，不過 " 引用量是天文數字的一定是大神 "。
要論何恺明最高引研究，必須是ResNet。在 2021 年底突破 10 萬大關，如今已經漲到 15 萬。
ResNet 本身雖爲計算機視覺領域研究，但其核心思想殘差連接已經跨界成爲現代深度學習模型的基本組件。
開啓上一次 AI 熱潮的AlphaGo Zero就是結合了 ResNet+ 強化學習 + 蒙特卡洛搜索共同完成。
而開啓最新 AI 熱潮的ChatGPT，其中的 "T" 也就是 Transformer 網絡中同樣使用了殘差連接。
在計算機視覺上，何恺明的主要貢獻還包括 Faster R-CNN 及後續的 Mask R-CNN 等一系列研究，在很多年都是目标檢測的主流方法。
他的近期主要研究興趣是無監督學習，21 年底提出的 MAE，将語言模型的掩碼預訓練方法用在視覺模型上，爲視覺大規模無監督預訓練大模型開路。
在 MIT 即将進行的演講中，何恺明準備的主題也是 " 視覺智能 "。
包括他在 ResNet、目标檢測方面的成果，以視覺無監督學習對未來研究的影響。
至于何恺明可能要加入的MIT CSAIL （麻省理工計算機科學與人工智能實驗室），是麻省理工最大的實驗室，也是世界著名的計算科學和 AI 實驗室。
這裏雲集了衆多計算機科學和 AI 領域的知名人物，包括萬維網發明人 Tim Berners-Lee，分布式計算和并發算法專家、圖靈獎得主 Leslie Lamport 和 Barbara Liskov 等等。
當 Meta AI 有了産品壓力
何恺明本科就讀于清華大學，博士畢業于香港中文大學，2011 年他加入微軟亞洲研究院。
自 2016 年起他加入 Facebook AI Research，也就是大名鼎鼎的FAIR，繼續研究計算機視覺。
但就在最近一年之内，該部門已發生兩次重大調整，都是增強應用型研究，削減基礎研究。
去年 6 月，受公司轉型元宇宙影響，。
同時，支持旗下各大 APP 的算法團隊轉移進産品工程團隊。新架構給了産品團隊更大權限，加速技術的應用落地。
今年 2 月底，紮克伯格面對 ChatGPT 熱潮再次做出調整，
把全公司搞 AIGC 的都集中起來。
多年前，在 LeCun 卸掉 FAIR 管理層、就任首席 AI 科學家時，還在 FAIR 的田淵棟、吳育昕等研究員都曾表示，在這一部門沒有産品的壓力。
但近期一系列調整下來，Meta 流失不少研究型人才，包括帶領過強化學習研究的 Edward Grefenstette 等至少 4 位知名學者離職，甚至位于倫敦的 AI 實驗室失去了大部分頂級研究者。
從何恺明回歸學術界的動向來看，他還是更傾向于搞基礎研究。
One More Thing
就在這段時間，關于學術界與工業界的對比再次成了 AI 圈熱點話題。
一方面，有網友指出工業界大廠的日子不好過，工程、應用型的崗位增加，研究型的越來越少。
另一方面則是大模型當道，AI 科研成本指數級增加，
兩者夾擊之下，AI 大牛回歸學術界和離開大廠創業成了同時存在的兩股趨勢。
回歸學術界的代表除了何恺明，代表人物還有谷歌 Tensorflow 創始成員 Pete Warden。國内也有螞蟻金服原副總裁漆遠加盟複旦、商湯原執行研究總監代季峰加盟清華等。
離開大廠創業的代表人物則有谷歌 Transformer 作者們出走成立 Adept AI、Character.AI，以及前兩天剛曝出的
在《如何看待 Kaiming 面試 MIT 教職 ?》的知乎熱議話題下面，一個高贊回答是：
參考鏈接：
[ 1 ] https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence
[ 2 ] https://weibo.com/2199733231/4877346375735190
[ 3 ] https://www.zhihu.com/question/588205714
