4 月 2 日,百度受邀參加 "2023 年中國電動汽車百人會——汽車産業數字化論壇 "。在論壇期間,百度正式發布了新一代自動駕駛雲産品—— Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0 是一款面向車企提供智駕量産全流程雲服務的産品,具有精準合規、多模态大模型、城市級仿真三大核心優勢,爲用戶提供量産域的自動駕駛雲服務,助力車企智駕業務跨越産業鴻溝,實現快速量産。
百度智能駕駛事業群副總裁、智能網聯業務總經理高果榮
百度智能駕駛事業群副總裁、智能網聯業務總經理高果榮表示:" 百度是國内最早布局自動駕駛核心技術研發的企業,一直關注汽車智能化進程中車企的深度需求,Apollo Cloud 2.0 的推出,将助力車企用戶攻堅關鍵的長尾難題,開啓智能駕駛量産時代。"
智駕市場将迎爆發,Apollo Cloud 2.0 應時而生
汽車新四化正在快速演進,以電動化爲代表的上半場發展速度遠超市場預期,加速智能化時代的到來。根據相關市場報告顯示,2021 年中國市場乘用車新車整體輔助駕駛上險量超過 800 萬輛,滲透率達到 40%。其中,L2 級 ADAS 搭載量爲 390 萬輛,同比增長 77%。麥肯錫發布的調研報告也指出,智駕已經成爲消費者購買決策的選擇因素之一。
據百度方面預測,2026 年,高階智能駕駛終端用戶的滲透率将超過 15%,屆時智能汽車将跨過發展臨界點迎來大爆發。未來 3 年,沒有自動駕駛能力的汽車或将失去競争力。車企提前布局量産研發至關重要,成爲決勝智能駕駛市場的關鍵。
目前行業大部分自動駕駛雲産品,主要支持自動駕駛功能 " 從無到有 " 的研發,無法應對量産階段面臨的合規、效率、體驗、成本等長尾問題的挑戰,而這些長尾問題決定智駕量産的成敗。百度在自動駕駛領域擁有豐富的研發和落地實踐經驗,攻堅智駕長尾問題上優勢顯著。Apollo Cloud 2.0 的成功推出,實現了從研發工具鏈到智能生産線的裏程碑式進化,爲車企搭建了一條車輛智能化開發生産線,提供智駕量産的全流程雲服務。
Apollo Cloud 2.0 框架
Apollo Cloud 2.0 具備文心大模型、仿真引擎、自動标注、模型訓練、數據回放、無限裏程、難例挖掘、工作流引擎等 12 種核心技術,配套海量數據資源,賦能車企量産階段數據合規、海量數據挖掘提純、城市級仿真、算法研發、車輛運營監管等應用場景。通過整合式的服務,讓自動駕駛開發變得更智能、更高效、更簡單,助力車企自動駕駛 " 從有到優 ",實現數據閉環、合規閉環和場景閉環,搶占智駕服務市場先機。
" 三大核心能力 " 助力智駕量産研發降本提效
Apollo Cloud 2.0 具備精準合規、多模态大模型和城市級仿真服務三項核心服務能力,是解決智駕長尾問題、助力推進量産進程的關鍵。
" 精準合規 " 是 Apollo Cloud 2.0 率先提出的創新策略,既避免了 " 過度合規 " 造成的資源浪費,又杜絕了 " 按需合規 " 頭痛醫頭、腳痛醫腳的弊端,能更好滿足智駕業務發展需求。" 精準合規 " 有效保證了成本和合規的平衡,全方位保障自動駕駛數據閉環的合規管控,能實現原始數據不出車、測繪數據不出雲、測繪成果不關聯、資質圖商全管控。
百度 " 精準合規 " 服務能力的構建,首先源于豐富的測繪地理信息數據處理經驗,其次是對合規要求目的和底線的深刻理解,最後是對車企業務和需求的洞悉。百度擁有行業内唯一支既懂合規,又懂安全,還精通自動駕駛業務的合規團隊:由測繪安全團隊、信息安全團隊、自動駕駛合規業務團隊構成的測繪安全委員會,能夠提供全生命周期安全服務與多部門的 " 會診 " 服務,爲車企的智駕發展保駕護航。
在海量數據中快速、準确地挖掘出有價值的信息,是影響智駕叠代速度的關鍵。傳統的人工标注工序複雜,效率低,已成爲行業瓶頸。Apollo Cloud 2.0 的 " 多模态大模型 ",讓數據服務從 " 流程式 " 升級爲 " 檢索式 ",運用文心大模型能力,建立自動駕駛版的 " 數據智能搜索引擎 ",實現數據挖掘的 " 大海撈針 ",能在海量數據中快速、準确地挖掘出有價值信息,有效提高智駕叠代速度。過去通過人工标注進行一次特殊場景數據挖掘任務,需要一周時間開發,現在車企可以一鍵獲取。
衆所周知,測試車可以在城裏跑,但量産車需要跑出城。對于缺乏數據積累的智駕研發車企,如何以低成本的方式快速進行自動駕駛的研發、測試、運營,高精度、多場景的城市級仿真運用是關鍵。
Apollo Cloud 2.0 城市級仿真雲服務
Apollo Cloud 2.0 爲車企提供超過百城的真實路網、千萬公裏的場景數據,支持日行千萬公裏的大規模仿真測試。百度多年來已積累了海量的自動駕駛場景數據,這些數據一方面來源于百度地圖大規模路網生成的孿生城市;另一方面來源于 Apollo 千萬公裏路測裏程積累的海量場景。在 Apollo Cloud 2.0 幫助下,車企在雲端就可輕松驗證不同城市、不同場景下的自動駕駛能力,解決因地理環境、路況差異帶來的 " 智車出城難 " 問題,釋放 Apollo 百億價值數據,讓車企快速積累測試裏程,大幅降低研發成本,研發效率提升 10 倍以上。
百度一直緻力于推動汽車産業的智能化發展。在高果榮看來,智能汽車即将迎來真正的大爆發,量産需求愈發旺盛,Apollo Cloud 2.0 提供的 " 管家式 " 雲服務,能夠切實解決智駕量産面臨的諸多挑戰。百度也期待和行業夥伴一起,共同攻克自動駕駛技術難關,抓住增長機遇,共赴智駕量産新時代。