橫空出世的 ChatGPT，讓全世界關注到了 AIGC 背後的價值，給國内外企業提供了更多機遇與挑戰。
可以明顯感知到的是，今年 AIGC 不再是空中樓閣，而是随着人才、資本和業務的大力投入，進入到快速産業落地階段。
其中小冰，作爲國内最早開展 AIGC 商業化落地的公司，如今因爲全棧技術實力格外受到全球市場關注。
小冰首席運營官徐元春在中國 AIGC 産業峰會上分享了他們的最新實踐經驗和産業思考：
任何一項技術做出來都是爲了在産業落地中産生真正實際的價值。
AIGC 的價值不在于它能生産東西，真正在于它能盡量不生産不想要的東西。
技術從實驗室到真正能用，最後一公裏往往是最難的。它不僅要解決工程化、産品化問題，更重要的是要解決質量問題。
除此之外，他在現場還揭露了一個秘密：很多人在世界杯期間看了劉建宏老師的節目。事實上，大家看到的劉建宏老師，超過一半都是 AI 複刻的，聲音也是。
爲了完整體現他的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對其演講内容進行了編輯整理。
中國 AIGC 産業峰會是由量子位主辦的行業峰會，近 20 位産業代表與會讨論。線下參與觀衆 600+，線上收看觀衆近 300 萬，得到了包括 CCTV2、BTV 等在内的數十家媒體的廣泛報道關注。
演講要點
小冰到底能爲這個世界創造什麽？降本增效不夠具體，還有三個重要的維度：解決問題、提高效率、創造場景。
很多技術在實驗室能創造很大價值，但真正在産業能用還有一段距離，最後一公裏往往是最難的。它不僅要解決工程化、産品化問題，更重要的是要解決質量問題。
AIGC 的價值不在于它能生産東西，而在于它能盡量不生産不想要的東西。
今天我們說 AIGC，包括數字員工，其實更多是幫助大家解決過去沒有看到的問題。
以下爲徐元春演講全文：
任何技術出現都是爲創造産業價值
當我們在做每一項技術時，都有很多人來問我們：
你們做這項技術是不是隻是好玩？
其實不可能。任何一項技術做出來都是爲了在産業落地中産生真正實際的價值。
今天我的分享主要聚焦過去幾年在産業落地和商業場景裏面中的真實經曆，或者理解與優化。
最早小冰被叫做人工智能創造力，它到底能爲這個世界創造什麽？有人曾統計，這種創造能力或者是内容生成，其實就是降本增效。
但最近我認爲不夠具體，還有幾個更重要的維度——
解決問題，提高效率，創造場景。
第一個維度是解決問題。
對于所有科技公司而言，往往大家都想到解決的是别人提出來的問題。但這些問題可能并非真正産業、甚至傳統産業迫切要解決的問題，或者說真實痛點。
過去幾年我們花了很多時間與行業人士交流，才慢慢了解到我們的技術到底可以解決哪些痛點。
比如去年爲紅杉中國創造一個 AI 數字人。官網上很多視頻、場景交付内容都是用虛拟人由 AIGC 能力創造和生成的。這解決的是一個溝通、交互甚至生産内容的一個核心問題。
而像爲一些知名人士做的數字孿生複刻，則解決的是現有 IP 不稀釋情況下在多時空創造出更多内容。而内容是 IP 最主要的資産和核心生産力。
在提升效率這塊，是最容易理解的一點，其實在講它的高并發和穩定性。今天很多技術，可能在實驗室、在算法上都有很大價值，但真正解決能用最後一公裏往往是最難的。而技術的工業化應用标準能達到穩定性要求。
再者就是拓展新的場景。下面我給大家舉一些實際落地過程中具體應用的案例，歡迎更多合作夥伴加入一起創造豐富的應用。
大家在網上看到郎鹹平先生做的很多分享，其實有部分是數字孿生技術，由自己的虛拟人大量生産和傳播。這種方式能讓他獲得更廣泛的流量，比如整個賬号矩陣可以生産更多内容，也不會受到時空限制。
而剛剛提到紅杉中國數字員工 Hong，也是我們爲紅杉打造的。今天不管是在官網、微信公衆号上都能看到，你可以随時随地去和 Hong 交流，發 BP 以獲得更多機會。
同樣，還可以讓數字員工進行更多的實時直播。隻需确定好直播腳本，虛拟人就開始進行自動直播，包括回複直播間各種問題、與用戶進行實際交流。從這個角度來講，我們怎麽去衡量它的價值？
過去這些問題都曾不容易被解決，但有了這些技術之後，一種解決新範式就此産生。
舉個更具體的例子，這是一個剛剛上線的跨境電商解決方案。簡單來說，就是今天所有數字員工創建完成後，在海外使用當地語言來銷售商品，并與當地用戶産生實時互動。
從這個角度看，AIGC 不僅産生内容，也帶來實實在在的銷售收入。就在前幾天，這個中國團隊實現了 1.5 小時在 TikTok 賣出 15000 元的家具。
事實上，這兩個數字員工他們不是泰國人而是中國人，尤其這位女生也經常在抖音和淘寶直播。這說明現在技術可以服務不同領域，在全球範圍内銷售。
AIGC 的價值不在于生成很多東西
今天我們說 AIGC，包括數字員工，其實更多是幫助大家解決過去沒有看到的問題，并不能簡單通過書本、公開演講等方式所知道，需要花時間深入到産業中具體感知的，與合作夥伴進行大量交流，然後一步一步做出來的。
解決問題爲什麽如此重要？
現在一個 AIGC 直播，就涵蓋文本驅動、語音驅動、畫面驅動。整個虛拟人、包括畫面、直播間裝飾的渲染過程也完全自動化。
接下來當直播間有人問問題的時候，也不是随便接一個聊天模型就能用，而是需要讓模型更适合推薦，以達成交易、促成銷售爲目的，而非簡單的回複。
再者是提升效率，今天我們直觀感受到的視頻領域。在 2022 年冬奧會期間，場館内可以看到中央電視台氣象主播播的 24 小時實時天氣預報，其實都是由 AI 生成的。
還有世界杯期間劉建宏老師的節目，你們所看到的本人和聲音，超過一半其實都是 AI 生成的。
今年我們給萬科創造了崔筱盼，結果因爲她能保證在與财務同事交互過程中達到更高的催收效率，實現真實價值提升，獲頒了第二個年度優秀員工。
前陣子萬科還反饋，目前崔筱盼已經與幾乎所有員工建立起了聯系。大家都在通過郵件、信息系統等方式跟它産生交互，甚至有時候隻是閑聊。
除此之外，還有些新的場景。比如與每日經濟新聞合作的 24 小時直播，從主持到最前端數據采集、新聞撰寫、播報再到後台的視頻生成，都是由 AI 端到端 24 小時驅動的。
還有在服裝業的落地，在與杭州萬事利的諸多合作中，其中一個就是讓設計師團隊利用 AI 獲得 3-7 倍設計能力的提升，同時也能幫助其拓展消費者個人定制的一個實際應用場景。
今天看到的音樂平台，可能幾十萬首的背景音樂都是我們技術生産的。這些技術就實現了從實驗室技術到最後落地。
最後一公裏不僅要解決工程化問題、産品化問題，更重要的是要解決質量問題。現在很多 AIGC 模型是能生産很多東西，但它的價值不在于它能生産東西，而在于它能盡量不生産不想要的東西。
穩定性要達到真正商業化标準，才能實現更高産業價值。
未來，我們認爲 AIGC 和整個數字員工結合，包括第三方生态結合，會産生更多價值。最後會發現 AIGC 其實是一個生态，科技企業是作爲一體給傳統企業提供技術和解決方案、解決他們的生産效率、創造更多場景。
以上就是我的分享！
