作者丨巴裏
編輯丨信陵
題圖丨 TechStartups（圖上從左至右分别爲 Mistral AI 聯合創始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timoth é e Lacroix）
這家被法國媒體稱爲 " 歐洲版 OpenAI"、" 法國對抗 ChatGPT 的秘密項目 " 的初創公司再獲巨額融資。
據外媒報道，由前 Meta 和 Alphabet 研發人員共同成立的生成式 AI 初創公司 Mistral 在四個月前剛剛獲得了由光速創投領投的 1.13 億美元融資，成爲了歐洲生成式 AI 公司有史以來最大的種子輪融資。而在最近，他們再次獲得了 3 億美元融資。
知情人士透露，這一輪融資預計将使這家位于巴黎的初創公司估值超過 10 億美元，正式跻身獨角獸行列。今年 9 月，Mistral AI 發布了自家首個大模型 Mistral 7B，号稱 " 最強 7B 開源模型 "，其規模較小僅有 73 億，但在所有基準測試上，其表現都優于規模更大的 Meta 旗下大模型 Llama 2 13B。
那麽，到底這家初出茅廬的新公司有什麽底氣能夠稱之爲 " 歐洲版 OpenAI" 呢？
挑戰 OpenAI，
三位校友不到半年幹出一家獨角獸
剛剛年過 30 的三位大學同學，今年 5 月再次相逢成立了這家名爲 Mistral AI 的公司。
創始人兼 CEO Arthur Mensch 當年在巴黎綜合理工學院和巴黎高等師範學院學習期間結識了另外兩位創始人—— Timoth é e Lacroix 和 Guillaume Lample。
之所以萌生了創業的念頭，源于他們去年看到了生成式 AI 的發展趨勢。雖然 Arthur Mensch 并未直說是受到 ChatGPT 大獲成功的啓發，但從去年的 12 月以來，ChatGPT 的爆火确實給很多 AI 從業者帶來了新的思路。
Mistral AI 創始人兼 CEO Arthur Mensch，圖源：wired
盡管年紀輕輕，他們卻有着光鮮的履曆。
Arthur Mensch 曾任谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的高級研究科學家，是 Retro、Flamingo 和 Chinchilla 項目的主要貢獻者，積累了優化大型語言模型的寶貴經驗；首席科學家 Guillaume Lample 和 CTO Timoth é e Lacroix 此前曾在 Meta 人工智能團隊共同領導了大型語言模型 LLaMa 的開發。
可以說，這樣的團隊背景在 AI 領域算得上頂尖。在全球範圍内，真正懂得構建類似 ChatGPT 的 LLMs 模型、具備訓練和優化大模型專業知識的人才都極爲稀缺，大約隻有 80-100 人。
除了這三位聯合創始人，就連三位核心員工也具備創業經曆或政府背景。
包括來自法國小企業健康保險平台 Alan 的 CEO Jean-Charles Samuelian 和 CTO Charles Gorintin，以及前法國數字事務國務秘書 C é dric O。睿獸分析顯示，Alan 公司目前已經融資 6 輪，估值達 29 億美元，也已經是一家獨角獸公司。
從外媒消息來看，此次的 Mistral AI 的 3 億美元融資，還未披露參投的投資方。但從其種子輪融資就足以見其火爆程度。
開發了 " 網紅 " 生圖工具 Stable Diffusion 的 Stability AI 公司曾在去年獲得 1.01 億美元，而Mistral AI 今年 5 月剛成立時隻有 6 個人，還沒有做出産品時，僅僅靠 7 頁 PPT 就創紀錄地獲得了 1.13 億美元的種子輪融資，并且擠進了 14 家投資方，陣容強大得也足以令人瞠目：
既有美國頭部老牌 VC：光速創投（Lightspeed Ventures Partners）、紅點創投（Redpoint）、指數創投（Index Ventures）；
又有豪華家辦：老佛爺百貨所有者 Moulin-Houz é 家族辦公室（Motier Ventures）、意大利最有錢的阿涅利家族旗下基金 Exor Ventures；
歐洲各國風投：德國種子輪投資投資機構 La Famiglia ，專注于早期數字公司的 Headline，比利時老牌風投機構 Sofina，英國早期 AI 區塊鏈風投機構 First Minute Capital 和專注種子輪數字領域投資的 LocalGlobe；
還有知名企業及高管：前谷歌首席執行官埃裏克施密特、法國電信億萬富翁澤維爾尼爾、法國第一大集裝箱承運公司達飛海運集團老闆 Rodolphe Saad é、全球排名第一的國際性戶外媒體公司德高集團（JCDecaux）。
知情人士透露，種子輪過後，Mistral AI 的估值就達到了 2.6 億美元，而如今伴随着新一輪 3 億美元的融資，這家公司也正式跻身獨角獸行列。
Mistral AI 團隊成員，圖源：Mistral AI 官網
" 全法國的希望 "，
憑什麽成爲 " 歐洲版 OpenAI"？
那麽，Mistral AI 到底有何獨特之處呢？
爲了能夠與 OpenAI 競争，Arthur Mensch 表示，公司主打的就是差異化的 " 錯位競争 "，具體是将開源、企業級以及聚焦歐洲市場作爲自己的定位。
首先，Mistral AI 想成爲開源版的 OpenAI。
Arthur Mensch 談到，" 盡管 OpenAI 名字裏有 Open，但其完全不 Open。很多企業不想将敏感數據放入到類似 OpenAI 這種封閉的‘黑匣子’系統，這也讓我們看到了機會。"
在他看來，開源有 2 個好處，一是避免訓練數據的法律問題，由于建構模型使用的是公開可用的數據；二是有助于吸引更多頂級開發者的加入，用戶也可以貢獻自己的數據集。
而 Mistral AI 所要做的就是，通過提高數據源的質量和控制，爲模型提供可選的數據源訪問：對于付費高級版，某個模型可以專門針對金融 / 法律等領域進行定制。
9 月 27 日，Mistral AI 發布了自家首個大模型 Mistral 7B，該模型号稱是 " 最強 7B 開源模型 "。
Mistral 7B 的特别之處在于其規模較小僅有 73 億，但是在所有基準測試上，都輕松擊敗了 Llama 2 的 70 億和 130 億參數兩個模型，還具有編寫程序代碼以及處理 8,000 個 token 的能力。
圖源：Mistral AI 官網
在涵蓋數學、曆史、法律和其他科目的大規模多任務語言理解測試中，Mistral 的模型準确率達到 60.1%，而 Llama 2 模型 70 億參數和 130 億參數兩個版本的準确率分别爲 44% 和 55%。在常識推理和閱讀理解基準測試中，Mistral 的表現也優于 Llama 2 的模型。
隻有在編碼方面 Mistral 落後于 Meta。Mistral 7B 在 "Humaneval" 和 "MBPP" 兩項基準測試中的準确率分别爲 30.5% 和 47.5%，而 Llama 2 的 70 億模式的準确率分别爲 31.1% 和 52.5%。
整體來說，Mistral 7B 在多個基準測試，包括常識推理、世界知識、閱讀理解、數學和程序代碼等方面表現亮眼，除了明顯優于 Llama 2 13B 之外，也和 Llama 34B 模型打成平手，其編寫程序代碼的能力接近 CodeLlama 7B，并且在英文任務中表現良好。
可以說，Mistral 7B 的表現相當一個 3 倍大的 Llama 2 模型，但是卻使用了更少的計算量。如果與 ChatGPT 作比較，根據 medium 的計算，Mistral AI 的使用成本要比 GPT-4 便宜約 187 倍，比 GPT 3.5 模型便宜約 9 倍。
簡單來講，就是讓人工智能真正有用、可用。這也引出了Mistral AI 第二個差異化：ToB。
目前，企業真正需要的是專業化的人工智能，即 ASI（Artificial Specialized Intelligence），這也已經逐漸成爲業界共識，而不是将所有内容都塞在一個巨大的 AGI 通用模型裏。因此，Mistral AI 瞄準企業用戶，幫助企業客戶搞清楚他們能用大模型做什麽，以及如何落地。
最後，Mistral AI 将聚焦于歐洲市場。
針對隐私問題，歐盟加強了對于 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌 Bard 的監管，他們必須符合歐洲的隐私準則。這也給了歐洲本土的生成式 AI 企業以寶貴的時間窗口得以發展。
根據風險投資公司 Accel 的最新報告，過去 12 個月，歐洲和以色列的生成式 AI 創業公司的融資總額接近 10 億美元，同時美國相關公司的融資總額超過 140 億美元。其中，僅 OpenAI 一家就完成了 100 億美元的融資。
而 Mistral AI 的出現可謂成爲了 " 全法國的希望 "。就連法國總統馬克龍也表達了對 Mistral AI 的支持，稱之爲法國的 OpenAI。
馬克龍還稱，" 我們将在培訓和研究方面瘋狂投資 "。在巴黎的 VivaTech 上，馬克龍宣布了 5 億歐元（合 5.62 億美元）的新資金用以投入 AI 領域。此前，法國政府曾承諾在 2022 年前向 AI 領域投入 15 億歐元，以趕上美國和中國。
可以說，有了産品、資金，又有了法國政府的支持，Mistral AI 現在最亟需做的就是盡可能的搶占市場。
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