本文來自：光錐智能，作者：盧滢西，編輯：劉雨琦，題圖來自：視覺中國，原文标題：《微軟盯上 ChatGPT，一場關于生成式 AI 的豪賭》
"Web3 沒那麼重要，元宇宙沒革命性，人工智能最重要。"
當整個科技界對 Web3 和元宇宙的讨論到最高點的時候，比爾蓋茨在美國社交新聞網站 Reddit 問答帖下的親自回複，引起了軒然大波。
有網友在下面評價：" 微軟這位 37 歲的‘互聯網老人’無法接受任何最新的事物 "，甚至翻出比爾蓋茨曾經在 2015 年對 AI 的警惕發言和抵觸态度。彼時，恰逢人工智能快速發展的時期，距離 2016 年谷歌的阿爾法狗在圍棋比賽中打敗李世石也不過一年的時間。
但那時候的微軟還沒有完全意識到，AI 将會給業務帶來多麼具有颠覆性的影響。
從 1975 年成立至今，微軟就像一個年過半百的老人，不同于谷歌、蘋果等科技公司，外界對于微軟的标簽仍然是 " 業務傳統、增長穩健 "。當人們提起微軟的業務，大多數人的印象還停留在 Windows 操作系統和 Office 辦公軟件。
然而 2023 年開年發生的一切，讓不少唱衰微軟的人大跌眼鏡。
2022 年年底，ChatGPT 的一把火，徹底引燃了生成式 AI 的熱度，狂熱之時，恐怕沒人想到，它将是微軟 " 撬起地球的支點 "。1 月開始，一反常态的微軟開始密集宣布接下來的戰略規劃。當人們還在讨論 ChatGPT 接入必應搜索将如何颠覆傳統搜索時，微軟已經把目光放在了生成式 AI 對旗下所有業務的底層革命上。
如果說接入必應搜索是小試牛刀，接下來，又有消息稱，微軟計劃将 ChatGPT 整合到 Office 生産力程序套件中，這意味着，這款全球最大的内容生産工具即将有了自主生産的大腦；1 月 16 日，微軟在一篇最新的博客中表示，除了相關的基礎技術之外，ChatGPT 本身很快将通過微軟的雲服務提供；1 月 17 日再有消息，微軟可能會在 2024 年問世的全新 Windows12 操作系統中接入大量 AI 應用，徹底颠覆 Win11 之前的系列操作系統。
緊接着，當地時間 1 月 23 日，微軟宣布将通過 OpenAI 和 ChatGPT 為市場提供工具和基礎設施，這意味着 OpenAI 或将開放 ChatGPT 的 API 接口，通過技術開放，讓市場快速補齊 AI 基礎設施、模型和工具鍊。
一個月内，微軟幾乎欲将 ChatGPT 接入所有核心業務中，一改此前的保守态度，變得十分 " 激進 "。
要知道，和現在站在風口浪尖的科技公司相比，1975 年成立的微軟，業務模式幾乎在近十年内都沒有重大創新，2022 年底，又被頻繁爆出大規模裁員的消息，并在去年放緩了 Windows、Office 和 Teams 部門的招聘，幾輪裁員解雇了上千名員工。去年 10 月，微軟交出了一份 5 年内最疲軟的季度成績單，淨利潤達到 5 年最低，同比下降 14%。
種種一切昭示着，在當下的節點，微軟的轉型和變化刻不容緩。正如微軟 CEO 納德拉在今年達沃斯世界經濟論壇上預測的那般，當前 AI 将引發一場波及全行業的 " 平台轉移 "，就像過去 15 年向移動設備和雲計算平台上轉移一樣。
微軟之後，谷歌率先展開防禦動作，在子公司 DeepMind 發布聊天機器人 Sparrow 後，又接連推出了 AI 音樂模型 MusicLM；1 月 30 日，百度也發文稱，将于 3 月在中國推出類似 ChatGPT 的人工智能聊天機器人程序。
這意味着，ChatGPT 的出現、微軟的大舉邁進，正在影響着衆多公司推動 AI 技術進入一個 2.0 的新階段，無論是對微軟還是各個行業而言，生成式 AI 的出現都将會帶來新一輪的産業革命。
動刀必應、Office，老派的微軟也要趕 AI 的時髦
從 1975 年成立至今，微軟這位上個世紀的科技巨頭，時常被人質疑 " 廉頗老矣，尚能飯否？"
在微軟的鮑爾默時期，當谷歌、蘋果大張旗鼓搞技術研發的時候，微軟還在賣硬件，雖然納德拉接管後，迅速調整戰略，開啟了雲的新增長點，但從業務結構上看，微軟在一衆科技巨頭中掉隊是不争的事實。
數據來源：長橋海豚投研
即便論當下市值，微軟依然霸占着 " 第二科技公司 " 的名頭，其智慧雲業務也已經成為驅動營收的關鍵力量，但不可否認的是，生産力闆塊和個人計算闆塊仍然占了很大一部分。這也就意味着，微軟還是一個主要依靠 Office、Windows 等傳統業務活着的 "Old Money"。
巧合的是，從 1 月 5 日宣布要整合 ChatGPT 的必應搜索開始，微軟在不到一個月的時間裡，對外宣布了 4 次對于 " 現金牛 " 們的重塑計劃。
從必應搜索、Office 全家桶、再到雲服務，仔細對微軟近期的動作進行梳理後不難發現，微軟從與 ChatGPT 相關性最高的搜索引擎業務開始，逐漸向全産品線擴散，而必應和 Office 這類的業務對于微軟而言，都是長期以來已經接近固化的傳統業務。
微軟這次最先動刀的，是近十年都幾乎未發生質變的搜索業務，而 ChatGPT 等生成式 AI 的到來，将會徹底颠覆現有搜索的業務模式。
從全球的搜索引擎市場份額來看，長期以來，必應都活在谷歌的陰影之下。根據 2022 年的統計數據，谷歌占據着全球 80% 以上的搜索引擎市場，去年 3 月的月訪問量甚至高達 908 億次，而同期必應的訪問量僅為 13 億次。
但 ChatGPT 的出現，讓微軟嗅到了反超的可能性。
首先，ChatGPT 的出現打破了十幾年未變的 " 搜索框 " 的搜索形式。相比于傳統搜索引擎長期被禁锢在狹小的搜索框内，ChatGPT 能夠将 " 搜索框式 " 搜索轉變為 " 對話式 " 的搜索，用戶在與聊天機器人的互動中最終得到滿意的答案，對話式搜索的本質在于 " 場景式 " 搜索，即便谷歌、百度甚至微信都在探索，但仍然是點選關鍵詞搜索模式，表面有創新，内核未改變。
另一方面，生成式 AI 還會帶來搜索結果呈現方式的改變。ChatGPT 和搜索引擎結合以後，可以為用戶的問題提供答複完好的語句，而不僅僅是泛化的信息鍊接，這是一種基于特定場景所進行的搜索。一位電商工作人員告訴我們，他在網上看了一個 20 分鐘的用 ChatGPT 寫代碼操作 Excel 表格的講解視頻後，隻花了 15 分鐘就寫好了初版的 Prompt。如果使用傳統的搜索引擎，他大概率隻會得到如何學習寫代碼的教程。
更重要的是，傳統搜索引擎的商業模式也會逐漸被打破。以往搜索引擎大多都是通過信息流廣告、搜索推廣等方式進行廣告投放，而這些都建立在搜索結果是信息鍊接的基礎上，一旦 ChatGPT 上位成功，其提供的單一的回答讓用戶無需再對衆多鍊接進行過濾，将會直接影響到廣告的投放。
很顯然，微軟意在通過重構搜索引擎産品形态以及商業模式的方式，來挑戰谷歌的地位。
值得注意的是，搜索隻是 ChatGPT 在内容檢索上的一次嘗試，而在内容生産上，生成式 AI 同樣大有可為。
跟必應搜索一樣，Office 辦公套件也是微軟傳統且創新力低的業務之一。在微軟 2023 财年第二季度财報電話會議上，微軟 CEO 薩蒂亞 · 納德拉告訴分析師，公司在核心 Windows 和 Office 領域的業務出現下滑。
這也就意味着，微軟的 Office 業務如果再不做出改變，危機或許來得比想象中更快。
從 ChatGPT 的功能屬性來看，無論是代碼的修改還是文章的編寫，本質上都是内容的生成。而 Word、PowerPoint 和 Outlook 等 Office 辦公軟件也是内容生成的工具，想象一下，以後 Word 文本不用自己再碼字，電子郵件也可以由 AI 自動生成。
可以預見，ChatGPT 進入以後，Office 會從一個内容生産工具變成一個内容生成工具。
對于 Office 而言，當屬性發生改變以後，随之而來的還有商業模式的重構。衆所周知，Office 的優勢在于其擁有海量的用戶，根據微軟去年公布的數據，僅僅是 PC 版的 Office 裝機量就達到了 15 億，這其中，商用 Office 365 用戶超過 3 億人，個人訂閱數為 5970 萬，事實上真正願意付費的用戶并不多。
但當生成式 AI 進入後，Word 變成了 AI 幫助用戶寫作，而用戶隻需要稍加潤色即可形成一篇文章，或許這樣的模式能夠吸引更多的用戶心甘情願為其付費，進而改變傳統的商業模式。
不過，在實現這些功能之前，微軟還必須解決生成結果不夠精準的問題，因為 ChatGPT 的語言模型在生成的結果上還存在一定的 " 毒性 "，比如虛假信息等等。因此，要完全實現生成式 AI 與 Office 的結合，可能還需要幾年時間。
如果說必應搜索和 Office 數十年未動，那麼被稱為 PC 時代 " 遺産 " 的 Windows 則是一直在下滑，财報顯示，微軟的 Windows 業務收入同比下降 27%，OEM 收入更是同比暴降 39%。
好消息是，在 1 月初的 CES 2023 AMD 新聞發布會上，微軟副總裁、首席産品官 Panos Panay 向外界透露了，微軟正在開發一個大量應用 AI 技術的全新操作系統。不過，操作系統龐大且繁雜，業務也更為老舊，要跟 AI 結合并非易事，因此也有人推測，新的操作系統最快也要在 2024 年才能發布。
由此可見，微軟的業務中越是單一、與内容相關性越強的場景，就越容易與生成式 AI 相結合，也是被 AI 革命的 " 第一梯隊 "。
AI 革命：從 2C 邁向 2B 深水區
号稱要全線産品接入 AI 的微軟，并不止是在熱鬧的 2C 業務中喊口号，它也欲将 ChatGPT 蔓延進最難啃的 2B 業務中。
早在 2019 年，微軟就用 10 億美元讓微軟雲成為了 OpenAI 獨家的雲供應商。
如今，Azure OpenAI 允許企業和開發人員通過 REST API 來訪問包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL-E 等 OpenAI 的服務。簡單來說，通過 Azure OpenAI 服務，開發者可以直接在微軟雲上訪問 OpenAI 的大模型，并根據特定業務場景進行部署和微調，以較低的成本開發出 AI 應用。
随着生成式 AI 進入應用爆發期，對于很多開發者而言，當務之急是如何找到大模型并進行高效的應用開發。但在 ChatGPT 等大模型的光鮮亮麗背後，是數千億數據的喂養以及大算力芯片的消耗，訓練和推理成本極高，以 Stable Diffusion 為例，它在 4000 台 A100 顯卡集群上訓練了一個月時間、學習了近 59 億條圖片數據才真正開發出來，這并不是一家小公司能夠承擔得起的。
因此，具有強大雲計算底座能力的雲平台，成為了大模型和開發者們的新 " 栖息地 "。
微軟雲與 AI 部門負責人 Scott Guthrie 早年間曾表示：" 任何應用最終都離不開人工智能的外衣，而微軟就想成為幫助開發者紡織此類外衣的公司。" 未來，通過将雲平台與大模型緊密 " 捆綁 " 在一起的方式幫助大模型和 AI 應用開發降本增效，或将成為各家雲計算平台發力的主要方向。
正如納德拉所言：" 我們需要真正改變生産率曲線的東西，這樣我們才能實現真正的經濟增長。" 微軟正在試圖借用生成式 AI 的理解力和創造力打破長久以來 " 固态 " 的傳統業務，以求底層的全面革新。
而在微軟如此激進的戰略下，第一個慌神的無疑是谷歌。谷歌依靠着搜索引擎廣告營收構築起來的商業長城，在 ChatGPT 的猛烈攻勢下，開始搖搖欲墜。
因此，谷歌從去年 12 月在内部拉響 " 紅色警報 " 以後，也開始頻繁地刷存在感。除了 1 月初子公司 DeepMind 推出用以抗衡 ChatGPT 的 Sparrow 以外，據媒體報道，從去年開始，谷歌在接連發布了文字生成 AI 模型 Wordcraft、AI 繪畫模型 Imagen、視頻生成工具 Imagen Video 後，又在 1 月 27 日發布了全新的音樂 AI 模型 MusicLM，意在加速生成式 AI 的布局。
圖為 MusicLM
一直以來，人們對于 AI 的想象一直停留于替代人類單一、重複性的勞動。以微軟此次動刀的 Office 辦公套件為例，近十年來幾乎沒有發生過任何底層的革新，Excel 繪制表格、PowerPoint 制作演示文稿等功能仍然需要進行繁瑣的操作。
事實也是如此，生成式 AI 的第一刀，将會揮向傳統且創造力低的業務。AI 的替人邏輯也體現在此，當單一、重複的低創造性勞動被人工智能所取代，将會引發新一輪人類價值的轉移，人們開始思考更需要創造性的勞動形式。
但去年 AIGC 的爆發，讓從事創造性工作的從業者開始坐不住了。
近日，美國新媒體巨頭 Buzzfeed 宣布要用 ChatGPT 來創作内容并削減 12% 的員工，而這已經不是第一家嘗試使用 ChatGPT 來進行内容創作的公司，此前亞馬遜也将 ChatGPT 引入到了回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等工作流程當中。
從巨頭們最新的系列動作中可以發現，與内容生成相關的業務将會率先被生成式 AI 所改變。
結語
在人類絡繹不絕的讨論聲中，如今的 AI 又進入了一個全新的階段。
根據 OpenAI 和 DeepMind 的說法，之所以生成式 AI 被稱作通用人工智能發展的一個重要裡程碑，本質上是因為現在的人工智能開始從學習走向創造。簡單來說，AI 在實用性上産生了質的飛躍。
而這樣的飛躍對于産業而言，尤為重要。因為生成式 AI 對于更多業務場景的颠覆，也意味着将會給企業帶來新的增長曲線，當業務 " 改造 " 的雪球越滾越大，最終将引發新一輪産業革命。
由此，當人工智能進入到由生成式 AI 主導的 2.0 時代以後，整個科技行業的商業格局都将會迎來大洗牌。
從去年開源了 Stable Diffusion 模型的幕後功臣 Stability AI，再到接連發布了數個生成式 AI 模型的谷歌，當新一輪的變革來臨之際，無論是科技巨頭還是初創公司都在搶那張珍貴的 " 船票 "。
