場景描述
圖片系 AI 生成
通過普惠金融健全農村金融服務體系，加大對農村地區的信貸投放力度，增強農戶群體的内生發展動力，是助力鄉村振興戰略的有效手段。在農業生産融資過程中，農戶往往面臨可抵押資産少、農産品生長受氣候環境影響大、普惠金融貸款渠道和産品不足等問題。
爲解決這類問題，浙江網商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司和農業農村部大數據中心合作，通過遙感、數字風控等技術的創新結合，結合多方數據建立新型農業信用貸款授信評估體系，提升金融服務對農戶的授信範圍和額度，同時提高金融服務機構的風險防範能力。
解決方案
一是建設隐私計算平台，實現多方數據安全融合。利用隐私計算技術，将遙感識别數據、農戶個人授權數據和農業農村部的農村土地基礎數據、承包數據、農業生産活動等公共數據安全彙集進行聯合建模。
二是多源數據建模分析，實現普惠金融服務模式創新。深入挖掘農田遙感數據在預測農作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價值，結合農戶個人授信數據及全量地圖數據匹配分析，實時掌握農戶種植農田的真實經營情況，用于農業信貸授信評估。有效解決小農戶因缺乏貸款記錄、有效抵質押物而難以獲得貸款支持的難題。
成效
自 2023 年起，累計爲 260 萬農戶提供普惠金融服務，授信總額 638.8 億元，其中 53 萬農戶爲首次獲得銀行貸款；覆蓋全國 31 個省（區、市）的 2688 個縣級行政區，占全國縣級行政區 94.44%。
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