【飛天商業 老謝】AIGC,即 AI Generated Content,人工智能生成内容,通常包括寫作、繪畫、音樂、視頻等領域,有文生文、文生圖、文生音視頻等多種功能。在 ChatGPT 橫空出世後,AIGC 産業迅速成爲世界焦點。
AIGC 産業爆發
不過,ChatGPT 這類大模型運行的背後,需要強大的算力來支撐。據相關資料,OpenAI 的 GPT-3 參數量達 1750 億,預訓練數據量達 45TB。ChatGPT 日常用戶訪問對應算力設施初始投入成本,據測算約 30-40 億美元。ChatGPT 經常因訪問量激增而宕機,這些都體現出了 AIGC 産業對于算力等基礎設施的海量需求。
除了 AIGC,各行各業也都開始打造适合各自領域的大模型。面對 AIGC、大模型落地帶來的海量市場需求,雲計算行業也相應動作起來,不少雲服務廠商都推出了相關産品。
雲計算能爲 AIGC 提供什麽
AIGC 産業需要處理大量的數據、進行複雜的計算,雲計算平台可以提供高效、穩定的服務。雲計算可以提供構建大模型算力底座的計算資源、網絡連接、數據存儲和模型管理等能力,解決大模型的托管、存儲、部署、運行等,幫助用戶快速創建和部署模型等。
算力:大模型運行時對算力要求很高,需要性能強大、穩定的計算資源。雲平台的優勢是可基于通用服務器和專屬硬件,統一提供 CPU、GPU 等多種異構計算資源的調度及管理,通過虛拟化管理能力,一鍵部署底層計算資源并運行模型,充分利用不同異構資源的硬件加速能力,加速模型的運行及生成速度。AIGC 的計算需求通常是不确定的,可能需要一些彈性計算能力,以應對高峰時期的需求。雲計算能提供按需分配計算資源的能力,需要時可進行伸縮。
數據存儲:大模型運行時會使用和生成大量數據,需要可靠的數據存儲和備份機制。雲平台的分布式存儲,支持多存儲類型協議,可提供穩定可靠、開放兼容、彈性擴展的塊、文件和對象存儲服務。同時結合多副本、多級故障域、故障自恢複等數據保護機制,可保證模型和數據安全穩定運行。
網絡:AI 模型的訓練和推理需要大量數據的傳輸和存儲,對于基礎底座的網絡性能要求較高。雲計算可提供算力資源的網絡和存儲,并通過分布式網絡機制進行轉發,透傳物理網絡性能,基于 25G、40G 網絡可顯著提高模型算力的效率和性能。
安全保障:雲計算可從多個層面保障模型和數據的安全。雲平台支持多租戶和 VPC 隔離網絡,結合雲防火牆,可嚴格進行數據隔離和訪問權限控制 ; 在模型托管方面,對模型倉庫實行嚴密的權限管理機制 ; 在數據存儲方面,通過私有化部署和數據磁盤加密保證安全可控 ; 在模型分發和運行過程中,也提供全面的賬号認證和日志審計功能,全方位保證模型和數據的安全性。
模型管理:雲廠商可提供大模型統一托管服務和大模型倉庫,AI 企業用戶可自定義模型的上傳、下載、權限控制、分發部署及運行。提供多種模型部署模式,可靈活定制 API 發布和一鍵打包應用,方便用戶管理 AI 模型。
市場潛力巨大
AIGC 正在成爲數字内容創新的引擎。展望未來,AIGC 發展加速,算力、通信及存儲需求的提升,将帶動雲計算等相關産業的發展。
據 IDC 數據,2021 年全球人工智能 IT 投資額爲 929.5 億美元,預計 2026 年将增至 3014.3 億美元,複合年增長率約 26.5%。這是一個相當大的市場。據中國信通院數據,2021 年全球計算設備算力總規模達 615EFlops,其中基礎算力 369EFlops,智能算力 232EFlops,超算算力 14EFlops,預計 2030 年全球算力規模将達到 56ZFlps,平均年均增長 65%。
總的來說,雲計算可以爲 AIGC 産業的相關企業和機構提供高性能的基礎設施,高效、安全的 AI 模型管理和服務,有效保護數據隐私和模型安全,促進 AI 創新。