現在，第一波大模型已經走進廚房了！
它根據你的個人基礎數據、飲食習慣、現有食材等定制健康膳食計劃，聯動各種設備幫助你完成烹饪全鏈路的操作。
比如通過有視覺感知的 AI 智慧眼識别食材及操作監測，幫你調控時間，控制食材的成熟度，簡化烹饪環節。
廚房裏的化學變化正在發生……
這是全球首個 AI 健康烹饪系統—— Healthy CookingGPT，也是首個在廚房這一空間裏落地應用的膳食大模型。
它來自高端全場景廚電領軍品牌方太。目前，搭載 Healthy CookingGPT 的方太高端全場景廚電睿隐系列已經正式發布。
以往，廚房作爲一個典型家庭場景，場景極爲複雜。要想在這一空間運用大模型，各種模态數據實時處理，本身就是一個很大的挑戰。
此前關于「食」的大模型，多停留在網頁、APP 端，烹饪時要一邊看手機，一邊炒菜，反而更加忙亂。如今，Healthy CookingGPT 竟能直接打通與現實設備的聯動，無需費心監管，而且補足了健康烹饪管理最後一環，不得不說非常令人期待了 ~
量子位率先開展了第一波實測，來看看方太是如何實現的？
第一波 AI 健康烹饪系統走進中國廚房
此次 Healthy CookingGPT 發布，大體可以總結出三個特點。
首先，聚焦于健康的需求。它能根據每個人的身體狀況、能量消耗、口味喜好等提供精細化的健康膳食計劃。
僅依據的信息就有個人基礎信息、運動健康數據（每日能量消耗、步數、鍛煉時長等）、理想攝入營養指标（涵蓋 20 項營養元素）等衆多細分維度。
除了普适人群，針對孕期這類健康需求更強、營養指标要求更嚴的特殊人群，Healthy CookingGPT 也能輕松 Hold 住。
用戶輸入年齡、身高、體重、勞動強度、口味偏好、過敏食物及孕期數據，就可爲孕媽們建檔，并提供孕期全周期的膳食規劃。同時，随着孕婦的體重增長變化，還能動态調整膳食計劃。
放眼業内，這還是首個面向孕婦這一群體落地的膳食大模型應用。
Healthy CookingGPT 第二個特點就是軟硬件融合，并且直接上手使用。大模型突破了軟硬件的限制，第一次在各種廚電設備之間進行協同調動。
Healthy CookingGPT 搭載在方太高端全場景廚電睿隐系列産品上面，從現場來看，包括像集成烹饪中心、冰箱等設備都有智能屏。隻需一句 " 你好，方太 "，這些設備便可以被喚醒，充當你的小助手。
除了回答一些日常問題，它還能理解用戶精細化健康場景需求，比如健身減脂、補氣血等，通過大模型 Agent 聯動冰箱生成菜譜推薦，并流轉至烹饪設備一鍵烹饪。
而且不光會說，它還會做，這是此次方太 Healthy CookingGPT 展現出來的第三個特點。它搭載了 Uchef2.0 智動烹饪系統 +AI 智慧眼。
前者主要由智能烹饪鍋、攪拌模塊、加熱控溫模塊、内置式稱重模塊、核心動力模塊組成。在任意設備選定菜譜之後，數據就會流轉到燃氣竈上，顯示出你需要的配菜和烹饪步驟。我們将食材、調料倒入時，烹饪鍋會自動開始稱重。
然後蓋上鍋蓋，它就開始自主烹饪啦 ~
後者，AI 智慧眼内置于下方的蒸烤烹饪機上，在蒸烤全過程提升用戶體驗感與參與感。烹饪前，AI 慧眼可直接識别食材，傳給系統定制食譜。烹制過程中，AI 智慧眼持續監控食物的烹饪狀态，智能調節烹饪時間，确保食材達到理想成熟度與最佳口味。
整個過程主打一個解放雙手，如果你是個美食博主，它還能一鍵共享烹饪視頻。
好了，以上就是此次 Healthy CookingGPT 所展現能力：不僅會 Chat，還能 Cook 的 GPT。懂你健康，能說會做，讓健康、美味和好做不再難以兼顧。
從此次實測可以看到，大模型的确在廚電行業應用具有很大的潛力，直接解決核心痛點。
那麽能率先打造并且直接落地應用的方太，是如何做到的呢？
帶領 AI 走進廚房，方太如何做到？
從 Healthy CookingGPT 本身開始看起，不同于其他垂直大模型，第一個差異點在于，它真正落地在廚電産品上，而非 PPT 規劃，也并非隻是簡單 APP、網頁端大語言模型。
并且其内測版本已經曆過多輪優化，背後有海量的用戶體驗數據支撐。
第二個差異點就是它聚焦于健康這一廚房深度需求。可能之前的烹饪大模型隻聚焦于個性化、怎麽做，但在這基礎之上，Healthy CookingGPT 還回答了一個新的問題：
怎麽做得健康？
這兩個差異，對于企業來說其實提出了更大的數據和算法挑戰，但卻也構成了方太獨特的優勢。
底層數據方面，方太本身在廚電領域有 28 年的深耕和龐大的用戶體量，因此，基于自研智慧菜譜數據庫、健康營養領域的權威數據、文獻，以及國家及行業标準和專業美食網站等信息，搭建起了千萬級膳食健康知識圖譜。
此外，它還有 600 萬組健康配餐組合方案、超 260 組食材存儲指導和 380 組烹饪技巧、海量烹饪曲線數據庫等，這些與膳食健康知識圖譜共同構成了千萬級廚電知識圖譜。
除了自身積累，他們還同專業權威機構合作。就以此次細分的孕期人群爲例，他們聯合國内知名婦幼保健醫院，打造專屬膳食模型，參照婦幼營養科的專業營養處方，爲孕期人群提供超過 600 萬種健康配餐選擇。
面向更大衆的健康需求，他們還同華爲合作，打通手表手環上的運動數據。
值得注意的是，這裏談到的數據并非停留在表面的公域私域積累，而是在龐大數據基礎之上打造了專屬的模型和知識庫。
在算法技術層面，作爲深耕二十多年的垂直場景玩家，方太将 Healthy CookingGPT 理解爲廣義層面的大模型服務。
換言之，他們不做基礎模型，而是根據場景功能來做具體的大模型應用。
以個性化推薦這一場景爲例，就有包括多算法協同，實現個人個性化偏好、運動情況以及實際健康烹饪需求，實現動态的健康膳食規劃。
最終通過 APP 及智能廚電設備屏端，将一日膳食方案推薦給用戶，并支持一鍵烹饪。
他們曾做過實際的調研，以随機五個用戶進行分析計算推薦效果，各營養指标整體偏離百分比僅在 1.39%，并且單項營養素指标偏離百分比不超過 10%。
特别針對孕期人群，他們聯合高校推出了孕期體重動态評估模成熟度評估算法。
它能根據孕婦身體活動水平、體重增長值、體重增長速率，來評估孕期體重增長是否異常，從而輔佐膳食方案的制定。
而像烹饪這一場景，就有包括成熟度評估算法、AI 控溫自學習算法等多種算法加持，他們能感知場景中溫度、濕度等多維數據，從而做出決策自主調節。
針對這些細分場景的大模型賦能，其實正是源于方太一直以來對用戶需求的深度洞悉。
2018 年，方太就開啓了 " 廚房大腦 " 計劃。在這之後，他們深入洞察了 10 大廚房場景下的 200 個細分場景，構建了從普适人群到孕婦、健身、中醫養生等多個特殊人群健康膳食模型，因人、因時、因地地去探索每一個個性化訴求。
其實大模型的概念已經誕生兩年，爲何現在才推出相關的應用？用方太集團聯席執行總裁諸永定的話來說，" 不會爲 AI 而 AI。因爲有意義的 AI 才是消費者真正需要的。"AI 隻是手段，本質還是對消費者的服務。
此次 Heathy CookingGPT 的發布，解決的正是消費者健康烹饪并且方便好做的需求。廚電設備從一件器物變成真正的烹饪夥伴、烹饪助手。
而方太真正意義上将大模型帶入廚房，其實還有更深層次的産業思考。
全場景智能，重構人與空間關系
今年大家都在談大模型在千行百業的落地，人工智能的賦能正在由點及面，從單點場景逐漸擴展到現在熱議的空間智能。
AI 大模型的能力正在不斷地拓寬，從文本推理到視覺洞察，如今再到所謂對 3D 世界的理解和行動，計算機和機器人正在給更多行業中的應用帶來更多潛力。不難想象，在不久的将來，它能真正釋放生産力，與人類和諧相處。
另一方面，随着落地進程越發深入，挑戰比想象中更爲艱巨，尤其在一些專業領域中形成一種共識，即這是件長期主義的事情。這當中有數據的挑戰、know-how 的挑戰、算力的挑戰等等。關于 ScalingLaw 的定律在行業中不斷延伸和泛化。
這一次，方太在廚房這一空間的嘗試，帶來的是一種新的可能性。首先，它真正改變了廚電與人之間的關系，讓這些設備真正成爲人身邊的烹饪夥伴。
這意味着，廚電不再是單純的工具，而是能夠理解用戶需求、提供個性化建議和支持的智能助手。這種轉變将提升用戶體驗，使烹饪過程更加愉悅和高效。
這樣一來，智慧廚電真正實現了從以場景爲中心到以用戶爲中心的跨越。
過去，廚電數字化、智能化可能依賴單一設備上的一塊屏幕，他們聚焦單個場景、單個功能，而現在，Healthy CookingGPT 以大模型爲内核，能夠整合起多個智能場景，提供全場景的智能服務。
事實上，全行業也正在發生這樣一個變化——
大模型應用加速，已經從單一場景、産品跳出，延展到全場景的智能空間。這一過程，不隻有 OpenAI 這樣的技術公司在推進，也有方太這樣懂行業、懂場景、know-how 的玩家在推進。
