"自然語言會成爲下一代的編程語言，人人都能成爲開發者。"
4月16日，Create 2024百度AI開發者大會在深圳召開，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了《人人都是開發者》的主題演講，描述了一個不再局限于編碼技能的世界，而是以自然語言爲媒介，人人都能參與創造的時代。
百度的文心大模型4.0工具版的發布，将李彥宏描述的這一願景向現實推進了一大步。這個工具不僅能夠讓開發者通過自然語言交互進行複雜數據和文件處理，還能生成圖表或文件，快速洞察數據中的特點、分析變化趨勢、爲後續的決策提供高效和精準的支撐。
同時，李彥宏在主題演講上發布了三大開發工具，包括智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder以及模型定制工具ModelBuilder。這些工具大幅降低了開發門檻，讓開發者隻需簡單幾步操作，就能創建出功能強大、易用便捷的AI應用。
圖片來源：百度
李彥宏指出，"智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基于強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。百度剛剛升級了文心智能體平台。截至目前，已經有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。"
在李彥宏看來，未來的開發應用将會像拍短視頻一樣簡單，人人都有可能成爲開發者，人人都是創造者。"今天，你不會寫代碼，也可以做出一個應用；不用編程，也可以做出一個智能體。AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就會像拍短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。"
在演講中，李彥宏分享了百度過去一年實踐出來的、開發AI原生應用的具體思路和工具。他強調："大語言模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。今天我想跟大家分享的是一些基于大模型開發AI原生應用的具體思路和工具。這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。"
以下爲李彥宏《人人都是開發者》主題演講實錄，由極客公園整理
大家好，歡迎參加Create 2024百度AI開發者大會，這是Create大會首次在粵港澳大灣區舉辦。今天現場來了5000多位開發者和科技愛好者。
過去這一年，我跟很多創業者、開發者交流，感覺大家都處在一種"FOMO"狀态，也就是Fear of Missing Out，既興奮、又害怕錯過。确實，大模型和生成式AI，将徹底改變開發者這個群體。
過去，開發者用代碼改變世界；未來，自然語言将成爲新的通用編程語言，你隻要會說話，就可以成爲一名開發者，用自己的創造力改變世界。
這一天并不遙遠，我們看到，因爲有了強大的基礎大模型，有了很多低門檻，甚至零門檻的開發工具，開發者的生産力大大提高了。
比如，基于文心大模型的智能代碼助手Comate，不僅支持100多種語言和所有主流IDE平台，可以推薦代碼、生成代碼注釋、查找代碼缺陷、給出優化方案，還可以深度解讀代碼庫、關聯私域知識生成新的代碼。上崗一年多，Comate已經走入了喜馬拉雅、三菱電梯、軟通動力等上萬家企業，生成的代碼采納率達到了46%，百度每天新增的代碼中，已經有27%是由Comate生成的。
今天，你不會寫代碼，也可以做出一個AI應用；不用編程，也可以做出一個智能體。AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。
作爲一家技術公司，百度的角色定位，就是盡可能地爲大家提供所需的開發工具，不斷提升整個社會的創造力。具體來說，我們提供1個強大的基礎模型系列，就是文心大模型系列，這包括旗艦版的ERNIE3.5， ERNIE4.0， 也包括輕量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等等。
我們還提供基于大模型來開發各種應用的工具，包括智能體開發工具AgentBuilder，AI原生應用開發工具AppBuilder，以及各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。這三個工具，都代表了先進生産力。下面，我會給大家一一展示。
文心一言用戶超2億，文心大模型4.0工具版發布
首先講一下，文心一言和文心大模型的最新進展：
文心一言從去年3月16日發布，到今天是一年零一個月的時間。我們的用戶數突破了2億，API日均調用量也突破了2億，服務的客戶數達到了8.5萬，利用千帆平台開發的AI原生應用數超過了19萬。
我們看看，大家都在用文心一言做什麽？
視頻中的真人真事隻是冰山一角。我們可以看到，文心一言正在改變更多人的工作和生活。
支撐文心一言的基座模型，就是文心大模型。過去一年，它經曆了從3.0版本到3.5，再到4.0版本的進化。文心4.0在理解、生成、邏輯、記憶四大能力方面，均達到了業界領軍水平。
近幾個月來，文心大模型在代碼生成、代碼解釋、代碼優化等通用能力方面實現了進一步的顯著提升，達到國際領先水平。
今天，我們正式發布文心大模型4.0的工具版，現在，大家可以在工具版上，體驗代碼解釋器功能，通過自然語言交互，就能實現對複雜數據和文件的處理與分析，還可以生成圖表或文件，能夠快速洞察數據中的特點、分析變化趨勢、爲後續的決策提供高效精準的支撐。
文心大模型已經成爲了中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。
不僅如此，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。
也就是說，客戶原來一天調用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。媒體可能不會因爲成本下降99%而興奮。但是企業也好，開發者也好，一旦用起來，最關注的就是效果和成本。
我們能在提升性能的同時，把推理成本降到1%，正是因爲百度在芯片、框架、模型、應用這四層架構上有着全棧的布局，通過端到端優化，不斷地把成本打下來，讓更多人都可以高效、低價地用大模型來做AI應用。
毫無疑問，大模型相關的話題，在2024年依然會很熱，各類技術突破還會不斷湧現。媒體也會繼續熱衷于用"震撼發布""史詩級更新"這樣的标題進行渲染。但我想強調的是，大模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。
分享開發AI原生應用的具體思路和工具："踩了無數的坑，交了高昂學費"
今天我想跟大家分享的是一些基于大模型開發AI原生應用的具體思路和工具。這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。
第一是MoE。未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，這裏所說的MoE不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。但什麽時候調用小模型、什麽時候調用大模型、什麽時候不調用模型，這都是有技術含量的，要針對應用的不同場景做匹配。
第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過SFT精調後的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。這就是我們發布Speed，Lite、Tiny三個輕量模型的原因。我們通過大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然後再用數據去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型效果更好，速度更快，成本更低。
第三是智能體。智能體是當下很熱的一個話題，随着智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。智能體機制，包括理解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成複雜任務，在環境中持續學習、實現自我叠代和進化。在一些複雜系統中，我們還可以讓不同的智能體互動，相互協作，更高質量地完成任務。這些智能體能力，我們已經開發出來了，并且向開發者全面開放。
在MoE、小模型、智能體這三個方向上，百度都已經給大家做好了"開箱即用"的工具。下面，我就給大家介紹三種不同的工具，分别是：智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。
智能體開發工具AgentBuilder
首先是智能體開發工具AgentBuilder。智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基于強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。
百度剛剛升級了文心智能體平台。截至目前，已經有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。我們的目标是，讓每個人、每個組織都成爲智能體的開發者，打造國内最完整的智能體生态。
那如何實現這個目标呢？就是給大家提供零門檻的智能體開發工具AgentBuilder。
下面我們就先以"新加坡旅遊局"爲例一起看看，一個智能體是如何做出來的。
首先，我們打開文心智能體平台，創建頁面有着零代碼、低代碼兩種模式，新手可以直接選擇"零代碼模式"，用自然語言，幾句話就能創建一個智能體。
我們先給智能體起名叫"新加坡旅遊局"，然後在設定裏寫明需要打造旅遊方案、解答問題，提供酒店門票預訂服務，這些設定都是用來指導智能體的，告訴它都能做什麽。
如果隻需要基礎智能體，平台會自動完成填寫。但我們希望"新加坡旅遊局"是一個專業的智能體，所以要進行高級配置。我可以把新加坡百科詞條和官網鏈接都添加到知識庫裏，讓它每天更新。然後添加一些工具，如酒店查詢、景點門票購買等，增強它的服務能力。目前我們已經跟攜程合作，提供了酒店、景點、票務等旅遊服務工具。這樣，一個新加坡旅遊局的智能體就做好了，可以進一步預覽、調優。
現在打開百度APP，搜索"什麽時候去新加坡人最少"，因爲大家出去旅遊都想避開人潮。智能體會綜合多個來源的信息，生成一個答案，"1-3月人最少"。我們還可以點擊智能體，和它進一步互動，比如去新加坡旅遊的注意事項，推薦新加坡排名前三的酒店，還能讓它直接預訂新加坡環球影城的門票，一站式解決需求，大大節省了用戶時間。
除了新加坡之外，大連、沈陽等文旅類智能體也都在文心智能體平台上線，還有知識類、創作類、學習類、娛樂類等各式各樣的智能體，這些都是用AgentBuilder做出來的。
去年文心一言剛發布的時候，我就說過，文心一言會影響到每一家公司。因爲它強大的自然語言理解能力、表達能力、推理能力，可以使任何一個公司都離自己的客戶更近。
今天，每一個商家、每一個客戶，都能在百度擁有專屬的智能體。整個過程完全不需要編程，通過類似提示詞的信息輸入，和簡單的幾步操作調優，就能迅速生成一個智能體，成爲7X24小時在線的金牌業務員。
我們來看一下，一個商家智能體是怎麽做出來的。
啓德教育是家知名教育企業，在全國有60多家分支機構，還有很多海外分公司，覆蓋國家廣，對接待的話術要求很高。如何能全天24小時回複客戶的咨詢，并且提高接待水平、降低經營成本呢？
啓德教育利用百度的AgentBuilder，打造了專屬的智能體。
我們來看看，如何打造一個具備基本能力的智能體。很簡單，在平台上填寫智能體的頭像、名稱、經營業務範圍和歡迎語，再設置一些需要用戶提供的信息，比如年齡、學曆。5分鍾、零門檻，一個智能體就做好了。
啓德教育還希望這個智能體是個懂業務、懂學生的留學顧問。它可以針對學生的不同情況，比如想去美國還是澳洲、是碩士還是學士、雅思和托福考了多少分等等，做出專業分析，給出精準回答。我們可以通過添加知識、角色、工具這幾大模塊，來打造一個更高級的智能體。
在知識模塊中，上傳私域知識，讓平台實時解析，自動生成對話語料；在角色模塊，把一些不在經營範圍内的留學國家，增加到過濾方案中，可以提高用戶線索的有效率；在工具模塊，加入預約到店等服務。通過這樣幾步簡單操作，一個擁有專業能力的啓德教育智能體就做好了。
現在，我們來搜索"澳洲留學申請條件"，可以看到智能體快速給出了需要的語言能力、專業選擇等七大必備條件，還給能出相應的留學咨詢方案，對各種難題都有問必答、有求必應。
啓德教育智能體非常的受歡迎，上線第一周，就成功分發了155萬次，與用戶交互了5.8萬次，線索轉化量直線增長、有效線索的轉化成本明顯降低，經營效率大幅提升。
下面，我再給大家介紹一個家居行業的智能體。
索菲亞是專注全屋定制的家居品牌。就像剛剛展示的，它也可以通過填寫極其簡單的信息，創建出一個基礎的商家智能體。但對于家居行業，消費者的線下體驗更重要，所以索菲亞希望能在線上打造出一個金牌銷售，還原線下的接待體驗。
因此在進一步的設置中，它在角色模塊，選擇了數字人作爲展示方式，然後給數字人選取了合适的背景和聲音，并且結合平台的智能解析能力，自動總結了一套銷售話術。最終打造出一位溫柔親切、話術專業的金牌銷售，她能24小時滿足用戶的各種需求，提供高水準的服務體驗。
當百度搜索用戶有裝修訴求時，索菲亞智能體會利用文心大模型的能力，優先給出問題的答案。除此之外，她還會主動與客戶确認具體需求，如裝修類型、預算等，并推薦附近的線下門店。
索菲亞商家智能體上線以來，有效線索成本下降了30%。也就是說，它獲得一個有效客戶，如果過去的成本是100塊，現在隻需要70塊了。
目前，已有超過1萬個百度的客戶擁有了商家智能體，涵蓋了教育培訓、房産家居、機械設備、商務服務等超過30個行業。
上面，通過三個Demo，我展示了開發者和商家，如何利用AgentBuilder，制作不同行業智能體的過程。
現在，制作一個智能體，真的就是分分鍾的事。但問題來了！如果沒流量、沒分發、找不到、沒人用，那麽開發者和商家就沒有收益，沒有收益就沒有動力。怎麽解決這個痛點呢？
我們的文心智能體平台，爲開發者們提供了流量變現的通路。除了百度搜索，百度生态的其他産品，如小度、地圖、貼吧、車機等，都能接入智能體的相關能力，爲開發者解決流量分發的後顧之憂，獲得實打實的收益。
有分發，就會有數據反饋；有數據反饋，飛輪轉起來，智能體就能夠自主叠代，越用越聰明。文心智能體平台還上線了智能體的數據分析和問答調優模塊，不久後還将有更多的新能力上線。文心智能體平台将通過分發-診斷-收益的數據飛輪，驅動智能體形成質量更優、流量更好、收益更大的正循環。
AppBuilder：自然語言三步就能開發一個應用
下面，我給大家介紹第二個開發工具，AppBuilder。它是目前最好用的AI原生應用開發工具。在AppBuilder上面，我們提前封裝和預置了開發AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低開發門檻。
最快隻需三步，開發者就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，并且能夠便捷地發布、集成到各種各樣的業務環境中。我們來看幾個案例：
今年年初，我們搞過一期AI原生應用開發挑戰賽，賽題是利用AppBuilder打造一款"遊樂場排隊規劃助手"，幫助遊客更好地了解遊樂場排隊情況，設計個性化的遊玩路線，在有限時間内獲得最好的遊玩體驗。
這期比賽的冠軍選手，沒寫一行代碼，就開發出了應用，拿到了百度提供的10萬元大獎。這個題目如果會寫代碼的話，你寫一個并不難，但是你一行代碼都不寫還能做出來，那還是非常依賴基礎模型和AppBuilder這個工具的能力的。
我們來看下，怎麽用AppBuilder，把這個AI應用做出來。
我們先回顧一下賽題。它假定了"環球影城"各個項目的排隊時間和刺激指數，那麽在有限的時間内獲得刺激指數最高的體驗，就是這期賽題要解決的問題。
首先，打開AppBuilder的開發界面，給應用起名"遊樂場排隊助手"；第二步，我們在角色指令中描述具體要求，包括調用代碼解釋器、算出在固定時間内的最佳組合、輸出結果等；第三步就是到工具組件中，把代碼解釋器添加進來，幫助運算。
現在，我們來測下效果，在右側輸入問題"我有3個半小時時間，怎麽玩最刺激？"，可以看到，代碼解釋器将這個問題翻譯成了代碼，再調用數據理解工具，對已知條件進行分析。經過一系列計算，得出将《哈利波特禁忌之旅》、《侏羅紀大冒險》、《霸天虎過山車》、《大黃蜂回旋機》，這四個項目組合遊玩，效果最佳。測試沒問題，點擊發布，在零代碼的情況下，一個應用就生成了。
現在，AppBuilder又進一步升級了，在創建的過程中，全部可以通過"AI優化配置"功能，自動幫助開發者優化角色指令、組件配置等環節，進一步提高開發效率。
我們再看一個例子。
今年年初，華北電力大學提出，希望爲全校師生提供智能化的專屬服務。基于百度的AppBuilder，我們共同打造了一個華電AI助理，下面，我來給大家展示一下，華電AI助理是怎麽做出來的：
第一步：打開AppBuilder，進入創建頁面，點擊AI自動生成配置。首先爲應用設置名稱、簡介、頭像等基本信息。
第二步：通過自然語言在角色指令中描述具體要求，包括任務、組件能力、要求與限制。
第三步：插入自定義的圖書借閱查詢、課表查詢、學生成績查詢等組件，讓校園助手能夠具備智能化服務的能力。之後再爲校園助手添加一個開場白，這樣應用就配置好了。
接下來，我們在預覽界面中，結合用戶提問，對助手進行調試。比如詢問四六級考試的報名時間，測試各組件自動調用的效果。
大家可以看到，通過這些簡單的操作，這個應用就構建完成了。目前已經小規模測試上線，接入了查制度、查課程，充飯卡、借書籍等高頻場景，服務了學校廣大師生。後續，我們将與華北電力大學一起，進一步深化應用合作，提供更爲豐富便捷的服務。
百度在跨模态方面，也有着多年技術積累。在AppBuilder上面，我們也提供了一定的跨模态能力，你隻需要給一段文字，或者幾句話，就可以快速創建繪畫類的應用，像漫畫、兒童畫本等。
過程也很簡單：打開AppBuilder，點擊進入"應用創建"，輸入角色指令，選擇"添加文生圖"組件，再輸入三個推薦問題，就可以點擊發布了。應用做好後，我們隻需要輸入一個大概想要的角色或劇情，AppBuilder就可以自動生成故事、輸出圖畫。
百度文庫最新推出的智能漫畫和畫本生成功能，就利用了AppBuilder上提供的這類組件。我們來看看，百度文庫的漫畫生成功能，是如何讓每一個有創想的人，都能做出好作品的。
以經典的《周處除三害》爲例。
打開百度文庫，輸入主題《周處除三害》，這在《晉書》和《世說新語》裏都有寫到，文庫搜索後，會根據原文生成故事，我們也可以再對故事内容進行修改；然後點擊右側的AI工具欄，開始創建這篇漫畫。
進入漫畫制作界面，文庫将根據故事情節爲我們自動生成漫畫分鏡；然後從光影、寫實、卡通等多種風格中，選擇最貼合故事的漫畫風格；最後根據角色選擇不同的人物形象，這樣就完成了漫畫的生成。
漫畫生成後，我們可以在百度文庫的智能漫畫編輯器裏，浏覽完整的漫畫。同時，文庫支持對每一個畫面進行編輯、修改和精調，比如，在左側選中畫面"周處與白額虎"，點擊編輯，增加畫面描述"人物面容清晰，畫面明亮"，就能精調出更符合需求的漫畫。大家看到，百度文庫的漫畫功能在角色和場景的風格一緻性方面，都做得非常出色。
百度文庫的智能漫畫能力，極大地提高了創作漫畫的效率，降低了漫畫創作的成本和門檻，可以讓更多有想法、有創意的人實現自己的漫畫創作夢。
不止生成漫畫，百度文庫現在還可以幫助用戶零門檻的創作畫本。大家可能不知道，中國小孩一年的人均繪本閱讀量隻有10本，而歐美國家是50本左右。現在，AI能夠讓完全沒有繪畫能力的父母，也可以爲自己的孩子創作一個專屬的兒童畫本了。下面我們就來看一下這個圖文并茂的有聲畫本吧！
從去年開始，我們用AI重構了百度文庫，使它成爲用戶"内容生産的起點"。如今，在AppBuilder的支持下，百度文庫新推出的智能漫畫和智能畫本功能，更是把場景延伸到了更加有趣的跨模态創作領域。
剛才我用三個案例，展示了如何用百度的AppBuilder，做出AI原生應用。大家應該能夠感受到AppBuilder的兩個明顯優勢：
一是功能強大。依托文心4.0對指令的理解和遵循能力，我們的AppBuilder，能保證冷啓動就能達到一個不錯的水平，不會因爲效果差，再花很長時間去調優，大大降低了開發門檻。依托檢索增強技術RAG，在知識問答等典型場景，我們的問答準确率和友好回複程度都達到了95%以上，大幅超越其他同類産品。AppBuilder還提供豐富完整的組件工具，包括百度搜索等基于百度多年技術積累的AI能力組件、大模型能力組件，還有百度獨家開放的業務組件等55個組件。以及一些主流場景的第三方API，比如航班查詢、論文查詢等。我們還剛剛支持了自定義組件，客戶可以直接對接自己專有的任何工具和數據。這些豐富的組件，共同支撐起了AI原生應用的高效開發。
二是簡單易用。使用AppBuilder，隻需三步即可快速創建應用、一鍵分發。我們也支持開源的SDK，方便大家進行二次開發。
模型定制工具ModelBuilder：高效低價生産模型
下面我再介紹一下更适合專業開發者使用的工具，那就是ModelBuilder，它可以根據開發者的需求定制任意尺寸的模型，并根據細分場景對模型進一步精調SFT，這樣就能達到更好的效果。對開發者來說，用好大模型很重要的一件事兒，就是掌握模型精調的方法。
我們以教育行業的作文批改場景來舉例。因爲作文批改有明确的評分标準，并且不同年級對作文的要求和打分标準，也是不同的。這就需要模型精調，讓大模型輸出的結果，更符合特定的要求。
我們就來看一下，ModelBuilder是如何實現作文批改的模型精調的。
第一步：創建數據集。模型精調的效果很大程度依賴我們的數據質量。在這個案例中，原始數據隻有180條，質量也不夠高。我們就需要用到三個功能：數據清洗、數據标注和數據增強。數據清洗，可以快速去除數據的空缺、亂碼等問題。數據标注方面，我們對作文增加了更多維度，比如内容深度、寫作手法等評價。數據增強功能，可以生成同類但不重複的數據，進行數據擴充。擴充後，ModelBuilder給我們生成了920條高質量數據。
第二步，就進入模型精調階段了。首先，我們需要選擇一個進行精調的基礎模型，這裏我們選擇了ERNIE Speed作爲基礎模型。然後，我們根據平台推薦值來配置參數，這次數據接近1000條，按照推薦的叠代輪次，配置爲10輪，然後就可以讓模型開始訓練了。
第三步：把模型部署在平台上，這樣整個精調過程就完成了。
我們來用一篇中學作文，測試下精調後的模型效果。作文題目是《期待長大》，題材不限，不少于800字。
我們将一篇學生的作文及批改格式要求，輸入到精調前後的兩個模型裏。來看下，兩個模型及老師點評三者的對比。可以看到，精調後的大模型擁有了更加專業的老師點評思維、更好地做了格式遵循。原本老師需要較長時間才能完成的作文批改任務，現在借助大模型，幾秒鍾就可以快速完成，大大地提升了給學生反饋的速度和效率。目前，這一類精調後的模型，已經在多個教育行業的頭部企業中應用起來了。
我前面談到大型AI原生應用一般都是MoE。那麽，該如何組合使用這些模型，獲得最好的性價比呢？下面，我就用小度來展示一個MoE模型路由的案例。我們首先來看看，有了大模型的加持，小度是不是變得更聰明了：
Robin：小度小度 小度：在呢
Robin：今天有什麽新聞？
小度：小度播3-5條當日新聞快訊
Robin：小度小度。聽說你最近長本事了？ 小度：我不單能陪你聊天，還能做你的AI日程助手
Robin：那我要來考考你了。幫我安排一下日程，今天活動結束後，我會和張總一起用晚餐，之後在酒店有個管理層的會議，大概需要1個半小時，希望10點之前可以結束。明早我準備晨跑，看看天氣如何，然後上午8點有個早會，請幫我安排好日程。 小度：根據您需求，小度給您制定最優的日程安排如下
您與張總晚餐安排在18：00-19：30，結束後，您将在20：00參加管理層會議，21:30左右結束
明早6點鬧鍾将提醒您起床去晨跑，跑步時長控制在1個小時以内，确保明早8點早會不遲到
明早天氣晴朗，氣溫25度，建議您穿短袖外出，做好防曬
您看我能不能當你的秘書，我還有更多新技能呢
Robin：挺好的，很棒（向小度豎起大拇指），把這些日程同步到我的手機上吧。
剛剛，我向小度提出了好幾個問題，其中既有簡單的新聞問詢，也有複雜的日程安排需求。看起來是跟同一個小度在交流，其實背後調用了不同的模型。當它接受到我的問題後，先是由小模型ERNIE Tiny執行了"模型路由"的工作；對于天氣問題，它根據天氣查詢的結果，調用基于ERNIE Lite打造的精調模型，也是經過SFT的ERNIE Lite，給出了穿衣建議；對于更複雜的日程安排，則調用了性能最好的大模型——文心4.0，來計算出從今晚到明早的各項事項安排。
今天，我們提給小度的每個問題，都會這樣分配給不同模型來執行，調用應用的API接口時，會用ERNIE Functions模型，給孩子講題時，用文心大模型3.5或4.0，智能助理的打造則用了ERNIE Character模型，提高人設一緻性、激發用戶聊天欲望。
通過這種大小模型的組合調度方式，小度不僅順利完成了"換腦行動"，裝上了全新的AI原生操作系統DuerOS X，而且形成了效果、速度和成本的最優組合，相比全部使用文心大模型的旗艦版，讓響應速度提升2倍，成本下降了99%。剛才和我對話的這個小度添添AI平闆機器人，昨天已經在各大平台全面開售，有興趣的朋友們可以即刻下單體驗了。
這幾個關于ModelBuilder的例子，展示的是百度高效低價生産模型的能力。因爲有了最強大的基礎模型文心4.0，我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出适合各種場景的更小尺寸模型，并且支持精調和post pretrain。這樣通過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。
爲了方便大家快速上手，ModelBuilder預置了最全面最豐富的大模型。包括了ERNIE3.5和ERNIE4.0，這是旗艦版的大模型，它适合通用的複雜場景，能力強大；還有三個輕量級的大模型， ERNIE Speed、Lite、Tiny；另外還有兩個垂直場景的模型，ERNIE Character适合角色扮演；ERNIE Functions适合對話或問答場景中的外部工具使用和業務函數調用。當然ModelBuilder也支持國内外第三方主流模型，總數量達到77個，是國内擁有大模型數量最多的開發平台。
第二屆"文心杯"創業大賽正式啓動：設5000萬元特别大獎
對于開發者，我們除了提供這些開發工具，還提供資金和資源方面的支持。
去年5月份，百度啓動了"文心杯"創業大賽，希望推動大模型生态繁榮，打造更有活力的生态系統，幫助創業者、開發者開發各種AI原生應用。第一屆"文心杯"創業大賽，我們收到了近1000支創業團隊報名，百度爲其中的15支優勝團隊，提供了近億元的投資支持，并且在技術、團隊和資源上持續提供全方位扶持。
今天我宣布，第二屆"文心杯"創業大賽正式啓動。這次我們将擴大項目篩選範圍、設置分賽場，面向全球市場及高校學子，招募創業創新團隊，隻要你的創業方向是AI原生應用，都可以在大賽官網報名參賽。同時，我們也加大了對創業者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業務資源，還首次設立了"特别大獎"，特别優秀的項目将有機會獲得最高5000萬人民币的現金和資源支持。
中國的創業者和開發者，非常善于利用新技術來開發應用。我相信，文心大模型将成爲中國AI創業者和開發者的首選，越來越多的應用會建立在文心大模型之上。我也期待，更多創業者和開發者加入我們，一起構建繁榮的AI生态。
視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛
前面我們談到的這些工具和案例，大部分都是基于大語言模型的。面向未來，我認爲多模态大模型，或者說文字、圖片、語音、視頻等多模态的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI的必經之路。百度在這些領域有着長期投入，并将及時更新技術進展。
我有一個非常不一樣的判斷：視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛。百度在這個方向上是最好的，是自動駕駛的全球領導者，我們不隻訓練AI如何生成視頻，更訓練AI理解真實世界發生的事情并預測未來。
基于超過1億公裏的、中國複雜城市道路測試裏程數據，百度訓練出來了Apollo視覺感知大模型。它具備檢測、跟蹤、理解、建圖四大基礎能力。這讓百度擁有了更智能、适應性更強、更安全的自動駕駛方案。
百度地圖也率先将視覺感知大模型應用到了制圖領域。現在，全球最大規模的車道級地圖數據，已經上線全國360座城市。隻要百度地圖導航能去的地方，智駕就都能開。
今年春節後，百度的蘿蔔快跑實現了萬裏長江"第一跨"， 我們把服務從長江的北岸延伸到了南岸，在武漢的部分區域，我們已經實現了7X24小時的全天候運營，還計劃年内在武漢部署1000台無人駕駛車輛。
這是自動駕駛走向真正商業化的一個标志性事件，它不再僅僅是區域性的示範，而是進入到了城市級應用示範的新階段。蘿蔔快跑在武漢覆蓋了3000多平方公裏、770萬人口，是全球範圍内最大規模的自動駕駛運營區域。
"打包帶走，随取随用"
剛才，我給大家展示了百度文心大模型系列，以及三個開發工具——AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，他們組成了一個工具箱，你們可以馬上打包帶走，随取随用。
此時此刻，我站在這裏，其實也是一個開發者、一個創業者，跟大家一樣興奮。今天的中國，有10億互聯網用戶，有強大的基礎大模型，有足夠多的AI應用場景，有全球最完備的産業體系，國家也在大力鼓勵和支持"人工智能+"行動，每一個人，每一家企業，隻需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創造力和生産力。
今天，人人都可以成爲開發者。而未來，也必将是一個由開發者一起創造出來的未來。
頭圖來源：百度
