過去幾年，全球都在上演着關于 AI 的喧嘩與躁動。
伴随着大模型的異軍突起，AI 技術的快速發展給予産業各界，乃至社會經濟整體以極大的震撼。提到 AI，我們經常會看到兩種過于極端的聲音：一種是 AI 無用論，持論者認爲大模型給 AI 産業帶來的泡沫過大，一旦泡沫破裂，AI 可能再次陷入曆史上的 AI 寒冬；另一種是 AI 萬能論，認爲 AI 是最大的風口，隻要搭上 AI 快車，自己訓練出大模型就萬事大吉。
然而，任何極端的想法都無益于産業走向成熟。如何清醒地理解 AI 争議，在 AI 萬能與 AI 無用之間走出合理、可行的 AI 之路，已經成爲中國 AI 乃至全球 AI 的共同疑問。
AI 之路應該如何走？百度創始人李彥宏剛剛給出了自己的答案。
10 月 16 日晚，李彥宏在《HBR Live：商業未來》與哈佛商業評論英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius）進行了對談。《商業未來》是哈佛商業評論雜志推出的訪談欄目。近年來，殷阿笛與諸多全球科技領袖進行了交流，給業界帶來了大量前瞻性、共識性觀點，比如英偉達 CEO 黃仁勳、微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉、谷歌 CEO 桑達爾 · 皮查伊等人都在這個節目上探讨了對 AI 技術的認識與思考。在最近這次對談中，李彥宏談及了 AI 近期發展趨勢、是否存在泡沫、AI 與人類關系等諸多 AI 熱點問題，而其觀點的獨特性在于，他認爲泡沫不可避免，但僞創新将被清洗，最終 1% 的企業脫穎而出創造巨大價值。
李彥宏談到，像曆史上許多次技術浪潮一樣，在度過最初的興奮階段之後，泡沫不可避免。當這項技術沒有達到最初興奮階段的高期望時，人們會感到失望。在這之後，有 1% 的企業将脫穎而出，繼續成長，爲社會創造巨大價值。現在，我們隻是在經曆這個階段，這個行業比去年更冷靜，也更健康。
正視泡沫，并以成爲泡沫過盡後的 1% 爲目标。
爲人類福祉，爲技術緻用而發展 AI 技術。
這或許就是李彥宏眼中的 AI 之路。
讓 AI 發展合理化的第一步，就是要正視泡沫存在的必要性與必然性。就像李彥宏所說的，有泡沫并不一定是壞事，很多僞創新将被清洗。
事實上，從經濟供需與價值投資的角度來看，當市場上出現了新穎且被證明有價值的技術，就一定會吸引到大量乃至過量的關注。這些關注會轉化成資金規模、人才轉移、企業數量等方式湧入，從而造成技術的供大于求，或者供領先于求，進而催生經濟泡沫。
這是基本的經濟規律，甚至是技術發展的必然産物，沒有必要對 AI 泡沫報以過分的關注，甚至恐慌。
當市場的供給率過高，或者技術無法像暢想的那樣帶來價值時，泡沫自然就會消退。這時将不可避免出現一定程度的市場失望感，但也隻有經曆了這樣的失望感依舊能夠留下的技術創新，才能夠承載社會經濟的期待，最終讓技術走向應用，開啓科技變革。而歸其根本，這樣的循環是新技術湧入市場的必經之路。
所以說，AI 泡沫是 AI 技術發展帶來的必然産物，客觀上無所謂好與壞，尤其像百度這樣的科技企業，已經穿越了多次類似的科技變革周期，從而積累了相當的應對能力與發展經驗。
李彥宏就回顧了當年著名的互聯網泡沫。看似危險的 " 泡沫破裂 "，最終卻變成了大衆成爲互聯網用戶的開始。
千禧年，此前極度繁榮的互聯網泡沫突然破裂，導緻大量互聯網公司轉身離場，當時也有很多人認爲互聯網已經迎來盡頭。但事實恰恰相反，中國互聯網的輝煌時代才剛剛到來。爲什麽會有這次互聯網泡沫破裂？很大原因在于當時的情況很類似今天的 AI 大模型風口。大量公司都是爲做互聯網而做互聯網，覺得隻要踩中了互聯網概念就萬事大吉，卻根本沒有想過自身做出的互聯網産品如何實現商業化，如何爲大衆帶來價值。于是在資本熱度消退後，這些企業就沒有任何維持下去的能力。
在新的 AI 時代，整個産業發展也必然會經曆這一過程。必然出現的泡沫破裂，實際上是一個去僞存真、優勝劣汰的過程，能夠将不符合實際的僞創新、僞需求清除出去，從而将真正有價值的技術創新保留下來。
我們無需爲 AI 泡沫的存在而恐慌，而是應該正視它，直面它。企業真正的選擇在于，是成爲泡沫破裂後消失在曆史長河中的 99%，還是成爲最終爲大衆創造價值的 1%。
如何不成爲 AI 泡沫的一部分？核心就是要知道自身在做什麽，能做什麽，所做的事情能夠帶來哪些價值。如果我們所做的 AI，都隻是重複的、跟風的技術産品，沒有任何差異化與實用性。那麽泡沫破裂的苦果似乎早就注定難以避免。
這個觀點恰好可以用來分析國内從去年開始的百模大戰。伴随大模型的爆火，大量企業開始紛紛跟風研發基礎模型。僅僅 4 個月時間，中國市場上大模型的數量就翻了 3 倍，甚至出現了很多公司用開源模型修飾一下冒充新模型的鬧劇，或者過分強調參數規模、跑分、刷榜等不存在真正商業價值的指标。
然而問題是，這數量衆多的大模型并沒有得到真正的應用。甚至一度出現了國内 200 個大模型的調用量還不如文心大模型多的情況。這些爲了做大模型而做大模型，卻忽略應用效果、商業價值的行爲，與 20 多年前互聯網泡沫破裂時的衆多企業無異。
好在伴随着 AI 大模型的第一波熱度消退，行業也開始趨于理性。李彥宏認爲，今年 AI 行業有所降溫，但比去年更健康，最終将有 1% 的 AI 公司脫穎而出創造巨大價值。
伴随着 AI 泡沫的必然産生與必然破滅，會有 99% 的企業與大模型離場，所有跟風、矯飾的僞創新都将被淘汰。
而合理、可行的 AI 之路也非常簡單，就是在風口中保持冷靜，去成爲最終脫穎而出的那 1%。
那麽，如何從 99% 的泡沫，變成 1% 的創新驅動者？
當我們用長期主義的目光，去穿越 AI 泡沫，穿越百模大戰、AI 寒冬等疑雲，會發現答案的終點其實非常簡單——那就是 " 有用 "。
評價一個 AI 大模型，一家 AI 公司，甚至一條 AI 之路，歸其根本隻有一個标準。其中有用，能夠爲社會和市場帶來價值的成爲 1%，其他所有沒用的淪爲 99% 的泡沫。
那麽，如何才能讓自身的 AI 創新走向 " 有用 "？李彥宏看來，必須堅持 PMF 和應用驅動的戰略方向。
所謂，PMF 是指産品的市場匹配程度。在 AI 大模型爆火之後，市面上出現了大量沒有經過市場調查，缺乏市場土壤的 AI 技術與産品。這些産品注定是無法長期存續的。從合理、客觀的市場規律來看，AI 産品一定要從市場需要什麽出發，而非僅僅關注技術能做什麽。
李彥宏的這一觀點在實踐中也獲得了檢驗。去年，可以看到市面上大量盲目投資，高度雷同化的大模型産品出現，而在今年市場較爲冷靜之後，各方也不斷在強調對 PMF 的看重。在 AI 技術與市場同頻發展上達成了共識。
另一方面，應用驅動是今天更具可行性的 AI 之路。伴随着基礎模型的長足發展與走向成熟，重複做基礎模型隻會帶來算力和社會資源的浪費。與此同時，AI 應用層的創新可能性卻還有着無盡的挖掘可能。
早在大模型熱潮的初期，李彥宏就率先提出了 " 不要卷大模型，要卷應用 " 的觀點，并在此後多次呼籲大家卷應用，他犀利地提出了 " 沒有應用，大模型一文不值 " 的看法。而在經過百模大戰的熱潮之後，社會經濟各界也紛紛開始認同重複做基礎模型缺乏意義，AI 原生應用才有廣闊的發展空間。李彥宏在 " 卷應用 " 方面的前瞻性判斷，也逐漸成爲行業共識。
而接下來，PMF 和應用驅動，将成爲更多企業與從業者所選擇的 AI 正道。
總結 " 正視泡沫 "" 成爲 1%"，以及 " 卷應用 " 等等李彥宏的觀點，會發現其内核是高度統一的：技術要服務于人，AI 也不例外。
隻有服務于人類福祉的 AI 技術和 AI 企業，才能夠在大浪淘沙之後抵達下一個黃金黎明。隻有有用，能用，好用的 AI，才是有價值的 AI。泡沫是必然的也是必須的，但最終所有的泡沫會被一個 " 用 " 字所洗滌。讓産業去僞存真，讓技術造福世界。
這就是我們正共同經曆的 AI 之路。大浪淘盡真與僞，AI 正道是蒼生。
