1 月 5 日，百度研究院 2023 年科技趨勢預測如約而至。這是自 2020 年以來，百度研究院第四次發布十大科技趨勢預測。
連續四年發布十大科技趨勢預測，百度研究院看到了什麼？
" 我們欣喜地看到，‘技術向實’正在發生。" 百度首席技術官、百度研究院院長王海峰在序言中寫道，驅動科技和産業變革的核心技術往往具有很強的通用性，而當其具備了标準化、自動化和模塊化的工業大生産特征，這些核心技術作為基礎設施的價值會變得越來越 " 實 "。
他認為，在 " 向實 " 的過程中，技術的應用門檻不斷降低、應用效果不斷增強，最終支撐起波瀾壯闊的産業升級和社會進步。
在百度研究院發布科技趨勢預測的這四年間，"AI 向實 " 已成為當下科技發展勢不可擋的力量。看到人工智能（AI）技術在各領域 " 大顯身手 " 的價值空間，中國工程院外籍院士、清華大學智能産業研究院（AIR）院長張亞勤對該科技趨勢預測寫下了這樣的薦語：" 人工智能正在成為交叉學科與跨領域研究中技術發展的通用變量，‘ +AI ’已成為最令人激動的研究方向之一。"
" 此前發布的很多科技預測，都成為後來技術和産業發展的真實軌迹，因為我們看到了智能化趨勢的不可逆，驗證了 AI 向實的必然性。" 王海峰說，沿着 "AI 向實 " 的脈絡，百度研究院給出了他們的 2023 年十大科技趨勢預測。
趨勢一：大模型生态
行業大模型生态初現，服務千行百業智能化升級。
在 AI 大模型持續 " 火 " 了幾年後，各方始終關注着它的進化态勢。
百度研究院認為，依托深度學習平台，大模型技術的效能不斷提升，已經具備了很強的通用性、泛化性和可解釋性，能夠解決 AI 碎片化難題，持續降低 AI 開發與應用的門檻。
一言以蔽之，大模型技術已然逐步走向成熟。
接下來呢？百度研究院提出，随着大模型訓練能力、核心算子庫和軟件平台布局等的不斷完善，大模型技術正深入到行業需求之中。尤其在航天、金融、能源等領域，" 行業大模型 " 開始浮現，且以 AI 基礎設施之姿，推進 "AI+ 行業 " 的應用創新。
百度研究院預測，2023 年行業大模型将覆蓋更多領域，并逐漸形成生态。在生态系統搭建進程中，" 普惠 AI" 将不再是一個口号，而是将真正地服務千行百業的智能化升級。
趨勢二：數實融合
AI 新型基礎設施建設需求增長，" 數實 " 進一步深度融合。
來到疫後複蘇的 2023 年，數字經濟是任誰都不可能忽略的一面旗幟。2023 年 A 股市場喜迎開門紅，數字經濟版塊一馬當先，掀起 " 漲停潮 "。
百度研究院認為，數字經濟的高質量發展，将繞不開 " 數實融合 "。一方面，智算中心、深度學習平台和大模型等 AI 新型基礎設施加快推動着 AI 技術落地，滿足以制造業為主的實體經濟轉型需求；另一方面，我國龐大的制造業規模、豐富的應用場景和海量數據資源，非常有利于 AI 模型的叠代進化、技術與場景的融合，将催生出具有産業通用性的新産品新業态。
百度研究院預測，AI 新型基礎設施建設，短期來看，将成為各地政府發展數字經濟的重要抓手之一；中長期則将促進數字技術和實體經濟深度融合。
趨勢三：虛實共生
虛拟現實技術和産業發展呈現出加快态勢。
中國工程院院士、虛拟現實産業聯盟名譽理事長趙沁平在為該預測撰寫的推薦詞中提到，經過幾年的波浪式、螺旋形發展，虛拟現實産業日趨成熟理性，正處于一個新的發展窗口期。
出于對未來的暢想，人們預期虛拟世界與物理世界的關系将從緊密連接，進階到彼此交互、融合和共生。百度研究院預計，2023 年，得益于衆多關鍵數字技術的突破，這一趨勢将會加快。
" 百度研究院在 2023 年的科技趨勢預測中，将虛實共生列為一大重點方向，給出了虛拟現實技術和産業發展加快的信号。" 趙沁平說：" 随着虛拟現實應用領域的不斷擴展和深化，特别是 Web3.0 對虛拟現實技術提出的一系列新的需求，正推動虛拟現實進入 2.0 階段。"
百度研究院認為，随着 AIGC、VR/AR、5G 等技術輪番 " 上場 "， 一個全面和豐富的元宇宙業态有望加速成型。
趨勢四：自動駕駛
自動駕駛技術推動智能汽車産業 " 揚帆遠航 "。
2022 年，自動駕駛賽道圍繞 " 融資 " 與 " 量産 " 這兩個關鍵詞，經曆了 " 冰與火 "。
2023 年，自動駕駛逐步進入城市場景，面臨的技術難題依然很多：無論是感知複雜環境、還是處理海量數據的難度都大大增加。此時，傳統小模型無法滿足高級别自動駕駛的要求。業界開始通過引入大模型技術，讓自動駕駛汽車有效擴充語義識别數據，大幅提升長尾問題解決效率，進一步增強自動駕駛感知泛化能力，适應更多出行場景。
自動駕駛能在 2023 年進一步突破嗎？百度的态度依然樂觀。
百度研究院預計，2023 年，中國主要城市自動駕駛商業化落地将呈現 " 運營範圍、車隊規模雙增長 " 的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也将有新突破，智能汽車産業将從此前的 " 試水試航 " 走向 " 揚帆遠航 "。
趨勢五：更多機器人
行業應用機器人落地加速。
伴随全球老齡化加劇，未來各行業将面臨嚴重的勞動力短缺的問題。早在數年前，不少國家就積極發展自動化技術，以改變勞動力短缺困境。
百度研究院預測，2023 年，人們将看到更多智能的行業應用機器人穿行在人類工作場景。
"AI 加持的各類機器人，将在實時感知、智能決策、優化控制等方面獲得更大提升，越來越多地應用于施工、開采、救災等需要大量人力的工作場景。" 百度研究院大膽提出，甚至，人形機器人産品也将會在生活中湧現，并承擔簡單的搬運、掃除、護理等工作。
趨勢六：科學計算
AI 技術成為重要科研輔助力量，升級多學科研究範式。
2022 年，AI for Science 受到了越來越多的關注—— AlphaFold 等模型的成功讓人們看到，AI 技術能對科學計算産生巨大影響，正在改變許多學科的研究範式。
百度研究院認為，通過引入 AI 技術，研究者們開發了科學計算工具，來解決傳統科學計算過于複雜而難以求解的問題，提升系統建模分析能力。
因此，他們相信，未來會有更多功能強大的科學計算工具出現，推動 AI 技術成為重要的科研輔助力量，在物理、化學、生物、材料學等基礎科學及藥物研發等應用領域體現自身的獨特價值。
王海峰提出，以 Al for Science 為代表的跨領域融合創新，正在發展出完善的工具體系、正從理念設想轉化為實際價值，這将進一步推動科研範式的變革和新興産業的發展。
趨勢七：量子計算
核心技術持續突破，量子計算産業化進程加速。
過去一年，量子計算技術已在軟硬件、應用和網絡等關鍵技術方向實現新一輪突破。
百度研究院預計，2023 年，随着量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求将會更加凸顯。
百度認為，新的一年裡，多種技術路線的量子芯片性能指标将持續提升；易用性更強的量子計算平台也将提供更豐富的服務；同時，更多具備實際應用價值的量子算法也将誕生。
而随着公衆對量子信息科學的關注不斷增強，百度認為，有關量子科普與教育也将産生更加廣泛與迫切的需求。
趨勢八：隐私計算
兼顧價值創造和安全可信，隐私計算平台期待互聯互通。
作為平衡數據利用與安全的重要路徑，隐私計算的重要性與日俱增。放眼金融、通信、醫療、互聯網等領域，越來越多的機構開始自建隐私計算平台。
百度研究院認為，隐私計算技術已進入快速發展階段，且應用場景不斷拓展和深化。下一步，推進各家隐私計算平台的互聯互通，應成為行業新趨勢。
" 在此背景下，橫縱交織的可信數據流通網絡将初步呈現。" 百度研究院指出，可以預見，借助不斷發展壯大的數據流通網絡，未來幾年隐私計算技術的應用場景将會不斷擴張，隐私計算平台也會在多個行業成為支撐數據安全治理和數據要素市場化發展的重要基石，并在其上塑造兼顧價值創造和安全可信的數據産業。
趨勢九：科技倫理研究
可信可控的 AI 技術能力，将成企業新的競争優勢。
AI 等技術的快速發展，帶來了新的社會倫理問題與風險，引起了世界各國的關注。
2022 年，我國出台《關于加強科技倫理治理的意見》、向聯合國提交《關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，積極倡導 " 以人為本、智能向善 " 原則，确保人工智能安全、可靠、可控。
由是，百度研究院預測，未來在一個高度智能化和數字化的社會，具備可信可控的 AI 技術能力，将成為企業新的競争優勢。
" 人們在關注 AI 技術和應用發展的同時，也必須關注科技倫理研究，讓 AI 發展成為更負責任的技術。" 張亞勤也提出，堅持以人為本、了解濫用技術可能造成的後果，這樣才能避免潛在的安全風險。
趨勢十：科技可持續發展
側重綠色低碳和可持續發展能力的新技術 " 優先 "。
近年來，在可持續發展理念的影響下，促進節能減排和降本增效已成為新技術的重要演進方向。
例如，邊緣計算兼顧計算的實時性和彈性，能夠減少海量數據的傳輸，節約巨大的數據傳輸和能源成本；先進計算則從計算理論、架構、系統等多個層面提升現有算力規模、降低算力成本、提高算力利用效率。
百度研究院預測，未來會有更多側重綠色低碳和可持續發展能力的新技術突破，這類技術将 " 優先 " 被接納，因其落地應用将有望緩解環保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環境的質量。
" 科學家做研究需要理解技術本身的意義，将道德和價值置于技術之上，秉持技術的發明是為整個人類服務的宗旨。" 張亞勤表示，百度的報告中預見性地提出 " 科技倫理 " 和 " 可持續發展 " 的趨勢方向，" 體現了作為科技企業的責任和擔當 "。
