傳感器 +AI，未來能否在一定程度上取代前攝。
最近突然受到了一位朋友發來了一條信息，" 聽說，XX 品牌最近曝光了新的升降式前攝專利，是不是又會有這樣的手機要出了？"
網傳的專利示意圖
老實說在剛看到這條消息時，我們的反應首先是确認了一下當前的時間。在确認自己沒看錯、也沒有穿越後，我們向這位朋友解釋了升降式前攝在智能手機上的種種不足之處。
它包括但不限于會讓機身厚重、壽命短易損壞、容易導緻進灰、時間長了會産生噪音，而且本身升降式前攝的殼體反而會限制 CMOS 和鏡組的體積，導緻在真正有意義的光學設計上反倒不如現在的前攝開孔等等。
說完了這些後，我們問了 Ta 一個問題，" 如果你這麽在意屏幕的開孔觀感，爲什麽不直接選擇屏下攝像頭的産品呢，反正也不在乎自拍不是？"
結果，對方的回答也确實無可辯駁。Ta 準确指出了目前屏下攝像方案的最大短闆，那就是攝像頭區域的屏幕像素偏色，以及這塊區域的屏幕像素在壽命上會與 " 主屏幕 " 的其他區域不一緻，容易導緻較爲明顯的燒屏現象。
那麽問題就來了，難道現在就真的不存在一種既能保證屏幕顯示效果 " 全面無暇 "，同時又不需要什麽升降結構、也不用保留寬邊框的 " 前攝 " 設計嗎？
完美的前攝設計是否存在？從需求開始分析
或許是有的，但要找到就需要将前攝攝像頭目前在智能手機上的用途一項項拆開，并且結合當前已知的一些最新技術動向來進行分析。
首先，前攝最知名的用途無疑是 " 自拍 "。但自拍這項需求，在如今的智能手機用戶中到底還占據多大的比例，其實是一個很值得商榷的問題。
因爲衆所周知的是，現在所有的品牌都沒有再推出 " 純粹的 " 自拍用機型了。哪怕是以往的一些這類産品，現在也多半轉型爲輕薄設計、帶有性能 + 影像屬性的機型，甚至刻意在産品宣傳上不再強調 " 自拍 "、" 美顔 "。
其次，在提到 " 自拍 " 的時候，很容易就會想到與它關聯的 " 美顔 " 這個概念。實際上可能大家很難想象到，會有多少消費者對 " 完全不美顔的自拍 " 有強烈的需求。換句話說，目前市面上本就有強烈 " 自拍 " 需求的消費者當中，可以認爲 " 美顔 " 幾乎是必須的功能，而精準、高分辨率還原自拍的本來長相，反而可能是不必須的功能。
此外，前置攝像頭還有一大功用，就是用于各類支付、身份認證時的 " 面部識别 "。不過需要注意的是，其實面闆識别的并不是你的 " 長相 "，而是一些特定的面部特征，比如瞳孔間距、五官的相對位置等。
正因如此，壓根不識别膚色、長相，而隻針對面部輪廓、五官形狀進行采集和識别的 3D 結構光技術，才會同樣被大量的支付軟件、身份認證軟件支持。換句話說，對于支付、身份認證類的使用場景來說，一個高分辨率的前置攝像頭其實真不一定是必要的。
最後就是随着近年來網課、遠程辦公的興起，也不排除一部分用戶是打算用手機的前攝來開視頻會議或上網課。然而在這部分用戶中，其實也有不少人是 " 既需要開攝像頭、但又不希望自己露臉 " 的，所以諸如蘋果的 " 拟我表情 "、OPPO的 "Omoji" 這類生成式 " 頭套 " 功能才會如此火爆。當然這其實也說明了一個問題，那就是對于這部分用戶來說，手機的前攝其實隻需要能夠捕捉他們的頭部位置和面部表情就行，并不需要精确的拍出更多的細節。
傳感器 +AI，未來能否在一定程度上取代前攝
明确了前攝當前的集中主要使用場景，以及它們各自用戶的 " 真實需求 " 後，就可以來談談我們暢想的某種手機 " 前攝 " 實現方式了。
基于 AIGC 去 " 畫 " 人像的技術，如今已經不再是幻想
那就是有沒有一種可能，大家能夠直接抛棄光學式 " 攝像頭 " 作爲前攝，直接使用藏在屏幕下方或機身框架裏的雷達、結構光之類的傳感器，來測量面部輪廓和 3D 形狀，然後再通過 AIGC 算法在上面來 " 繪制 " 出容貌呢？
早就有廠商證實了用 ToF 傳感器去實時生成面部 3D 數據的可行性
在技術可實現的角度來說，雷達或結構光傳感器不需要在機身上顯著的大型開孔，而且也不要屏幕使用什麽特殊設計來确保 " 透光率 "。與此同時，諸如第二代骁龍 8 這樣的旗艦平台，也已經具備了足夠的算力，完全可以做到基于用戶臉部相關數據，就在機内生成個性化的 "AI 自拍 " 圖像。
而從用戶需求的角度來講，這種基于雷達、結構光傳感器，再加上 AIGC 技術的 " 前攝 " 實際上也能夠滿足許多用戶的需求。
對于需要 " 刷臉 " 認證的用戶來說，結構光或雷達掃描的面部數據現在本就被很多 App 直接支持，甚至不用生成最終的圖像。
對于有開會、上課需求的用戶來說，這類 " 前攝 " 當然也能捕捉到他們的面部位置、表情變化，再加上一個或卡通、或真人的 AI" 蒙皮 "，甚至還可以起到不錯的隐私保護作用（比如完全可以居家、不化妝就開會，然後讓對方看不出破綻來）。
至于那些需要自拍美顔的用戶，反正拍完照還是得修圖、得把自己 P 得看不出是自己。既然如此，直接基于面部相關數據，讓 AI 來 " 畫 " 一個豈不是更容易？而且這樣的生成式的自拍，後期再去修改調整的餘地難道不是更大嗎。
