快科技 4 月 13 日消息，作爲人工智能的三駕馬車之一，算力是訓練 AI 模型、推理任務的關鍵。
清華大學科研團隊的新成果發布在了 4 月 12 日淩晨的最新一期《科學》上，首創分布式廣度智能光計算架構，研制出全球首款大規模幹涉衍射異構集成芯片 " 太極（Taichi）"，實現了 160 TOPS/W 的通用智能計算。
據介紹，" 太極 " 光芯片架構開發的過程中，靈感來自典籍《周易》，團隊成員以 " 易有太極，是生兩儀 " 爲啓發，建立了全新的計算模型，實現了光計算強悍性能的釋放。
光計算，顧名思義是将計算載體從電變爲光，利用光在芯片中的傳播進行計算，以其超高的并行度和速度，被認爲是未來颠覆性計算架構的最有力競争方案之一。
光芯片具備高速高并行計算優勢，被寄予希望用來支撐大模型等先進人工智能應用。
據論文第一作者、電子系博土生徐智吳介紹，在 " 太極 " 架構中，自頂向下的編碼拆分 - 解碼重構機制，将複雜智能任務化繁爲簡，拆分爲多通道高并行的子任務，構建的分布式 ' 大感受野’淺層光網絡對子任務分而治之，突破物理模拟器件多層深度級聯的固有計算誤差。
論文報道：" 太極 " 光芯片具備 879T MACS/mm 的面積效率與 160 TOPS/N 的能量效率。首次賦能光計算實現自然場景千類對象識别、跨模态内容生成等人工智能複雜任務。
" 太極 " 光芯片有望爲大模型訓練推理、通用人工智能、自主智能無人系統提供算力支撐。
