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4 月 9 日，人工智能物聯網（AIoT）企業特斯聯宣布完成 D 輪 20 億人民币融資交割。本輪融資由國際著名投資機構 AL Capital 與國内産業基金陽明股權投資基金共同領投，國家發改委旗下投資平台、福田資本、金地集團、重科控股、數字重慶、南昌政府平台公司、徐州産業基金、北科建集團、光大控股、商湯科技等新老股東一同跟投。
特斯聯方面表示，所募資金将用于完善具有多模态能力的領域大模型在園區、企業、經濟、能源等多場景的應用，打造高靈活度、高性能的智算基礎設施，構建技術壁壘，進一步在人工智能物聯網領域的國際競争格局中形成産業化、集群化效應。
大模型浪潮下，LLMs（Large Language Model）對世界的理解局限于單一語言模态。要實現對世界更完善的理解，本質上需要融合語言、圖像、視頻等多模态數據和知識，這是大模型發展的必然趨勢。爲此，特斯聯提出 " 大模型 + 系統 " 的産業落地路徑。
由與具體場景深度結合的領域模型切入，通過場景定義的系統 , 克服跨模态數據的建模難題，并由此使領域模型逐步具備跨模态能力，這是短期内大模型得以在場景中規模化落地的更快路徑。
特斯聯 CTO 華先勝表示，AI 大模型技術主要分三層，最底下一層基礎模型、預訓練模型，基礎模型需要花費大量的算力，目前頭部大廠和幾個創業公司在做。第二層是領域模型和系統的融合，就是真正在産業當中能夠跟已有的系統連起來，解決行業裏面的具體問題，這一層是特斯聯主要選擇的戰場。再上面一層是用大模型做應用。
華先勝解釋，特斯聯的大模型 + 系統分兩部分，其一是多模型。特斯聯把多個模型融合成一個系統，有大模型也有小模型，并且相互之間協同，雲、邊、端都會有模型，三種模型怎麽樣配合在一起，而且互相還能夠成長，這是大模型 + 系統的關鍵。比如前端模型的一些經驗要傳給後面的大模型，大模型收到了以後還可以分發給其他的模型，這需要一套系統才能完成。因此，特斯聯主打雲邊端協同 + 智能進化，形成一個多模型系統。
其二是大模型技術和其他系統的融合，現實世界中不能靠一個模型解決所有問題，還有很多系統層面、應用平台、各種操作界面、底層數據等工作，特斯聯将有已有系統和大模型技術融合，可以初步把已有系統變成大模型系統。
陽明股權投資基金的執行董事兼總經理俞霄峰指出，體系龐大的傳統産業、勞動力資源和生産關系體系正站在轉型升級的十字路口，迫切需要新技術的注入。特斯聯以人工智能物聯網爲底層技術路徑的解決方案在全球多個城市成功落地，驗證了技術方向的前瞻性及可行性。
