頭圖｜4 月 18 日大鲸 AI 峰會現場拍攝
編輯｜虎嗅智庫
理想 AI，一看就會，現實 AI，一用全廢。怎麽破？
爲了破解 AI 在零售消費行業的應用難題，4 月 18 日，大鲸 AI 峰會 --- 零售消費專場聚集來自 AI、零售消費領域的 30+CEO/CIO/ 頂級專家，圍繞營銷渠道降本提效，供應鏈的供需匹配等問題，解讀 AI 在零售消費領域的演進趨勢和落地案例。
4 月 18 日上午場，虎嗅智庫邀請伊利、蒙牛、周大福、愛慕等多個零售消費頭部企業 AI 決策者，依次爲我們深度剖析了 AI 在消費零售業的應用趨勢、在營銷、渠道、電商等具體場景下的 AI 應用過落地及推進挑戰等行業最關心的話題。
希望本篇大會觀點摘錄，能給未到場的人士一些啓發，也歡迎讀者朋友與我們深度交流。
以下爲嘉賓分享觀點部分摘要：
生成式 AI 推動各行業運營效率、客戶體驗和産品創新效率提升
（貝恩公司全球專家副合夥人，大中華區高級數據分析部門負責人辛海燕）
AI 技術的進步，特别是生成式 AI，正在推動各行各業的運營效率、客戶體驗和産品創新效率的提升。零售商已經開始利用生成式 AI 提升内容生成、員工培訓、采購輔助等各個環節效率。 其中，客服、營銷内容生成、IT 管理和自動化、供應鏈優化是應用落地較爲廣泛的一些場景。
盡管 85% 的企業将 AI 視作未來 2-4 年的重點優先事項，但在真正落地人工智能項目時，很多企業不知從何入手。對此，辛海燕建議在推進人工智能項目時，大多數公司需從以下 4 個方面着手，全盤考慮和推演行業競争制定清晰戰略；找出當前業務中最有價值的場景和用例；推進能力建設，加強基礎數據和技術底座；建立合理的流程促進跨部門的協作以推進複雜決策，從單點測試到統籌變革。
追求從模型到業務價值的加速轉化
（伊利集團數字科技中心數字技術總監程國強）
伊利集團數字科技中心數字技術總監程國強帶來 " 數智伊利引領乳業 AI 創新範式 " 演講，他表示數字化能力是伊利業務增長的新型核心驅動力。伊利 2021 年組建人工智能團隊，從數據、算法、算力等方面積極擁抱人工智能，将 YILI-GPT 作爲整個伊利集團的智能化的能力的統一入口，協同發展決策式 AI 和生成式 AI 能力。
在包括銷量預測和會員運營等決策式 AI 方面持續深耕；同時，在生成式 AI 方面，圍繞内容生成、數據服務、數字員工、健康服務、企業知識大腦等方面不斷發力，追求從模型到業務價值的加速轉化。
AI 電商如何改變零售邏輯
在上午第一個圓桌環節，周大福電商業務總經理陳宇航介紹了周大福電商在客服、設計等具體工作環節中的 AI 應用，但也認爲 AI 并不會把人淘汰掉，而是懂 AI 工具的人會把那些不懂應用 AI 工具的人淘汰掉。陳宇航在 AI 應用方面的建議是：不要猶豫，但不能盲目。例如在 AI 落地應用前，先結合實際業務思考清楚 AI 能夠應用的環節和效果，投入使用後要小步快跑，快速試錯并不斷糾偏。
愛慕 CIO 朱遠剛表示，目前生成式 AI 已經在現有業務上有所應用，比如模特圖生成、視頻混剪等，但與實際預期還有一些差距，如果是做專門的模型訓練投入成本又比較高。相比于生成式 AI，朱遠剛認爲決策式 AI 的應用對行業更重要，愛慕也正在決策式 AI 上積極嘗試。
（周大福電商業務總經理陳宇航、京東科技言犀創新業務機構負責人王愛飛、愛慕 CIO 朱遠剛、kua.ai 創始人 &CEO 龔毅）
kua.ai 創始人 &CEO 龔毅介紹，kua.ai 聚焦跨境電商 AI 生成，當下 AI 應用的痛點本質是因爲關于 AI 應用，企業決策和使用的人是分離的。大家要解決的挑戰是希望 AI 既有行業 know-how，生成結果也得是可預期可控的。解決方案是在找到技術的能力邊界的同時，通過組織調整解決決策者和使用者利益一緻性問題。
京東雲言犀一直在做 AI 在電商場景的落地，以豐富的應用場景持續反哺技術及産品，在電商領域，AI 在電商個性化溝通上，展現出極高的效率。傳統客戶服務方式，側重于回答用戶問題的準确性，現今，我們期望的不僅是準确回應，更在于能否識别用戶的喜好和消費習慣，從而進行精準的導購推薦，提供更優質的服務。AI 的融入使得企業的營銷、服務和運營得以整合，趨向于一體化。在當今的服務環境中，優化服務即意味着提升銷售效果，二者相輔相成。比如電商領域中的智能客服系統，如服銷一體化的多模态數字人。
AI 2.0 時代，大模型開始成爲基礎生産要素
( 智譜 AI 副總裁吳玮傑）
AI 2.0 時代，大模型開始成爲基礎生産要素，企業需要快速搭上時代列車。當下在跟大消費企業溝通過程中，有兩類需求明顯：一類是降本增效，典型場景有營銷素材生成、AI 數字導購、智能客服、輿情分析、企業知識庫等；另一類是如何通過大模型去重構新産品，重塑業務流程，以打造全新的公司能力和壁壘。這一點對于當前市場具有重要意義，所以企業越早上車越有機會。
世界有 AI 大模型，你也有專屬的小模型
（天虹股份靈智數科總經理徐靈娜）
通用大模型千人一面，隻能達到 30 分，要想讓大模型從 30 分上升至 60 分，需要在開源模型基礎上結合行業及自身企業數據訓練行業垂直小模型；在垂直模型之外，拆解現有工作流，找到行業應用場景下的深度痛點，AI+ 場景痛點解決方案實現 60 分到 80 分提升，從 80 分到 90 分則需要通過人機合一方式，不斷學習和叠代。
總體來看，要想實現 AI 在零售業的應用落地效果從 30 分到 90 分需要結合技術創新、流程改造、組織重構、激勵制度等幾個方面，進行 PDCA 循環，持續進化。
AI 創新營銷模式，重塑消費場景
上午第二個圓桌環節，知名服裝品牌 CIO 王歆提出數字化轉型的重點不是數字化，而是組織變革。确定性的東西可以極緻利用，不确定性的東西善用科技。AI+ 知識庫應用，王歆列舉了一個 AI 輔助導購給定制西服的客戶生成專屬藏頭詩，大幅提升用戶購物體驗的案例，闡述相比降本，AI 更大的作用在增效上。
（知名服裝品牌 CIO 王歆、元數科技 CEO 何輝、蒙牛集團渠道營銷和數據産品部高級總監邢昊）
在元數科技 CEO 何輝看來，實體零售企業希望借助數字化及 AI 解決增長問題，提升門店效能。但線下零售是一個存量的生意，目前 AI 并不能帶來太多增量，AI 的作用更多體現在效率提升上。與此同時，企業的使用成本也較高。當下，孩子王基于決策式 AI 在全渠道會員運營、經營決策等方面的效率獲得大幅提升。
蒙牛集團渠道營銷和數據産品部高級總監邢昊則将 AI 應用分爲三個層次，一是專業能力的降本，二是專業能力的增效，三是打造企業專屬的 AI 應用能力。蒙牛更多在第二和第三點上發力，并在去年推出了乳業首個營養健康領域模式 MENGNIU.GPT。邢昊認爲使用 AI 的企業将獲得新的競争優勢，AI 不但會帶來組織上的變革，也會帶來 IT 系統和生意模式的重構。
當下，AI 正持續進行技術叠代，進入到千行百業當中，不斷落地開花。雖然生成式 AI 在零售消費領域的應用處于早期階段，但在可預見的未來，必将重塑零售消費企業的生産、運營、供應鏈、市場的每一個環節。
對于 AI 落地，無論技術商還是企業應用方，都還在進行小步嘗試、還有很多坑要踩。爲了盡可能提升 AI 認知力，虎嗅智庫在現場正式推出了 "AI+ 落地案例征集項目" 計劃，宣布将發布 50 份創新應用案例，并将選取 10 篇由分析師聯合專家進行分析點評，總結成功經驗。
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