不久前,OpenAI 的對話式 AI 産品 ChatGPT,被傳已經達成 1 億月活用戶,堪稱史上最快達到改目标的産品。
同時,作為投資者之一的微軟,也在近期宣布給 OpenAI 加碼數十億美元,并将在美國時間 2 月 7 日,公布一系列雙方的合作細節,例如融合了最新 ChatGPT 模型的 Bing 搜索。
ChatGPT 崛起,令業界震驚,但感到「壓力山大」的,一定是搜索巨頭 Google ——很多人使用 ChatGPT 之後,第一印象是千年不變的搜索行業,遇見了自己的死敵。
作為同樣在 AI 押下重注的 Google,顯然不會坐以待斃。
近日,谷歌宣布将在美國時間 2 月 8 日,公布自己在 AI 和搜索方面的新進展。同時,放佛迫不及待一般,Google 在 2 月 6 日宣布,其對話式 AI 工具 Bard,正式開始進行測試。
為此,Google 公司 CEO 桑達 · 皮查伊專門在官方博客撰寫了一封公開信,親自向人們介紹旗下對表 ChatGPT 的産品 Bard。
在這篇名為《Google AI 之旅的下一個重要階段》的公開信中,皮查伊表示,Bard「尋求将世界上廣泛的知識與我們大型語言模型的能量、智能化和創造力相結合」,并将「為用戶提供最新鮮的、高質量的回應」。
同時,皮查伊還強調,Google 一直在做的,是「緻力于富有責任感地開發 AI」。
以下為谷歌中國博客刊發的桑達 · 皮查伊的公開信全文:
Google AI 之旅的下一個重要階段
作者:Google 和 Alphabet CEO Sundar Pichai
AI ( 人工智能 ) 是我們如今正在研究的最深奧的技術。無論是幫助醫生更早發現疾病,還是幫助人們使用自己的語言獲取信息,AI 都能幫助人們、企業和社區釋放他們的潛力。同時,AI 也為我們開辟了新的機會,可以極大改善數十億人的生活。這就是為什麼我們在六年前圍繞 AI 對公司進行了重新定位,這也是為什麼我們将其視為實現 Google 使命的最重要方式:整合全球信息,供大衆使用,讓人人受益。
從那時起,我們持續地對 AI 進行全面的投入和研發,Google AI 和 DeepMind 正在推進這一技術的發展。今天,最大的 AI 計算規模每六個月翻一番,遠遠超過了摩爾定律。同時,先進的生成式 AI 和大型語言模型正在抓取全世界人們的想象力。
事實上,Google 的 Transformers 研究項目和在 2017 年發布的領先業界的論文,以及我們在擴散模型方面的重要進展,是今天公衆所看到的許多生成式 AI 應用的基礎。
關于 Bard
從事這些技術工作是非常令人興奮的時刻,因為這樣可以将我們深入的研究和突破的技術轉化為能夠真正幫助人們的産品。這就是我們一直在推進的大型語言模型項目。兩年前,我們發布了用于對話場景的語言模型(Language Model for Dialogue Applications,簡稱 LaMDA)驅動的下一代語言和具備對話能力的産品。
我們一直在開發一項實驗性對話式 AI 服務,由 LaMDA 提供驅動,我們稱之為 Bard。今天,我們又向前邁進了重要一步,将該服務開放給受信任的測試人員,在未來幾周我們會繼續向更廣泛的公衆開放此服務。
Bard 尋求将世界上廣泛的知識與我們大型語言模型的能量、智能化和創造力相結合。它利用網絡上的信息為用戶提供最新鮮的、高質量的回應。
Bard 也可以是實現創意和滿足好奇心的平台,它可以幫助你向一個 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯 - 韋伯太空望遠鏡的新發現,或者了解更多當今足球界最優秀的前鋒,并通過這些内容來培養和提升你的技能。
使用 Bard 來簡化複雜的話題,比如向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯 - 韋伯太空望遠鏡的新發現|Google
最初,我們會将它與 LaMDA 輕量級模型版本一起發布。由于該模型量級很小,需要的計算能力也大大降低,使我們能夠将其擴展給更多的用戶,獲得更多的反饋。我們将把外部反饋與我們自己的内部測試相結合,以确保 Bard 的回複符合高質量、安全和真實性标準。我們對這一階段的測試感到非常興奮,因為它可以幫助我們繼續學習和提高 Bard 的質量和速度。
将 AI 的優勢引入我們的日常産品
我們很早就開始使用 AI 來改善數十億人使用 Google 搜索的體驗。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一,它在理解人類語言複雜性方面具有革命性的意義。
兩年前,我們推出了 MUM,它比 BERT 強大 1,000 倍,具有更強大的信息理解能力,并且是多語言的理解,它可以挑出視頻中的關鍵節點,提供關鍵信息,包括更多語言緊急情況支持。
如今,從語言和圖像到視頻和音頻,我們最新的 AI 技術——如:LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM ——正在以此為基礎,以全新的方式理解信息。我們正在努力将這些 AI 領域取得的最新進展引入到我們的産品當中,首當其沖的便是搜索。
最令人興奮的機會之一,便是 AI 如何加深我們對信息的理解,并更高效地将其轉化為有用的知識,幫助人們在搜索時更容易地找到核心,并達成目的。
當提到 Google 時,人們通常想到的是向我們快速尋求事實性答案,如 「一架鋼琴有多少個琴鍵?」 但是,人們也越來越多地希望通過 Google 搜尋更深入的洞察和理解——如:「鋼琴或吉他,哪個更好學?分别需要練習多久才能掌握?」 當回答這樣的話題時,可能需要花很多精力來弄清楚你真正需要了解的是什麼,而且,人們往往希望探索不同的意見或觀點。
在這時,AI 就可以起到幫助作用,對沒有标準答案的問題提供綜合性觀點。
在不久的将來,你會感受到 Google 搜索中越來越多由 AI 驅動的功能,将複雜的信息和不同的觀點提煉成易于理解的形式,幫助你提出的問題快速建立一個廣泛的認知,從網絡上學習到更多有可能是尋求額外的觀點,例如參考那些既會彈鋼琴又會彈吉他的人發表的博客;也有可能是深入了解一個相關話題,例如一位初學者如何起步等等。這些新的 AI 功能将很快在 Google 搜索上推出。
當人們尋求更深入的洞察時,Google 搜索中由 AI 驅動的功能可以提煉信息,幫助你對問題建立宏觀認知。
助力開發者使用 AI 進行創新
除了我們自己的産品之外,我們認為重要的是,基于最優的模型進行構建,幫助更多的群體能以更加輕松、安全且可拓展的方式受益。
下個月(2023 年 3 月),我們将開始對接獨立開發者、創作者及企業,讓他們嘗試我們基于 LaMDA 及一系列模型打造出的生成式語言 API。一直以來,我們希望打造出配套的工具及 API,讓其他人也能通過 AI 輕松開發出更多更具創新力的應用。
對于初創企業來說,擁有足夠的算力去打造可信賴的 AI 系統十分重要,我們也希望上周 Google Cloud 剛剛宣布的與 Cohere、C3.ai 及 Anthropic 的合作,能夠進一步幫助它們取得更多成果。稍後我們将會發布更多與開發者合作的具體信息。
負責任的大膽創新
我們必須以以大膽和負責任的方式将根植于這些模型中的經驗帶給世界,這一點至關重要。正因如此,我們一直緻力于以富有責任感的方式去開發 AI。
2018 年,Google 成為最早發布 AI 原則的公司之一。我們持續為研究人員提供教育機會及資源,與外國政府及外部組織合作完善 AI 标準及挖掘最佳實踐,與社群及專家合力打造更加安全實用的 AI 工具
無論是應用 AI 技術全面革新自身産品,還是讓更多的人能夠使用這些強大的工具,我們都将繼續大膽創新,同時對技術負責。一切才剛剛開始,未來的幾周及幾個月,我們将在這些領域公布更多進展。
頭圖來源:analyticsinsight