有别于其他科技巨頭，騰訊參與新造車運動的方式是雲、圖等底層能力。騰訊的智駕雲圖一方面解決高精地圖的成本問題，一方面爲中國汽車出海提供合規的生态解決方案，這都是時下的痛點。在互聯網巨頭跨界造車的大潮中，騰訊以其不争正成爲這個産業離不開的一員。
文 | 智駕網 黃華丹
在汽車領域，騰訊正在不斷強化其雲圖供應商的标簽。
2018 年，騰訊發布了智慧出行戰略，之後幾年，騰訊不斷向外明确自己不造車的定位。2021 年，騰訊明确了在出行領域，造雲、造圖、造網（詳見《騰訊重申不造車，但編織了一張任何一輛車都躲不開的網》）。
今年 9 月 8 日，在 2023 年騰訊全球數字生态大會智慧出行專場上，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鍾翔平再次強調，騰訊不造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發，而是向車企和汽車生态企業提供智能汽車所需要的雲、圖等基礎設施。
總結來看，騰訊和智慧出行相關的産品很簡單也很聚焦。
這次生态大會，騰訊發布了智能汽車雲華北專區，加上之前發布的華東專區，騰訊成爲首個擁有智能汽車雲雙專區的服務商。
針對業界關于自動駕駛到底要不要用高精地圖的争論，此次騰訊也率先提出了智駕雲圖方案 ，可有效解決傳統高精地圖成本高、鮮度低，且數據來源單一等問題。
而基于大模型能力的智能座艙，自然也成爲定位于 " 數字化助手 " 的騰訊必然的産品。
專注于雲圖業務，反而讓騰訊的形象鮮明起來。
騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鍾學丹公布的數據顯示，迄今騰訊雲産品已服務 100 家車企及出行科技公司，爲 20+ 車企搭建 TSP 智能網聯雲平台，爲 50+ 汽車品牌打造新一代座艙體驗，存儲數據規模達到 150PB。
早早看清現實的騰訊選擇參與新造車這場熱潮的方式，并不是以造車者或供應商的身份。
避開難而擁擠的賽道，按照自己的節奏，從公司已有的優勢産品出發，開發符合市場需求的産品。不得不說，不管在哪個時代，騰訊的商業機會，都找得很準。
01.
智駕雲圖解決高精地圖困境
智駕雲圖是騰訊在本次數字生态大會上發布的新産品。自動駕駛到底能否去高精地圖？騰訊的答案是借助雲能力來解決問題。
傳統高精地圖采集成本高，更新頻率低，也就是所謂的鮮度低，更新頻率以月計。而騰訊推出的智駕雲圖，則是通過将地圖數據雲化來實現地圖的更新問題，從而解決傳統高精地圖最被诟病的問題。
簡單而言，就是通過車輛衆包采集數據，上傳雲端，在雲端進行多程建圖再下發至車輛，從而實現高精地圖的快速更新。
據騰訊地圖副總裁張少宇介紹，騰訊智駕雲圖的目标是做到每分鍾更新，大大提高地圖的更新頻率。
而且，由于其設計目标是更輕、更快、更靈活、更開放，騰訊智駕雲圖支持要素級的靈活發布更新，也就是說，不一定是整張圖實時更新，而可以是單獨的車信、車道線、限速牌、電子眼和地面交通标識牌等關鍵要素單獨更新。
同時，除了道路信息，智駕雲圖還能提供包括交通事件、惡劣天氣、自然災害等信息，由實際運行的車輛采集數據後回傳給雲圖，再通過動态 ODD 服務實現分鍾級、車道級實時更新，幫助車輛掌握實時路況。
甚至，智駕雲圖還可采集用戶駕駛經驗數據，并根據數據分析不同路段适合采取怎樣的駕駛策略，讓自動駕駛體驗更舒适。
在靈活度上，騰訊智駕雲圖擁有可擴展的多圖層形态，包含基礎地圖圖層、更新要素圖層、ODD 動态圖層、駕駛經驗圖層、運營圖層等，車企可以根據自身需求靈活配置并管理圖層，并與車企自身數據圖層結合，搭建适合自身的數據驅動運營平台。
此外，張少宇表示，騰訊也希望這套産品是開放的，做到可以讓更多客戶基于智駕雲圖來共建數據服務體系。
據騰訊相關人員表示，這套産品更像是一種基于雲的數據服務平台，目前騰訊已經在與合作車企推進産品落地。而在地圖本身，此前騰訊也已經推出了符合當前市場需求的輕地圖方案。
雲圖的概念可以很大程度上平息目前是否去高精地圖的争論。但這套方案也并非沒有問題。首先，由于車雲之間的交互需要時間，而自動駕駛車輛的決策對即時性要求很高，要保障駕駛安全，就對車雲之間的網絡提出了更高的要求。其次則是數據的采集，智駕雲圖需要依靠用戶采集的數據來更新地圖，因此需要有足夠多的車輛來參與這個體系。
總體來說，智駕雲圖可以有效解決高精地圖的成本和鮮度問題，也很可能會成爲後續高精地圖發展的一個方向。此前，大有時空也發布了類似産品。
02.
大模型提升智能座艙體驗
在座艙領域，騰訊提供的能力除了内容生态，便是基于垂域大模型的應用。
基于大模型能力，系統可以結合車輛感知數據、語音輸入和用戶行爲分析等因素，提供場景化分析和智能決策，帶給用戶更自然的對話體驗，以及生成式的交互界面、多樣化的場景編排和更個性化的出行服務建議等。
這部分是與此前多家大模型宣布上車的功能相似，不過，騰訊的優勢是，除了大模型能力，騰訊還自帶内容生态。結合騰訊其他産品，可以輕松打造出不同的車内場景。
例如，辦公場景下，騰訊會議車載版可以利用車輛音響、麥克風和屏幕等設備，将車内空間轉化爲一個移動會議室，實現更優質的會議體驗。在娛樂場景，騰訊愛趣聽能提供更加沉浸的 HIFI 高品質音樂、更适合車載場景的個性化内容推薦，并支持多人掃碼點歌、聽歌，提升娛樂互動性。
在出行服務場景，騰訊與蔚來汽車、捷停車等企業合作，推出 " 騰訊智慧停車繳費 " 産品，在停車全程中無需主動操作，即可實現服務智能觸發，坐在車内即可輕松掃碼繳費。
" 我的車鑰匙 " 則打通了豐富的車後服務場景，爲車主提供代客維保取送車、代客充電、代客泊車等服務。借助于騰訊已有的微信生态，車主可以通過微信分享車鑰匙，即可授權對車輛進行操控，方便用車。
在會場當天的展位上，智駕網也體驗了微信車鑰匙的功能。
車主可自主推送數字車鑰匙，并設定授權時間和權限，而無需将實體車鑰匙轉交他人，大大提高便捷性。目前該産品已經有小批量的落地應用。
據該項目負責人表示，車企也可以自主定義服務權限，而産品相關的硬件均來自合作夥伴，騰訊做的是後台的服務能力，這項業務，同樣基于雲端能力。
03.
騰訊雲爲中國品牌出海提供合規平台
此外，騰訊爲車企提供的另一大服務是車雲一體化的出海解決方案，在中國車企掀起出海熱的時候爲車企出海提供保障。
出海雖是解決中國車企内卷的答案之一，但随着中國品牌的紮堆出海，尤其是挑戰世界汽車巨頭盤踞的歐洲市場，貿易壁壘、地緣政治正成爲新的不确定因素。
智能汽車強大的數據采集能力與歐洲國家對用戶隐私的關注正引發合規争議。
騰訊爲中國品牌出海提供的服務内容包括：安全合規的國内外一體化雲底座服務、高價值低成本的智能網聯雲平台和本地化的數字化應用生态平台。
例如，騰訊智能座艙已經正式推出海外版，可以提供騰訊海外生态的多媒體内容源以及海外語音助手解決方案，并通過輕量化方案聚合豐富的外部生态，幫助車企構建豐富的海外數字化應用平台。
此外，騰訊智慧出行戰略總經理沈沛在會上也表示，騰訊今年起也将爲多個車企在東南亞等國家和地區提供雲服務和智能網聯平台服務。
本次大會上，騰訊在此前的華東智能汽車雲專區外又發布了華北專區。
在算力方面，騰訊智能汽車雲融合了騰訊雲的 HCC 高性能計算集群和騰訊自研的星脈高性能計算網絡，帶來最高 3.2Tbps 的帶寬，據鍾學丹介紹，其雲底座可實現算力性能提升 3 倍，通信性能提升 10 倍，計算集群 GPU 利用率提升 60% 以上。爲智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。
數據方面，則可高效處理海量的視頻、點雲等非結構化數據，支持 10 億級向量檢索規模，百萬級查詢（QPS）能力，讓智駕數據處理效率較傳統數據庫提升 10 倍，極大滿足智能駕駛訓練、推理及仿真場景的需求。
寫在最後：
騰訊在汽車領域的布局給人的第一感受是不糾結，在中國的互聯網巨頭中，騰訊是最早幹脆地明确表示不造車的，這種甘做供應商的角色，很難說對錯。騰訊多年來一直沒有意願在自己的基因中加入硬件産品的動力。
鍾翔平在 2021 年曾明确表示：騰訊不碰硬件，不造車，将專注自身所長，總結爲三件事：提供 " 數字基建、連接價值、生态共創 " 三件事。
今天其爲車企提供的服務均基于其現有産品和能力衍生而來，雲、地圖、生态，都是騰訊既有能力的延伸。而服務汽車，隻是數字化時代，騰訊着力開發的算力和數據能力發揮作用的一個方面。
在 9 月 7 日，騰訊正式發布了通用大模型混元大模型，騰訊 " 全面擁抱大模型 " 時代，加入百模大戰。
相較于百度的文心，華爲的盤古，阿裏的通義千問，以及其他大大小小的各種模型，騰訊的産品來得稍晚了一些。
但騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群 CEO 湯道生在發布會上表示，大模型，方向比速度重要。騰訊大模型緻力于解決産業實際問題，并以開放的态度，爲企業做定制化開發。
騰訊數字生态服務幾乎涵蓋了生活的方方面面，從遊戲、社交娛樂、媒體、金融、教育、工業等到各行各業的出海發展都有騰訊雲的影子。騰訊混元大模型也被應用于包括騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告在内的 50 多個應用。
對比華爲和百度的智能汽車業務表現，結合不久前将智能電動車業務打包賣給小鵬的滴滴，在騰訊的戰略中，出行業務隻是作爲其數字化服務産品的一部分，基于其整體的雲圖能力爲不同行業賦能，這個決定，十分純粹。
2023 年二季度騰訊實現營收 1492.08 億元，同比增長 11%，環比減少 1%，對應的期内盈利爲 270.23 億元，較 2022 年同期增長 41%，環比增長 2%。其中，騰訊第二大收入來源金融科技及企業服務業務貢獻出 486.35 億元的收入，同比增長 32%。
而華爲 2023 上半年财報中，智能車業務僅實現 10 億元營收，遠不及其在該領域的投入。2022 年的财報中智能車業務更是成爲華爲唯一虧損的業務。而百度的造車和智駕業務也同樣陷于肉眼可見的掙紮。
面對造車的誘惑，不頭鐵的騰訊專注做雲，看似不争，實則是當下汽車業内不可忽視的一股力量。
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