AI 做 Excel 表，現在 next level 了——
北大團隊 ChatExcel 最新升級，一句話搞定線性分析，圖表、文字總結全都有。
比如分析各地區數據增長與時間之間是否存在相關性。
它清晰列出具體步驟計劃：先對數據預處理，計算每年增長率，繪制各地區增長率和時間的折線圖，最後進行分析。
執行的各個步驟都能點開查看内容，比如過程中繪制的折線圖。
由此計算出各個地區的相關系數。大部分爲負數或者未弱相關。
最終 ChatExcel 還畫了個更清晰的柱狀圖，并給出分析結果。
整個過程不到 1 分鍾搞定，這不比我自己算快多了。
計算不同部門實發工資，也就是一句話的事兒。
并且可以給出可視化分析圖，更直觀明了。财務會計狂喜 .jpg
還能跨表格操作，比如把兩個表合成一個。
需要注意這不是簡單地添加一列，而是把書單表中每本書的出版社與銷售明細表中的一一對應填寫。
還能讓它自動命名，打包成直接可以用的形式。
這就是最近上線不久的ChatExcel Pro。剛剛重點升級了四方面能力：
支持多表格上傳、多表格多 sheet 處理；
支持 400 個 Excel 函數，支持多表分析、交叉對比、自動糾錯等，并可一鍵導出專業報告；
基于上傳表格進行問答，生成任何形式統計分析圖。
目前新老用戶都可以免費體驗，老用戶需要重新登錄一下。
話不多說，我們已來上手實測。
拿捏 20 種數據分析能力
打開官網界面可以看到，目前 ChatExcel 包含兩個版本。
Pro 版新增了多表處理、數據分析等能力。
進入 Pro 版後，官方列出了 20 種可以嘗試的能力，覆蓋了日常所需的絕大部分 Excel 操作。
對于不同需求，ChatExcel 的思維鏈都很清晰，會先分析數據，然後制定執行計劃，最後開始操作。
它支持對不同 sheet的分析。比如讓它對比 7、8 月 CPI 各項數據，兩個月份的數據分别在不同 sheet 中。
可以看到最開始 ChatExcel 會将問題拆解成不同的執行步驟：提取所需數據→對比數據→生成對比圖表。
大約等待幾十秒，ChatExcel 就能返回出最終的分析結果。
包括生成圖表和具體的文字分析。
對環比漲跌幅、同比漲跌幅等重要數據都做了具體比對，并對重要類别如交通、教育、醫療，進行了重點分析。
也能将兩個表格進行對照，檢查錯誤。
比如對新上傳的表格進行實發工資核查，把核查不對的标紅。
最終結果如下：
或者是一次性在表格中搞定多種計算。
計算各部門應發工資，平均工資，最低值，最高值、中位值。
ChatExcel 分析表格後給出的計劃是先按照部門對應發工資進行分組，然後分别計算各個數值。
最終結果中，清晰列出 3 個市場部中各自的對應數值。
綜上大概就是 ChatExcel 的一些亮點功能。
實際體驗下來，我們還沒有遇到 ChatExcel 計算出錯的情況。
不過有時需要将提示詞寫的比較準确，它才能精準理解需要執行的操作。比如甩給它兩個表格，然後說 " 合并這兩個表 "，就不如表達成 " 将 A 表中 XX 内容合并到 B 表中 "。
以及在執行時長方面，需要等待的時間從幾十秒到幾分鍾不等，還是需要大家更有耐心一些。
需要注意，ChatExcel 不是完全免費，會員定價如下。
從北大走出的爆火項目
說起 ChatExcel，它初次爆火還是在 1 年之前。
由于受到女票工作需要的啓發（doge），ChatExcel 團隊成員就想着怎麽用 AI 的方式來簡易化 Excel 操作。
項目最初啓動在 22 年底，當時 AI 應用遠沒有當下這麽豐富，ChatGPT 也還隻能進行最簡單的 Excel 操作。
憑借着好用還免費開放的特性，2023 年 2 月上線的 ChatExcel 立馬火了，還登上了知乎熱榜。
最初團隊成員是北京大學深圳研究生院信息工程學院 2 名博士和 1 名碩士。
2023 年 10 月，團隊正式成立公司元空 AI。核心成員依舊是北大 AI 實驗室的技術團隊，目前規模在 10 人以内，研發占比 90%。
團隊成員向量子位介紹，目前 ChatExcel 的主要受衆包括學生、企業員工等日常經常使用 Excel 的人群。
此外我們還發現 ChatExcel 官網還推出了社媒分析、智能客服這類更加面向行業場景的能力。
據官方介紹，ChatExcel 已獲得千萬 + 用戶喜愛。
傳送門：
https://chatexcel.com
