谷歌突發大動作，旗下兩大頂級 AI 團隊谷歌大腦與 DeepMind 合二爲一！
雙方人才将并肩作戰，以谷歌算力資源爲後盾，隻爲一個目标：
加速 AI 研究。
△原 DeepMind 研究 VP
而且體量小很多的 DeepMind，似乎要占主導地位：
重組後，原 DeepMind 創始人Demis Hassabis擔任一把手。
新部門定名 Google DeepMind，專攻 AI 相關的戰略級技術，并透露第一個項目就是一系列多模态大模型。
而 Google Research 中剩下的部分繼續負責算法和理論、隐私和安全、健康、氣候和可持續性、量子計算等其他方向，由原高級副總裁 James Manyika 領導。
原谷歌大腦掌門人Jeff Dean則同時在新 Google DeepMind 和新 Goole Research 兩個部門任首席科學家。
Hassabis 表示，對有機會構建 AI 并最終構建 AGI 造福人類感到興奮。
Jeff Dean 暫未以個人身份發表觀點。
這已不是今年谷歌整合内部 AI 資源的第一個動作。
二月底，專注大語言模型的藍移團隊（Blueshift）就整體移入 Deepmind。
三月底，谷歌的 ChatGPT 競品 Bard 進展受阻後，又傳出谷歌大腦與 DeepMind 在新的大模型項目雙子星（Gemini）上合作，這次要直接對标 GPT-4。
但即便如此，谷歌在追趕微軟 +OpenAI 的道路上并不順利。
另外包括 BERT 之父 Jacob Devlin 在内的數位頂尖人才都離開谷歌跳槽到 OpenAI。
這一次，谷歌終于下定決心搞出大動作。
谷歌大腦，誕生了Tensorflow與 GPT 中的 "T" 即Transformer的地方。
DeepMind，創造過AlphaGo掀起上一波 AI 熱潮，也創造過AlphaFold預測全世界已知蛋白質如何折疊的 DeepMind。
兩大傳奇團隊，折疊在了一起。
如此便能抗衡微軟 +OpenAI 的強勢組合了嗎？
樂觀的一面，DeepMind 雖更以 AI 下棋、AI 輔助科學研究聞名，但近年來在大語言模型上也有不少進展。
21 年發布的 2800 億參數大模型Gopher（地鼠），已在聊天對話方面表現出驚人的連貫性。
22 年的大模型Chinchilla（龍貓），又以 GPT-3 參數量的零頭（700 億 vs1750 億）在很多任務上超越其效果。
Chinchilla 的研究中發現，此前主流大模型雖數據規模不斷擴大但相應的訓練量通常不充分，限制了最終效果。
DeepMind 據此提出計算優化的模型縮放公式，在今天指導着各大語言模型的訓練，被業界稱爲龍貓定律（Chinchilla Law）。
不過也有很多人對谷歌這次的調整并不看好。
有網友覺得這種動作就是 CEO 做給股東看的。
CEO 可以一直這麽做，合并兩個團隊說成是爲了聚焦，兩年後再拆散還是可以說成爲了聚焦。
也有人提出合并之前兩個團隊就都比 OpenAI 人才多資源也多，合并沒帶來什麽本質改變。
并且 Deepmind 此前都是純搞研究，沒有推出過任何實質産品。
不過在 Deepmind 一邊的聲明中，确實也特别提到了産品團隊的變化。原谷歌 AI 産品負責人，Eli Collins 擔任新團隊的産品副總裁。
谷歌産品方面也傳出可預測用戶需求的新搜索功能（代号 Magi）正在抓緊測試。
對于谷歌追上 OpenAI 這事，你看好嗎？
參考鏈接：
[ 1 ] https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/
[ 2 ] https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind
[ 3 ] https://www.teamblind.com/post/bing-market-share--app-usage-jumps-after-gpt-integration-0zVuNcdr
[ 4 ] https://news.ycombinator.com/item?id=35643049
